在ggplot中覆盖geom_bar上的geom_points
在ggplot中，可以使用geom_bar函数绘制柱状图，而使用geom_point函数可以在柱状图上添加散点图。
具体步骤如下：
- 导入所需的库和数据集。
library(ggplot2)
data <- data.frame(x = c("A", "B", "C", "D"), y = c(10, 20, 15, 25))- 使用ggplot函数创建一个绘图对象，并指定数据集和x、y轴变量。
p <- ggplot(data, aes(x = x, y = y))- 使用geom_bar函数绘制柱状图。
p <- p + geom_bar(stat = "identity")- 使用geom_point函数在柱状图上添加散点图。
p <- p + geom_point()- 可以根据需要进一步自定义图形，如添加标题、坐标轴标签等。
p <- p + labs(title = "柱状图上的散点图", x = "类别", y = "数值")- 最后使用print函数打印图形。
print(p)这样就可以在ggplot中覆盖geom_bar上的geom_points，实现柱状图上的散点图效果。
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1回答
我想在条形图上加一条水平线。目前，我可以使用geom_points添加点
data <- ddply(diamonds, .(cut, color), summarise, mean_carat = mean(carat))
ggplot(data, aes(color, mean_carat,fill=cut)) +
geom_bar(stat="identity", position="dodge") +
geom_point(data=data, aes(color, mean_carat, fill=cut))
下图中的红色箭头显示了我想添加的内容
浏览 4提问于2015-05-11得票数 8
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1回答
我正在尝试将alpha和fill美学结合起来。当我使用geom_bar (或geom_points，用于color)时，它可以工作，但是当我使用geom_boxplot时，alpha图例不起作用。
library(data.table)
library(ggplot2)
dt = data.table(x = rep(1:5,6), y = rnorm(30),
tag1 = rep(c('hey', 'what'), 15),
tag2 = rep(c('yeah', 'yea
浏览 4提问于2016-11-15得票数 10
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1回答
数据：
df<-data.frame(grp=letters[1:4],perc=runif(4))
第一种选择：
首先，创建包含每个组的零的第二个数据集。
df2<-rbind(df,data.frame(grp=df[,1],perc=c(0,0,0,0)))
然后用geom_points和geom_line绘图
ggplot(df,aes(y=perc,x=grp))+
geom_point()+
geom_line(data=df2, aes(y=perc, x=grp))+
coord_flip()
看起来挺好的。创建第二个数据集的额外工作太多了。
浏览 2提问于2015-03-27得票数 5
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当我使用ggplot2在R中绘制图形时，我的图例不能正确显示。我的数据集的一列由geom_bar表示，另外两列由geom_points表示(每个列一个形状)。圆圈和钻石形状在2000和2008两年都有展示，圆圈在这两年都在diamong中。然而，这个图工作得很好…… 截图如下： ? 我已经创建了我的数据集的简化版本： order_var <- c(1, 4, 3, 5, 6, 2)
alt_name <- c('Agriculture', 'Mining', 'Food products',' Manufacture
浏览 13提问于2020-11-10得票数 1
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我有一个这样的盒子情节；
library(ggplot2)
p <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg))
p + geom_boxplot(aes(fill = factor(am)))
这就把数据绘制成了两个因素的盒形图，一个有两个层次，另一个有三个层次。
现在我想把原始数据加起来。但如果我加上geom_points；
p <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg))
p + geom_boxplot(aes(fill = factor(am))) +
geom_point()
它忽略了其中一个因素，并在
浏览 5提问于2015-04-13得票数 1
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我使用以下代码在ggplot2中创建了一个堆叠条形图：
shared_private_1k <- read.table("my_data_file_name", header=TRUE)
p <- ggplot(shared_private_1k, aes(x=popu,y=shared_SNVs,fill=type)) +
geom_bar(stat="identity", width = 0.5) + labs(x="Populations", y="% Shared and Private")
图如
浏览 0提问于2016-04-04得票数 0
