在ggplot中绘制字段总和
可以通过使用geom_bar函数来实现。geom_bar函数可以将数据按照某个字段进行分组，并绘制出每个分组的总和。
具体步骤如下：
- 导入所需的库：ggplot2
- 准备数据集，包含需要绘制的字段和对应的数值。
- 使用ggplot函数创建一个绘图对象，并指定数据集。
- 使用geom_bar函数来绘制柱状图，通过aes函数指定x轴和y轴的变量。
- 可以通过添加其他的图层函数来进一步美化图形，如添加标题、坐标轴标签等。
- 最后使用print函数打印出图形。
以下是一个示例代码：
# 导入所需的库
library(ggplot2)
# 准备数据集
data <- data.frame(
category = c("A", "B", "C", "D"),
value = c(10, 20, 30, 40)
)
# 创建绘图对象
p <- ggplot(data)
# 绘制柱状图
p <- p + geom_bar(aes(x = category, y = value), stat = "identity")
# 添加标题和坐标轴标签
p <- p + labs(title = "字段总和柱状图", x = "字段", y = "总和")
# 打印图形
print(p)这段代码将会绘制一个柱状图，x轴表示字段的类别，y轴表示字段的总和。你可以根据实际情况修改数据集和图形的样式来满足你的需求。
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1回答
如何在ggplot中绘制数据集的分组百分比(而不是计数)？例如，此图 library(survival)
ggplot(data=kidney, aes(disease))+
geom_bar(aes(fill=as.factor(sex)), position="dodge") 我如何绘制sex作为他们所在的疾病组的百分比，使得每个疾病组的总和应该是100%？
浏览 11提问于2021-10-19得票数 0
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1回答
R中直方图的色块
、、、
我想要绘制一个类似于图的柱状图。我想根据其他列中的值的总和来给每个柱子着色。
。我在这里做了一个可重现的例子。
library(reshape)
library(ggplot2)
values= replicate(4, diff(c(0, sort(runif(92)), 1)))
colnames(values) = c("A","B","C","D")
counts = sample(10:100, 93, replace=T)
df = data.frame(cbind(values,"count"
浏览 1提问于2018-04-23得票数 0
我对R和来自电子表格背景的ggplot非常陌生，我正在寻找一些在轴心图中非常容易做的事情。我想绘制给定列的值的总和，这取决于另一列中给出的类别。
让我们举个例子：
element qty category
apples 2 Red
apples 1 Green
apples 4 Red
apples 3 Green
apples 6 Yellow
我想要一个图表，根据它们的类别绘制所有的苹果，而不是通过列类别中的计数，而是通过数量列中相应的值的总和。
意思是6个红苹果，4个绿苹果和6个黄苹果。有没有什么捷径可以直接在ggplot中做到这一点，或者我需要事先处理我的
浏览 0提问于2013-07-22得票数 2
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1回答
我想用ggplot绘制两个连续的变量。假设我有一个dataframe，其中一列是0和1之间的比率，另一列是数量。我希望能够在x轴上使用类似这样的东西来中断比率
breaks=seq(0, 5, by = .1)
在y轴上，我想得到每个断点的总和。它看起来像一个直方图，但y轴应该是断裂率内所有列的总和。如果我做一个直方图，它会是这样的：
ggplot(data=data, aes(ratio)) +
geom_histogram(breaks=seq(0, 1, by = .1), aes(fill=..count..))
