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我想请教如何像R中的quantreg包中的基本函数一样绘制分位数标准误差 library(quantreg)library(dplyr)
plot(summary(QR.2, se="boot"), ols=T) 上图显示了分位数标准误差和置
浏览 3提问于2019-12-16得票数 1
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散点图的连续分位数
、、、
我有一个数据集，我绘制了一个回归图(使用ggplot2的stat_smooth)：
我还希望使用相同的方法获得分位数(如果更简单，只有四分位数就可以了)。我所得到的信息如下所示：
ggplot(data = mydf, aes(x=time, y=pdm, z=s
浏览 0提问于2016-03-31得票数 3
我试图绘制一组数据的分位数回归线。我想从geom_quantile()扩展分位数回归线，以显示它们如何预测，类似于使用stat_smooth()，并将全范围参数设置为TRUE。作为一个例子，见下文：library(ggplot2) ggplot(mpg, aes(displ,1/ hwy)) +limits = c(1,9),
浏览 11提问于2022-02-17得票数 3
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这段代码：# basic quantile code from here: formula = my_formula, parse = TRUE, size = 3) 对于分位数回归，您可以将geom_smooth()替换为geom_quantile()，并绘
浏览 22提问于2021-01-13得票数 2
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我目前正在绘制许多不同分布的第一次不同的回归模型中的一些模型。为了方便对差异的解释，我想对每个分布的2.5%和97.5%进行标记。由于我将做大量的绘图，并且由于数据是在二维(模型和类型)中分组的，所以我想在ggplot环境中定义和绘制相应的百分位数。使用facet绘制发行版可以让我准确地找到我想要的位置，除了百分位数。(值，probs = c(0.025，0.975))：找不到对象
浏览 1提问于2015-06-01得票数 8
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3 244 1一个插槽代表半30分钟，"Anzahl“是插槽中的事件数，第一个插槽始于2011-01-01 : 00:00:00 "WochenSlots”是TimeSlotNr %% 336，从星期六00:00:00开始。ggplot(data=PB2) +
geom_point(mapping = aes(x = WochenSlots, y = Anzahl
浏览 4提问于2017-10-05得票数 2
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我试图绘制一个中值时间，表示ee$rfs每ee$Ki67，这是许多细胞增殖的标志，在肿瘤样本，即。一个连续的协变量。
使用以下内容
geom_point(aes(color=as.factor(WHO)),size=6
浏览 3提问于2020-02-20得票数 2
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利用quantreg软件包，我可以以X为条件估计Y的分位数。library(quantreg)Quantis<-rq(data[,1] ~ data[,2],tau=taus,method
浏览 1提问于2016-10-08得票数 1
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我对ggplot2非常陌生，我希望用多个散点图和它们各自的回归估计来生成一个图形。但是，我使用的非标准回归方法(例如分位数回归和完全回归)不在method参数列表中，这些参数在geom_smooth()中可用。我有一个适合的模型和相应的数据清单。下面是一个有用的例子。require(data.table); require(ggplot2)
N <- 1000 # Generate some
浏览 0提问于2019-02-06得票数 2
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有没有办法专门用xtqreg Stata包绘制分位数回归线？xtqreg计算具有固定效果的分位数回归：
浏览 2提问于2020-04-15得票数 0
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尝试在这里构建一个新的geom函数，该函数将按组从数据集中获取点的样本，并通过各个子集拟合许多局部回归。这将生成多条局部回归线作为完整数据集的样本。最后生成类似于下面这样的东西：
尽管我仍然在下面构建的函数(使用reprex)中遇到错误。任何帮助都是非常感谢的。谢谢!library(ggplot2)
geom_mline <- function(mapping = NULL, data = NULL, stat = "mline",*1.1, sd = 100
浏览 10提问于2018-02-17得票数 1
sample,]ggplot(train, aes(x, y)) +
geom_point(aes(color = "train")) +
浏览 0提问于2021-06-01得票数 1
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因此，我试图在ggplot中计算分位数回归和绘图结果，因为在ggplot中绘制结果时，由于某种原因无法显示虚拟变量。示例mtcars数据集上的代码(如果作为折页)：library(ggplot2)library(quantreg) ggplot
浏览 1提问于2019-12-04得票数 2
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我在下面的代码中拟合了一个分位数回归模型。现在我试着把它画成多个分位数回归图，每个变量一个。有人能帮帮我吗。分位数回归 seeding: (sne + cloudcover + prewetness + echomotion)QR <- rq(Clouds.Quantile, tau = seq(0.2, 0.8, by =
浏览 5提问于2017-10-22得票数 1
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我需要创建一个具有回归线、数据点和置信区间的有洞察力的图形。我不是在找平滑的线条。我已经尝试了多个代码，但就是不能正确使用。
浏览 0提问于2020-09-25得票数 1
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我使用stat_quantile函数在ggplot2中生成三个分位数回归线，对应于第5，50和95百分位数。我想在第五和第九十五百分位数之间的区域阴影，(保持第50百分位线)。我知道我可以使用geom_ribbon设置上(第95百分位数)和下(第5百分位数)的界限，但是如何使用ggplot2来计算这些边界，以便在geom_rib
浏览 3提问于2014-04-14得票数 0
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使用iris数据： ggplot(iris, aes(Species, Sepal.Length)) +我们得到：
我如何才能保持均值的直线，而用虚线代替其他两个分位数？我在这里为我自己的数据使用了@jan-glx的一个非常方便的函数：，但老实说，我并不理解这段代码中的所有内容。此外，根据这个链接，它在python中似乎是自动的，但我只
浏览 1提问于2018-02-23得票数 1
.ggplot(r_melted) + \ "fill": "Species"})) + \
ggplot2.facet_grid(Formula("Species ~ .&q
浏览 2提问于2013-03-10得票数 2
我有一个包含连续预测器和一个二分响应变量的data.frame。-4 05 -2 1我可以通过glm()-function轻松地计算逻辑回归接下来，我想用ggplot**，创建一个包含所有11个预测值()和拟合回归线**的经验概率的图。
我继续用cast()计算概率，并将它们保存在另一个data.frame中。我知道，为了“正确”地绘制stat_smooth，我必须
浏览 3提问于2013-06-09得票数 20
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在ggplot2::geom_boxplot()中是否有一种方法可以用第二个矩形替换IQR和晶须之间的线条？下面是我试图实现的视觉效果的一个例子：资料来源:魁北克省南部水文气候地图集，。(点击河流)environment(ggplot2::StatBoxplot$compute_group)$f例如，它可以绘制一个95% - 50% - 5%的框，
浏览 16提问于2021-12-30得票数 1
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