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这是一个有点新手的问题。我在R中使用了包"nycflights13“和"tidyverse”。 library(nycflights13)
library(tidyverse) 我正在尝试获取一个条形图，该条形图按航空公司/航空公司显示航班总数，并根据每个月发生的航班数量为每个条形图着色。 我可以得到一个简单的条形图，如下所示： ggplot(flights) +
geom_bar(mapping=aes(x=carrier)) 当我尝试用月份给它上色时，它不会改变任何东西。 ggplot(flights) +
geom_bar(mapping=a
浏览 31提问于2019-06-20得票数 0
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如何使用抖动的geom_points完美地覆盖geom_boxplot异常值？
例如，我希望来自geom_boxplot的异常值在抖动后显示为来自geom_point的实际点上的“十字线”。
library(ggplot2)
p <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg)) +
geom_boxplot(outlier.shape=10, outlier.size=8) +
geom_point(aes(factor(cyl), mpg, color=mpg), position="jitter", size=4)
p
浏览 3提问于2013-03-28得票数 5
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我是一个绝对的初学者，最近我开始使用优秀的ggplot包。我有一个关于在条形图中使用position = "identity“的问题。我在互联网上搜索了一下，发现了这个：然而，它们与geom_bar()无关
A)第一张图：(工作良好)
ggplot(diamonds, aes(color, fill = cut)) +
geom_bar()
这将绘制基于“剪切”的频率(y轴) wrt颜色和填充。我对此很在行。
B)现在，在第二张图中，我不确定发生了什么：
ggplot(diamonds, aes(color, fill = cut)) +
geom_bar(position =
浏览 7提问于2016-08-24得票数 2
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关于叠加的 geom_bar()图的排序，有几个问题。然而，我有一个问题，我需要覆盖条形图，但出于某种原因，排序是为了使底层被最上面的一个隐藏起来。考虑一下这个例子：
df_example = data.frame(Month = rep(c(1:8),2),
Type = c(rep("Email",8),rep("SMS",8)),
Notifications = c(4,7,9,11,13,17,19,20,2,4,4,3,3,3,4,4))
然后我使用ggplot2和geom
浏览 1提问于2019-07-29得票数 0
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我正在学习geom_bar的第3.7节r4ds.had.co.nz。我运行这样的代码：
library(ggplot2)
ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop.., group = 1))
然后我有了一个情节：
要点是，如果不包括"group = 1“部分：
library(ggplot2)
ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop..))
情节会是错误的，
但是，如果我用组=2或
浏览 3提问于2016-10-05得票数 39
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2回答
我目前正在ggplot2中创建地块，方法是导入自定义图像并将它们作为geom_points (类似于 )使用，但我正在循环遍历不同的图像，以获得唯一级别的因素。
有什么简单的方法可以将这些图片添加到传说中吗？我在ggplot2中见过多个关于自定义传说的文章，但是没有处理导入图像的内容。
浏览 3提问于2016-03-21得票数 5
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1回答
目标是在y轴上实现有序范畴。
y1 -> y2 -> y3。
下面是一个例子：
require(data.table)
require(ggplot2)
dt <- data.table(var = rep("x1", 3),
categ = paste0("y", c(1,2,3)),
value = c(-2,0.5,-1))
ggplot(dt, aes(x = categ, y = value)) +
geom_bar(stat = "identit
浏览 0提问于2019-07-11得票数 1
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有没有一种方法可以使多个图中geom_points的大小相等，以便它们很容易进行比较？
即。我希望100值的大小在整个绘图中都是相等的，而不考虑构成大小值的最小值和最大值。如下所示，geom_points的大小是相同的，但它们代表不同的值。
graph <- ggplot(mar, aes(x=long, y=lat)) + xlab("Longitude") + ylab("Latitude")
graph + theme_grey() + geom_point(aes(size=distance$NEAR_DIST)) + sca
浏览 5提问于2017-07-23得票数 3
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1回答