浏览 26提问于2018-02-05得票数 1
假设我有一些数据，我建立了一个线性模型来拟合这些数据。然后使用ggplot2绘制数据，并将线性模型添加到图中。据我所知，这是一种标准的方法(使用内置的cars数据集)：
library(ggplot2)
fit <- lm(dist ~ speed, data = cars)
summary(fit)
p <- ggplot(cars, aes(speed, dist))
p <- p + geom_point()
p <- p + geom_smooth(method='lm')
p
但是，上面的内容违反了DRY原则(“不要重复自己”)：它涉及在调用l
浏览 0提问于2017-07-01得票数 13
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1回答
我使用ggplot制作了下面的图表：
ggplot(subset(monthly.rate, year=="2015"), aes(x=a6ncopo)) + geom_bar()
在这里，每个时间点的观测值数量(因此是行数)是每个时间点的总和。
我想制作相同的图形，但是使用geom_line来制作折线图。但当然，我得到的错误‘需要以下缺失的美学: y’。
像使用geom_bar一样，如何让ggplot2使用y轴上的行数绘制折线图？
Dput：
(removed)
浏览 13提问于2016-07-18得票数 3
1回答
我有一个包含两个列的dataframe，即mean。
我有没有办法特别地把这两栏的总和编出来呢？
我不想创建第三列，但是我想将: mean + sd绘制成一个列。
在R世界中，您可以使用dplyr并执行如下操作：
df %>% mutate(sumsd = sum+sd) %>% ggplot(.)等，而不将数据保存到列中。
浏览 1提问于2018-02-15得票数 2
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如何将每个类(在我的例子中为: a=450、b=150、c=290、d=90)的总和值绘制到ggplot2中堆叠的条形图上方？下面是我的代码：
#Data
hp=read.csv(textConnection(
"class,year,amount
a,99,100
a,100,200
a,101,150
b,100,50
b,101,100
c,102,70
c,102,80
c,103,90
c,104,50
d,102,90"))
hp$year=as.factor(hp$year)
#Plotting
p=ggplot(data=hp)
p+geom_bar(bi
浏览 0提问于2015-06-05得票数 16
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1回答
R中有in图的相对条形图
、、、
我正在尝试获取一个数据，并将它绘制成如下所示的ggplot：
library(ggplot2)
success<-sample(1:10,30,replace=TRUE)
animal<-rep(c("cat","dog","bird"),each=10)
trick<-sample(letters[1:10],30,replace=TRUE)
data.plot<-data.frame(success,animal,trick)
ggplot(data.plot,aes(y=success,x=trick,fill=
浏览 1提问于2014-03-10得票数 0
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我正在用绘制几年来在某一地点的月降水量总和。
library(ggplot2)
df.mon <- data.frame(id=rep("Station 1", 192),
month=rep(seq(1:12), 16),
year=rep(1999:2014, each=12),
monprec=runif(n=192, min=0, max=400))
ggplot(df.mon, aes(x=month, y=monprec)) +
浏览 0提问于2019-02-04得票数 1
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我有数据，我已经总结成每周到达的数额。当我去绘制数据时，我并不表示体重。
```{r} weightedbyweek = weightedbydate %>%
Group_by(到来= cut.Date(RECV_DATE，"week")) %>%
摘要(w=总和(重量日))
ggplot(weightedbyweek, aes(x = arrival, y = w))+
geom_line()
所有显示的都是没有w中数据线的图表。我检查了每周的加权数据，还有w的数据，这是在不同的时间。
浏览 2提问于2021-03-17得票数 0
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2回答
我想绘制变量值之和的比例，而不是观察值数量的比例。
对于后者，对于给定的分类(例如cut)，观察的比例可以如下所示：
library(ggplot2)
ggplot(data=diamonds) +
geom_bar(aes(x=cut,y=..count../sum(..count..)),position="dodge")
