首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在ggplot2中使用facet_grid对两个格网进行两行数学表达式标注

,可以通过在facet_grid函数中使用labeller参数来实现。labeller参数可以接受一个自定义的函数,用于对facet标签进行自定义标注。

首先,需要定义一个函数,该函数接受一个标签参数,返回一个字符向量,用于替换原始标签。在这个函数中,可以使用表达式函数expression()来创建数学表达式。

以下是一个示例代码:

代码语言:R
复制
library(ggplot2)

# 自定义标签函数
custom_labeller <- function(variable, value) {
  # 创建数学表达式
  expression_list <- list(
    "Group 1" = expression(x == 1),
    "Group 2" = expression(y == 2)
  )
  
  # 返回替换后的标签
  return(expression_list[value])
}

# 创建示例数据
df <- data.frame(
  x = rep(c(1, 2), each = 10),
  y = rep(c(1, 2), times = 10),
  value = rnorm(20)
)

# 使用facet_grid进行绘图,并设置自定义标签函数
ggplot(df, aes(x = x, y = value)) +
  geom_point() +
  facet_grid(y ~ x, labeller = custom_labeller)

在上述代码中,首先定义了一个自定义标签函数custom_labeller,该函数根据不同的标签值返回相应的数学表达式。然后,创建了一个示例数据df,包含x、y和value三个变量。最后,使用ggplot函数创建图形,并通过facet_grid函数的labeller参数指定了自定义标签函数。

这样,使用facet_grid对两个格网进行两行数学表达式标注的图形就可以生成了。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

「R」cowplot(三)添加注释

cowplot包提供了很多函数用于注释图形,包括图形下方的注释,图内数学表达式,组合图的总标题等。因为ggplot2 v2.2.0本身就支持这些特性,所以推荐优先使用ggplot2本身的方法。...使用数学表达式注释 我们通常想要使用数学表达式注释图形,比如我们想要在图形显示一个统计分析结果。为此,cowplot定义了函数draw_label(),它可以给一个图形添加任意检验或数学表达式。...最后一行代码,rel_heights的值需要合适地选择以让图形的标题看起来正确。此处,标题占据了整个图形9%的高度(0.1/1.1)。...注意p2不是一个ggplot对象,而是一个gtable,它需要使用ggdraw()绘制。 我们可能多次重复操作,比如可以添加一个数学表达式和纯文本。...这保证了多个数据不同的图形可以将注释绘制相同的位置。

1.5K10

R for Data Science - 2.4 Facets

这节开始学习ggplot2图形语法另外两个重要元素:分面。...分面美学映射那一节,当我们需要把大于两个变量映射到图形时,x轴和y轴就已经不够用了,需要通过形状和颜色等可区分的形式来代表新增的变量,但是一味的一张图中增加多种映射会导致图上的信息密度过高,可读性差...单变量分面对于单个变量的分面,可以用函数facet_wrap(),它的第一个参数是一个表达式,用~ variable来表示,就是~后加上变量名,注意这里的变量需要是离散的:library(ggplot2...= mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + facet_wrap(~ class, nrow = 2)图片双变量分面对于两个变量...(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + facet_grid(. ~ cyl)图片图片可以看到第一张分面变量右边

58600

ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

本书第5章解释了如何逐层构建图。 4.3.2.3 通过使用qlot()减少键入语法代码的数量 ggplot2,有两个主要的高级函数用于创建绘图:qlot()和gglot()。...输出显示,plot对象添加了一个附加层,该层使用线性模型进行拟合。曲线也有置信带,我们可以设置se=FALSE来关闭置信带。...使用facet_grid(公式)栅格绘制多个图 数据根据两个或多个变量分成亚组,facet_grid(公式)函数用来生成grid faceting。...~y+z))两个变量执行刻面,两个变量都按列显示,绘图将基于一个变量与另一个变量的级别并排显示。这种可视化使得两个分类变量的比较非常有效。...此功能使包装分面特别适用于多个级别的类别变量的分面组合进行分面。要执行WRAP刻面,我们使用facet_wrap(FORMULA)函数。