我正在学习R，我想用R中的拼图包制作一个长而易读的11个情节(一列)的图像，然而，由于这是如此之多的情节，输出图像会被扭曲/压缩，并且是不可读的。这是我的解释：
data(diamonds)
library(ggplot2)
library(patchwork)
a <- ggplot(data = diamonds, aes(y = clarity)) +
geom_bar(stat = "count", orientation = "y")
b <- ggplot(data = diamonds, aes(y = color)) +
g
浏览 2提问于2021-08-25得票数 0
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2回答
我正在尝试在R中创建一个成比例的条形图，到目前为止，我已经成功地完成了如下操作：
library(ggplot2)
ggplot(data=diamonds)+
geom_bar(aes(x=cut,y=..prop..,fill=color))
这显然不起作用，但这也不起作用：
ggplot(data=diamonds)+
geom_bar(aes(x=cut,y=..prop..,fill=color,group=1))
或者这样：
ggplot(data=diamonds)+
geom_bar(aes(x=cut,y=..count../sum(..count..),fill
浏览 0提问于2017-05-30得票数 1
2回答
我试图使我的数据栏中的列"activitéen values“的值出现在geom_bar的条形上，但是它不能工作，因为我得到了以下错误信息：”美学必须是长度1或与数据(11)相同:标签“。我怎么才能修好它？
library(ggplot2)
ggplot() +
geom_bar
浏览 10提问于2022-07-04得票数 -2
2回答
在geom_bar上使用fill参数并不会给我的绘图图上的条着色。我正在使用来自泰坦尼克号数据集的train.csv，。
passengers <- read.csv('../input/train.csv')
我尝试过将填充移到aes()之外，尝试将aes移动到ggplot()函数。
这是我在泰坦尼克号数据集上使用的代码
ggplot(data = passengers) +
geom_bar(mapping = aes(x=Survived, fill = Pclass))
这是我作为模板使用的代码，它可以很好地处理构建在钻石数据中的ggplot。
浏览 0提问于2019-03-28得票数 2
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我有一个DF
a b
A 1
B 1
C 1
B 1
B 1
A 1
我试图用ggplot绘制条形图，DF$a在x轴上，DF$b在y轴上。我使用以下方法
p <- ggplot(DF, aes(a,b)) + geom_bar(stat="identity")
但看来ggplot只画出了来自DF$a的唯一字母，而我想画出所有这些字母。我该怎么做呢？谢谢你的帮助。
浏览 6提问于2016-05-17得票数 2
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1回答
我想在ggplot2中使用facet_grid在同一个轴上生成两个具有连续和离散比例的图-本质上，我的向量fac有一个数字部分和一个因子部分。
toy=data.frame(type=xc("f f f f i i i i"),fac=c(letters[1:4],1:3,40))
ggplot(toy,aes(x=ifelse(type=="f",fac,as.numeric((fac)))))+
geom_bar()+facet_grid(.~type,scales="free")
但它不起作用，因为ggplot迫使两个尺度都是离散的。
浏览 0提问于2013-02-11得票数 1
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1回答
我的数据集包含几个分类变量，我想要可视化地看到分布。
例如，如果我想在ggplot2中的mpg数据集中可视化4个变量(制造商、trans、fl、class)，我必须编写4行代码：
ggplot(mpg, aes(manufacturer)) + geom_bar() + coord_flip()
ggplot(mpg, aes(trans)) + geom_bar() + coord_flip()
ggplot(mpg, aes(fl)) + geom_bar() + coord_flip()
ggplot(mpg, aes(class)) + geom_bar() + coord_flip(
浏览 2提问于2016-08-31得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用ggplot绘制线条和条形图，但是我得到了错误" error : ggplot2不知道如何处理未求值类的数据“
require(ggplot2)
df.1 <- data.frame(x = c(1:5), y = rnorm(5))
df.2 <- data.frame(x = c(1:10), y = runif(10))
p <- ggplot(df.1, aes(x=x, y=y)) +
geom_bar(stat = "identity") +
geom_line(df.2, aes(x=x, y=y
浏览 1提问于2014-01-22得票数 1
回答已采纳
我遵循本文中给出的创建分组和堆叠条形图的示例：
从该职位：
library(reshape2)
library(dplyr)
library(ggplot2)
test <- data.frame(person=c("A", "B", "C", "D", "E"),
value1=c(100,150,120,80,150),
value2=c(25,30,45,30,30) ,