为了从另一个变量的值中引入信息，例如“价格”，可以将其映射到"y“，并使用”身份“概念：
ggplot(data=diamonds) +
geom_bar(aes(x=cut,y=price),stat="identity"
浏览 0提问于2017-10-14得票数 0
1回答
我正在使用Microsoft SQL Server报表生成器，并尝试基于数据集中的多个字段绘制一条线。基本上，我有一个包含许多元素的数据集，每个元素都有一个类别字段，以及与前一年值相关联的20个字段。我希望能够按类别分组，然后为每个类别绘制一条线，查找这20年中每一年的总和。
所以我希望这条线的X值是年份，而Y值是该类别在那一年的总和。
浏览 4提问于2013-03-20得票数 0
2回答
当我使用geom_col绘制该州白人的百分比(来自ggplot2包中的中西部数据集)时，ggplot2将这些值相加，而不是对它们求平均值。对我来说，这似乎是一个非常奇怪的默认设置--在我看来，这不是条形图/柱状图的“功能”。我阅读了帮助文档，并做了一些谷歌搜索，但可能我没有搜索到正确的东西。 ggplot(data = midwest, mapping = aes(x = state, y = percwhite)) +
geom_col() 此图清楚地返回每个状态的所有值的总和。我想让它返回每个州的平均值。我使用R只有几个星期，但我不敢相信我从来没有注意到这一点。
浏览 22提问于2020-09-22得票数 0
3回答
我一直在尝试在中绘制具有运行总计的聚集列。我有两种类型的列，只需要R来分别计算每种列的运行总和。出于某种原因，它将不同类型的运行总数相加在一起。 library(ggplot2)
df = data.frame(date = c(1, 1, 2, 2, 3, 3),
val = c(5, 2, 5, 2, 5, 2),
type = c("honey","bread","honey","bread","honey","bread")
浏览 15提问于2020-06-23得票数 3
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我是R的新手，我只是想让自己在将来熟悉这门语言，并在处理和绘制数据方面寻求一些帮助。因此，我从excel中导入了具有设定列数的数据，并希望绘制鸟类物种丰富度与海拔高度的关系图。两列中的数据如下所示：
Species Altitude (m)
Species A 100
Species B 100
Species C 100
Species D 100
Species E 100
Species C 200
Species D 200
Species E 200
Species A 300
Species C 300
Species D 300
Species E 300
浏览 0提问于2020-08-18得票数 0
我有一个数据帧，由一个日期字段(POSIXct)、一个连续的数值字段和一个布尔字段组成。
我已经将日期字段上的连续变量绘制为时间序列。
现在，我想绘制布尔变量的状态，以便布尔变量为真的间隔将由半透明的矩形突出显示。在ggplot2中有没有一种合理的方法来做到这一点呢？
参见下面的链接图像，查看我想要的绘图外观的示例。
浏览 4提问于2017-07-19得票数 0
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我有一个小数列表，范围从1到40K，我试图绘制一个频率直方图和一个给定的bin的总和。我正在尝试使用ggplot2来完成这个任务，但是在如何从直方图中使用相同的x轴框时却迷失了方向：
sales <- data.frame(amount = runif(100, min=0, max=40000))
h <- hist(sales$amount, breaks=b)
sales$groups <- cut(sales$amount, breaks=h$breaks)
ggplot(sales,aes(x=groups)) +
geom_bar(stat="cou
浏览 0提问于2020-01-05得票数 0
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我想在y轴上绘制一个变换后的变量(在本例中是一个平均移位值)。对于我来说，我不能理解如何让R绘制总体结果(而不仅仅是每天平均值的计算总和)。任何帮助都将不胜感激。
# set up
library(tidyverse)
# example data
df <-
tribble(
~Week, ~Day, ~Team, ~Sales, ~Shifts,
"WK1", 1, "A", 100, 1,
"WK1", 1, "B", 120, 1,
"WK1"
浏览 13提问于2019-07-08得票数 1
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1回答
我刚刚开始使用R，因为我对做一些与运动相关的基本可视化感兴趣，并且我被困在试图绘制一个将表示AFL字段的椭圆。 我目前已经使用ggplot2绘制了字段内的所有地标和线条标记，并且正在使用plotrix的draw.ellipse()尝试覆盖字段周围的椭圆形边界线。我只有场的尺寸，我可以用它来找出椭圆的中心点，以及椭圆每一臂的半径。 xmin <- 0
xmax <- 17000
ymin <- 0
