我正在编写一个代码,它可以在许多时间步骤中进行长时间的计算,并逐步绘制结果。
这是Windows7下的R3.6.1,RStudio 1.1.383。
我在RStudio工作,并试图用ggplot2来制作情节。代码的总体结构如下所示
for (step in 1:nb_steps){
... do big calculations
m<-ggplot(.... the data...) + ... some options
print(m)
}
您将注意到,我确实将ggplot()的结果分配给了一个变量,并显式地打印了()它--正如许多相关文章以及RStudio网站
我只想使用ggplot2在散点图上绘制多个箭头。在这个(虚拟)示例中,绘制了一个箭头,但它随着i的增加而移动,并且只绘制了一个箭头。为什么会发生这种情况?
library(ggplot2)
a <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point()
b <- data.frame(x1=c(2,3),y1=c(10,10),x2=c(3,4),y2=c(15,15))
for (i in 1:nrow(b)) {
a <- a + geom_segment(arrow=arrow(),
mapping
我试图用以下数据绘制分组条形图
groups gents ladies
rd 3.62 2.12
ab 2.38 1.55
dh 1.98 1.65
na 2.71 1.52
pg 2.25 1.8
ac 2.37 1.77
nb 2.28 1.68
it 2.3 1.46
ha 3.06 2.05
th 2.22 1.63
hy 2.66 1.59
ad 2.83 1.85
hy 4.16 2.53
mj 2.83 1.98
ng 3.1 2.32
这是我的密码。
using System;
using System.Linq;
namespace Loto
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
short[] tirage = new short[6]; //array that contains the numbers
short nbTirage; //the number randomed
for (int i = 0; i < 6; i++)
我想对tmt的不同治疗方法进行一次负二项回归。对于每种治疗,我想找到一个二项式回归平均值和95% CI,并生成一个表如下所示。
library(MASS)
df <- data.frame(x = rnorm(12, 4,1), y = rnorm(12, 6,4), tmt = rep(c("A","B","C"), each = 4))
library(ggplot2)
library(dplyr)
mod <- glm.nb(x ~ y + tmt,df)
#Need to store the mean and 95% C
我正在尝试为我的数据拟合两个不同条件的负二项glm。首先,一些玩具数据: value times variable
1 82.21236 0.0000000 B
2 130.69185 0.0000000 A
3 159.10491 1.3131313 B
4 136.94357 0.6060606 A
5 192.22455 3.1313131 B
6 149.96539 3.1313131 A
7 115.91152 4.5454545 B
8