value3=c(
浏览 1提问于2017-05-02得票数 0
回答已采纳
我试图了解ggplot2 2的geom_bar是如何对待NAs的。帮助文件说：
library(ggplot2)
?geom_bar
na.rm:如果为FALSE，则删除默认的、缺失的值并发出警告。如果为真，则无声地删除缺失的值。
我正在尝试：
md <- data.frame(a = c(letters[1:5], letters[1:4], letters[1:3], rep(NA, 3)))
str(md); levels(md$a)
ggplot(data = md, mapping = aes(x = a)) +
geom_bar(na.rm = F)
它在没有警告的情况
浏览 11提问于2017-07-27得票数 2
这绘制了一个条形图，其中包含了x轴上的裁剪类型以及y轴上数据集中切割的比例。
library(ggplot2)
ggplot(data = diamonds) +
geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop.., group = 1))
这绘制相同的条形图，但根据切割内的钻石颜色填充条形图。
ggplot(data = diamonds) +
geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop.., group = 1, fill = color))
我看不出这两幅图有什么区别。为什么“填充=颜
浏览 1提问于2020-11-22得票数 1
回答已采纳
我有以下图：
ggplot(cars, aes(x = speed)) +
geom_bar()+
labs(title="speed",
subtitle="other info")+
theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5),
plot.subtitle = element_text(hjust = 0.5))
主题层将打印标题和副标题居中。
但是，当我添加theme_minimal()时，居中不再适用。我猜theme_minimal覆盖了主题规范。
ggplot(c
浏览 18提问于2019-07-10得票数 2
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2回答
用拼图巧妙地结合在一起？
、、、、
是否有可能将ggplot、、ly、和ggplot与拼图结合起来？
示例
这将同时显示这两个情节。
library(ggplot2)
library(plotly)
library(patchwork)
a <- ggplot(data.frame(1), aes(X1)) + geom_bar()
b <- ggplot(data.frame(1), aes(X1)) + geom_bar()
a + b
但是，如果我们将其中一个转换为切换，它就会出错。
b <- ggplotly(b)
a + b
Error: Can't add `b` to a ggplot
浏览 2提问于2020-05-03得票数 9
回答已采纳
我刚刚在Windows10上安装了Python3.5，并试图从我选择的IDE (Rodeo)中运行启动示例。该示例在尝试导入ggplot时出现错误。具体地说，在这个调用中
from ggplot import ggplot, aes, geom_bar
这给了我：
ImportErrorTraceback (most recent call last)
in ()
----> 1 from ggplot import ggplot, aes, geom_bar
C:\Anaconda3\lib\site-packages\ggplot\__init__.py in ()
1
浏览 13提问于2016-07-30得票数 0
回答已采纳
3回答
你如何调整极限的扩展不对称地在图形中？例如,
library(ggplot2)
ggplot(mtcars) +
geom_bar(aes(x = cyl), width = 1)
我希望底部的酒吧与底部的面板背景，但仍然希望在顶部的空间。我可以通过一个空白注释来实现这一点：
ggplot(mtcars) +
geom_bar(aes(x = cyl), width = 1) +
annotate("blank", x = 4, y = 16) +
scale_y_continuous(expand = c(0.0,0))
然而，在g
浏览 3提问于2016-01-06得票数 37
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当将带有geom_col的地块包含在report报告中时，将观察结果之间的层叠断点作为灰色线显示：
```{r}
图书馆(Ggplot2)
ggplot(data =中西部)+
Geom_col(映射= aes(x = state，y= poptotal))
但是，当我在run (或编织到HTML)中直接运行完全相同的代码时，列显示为solid：
有什么特别的做法，使不同的观察不显示在一个pdf (例如，使pdf编织的情节看起来像HTML针织的)？
浏览 0提问于2018-05-17得票数 2
我已经用ggplot2包中的ggplot() + geom_bar()函数创建了一个条形图。我还使用了coord_flip()来反转条形图的方向，使用geom_text()来在每个条形图的顶部添加值。有些条形图有不同的颜色，因此在图表后面有一个图例。我得到的结果是一张图片，一半被图表占据，一半被图例占据，由于图表太小，最长的条形图顶部的值被切断。 关于如何放大图表和缩小图例的大小，以便条形图的值不被截断，有什么想法吗？ 谢谢 这是我在虚构数据上的代码： labels <- c("A","B","C","D","E&
浏览 17提问于2020-06-20得票数 2
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3回答
dat <-