ymax <- 15000 但我更喜欢使用ggplot2来绘制椭圆，因为我现在更熟悉那个包。 library(plotrix)
library(ggplot2)
field
浏览 19提问于2019-06-02得票数 0
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我现在有一个条形图，它有几个基本参数。但是，我正在尝试将其转换为ggplot。额外的参数无关紧要；我遇到的主要问题是我试图绘制不同列的总和，但我无法正确地转置它，因为t(data)似乎不起作用。这是我到目前为止所得到的： ## Subset of indicators
indicators <- clean_data[c(8, 12, 14:23)]
## Get sum of columns
indicator_sums <- colSums(indicators, na.rm = TRUE)
### Transpose for ggplot
(empty)
## Ma
浏览 36提问于2021-10-25得票数 0
以下是一些示例数据： result age
y 20
y 20
n 20
n 20
y 21
n 21
n 21
n 21
y 22
n 22
n 22 我想将"y“的比例绘制为y轴上的"result”与x轴上的"age“的总和，显示为折线图，最好也用表示y (geom_point)的比例/频率的点表示。我不想显示"n“。最好使用ggplot2，因为我总是用它。 非常感谢您的帮助
浏览 7提问于2021-05-08得票数 0
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我有一个数据集：
Year Month Category Count Line
2019 1 a 2 5
2019 2 b 5 7
2018 1 a 7 12
我想按时间顺序绘制一个条形图，其中y轴是Count字段的总和，Line列有一个单独的次轴(无总和)。
我在创建那个组和sum时遇到了问题。
浏览 2提问于2019-04-05得票数 0
在我的理解中，ggplot的stat方法接受值数组并计算新的值，这些值可以通过某些美学来显示。我希望这些点的大小与每个组中的数值变量之和成比例(唯一的x, y组合)。我感到惊讶的是，每当一个组中有多个值时，就会绘制多个点，而不是表示所有值之和的一个点。下面是一个最低限度的工作示例：
ex_data <- data.frame(
a = sort(rep(letters[1:4], 5)),
b = rep(letters[6:7], 10),
c = rnorm(20, 1000, 500),
d = rep(c('h', 'h&#
浏览 2提问于2017-03-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我在ggpairs中绘制相关性，并根据过滤器拆分数据。
密度图在每个过滤组中的数据点数量上进行归一化。我希望他们对整个数据集中的数据点总数进行归一化。从本质上讲，我希望单个密度图的总和等于整个数据集的密度图。
我知道这可能打破了“密度图”的定义，但这是我想要探索的一种演示风格。
在普通的ggplot中，我可以通过将y=..count..添加到美学中来做到这一点，但是ggpairs不接受x或y美学。
一些示例代码和绘图：
set.seed(1234)
group = as.numeric(cut(runif(100),c(0,1/2,1),c(1,2)))
x = rnorm(100,group
浏览 18提问于2020-02-11得票数 0
1回答
R中的年龄金字塔(使用组数据)
、、、、
我想在R中绘制一个年龄金字塔，类似于。
问题是我的数据已经被子组聚合了。所以我不想计算65岁的数量，而是65岁的所有数字的总和。
例：
df = structure(list(number = c(26778, 28388, 23491, 18602, 15787,
24536), gender = c("F", "M", "F", "M", "F", "M"), age = c(65,
65, 65, 65, 74, 58)), .Names = c("number",
浏览 3提问于2017-01-26得票数 0
回答已采纳
我正在使用ggplot2包绘制分组条形图。我有一个艰难的时间，试图显示在每个酒吧的标签。似乎我的代码只是简单地显示了每组的总和。需要指出的是，我的数据帧计数只包含3个分类变量(这就是为什么我在下面的代码中使用df3 )。
ggplot(df3, aes(SubDept2, ..count..)) +
geom_bar(aes(fill = Attrition), position = "dodge")+
geom_text(aes(label=..count..),stat='count',position=position_dodge(0.9))+
浏览 6提问于2018-08-20得票数 0
回答已采纳
我有一个上传到R的.csv文件，大约有2000行。有一列(原因)有6个不同的原因，还有另一列(分钟)，所以每一行都有一个原因和分钟数。我想将不同的原因与它们的总和分钟数联系起来。我已经知道了如何将所有行中不同因子的数量绘制在一起，方法是： ggp <- ggplot(data.frame(table$cause_group), aes(x=table$cause_group)) +
geom_bar() 对于这个绝对的初学者问题，任何帮助都将不胜感激。 干杯!
