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了解绘制条形图和折线图的细节

,aes(x=group,y=weight))+geom_col()# 是不是很简单啊，寥寥几句的代码即可 ： #时间是连续性变量，此时会在x轴上介于最小值和最大值之间所有可能的取值范围处绘制条形 ggplot...调整vjust，但是有可能使数据标签位于绘图区范围之外 #(2)增加ylim调整y轴范围，只是数值竖直调整的幅度取决于y轴范围 #增加y轴上限 ggplot(ce,aes(x=interaction(...,scales = 'free_y',space = 'free_y') 第四章 折线图 折线图通常对两个连续的变量之间相互依存的关系进行可视化，x轴对应自变量， y轴对应因变量。...,aes(x=Time,y=demand,group=1))+ geom_line() #改变y轴的取值范围 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+ geom_line...=supp))+ geom_line() ##如果x变量是因子，那么必须同时告诉ggplot用来分组的变量 #在本例中，也可以把dose算作因子型向量（0.5，1，2） ggplot(tg,aes(

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原创 | R的基础及进阶数据可视化功能包介绍

首先，需要有一张空白的画布， 如下图所示。其次，我们需要根据数据确定X轴、Y轴，以及X轴Y轴的取值范围，因为一个平面直角坐标系在R绘图过程中是必不可少的。...在拥有坐标系的基础上，我们便可以描绘数据点，注意此处默认图表类型是点状图。 在plot()语句括号中，逗号前我们定义了数据点的X轴坐标值，逗号后定义了对应数据点的Y轴坐标值，两个都是用数组的方式表达。...标签(lab): 定义标注的X、Y轴名称，主标题、副标题等 在开始前，我们需要下载并调用ggplot2 注意：下载以及调用时工具包名称为”ggplot2”，但声明时，我们需要声明ggplot()语句...data=mpg表示使用的数据集为mpg，mapping中是定义了映射到图表X轴、Y轴的数据属性，以及每个数据点的颜色（映射在X轴上的数据属性是displ，Y轴是hwy，颜色则按照数据集中class的种类标注...():美观定义，控制变化的节奏 最后，看看我们的成果： 同理，动态折线图和柱状排名图在gganimate中都是可以被实现的。

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ggplot2双坐标轴的解决方案

但是最近有好几个小伙伴儿跟我咨询关于ggplot2的次坐标轴问题，平时的一些业务分析中，有些场景出于数据呈现的需要，或者阅读习惯等，往往需要在一幅图中呈现两个量级不等的坐标。...所以我觉得这一篇推送很有必要，确实在最新版的ggplot2（ggplot 2.2.0以上版本）中，已经加入了次坐标轴参数，通过这个次坐标轴的转换，我们可以模拟出不同数量级的次坐标轴效果。...这段代码与我们经常用的有两点不同： 第一次自定义映射——折线度量数据的映射转换： geom_line(geom_point，因为点图是附属于折线图，仅做修饰之用，这里只重点说折线图层)中的y参数指定的对象使用了一个统计变换函数...因为在ggplot2标度系统中，不容许在一个图形中出现两个量级不等的标度（一山不容二虎），但是想要提供度量不等的次坐标轴，折中的方法就是，将次坐标轴的所有量级按照主坐标轴的量级进行缩放（如果次坐标轴量级大于主坐标轴...针对本例而言，就是将折线图的数据源量级（0.0~0.5）放大到0~35的区间上，所有的单个指标的缩放比例都是相同的，这样你在图上就不会感受到太大的视角误差。

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R语言基础绘图教程——第3章：折线图和带状图

利用plot()绘制 在上一章中我们讲过plot()绘图的基本结构，主要通过type参数来设置绘制图形的类型。..."p"：绘点（默认值）； "l"：绘制线； "b"：同时绘制点和线； "c"：仅绘制参数"b"所示的线； "o"：同时绘制点和线，且线穿过点； "h"：绘制出点到横坐标轴的垂直线； "s"：绘制出阶梯图...x轴", ylab="y轴") abline(h=seq(0,100,10),col="grey") abline(v=seq(-10,10,1),col="grey") #加上点 points(x,...但是这样感觉还是不好看，我们可以利用gplots包设置2种颜色，数值高为一种，数值低为一种，中间就为这2种颜色的渐变色。和热图的渐变色一样。...利用ggplot2绘折线图 前面我们说过ggplot2绘制散点图是ggplot()+geom_point()格式，绘制折线图，我们只需要再加上geom_line()。

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Python动态图见得多了？Excel：亦可赛艇！我可是身经百战了