data.frame(keyId = rep(c('A','B','C','D'), times = 4),
group = rep(1:4, each = 4),
value = sample(1:100, 16))
ggplot(dat, aes(x = as.factor(keyId), y = as.factor(value))) +
geom_bar(position = 'dodge', stat = 'identity') +
facet_wrap(~gr
浏览 0提问于2019-07-17得票数 1
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假设我有两个主题。每个人都进行了实验试验和对照试验，两组试验的结果都是1或0。
我想要一个堆叠的条形图，显示每个受试者两种类型试验的1个响应和0个响应的比例。
所以每个受试者都有两个条形，它们在y轴上都达到了1.00的比例。
模拟数据
df1 <- data.frame(Sbj_ID = c(1),
Trial_Type = c("Testing", "Testing", "Control", "Control"),
Outcome = c(1, 0, 1, 0),
浏览 1提问于2019-07-20得票数 0
我想知道如何在ggplot2中添加facet标题
ggplot(diamonds, aes(cut)) + geom_bar() + facet_grid(color ~ clarity)
并更改图例标题
ggplot(diamonds, aes(cut, fill=cut)) + geom_bar() + facet_grid(. ~ clarity)
谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2011-09-30得票数 7
回答已采纳
希望它很容易理解。它基本上与是相同的示例。
使用
ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), fill = factor(vs))) +
geom_bar(position = position_dodge(preserve = "single"))
但我要去找Error in position_dodge(preserve = "single") : unused argument (preserve = "single")/ggplot2版本2.2.1
那么如何修改代码呢？
ggplot(mtcars
浏览 3提问于2017-08-17得票数 6
3回答
我必须以相同的格式绘制多个数据集，在多次复制粘贴代码之后，我决定编写一个函数。我理解R中的简单函数，并设法编写了以下代码：
testplot <- function(data, mapping){
output <- ggplot(data) +
geom_bar(mapping,
stat="identity",
position='stack')
}
p <- testplot(df, aes(x=xvar, y=yvar, fill=type))
这很好用，但是，我的图更复杂，并且需要
浏览 0提问于2020-02-12得票数 0
我正试图用geom_bar制作一个ggplot图形，其中条形图中的每个值在视觉上都是分开的：
我所拥有的和我想要做的：
这似乎很简单，但我一直未能找到实现这一目标的方法。我可能错过了一个明显的解决方案。提前谢谢。
示例代码：
library(ggplot2)
mydata <- data.frame(id = c("exp1", "exp2", "exp3"),
value = c(2, 4, 3)
)
ggplot(mydata, aes(x
浏览 1提问于2022-04-14得票数 4
回答已采纳
1回答
当您将鼠标悬停在已填充的geom_bar上时，如何解析双重标签？这不会发生在未填充的geom_bar中 # no fill
library(plotly)
dat <- data.frame(
time = factor(c("Lunch","Dinner"), levels=c("Lunch","Dinner")),
total_bill = c(14.89, 17.23)
)
p <- ggplot(data=dat, aes(x=time, y=total_bill)) +
geom_ba
浏览 23提问于2019-03-02得票数 2
回答已采纳
7回答
我正在用ggplot2开发一个图形，其中我需要将文本叠加到其他图形元素上。根据文本底层元素的颜色，可能很难阅读文本。有没有办法在具有半透明背景的边界框中绘制geom_text？
我可以用plotrix做到这一点：
library(plotrix)
Labels <- c("Alabama", "Alaska", "Arizona", "Arkansas")
SampleFrame <- data.frame(X = 1:10, Y = 1:10)
TextFrame <- data.frame(X = 4:7,
浏览 9提问于2011-10-05得票数 21
回答已采纳
我怎样才能避开geom_points进入他们的特定的盒子组(提供的审美色彩)？我提供了以下(简化)示例：
library(ggplot2)
ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = carat, color = color)) +
geom_boxplot(outlier.shape = NA) +
geom_point(aes(group = color))
它提供了以下情节：
我想让点对齐他们所属的盒子颜色(组)。我怎样才能做到这一点？
浏览 3提问于2022-02-09得票数 1
回答已采纳
我想从y= 0以外的其他位置开始绘制条形图。在我的例子中，我想从y= 1开始绘制条形图。
例如，假设我使用ggplot2构建了一个identity geom_bar()图表。
df <- data.frame(values = c(1, 2, 0),
labels = c("A", "B", "C"))