浏览 12提问于2019-12-05得票数 0
2回答
我有这样的数据(来自DNA测序)：
read.lengths = c(100, 100, 200, 250, 300, 400, 400, 500, 500)
每一段长度只是一次读取中的DNA碱基数量。在给定任意数量的存储箱的情况下，绘制读取长度与计数的直方图很简单。
ggplot(data.frame(read.lengths)) + geom_histogram(aes(x = read.lengths))
但我想做的是把碱基的总数放在y轴上，而不是读数的计数。也就是说，对于直方图中的每个bin，我想要Y轴上该bin中所有读取长度的总和。
浏览 1提问于2017-09-28得票数 1
我正在尝试用geom_bar()结合fill和facet_grid来绘制比例图。
library(tidyverse)
set.seed(123)
df <- data_frame(val_num = c(rep(1, 60), rep(2, 40), rep(1, 30), rep(2, 70)),
val_cat = ifelse(val_num == 1, "cat", "mouse"),
val_fill = sample(c("black", "white
浏览 9提问于2020-05-18得票数 0
我想用ggplot2绘制离散概率分布(如泊松分布)。
我不需要像这样使用ggplot2就可以绘制它。
plot( dpois( x=0:20, lambda=1 ), type="b")
而且，我可以像这样使用ggplot2绘制连续的概率分布。
ggplot(data.frame(x=c(-10,10)), aes(x)) + stat_function(fun=dnorm, args=list(0, 1))
我尝试的代码是：
ggplot(data.frame(x=c(0:10)), aes(x)) + stat_function(geom="po
浏览 4提问于2014-12-25得票数 11
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3回答
如何将这两个向量中的值密度作为两个直方图同时绘制：
interactors1 = c(-6.4, -3.7, -7.7, -4.6, -2.0, -5.5, -3.3, -5.8, -5.0, -4.5,
3.2, -0.1, -3.0, -9.2, -3.1, -8.5, -5.4, -9.1, -7.7, 2.2,
1.7, 3.4, -8.6, -0.5, -8.1)
和
noninteractors1 = c(-1, 0.1, 2.7, 0.4, 4.3)
在你问我之前，是的，我查过
我想用ggplot而不是h
浏览 2提问于2014-06-30得票数 2
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1回答
我需要给我在ggplot中绘制的图添加一个Y轴断开符。可以在ggplot中的图形中使用plotrix中的gap.barplot函数吗？当我尝试时，它会取消我在ggplot中所做的一切，而只绘制gap.barplot位。
谢谢
芭芭拉
浏览 8提问于2016-09-30得票数 2
我有每个请求的大小和时间的apache日志，我需要绘制每个单位时间传输的数据量的图表。
示例文档如下所示
{
"@timestamp" : "2015-01-01T00:00:00",
"bytes" : 20
}
对于每一分钟，我想取字节字段的总和，并在Kibana 3中的一个图上绘制它。有人能帮我做这个吗？
浏览 10提问于2015-05-05得票数 0
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1回答
我正在寻找一种将此函数绘制为标量字段的方法，特别是作为连续标量字段：
library(rgl)
points = seq(-2, 0, length=20)
XY = expand.grid(X=points,Y=-points)
Zf <- function(X,Y){
X^2-Y^2;
}
Z <- Zf(XY$X, XY$Y)
open3d()
rgl.surface(x=points, y=matrix(Z,20), coords=c(1,3,2),z=-points)
axes3d()
标量场通常用两轴X和Y绘制，其中Z用颜色( )表示。
使用g
浏览 2提问于2014-07-27得票数 3
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2回答
我知道我可以使用以下命令提取我在ggplot2图中绘制的数据
p <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point()
ggplot_build(p)$data