要手动输入来修改单元格的值也很麻烦，这时就要来到开发工具菜单栏（若没有这项则需要在 Excel 选项中 call 出来），找到表单控件，本次笔者选用的是滑块。...G2, )，省略的两个参数默认值分别为 0 和 1，如此即可通过滑块调整获得日产能值的区域。...再添加一个日期段，用作折线图的X轴 （4）图表数据源关联 最后设置图表和数据的关联，先插入一个空的折线图。 右键选择数据，添加Y轴数据。...例如A厂的数据，在系列值处填写之前设置的名称，SSS能源和XX重工同理。 在右侧水平轴标签编辑X轴，填写之前设置的名称。 此时已经可以通过操作滑块来实现动态修改折线图的效果。...Excel 不仅能做动态图，在日常使用中还是有许多便利之处的。工具是多样的，还是应根据实际情况选择使用。 不知各位是 Excel Exciting！还是 Python 真香！或者是XXX天下第一呢？

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是Excel的图，不！是R的图

(breaks = 1:10,labels = LETTERS[1:10])+ #将X坐标轴改为十等分并标以字母 labs(title="折线图") ggplot(df1,aes(id,value...饼图 饼图，将一般的柱图进行直角坐标轴到极坐标轴的转换（coord_polar()) ggplot(df,aes(x=factor(1),a,fill=factor(var)))+ geom_bar...(stat="identity",position="fill")+ coord_polar(theta="y")+ # 按Y轴极坐标转换 labs(title="饼图")因为是在条形图中对y轴进行极坐标转换...XY散点图 需要注意的是确定X,Y轴以后，需要把对应的值赋到图中 ggplot(df1,aes(var,value))+ geom_point(aes(colour=item))+ labs(...，边框为红色，形状为2指代的三角形，大小为5，参数coef指定了“须”的长度的极限值，默认值是1.5，表示两条须的极限不会超过盒型各端加1.5倍四分位距的范围，如果被置为0，条须的延长极限就会在数据集中元素的极限位置

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社交网络分析的 R 基础：（六）绘图操作

接下来的内容无需额外安装任何包，仅使用 R 语言自带的绘图工具完成柱状图与折线图的绘制。如果对绘制的图表定制性要求较高，请搜索 ggplot2 包的相关教程。..., 0.905844, 0.9201746, 0.9227028) > barplot(data1) 为了使图表的可读性更高，还需要添加标题、x 与 y 轴的副标题： > xArgs <- c("1%...0.8775983, 0.8999872, 0.9109487, 0.9250147, 0.9274716) # 第二组数据 > colors <- rainbow(2, 0.6, 0.9) # 生成2个彩虹中的颜色并设置一下饱和度...y 轴的范围在 [0.75, 1]，还要为柱状图添加数字显示，如果能加上网格就更好了： > b <- barplot(rbind(data1, data2), main = "Plot Title",...折线图 此处折线图就不像柱状图一样一步步画了，图表的外观是通用的，柱状图中提到的外观都可以直接拿来给折线图用。

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散点图的特点

3.散点图的特点散点图可以帮助我们推断出不同维度数据之间的相关性, 比如上述例子中,看得出身高和体重是正相关, 身高越高, 体重越重散点图也经常用在地图的标注上4.直角坐标系的常见配置直角坐标系的图表指的是带有...x轴和y轴的图表, 常见的直角坐标系的图表有: 柱状图 折线图 散点图针对于直角坐标系的图表, 有一些通用的配置配置1: 网格 gridgrid是用来控制直角坐标系的布局和大小, x轴和y轴就是在grid...坐标轴分为x轴和y轴, 一个 grid 中最多有两种位置的 x 轴和 y 轴坐标轴类型 typevalue : 数值轴, 自动会从目标数据中读取数据category : 类目轴, 该类型必须通过 data..., x轴和y轴都可以拥有, dataZoom 是一个数组, 意味着可以配置多个区域缩放器区域缩放类型 typeslider : 滑块inside : 内置, 依靠鼠标滚轮或者双指缩放产生作用的轴xAxisIndex...:设置缩放组件控制的是哪个 x 轴, 一般写0即可yAxisIndex :设置缩放组件控制的是哪个 y 轴, 一般写0即可指明初始状态的缩放情况start : 数据窗口范围的起始百分比end : 数据窗口范围的结束百分比