4.9K20

R可视乎|分面一页多图

library(ggplot2) head(mpg) ? 2.使用图形属性 比如说:散点图点的形状/透明度/颜色用第三个属性表示。...3.使用分面 我们可以将图片按照第三个属性进行分面处理。ggplot2的分面有两种方式,分别使用 facet_wrap 或 facet_grid 函数。...3.1.facet_wrap() 当想通过单个变量进行分面,则可以使用函数`facet_wrap()`其第一个参数是一个公式,创建公式的方式是~符号后面加一个变量名,并且该变量应该是离散的。...3.2.facet_grid() 如果想通过两个变量进行分面,则使用`facet_grid()`。这个函数第一个参数也是公式,但该公式包含由~隔开的两个变量。...使用facet_grid(drv~cyl)生成的图中,空白单元的意义说明drv与cyl该单元没有关系。以下代码可以看出两者之间的关系。

1.4K40

R语言从入门到精通:Day17 (ggplot2绘图)

经过这么长时间R语言的学习,相信对于R的四种独立图形系统,你肯定也不会感到惊奇。...与基础图形不同的是,要调用ggplot2函数需要下载并安装该包 > install.packages("ggplot2") 第一次使用前还要进行加载 > library(ggplot2) 本次教程,将用三个数据集解释...ggplot2定义组或面时使用因子(factor)(主要涉及函数facet_grid())。 ggplot2很强大,能够创建各种各样的信息图。可惜,强大也带来了复杂性。...讲到这里,必须要强调使用ggplot2的最终目的还是为了更好的理解数据。而为了理解数据,一个图中画出两个或更多组的观察值通常是很有帮助的。R,组通常用分类变量的水平(因子)来定义。...基础图形可以实现的图形“组合”ggplot2自然也不是难事,可以使用函数facet_wrap()和函数facet_grid()创建。

5.1K31

数据视化的三大绘图系统概述:base、lattice和ggplot2

后续将分别就lattice和ggplot2可视化绘图系统进行简要介绍。...主要变量即为图形的两个坐标轴,其中y纵轴上,x横轴上。变形:单变量绘图,用 ~ x 即可;三维绘图,用z ~ x*y;多变量绘图,使用数据框代替y ~ x即可。...1.5 页面布局 lattice无法使用par()函数,因此需要将图形存储到对象,然后利用plot()函数的split = 或position = 选项来进行控制 split的方法,将第一幅图放置到第二幅图的上面...:第一个plot()函数把页面分割为一列两行的矩阵,并将图形放置到第一列第一行;第二个plot()函数将图形放置到第一列第二行,由于plot()函数默认启动新的页面,因此使用newpage = FALSE...2 ggplot2绘图系统 ggplot2将数据、数据到图形要素的映射以及图形要素绘制分离,然后按图层叠加的方式作图,通过+进行叠加。

4.4K30

「R」ggplot2数据可视化

ggplot2 初探 ggplot2,图是采用串联起来(+)号函数创建的。每个函数修改属于自己的部分。...分组指的是一个图形显示两组或多组观察结果。小面化指的是单独、并排的图形上显示观察组。需要注意,ggplot2定义组或面时使用因子。 这里我们使用mtcars数据集查看分组和面,并进行绘图。...分面 如果组图中并排出现而不是重叠为单一的图形,关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形(ggplot2也称为刻面图)。...使用添加修改上一个图的代码图形展示效果进行修改: labs(title="Faculty Salary by Rank and Sex", x='', y='',fill='Gender')...mytheme.png 多重图 基础绘图中,我们使用图形参数mfrow和基本函数layout()把两个或多个基本图放到单个图中,同样,这种方法ggplot2不适用。

7.3K10

生信技能树七天学习小组 Day4笔记——R语言基础

因为之前自己已经学习过R语言基础的一些内容,包括:数据类型与数据结构、函数与R包、R语言作图基础等,今天的学习内容主要是《R数据科学》这本书的第一章——使用ggplot2进行数据可视化。...ggplot(data=mpg) ggplot()函数绘图,ggplot()创建坐标系,地图一个参数data=指明哪个数据集进行绘图geom_point() 接下来是向ggplot()添加图层,函数...\_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy))+ facet\_wrap(~class,nrow=2)1.5.2 通过两个变量进行分面 facet_gridggplot...(6)使用函数facet_grid()时,一般应该将具有更多唯一值的变量放在列上。为什么这么做呢?...geom_line、geom_boxplot、geom_histogram、facet_grid(2)脑海中运行以下代码,并预测会有何种输出。接着R运行代码,并检查你的预测是否正确。