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = labels, y = values, fill = labels, colour = labels)) +
geom_bar
浏览 4提问于2018-02-15得票数 3
回答已采纳
以下条形图可以无问题地生成：
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(forcats)
data <- tibble(Category = c("Baseball",
"Basketball",
"Basketball",
"Basketball",
"F
浏览 1提问于2019-11-01得票数 2
1回答
我有一个数据框架，里面有(为了简化)评委、电影和评分(评分是从1星到5星)：
d = data.frame(judge=c("alice","bob","alice"), movie=c("toy story", "inception", "inception"), rating=c(1,3,5))
我想创建一个条形图，其中x轴是星级数，每个条形图的高度是该星级的评级数。
如果我这样做了
ggplot(d, aes(rating)) + geom_bar()
这很好用，除了条形不在每个评级上居中，并
浏览 3提问于2010-09-02得票数 3
回答已采纳
2回答
我可以在存储绘图后使用ggsave保存它，但在管道中使用它时，我会得到以下错误。我希望在同一(管道)命令中绘制和保存。 no applicable method for 'grid.draw' applied to an object of class "c('LayerInstance', 'Layer', 'ggproto', 'gg')" 我知道ggsave的参数首先是文件名，然后是图，但是在包装器中切换它是不起作用的。此外，在ggsave命令中使用'filename=‘和&#
浏览 106提问于2019-02-12得票数 6
回答已采纳
1回答
是否有方法在ggupset中显示未观察集？
Reprex
在这个例子中，我想展示B，即使它没有被观察到。
library(ggplot2)
library(ggupset)
df <- data.frame(x = I(list(c("A", "C"),
"A",
"C")))
df %>%
ggplot(aes(x = x)) +
geom_bar(stat = 'count'
浏览 18提问于2022-11-17得票数 1
回答已采纳
2回答
我想把条形图放在另一个条形图的前面(我用字母来传达信息)
在ggplot2中，如果我使用ggplot() + geom_bar() + geom_bar()，我最终会得到一个堆叠的条形图，而不是一层在另一层之前。如何更改/禁用此功能？
TPlot = ggplot() +
geom_bar(aes(x = 1:3, y=c(1,1,1), width=0.1),stat="identity", alpha=0, colour = "red",position="identity") +
xlab("x") +
yla
浏览 2提问于2013-05-29得票数 1
回答已采纳
1回答
这是"R for Data Science“中的一个数据可视化问题。 问题5.在我们的比例条形图中，我们需要设置group = 1。为什么？换句话说，这两个图有什么问题？ ggplot(data = diamonds) +
geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop..))
ggplot(data = diamonds) +
geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = color, y = ..prop..)) 正如您看到的代码和结果所示，y-axix中存在一个问题，因为它不包含组参数。我很清楚
浏览 20提问于2019-09-18得票数 4
回答已采纳
2回答
我正在尝试开发一个函数(但没有成功)，它将自动地与patchwork组装一个ggplots图的列表。
该职能将接受以下投入：
no_of_rowsno_of_colsmaster_list_with_plots
有了你的输入，函数就会自动构造出图解。以下是我的例子：
library(tidyverse)
library(patchwork)
p1 <- mtcars %>% ggplot() + geom_bar(aes(mpg))
p2 <- mtcars %>% ggplot() + geom_bar(aes(cyl))
p3 <- mtcars %&g
浏览 2提问于2021-03-18得票数 0
我从那里拿了这个例子
DF <- read.table(text="Rank F1 F2 F3
1 500 250 50
2 400 100 30
3 300 155 100
4 200 90 10", header=TRUE)
library(reshape2)
DF1 <- melt(DF, id.var="Rank")
library(ggplot2)
ggplot(DF1, aes(x = Rank, y = value, fill = variab
浏览 1提问于2015-05-01得票数 13
回答已采纳
我知道在这个命令行中，条形的高度代表了变量“color”中每组的计数： ggplot(diamonds, aes(color, fill = cut)) +
geom_bar() 但是我真的想知道这个命令行是怎么回事： ggplot(diamonds, aes(color, fill = cut)) +
geom_bar(alpha=0.5, position = "identity") 我知道前者被默认为位置“栈”，我也知道位置“身份”的含义。但我真的搞不懂后一条中的条的高度代表什么？ 提前感谢大家！
浏览 19提问于2020-03-25得票数 1
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