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散点图及数据分布情况

# xrange:x轴范围，当值为NULL的时候，等于模型对象中提取的x轴范围。..., yvar, xrange = NULL, samples = 100, ...) { #如果xrange没有输入，则从模型对象中自动提取x轴范围作为参数 # 提取xrange的方法视模型而定...sex)#使用分面 #和之前一样，我们发现女性的年龄范围比男性的要更长 #因此我们传递xrange函数让两组预测线对应的x轴范围一致 predvals % group_by...#与直方图类似，可以通过binwidth（）函数来控制折线图的组距 #或者通过设定每组组距将x轴分为特定数目的组 ggplot(faithful, aes(x = waiting)) + geom_freqpoly...传递一个指定x和y带宽的向量到h，这个参数会被传递给实际生成密度估计的函数kde2d().在本例中，我们将在x，y轴方向上生成一个更小的带宽，以使密度估计对数据的拟合程度更高。

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如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

请注意，对于折线图而言，折线的颜色或对于条形图而言是条形的颜色，并不是从bbc_style（）函数中直接获得的，而是需要在其他标准ggplot图表函数中明确设置 。...以下代码显示了在标准图表制作工作流程中应如何使用bbc_style（）。 这是一个非常简单的折线图的示例，使用了来自gapminder包的数据。...它本质上修改了ggplot2的主题功能中的某些参数。例如，第一个参数是设置绘图标题元素的字体，大小，字体和颜色。...这也很容易通过在scale_y_continuous中添加参数来实现： + scale_y_continuous(labels = function(x) paste0(x, "%")) 更改限制 bars...使用\ n在标签中的必要位置添加换行，并使用lineheight设置行高。

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R语言可视化——折线图、平滑曲线及路径图

其中的括号内有默认的method参数,代表着拟合曲线所用到的统计算法,se代表着误差范围。（就是围绕着拟合直线的颜色带）。...method中的类型常见的有lm\glm\gam\loess\rlm等,当数据集记录小于1000时,method的默认参数即为loess,大于1000时则为gam。...误差范围的颜色带是可以通过se参数进行控制的,默认se=TRUE,这里设置为se=FALSE。...ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_point()+geom_path() ? 可以同时添加点函数和路径函数,制作出带有点标记的路径图。...折线图：geom_line() 以上是直线图的图层函数；它与路径图的唯一区别就是,在连接各点之前,会按照x轴数据对总体升序排列,所以最终的连线是非常清晰的顺序折线,不会存在交叉。

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干货|全网最新最全Pyecharts可视化教程(一)

的使用教程 目前pyecharts的版本已经更新到了1.x版本，而旧版本也就是0.5.x版本在语法上和1.x版本有很大的不同，由于旧版本不再维护，因此本文就从新版本的使用开始说起。...当然，读者要是对链式的调用感到不习惯的话也可以， ? ? 在工具栏中可以实现一键堆叠柱状图，当然也可以展现出数据中的最大值与最小值 ? ? 设置窗口滑块，拖动查看柱状图 ? ?...折线图 其实我们可以在柱状图的工具栏中，点击“切换为折线”将柱状图转换为折线图，当然，我们也可以将折线图还原成柱状图，点击“切换为柱状图” ? 饼状图 ? ? 当然我们可以调整成为内外圆环 ? ?...结束语 总的来说，pyecharts在更新过之后，可视化的步骤和之前的相比相差并不大，无非也就是创建一个实例对象，然后往里面添加数据以及各种配置 步骤 描述 代码示例 1 实例一个具体类型图表的对象 bar...= Bar() 2 添加x轴、y轴的具体数据 bar.add_x/yaxis() 3 添加标题等其他配置 bar.set_global_opts() 4 在jupyter notebook中生成图片

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1.6几何对象

1.6节主要讲几何对象：表示数据的几何图形对象，比如条形图，折线图，箱线图等。要想改变图中的几何对象，需要修改添加在ggplot() 函数中的几何对象函数。...1.6节的内容不是很多，我们主要通过写本节的练习来回顾知识点。 练习 (1) 在绘制折线图、箱线图、直方图和分区图时，应该分别使用哪种几何对象？...接着在 R 中运行代码，并检查你的预测是否正确。...由于两个集合对象都没有对mapping进行设置，所以会使用原始涂层的aes(x = displ, y = hwy, color = drv))。所以出来的结果，散点图和拟合曲线都是三种颜色。...后面两个集合对象就可以默认使用前面的设置了。而第二个图则是原始没有设置，而是在集合对象中一一设置了。 第一种方法：简便；第二种方法：灵活，可以设置不同的x，y。

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学会这个BBC，你的图也可以上新闻啦！

对于折线图而言，折线的颜色或条形图的颜色，并不是从bbc_style（）函数中直接实现的，而是需要在其他标准ggplot（ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色)）图表函数中明确设置...这是一个非常简单的折线图的示例，使用了gapminder程序包中的数据。...它实质上修改了ggplot2主题功能（ggplot2学习笔记之图形排列）中的某些参数。 例如，第一个参数是设置图标题元素的字体、大小、和字体颜色。...它能按照BBC图形的标准将标题和副标题左对齐，在绘图的右下角添加页脚，也可以在左下角添加来源。它还可以将图表保存到指定的位置。...使用panel.grid.major.x = element_line添加x轴上的网格线。