但本例中的data是要绘制的数据。有没有办法把输入数据--在本例中是df --拿回来？
浏览 1提问于2017-07-21得票数 3
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2回答
我是R的新手，我还没能在网上找到我的问题的解决方案。我有一个数据库(作为csv引入)。头部看起来像这样： ? 我感兴趣的变量是性别(要么是M，要么是F)和血清阳性(O或1)。我想做的是做一个分组条形图，例如，我可以显示血清阳性/血清阴性的雌性蝙蝠的数量与血清阳性/血清阴性的雄性蝙蝠总数的总和。让我陷入困境的部分是获得总和并绘制它们。我尝试创建新的变量来表示和，认为我可以只绘制它们： data2$fp <- sum(data2$seropositive == 1 & data2$sex == "F")
data2$fn <- sum(data2$s
浏览 19提问于2020-11-29得票数 0
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1回答
我想以图形的方式展示两条不同的sin曲线的总和。所以，我试着制作一个图，显示两个不同的sin函数和它们的和。一张图上有三条曲线。
我怎样才能用ggplot层来实现它呢？
我无视两个罪恶函数(y和z)。
x <- seq(0, 16*pi, 0.01)
y <- 2*sin(3*(x-1))
z <- sin(x)
总结这两条曲线：
t <- y + z
我可以分别看到这三种情况：
plot(x,y,type="l")
plot(x,z,type="l")
plot(x,t,type="l")
但我如何绘制这三种功能呢？
我
浏览 3提问于2020-02-11得票数 1
select(dateRep, cases, countriesAndTerritories)%>%
separate(col= dateRep,
into = c("day","month","year"),
sep = "/")%>%
filter(year==2020)%>%
filter(countriesAndTerritories %in% c("Germany","Spain","France
浏览 7提问于2020-12-06得票数 0
我有一个看起来像这样的数据。
head(histogram)
year month day create verified trans
1 2015 12 10 2 2 2
2 2015 12 14 3 1 NA
3 2016 1 6 1 NA NA
4 2016 1 15 1 NA NA
5 2016 1 17 1 1 NA
6 2016 1 25 1 NA
浏览 7提问于2016-06-09得票数 0
1回答
我正在尝试用8 ggplot objects来绘制ggarrange，以便在每一行中绘制4 ggplot对象。代码工作得很好，但是现在我希望以这样一种方式绘制这个图，即地块在标签和绘图之间占据额外的空白，例如，地块占据标签A和那个地块之间的空白，依此类推。基本上，我想扩展地块，所以网格中的所有可用空间都被使用了。我该怎么做？
gg.arrange = ggarrange(ggplot1,
ggplot2,
ggplot3,
浏览 0提问于2021-05-06得票数 1
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我正在尝试为ggplot加权小提琴图中的每个因素添加一组额外的说明性标签。在下面的虚拟示例中，我希望数据帧“‘LBLS”中的“extra”字段将标签绘制为y值2，它恰好位于每个小提琴的下方。这种尝试没有奏效，因为我对ggplot的工作方式还不太了解。 require(ggplot2)
LBLS <- data.frame(c("Species A", "Species B","Species C"))
names(LBLS) <- "Extra"
ggplot(data = iris, aes_string(x =
浏览 31提问于2021-07-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个带有DateTimeField的模型，我想运行一些查询，这样我就可以获得其他字段的总和，按特定的时间间隔分组，如:5分钟，10分钟，1小时，3小时等。我还需要开始和结束的间隔。我需要这个查询来绘制一些图表，x轴是时间轴，y轴是其他字段的总和，如计数和。
count = models.IntegerField(null=False)
time = models.DateTimeField(null=False)
浏览 0提问于2019-11-23得票数 0
3回答
我可以在ggplot2中绘制一个函数，如下所示：
library(ggplot2)
ggplot(data.frame(x=0), aes(x)) + geom_function(fun = sin) + xlim(c(-5,5))