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大数据分析工具Power BI（十二）：制作趋势分析图表

新建页面并命名为折线图，在可视化区域点击"折线图"，然后按照如下配置：图片美化图表格式，打开可视化区域中的"设置视觉对象格式"，按照如下步骤设置格式：视觉对象中打开"数据标签"，设置"值"中的单位为无视觉对象中打开..."缩放滑块"常规对象中修改"标题"为"2022年每日营收金额"并居中显示图片二、分区图分区图是由折线图演变而来，相比于折线图分区图在轴和折线之间的区域使用颜色进行填充。...为了方便演示分区图，这里我们针对"2022年点播订单表"添加新的一列"消费水平"，并指定对应的生成列的DAX公式：消费水平 = IF('2022年点播订单表'[套餐价格]&#x3c;=2000,"低消费...在"分区图"页面中，复制一份分区图，然后修改其对象类别为"堆积面积"图：图片​通过以上可见，堆积面积图就是在分区图的基础上展示不同类别中的销售额时做了堆叠累加，即两图表中Y轴数值不一样。...美化图表格式，打开可视化区域中的"设置视觉对象格式"，按照如下步骤设置格式：视觉对象中打开"数据标签"，设置选项"位置"为端内，设置"值"中的单位为无常规对象中修改"标题"为"2022年每月营收金额2"

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R- 组合图(折线+条形图)绘制

就是下面这张图，在途中用条形图展示了不同季节样本浮游动物的组成情况，同时使用带误差棒的折线图来表示浮游动物生物量的变化，相当于在一幅图中同时展示了群落的相对丰度和绝对丰度。 ?...，并使用names.arg将横坐标的标签定义为空，注意有几组其对应的数字就设置为几，xlim的范围从0至样本组数目+2。...使用text添加其对应的标签，注意这里的line用于调整坐标轴的位置，如果左侧空间不够，需要调整上一步par内mar中的第二个数值。 ? 条形图绘制完成之后绘制折线图。...使用plot添加折线图，type定义为b表示折线+点，axes同样设置为F去除坐标轴，xlim保持与条形图一致，xlab和ylab均设置为空，ylim根据具体的数据进行调整。...使用axis在右侧添加总生物量对应的纵坐标，side = 4表示右侧，at根据折线图ylim的范围进行调整，line调整坐标轴与图像的距离。

3.1K10

答读者问：R语言ggplot2做折线图的几个细节

给出的示例图如下 今天的推文介绍一下使用R语言的ggplot2画折线图的这几个细节如何调整 ggplot2里画折线图的函数是geom_line()，这个函数是按照y值的大小从左往右，如果要实现上图所示折线的方向可以向左拐...geom_line()和geom_path()函数两个图的差异 x<-c(1,2,3,2,3,5) y<-c(1,2,3,4,5,6) dat<-data.frame(x=x,y=y) library...(size=5)+ ggtitle("geom_path()")+ theme_bw() p1+p2 首先是y轴数值从上面依次增大 这个我的做法是更改原始数据，把数据的正值都改成负值，比如...geom_point(size=5) p3+p4 改成负值然后再修改坐标轴的标签，对坐标轴的标签取绝对值就可以 p4+ scale_y_continuous(labels = abs) 第二个问题是...X轴在顶部 p4+ scale_y_continuous(labels = abs)+ scale_x_continuous(position = "top") 第三个问题是图紧挨着坐标轴

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R语言可视化——ggplot图表中的线条

今天跟大家分享的是ggplot图表中的一类重要元素——线条。...R语言中ggplot函数系统中涉及到线条的地方有很多，最常见的场景就是我们做geom_line()（折线图）、geom_path（）(路径图),以及图表的绘图区（panel）、图表区、网格系统（grid...今天以一个折线图为例，简要说明ggplot函数中关于线条的主要参数及其效果。...当我用以上代码运行的时候，软件报错，提示如上： 图表展示区给出了一个只有坐标系的空白图表； 相信根据英文意思也可以明白怎么回事，因为我们给折线图的X轴映射是一个离散的因子变量，而默认状态下软件会将单条记录都会视作一个分类...除了折线图（以及路径图，等图层中的线条之外），在theme系统中存在大量的关于线条的属性设置(网格系统、图表边框、轴线、图例系统)，均可以参照以上参数进行设置。

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