我是否可以使用ggplot2 2的面设置来绘制多个函数的图，每个方面一个？(例如sin和cos)
浏览 15提问于2022-01-07得票数 3
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1回答
下面的代码绘制ANCOVA的结果：
library(HH)
ancova(weight ~ gesttime + dose, data=litter)
如果我尝试在ggplot中绘制相同的图，则最佳拟合线的斜率在dose的不同级别上不是均匀的。
library(ggplot2)
ggplot(litter, aes(gesttime, weight)) + geom_point() + facet_grid(. ~ dose) + stat_smooth(method="lm")
如何使用ggplot生成与ancova()输出相同的图？
浏览 0提问于2013-05-30得票数 3
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我正在尝试用8 ggplot对象来绘制ggarrange，这样就可以在每一行中绘制4 ggplot对象，这样绘图网格就有了two行(nrow = 2)。但是下面的代码并没有像下面看到的那样正确地返回图。怎么解决这个问题呢？另外，当我用nrow = 1绘图时，所有8个情节都显示正确。
gg.arrange = ggarrange(ggplot1,
ggplot2,
ggplot3,
ggplot
浏览 1提问于2021-05-06得票数 1
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我正在尝试从http日志中绘制出平均响应时间。当我转到Visualize并尝试条形图或折线图时，任何时候选择除计数之外的其他聚合类型(即平均值、总和、最大值等)时，我在字段下拉列表中永远得不到任何值。我认为X轴应该/可以只是一个日期柱状图。
我的查询看起来像这样："host:'hostname‘AND file:'access.log'"，这会生成大量的结果作为计数，但同样，似乎无法弄清楚如何绘制出随着时间的推移(计数之外)的另一种趋势。我可以确认我的所有字段都被编入了索引。
谢谢。
浏览 1提问于2015-03-14得票数 5
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我要把这些线并排地画在一起。因此，当两个组在y轴上有相同数量的情况时，我希望这两条线都是可见的。调整阿尔法是我最后的手段。我宁愿让他们在/under上被绘制成另一个。有办法这样做吗？
下面是一个示例：
我要金色和红色都是可见的..。
我的代码是基本的ggplot，有geom_lines()，没什么特别之处。
require(ggplot2,quietly = T)
ggplot(tinnel_sum,aes(Czas,Tinnel,group=Grupa,color=Grupa))+
geom_line(aes(y=jitter(Tinnel)))+
ggtitle("Suma
浏览 5提问于2015-11-25得票数 3
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我试图从原始数据创建一个堆叠的条形图，其中每一组因素变量都可能有多个条目，y值应该是所有这些条目的总和。一开始做一个普通的geom_bar看起来很好，但是它似乎把每个原始条目作为一个单独的矩形叠加在一起。这看起来没问题，直到您想要在条形图的每一部分周围画一个框架：
library(tidyverse)
data = tibble(
age = factor(c(2, 3, 3, 3, 2, 2)),
value = c(30, 5, 15, 14, 29, 9)
)
ggplot(data, aes(x = "Observation", y = value, f
浏览 0提问于2019-06-14得票数 2
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我有一个数据集，它显示正确的数据，但将其放入一个堆叠的条形图中，并使用RunningValue函数试图累计绘制它，这会给出比它们应该的更高的起始数。
我的数据聚集在数据库中，提供了以下数据集：
dataCountSum of Value DateStacking Date筛选项1Time自DateStacking分类5其他字段<code>F 215</code>
从X轴开始，我用时间绘制，堆积类别是我的系列字段(有4种可能的选项)，我的Y正在使用这个函数：
=RunningValue(IIF(Parameters!VolumeOrValue.Value="Vol
浏览 4提问于2010-02-19得票数 1
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