19120

R for data science (第一章) ②

使用ggplot2进行数据可视化② 添加其他变量的一种方法是aesthetics。 另一种对分类变量特别有用的方法是将绘图分割为多个子图,每个子图显示一个数据子集。...要在两个变量的组合上构建绘图,请将facet_grid()添加到绘图调用facet_grid()的第一个参数也是一个公式。 这次公式应该包含两个用〜分隔的变量名。 ?...如果您不想在行或列维度中进行构面,请使用。 而不是变量名,例如facet_grid(.〜cyl)。 Genometric Objects 两个图包含相同的x变量,相同的y变量,并且都描述相同的数据。...每个图使用不同的可视对象来表示数据。 ggplot2语法,我们说它们使用不同的geom。 geom是绘图用于表示数据的几何对象。 人们经常根据情节使用的几何类型来描绘情节。...image.png 如果将映射放在geom函数ggplot2会将它们视为图层的本地映射。 它将使用这些映射来仅扩展或覆盖该层的全局映射。 这使得可以不同层显示不同的aesthetics。

4.4K30

【学习】ggplot2绘图入门系列之二:图层控制与直方图

如前文所述,ggplot2使用图层将各种图形元素逐步添加组合,从而形成最终结果。第一层必须是原始数据层,其中data参数控制数据来源,注意数据形式只能是数据框格式。...aes参数控制了哪些变量进行图形映射,以及映射方式,aes是Aesthetic的缩写。 下面我们来绘制一个直方图作为示例。数据集仍采取mpg,hwy变量绘制直方图。...此时p被视为一种层对象,使用summary函数可得到关于它的更多信息,print(p)命 令即可进行绘图。...每个geom对象都需要有数据输入,数据可以从第一层自动读取,也可以aes参数中直接设置。...如果想将两个直方图分开绘制,也可以使用facet_grid参数,结果如下图所示。 ?

70060

是Excel的图,不!是R的图

R作为可视化的大势,自然也可以画出这些图,有一篇就通过ggplot2进行了部分总结,甚是有趣,小编复刻学习了一番,现代码做简单注释,以作分享。...加载所需工具包 library(ggplot2) #作图包 library(dplyr) #数据转换包 library(tidyr) #数据转换包 library(splines) #数据差值包 ggplot2...tidyr和dplyr包的gather函数进行数据样式转换,%>%是dplyr包的传递函数 print(df1) ggplot画图 ggplot2是图层式绘图,一层层添加修改,图层需要指定数据集,数据集中的内容...(stat="identity",position="fill")+ coord_polar(theta="y")+ # 按Y轴极坐标转换 labs(title="饼图")因为是条形图中y轴进行极坐标转换...面积图——geom_area 面积图就是将折线图下面的区域标注颜色,表示面积。

4K20

R in action读书笔记(22)第十六章 高级图形进阶(下)

另外,我们对分组变量的10个水平的符号都进行了定义,而不是7个。这种图形设置效果将会一直存在,直到关闭图形设备。你可以按照此方式其他任意图形参数进行修改。 ?...具体来讲,第一个plot()函数把页面分割成一列 两行的矩阵,并将图形放置到第一列、第一行(自上往下、从左至右地计数)。第二个plot() 函数做同样的分割,但是把图形放置到第一列、第二行。...将表达式改为y ~poly(x, 2)将生成二次拟合。注意表达式使用的是字母x和y,而不是变量的名称对于method = "gam",一定要记得加载mgcv包。...依赖于GTK+ GUI,用户可以使用鼠标编辑图形 与identify()函数不同,playwith()既R基础图形有效,也lattice和ggplot2 图形有效。...Theme(主题)菜单上的一些选项仅与基础图形契合的很好,一些则与ggplot2图形契合的较好(如标注),还有些ggplot2图形无效(如识别点)。

1.4K20

从基因名到GO注释一步到位

这样分析起来就很麻烦,尤其是GO数据库,还有 BP,CC,MF的区别,这个时候推荐使用Y叔的神器,使用 library(ggplot2) library(stringr) library(clusterProfiler...如果你想分开计算上下调基因的GO数据库注释 而且还想保留富集分析结果到csv文件,代码如下: library(ggplot2) library(stringr) library(clusterProfiler...) # 通过前面的差异分析,我们拿到了 gene_up 和 gene_down 这两个基因集 # 后面的分析,只需要 gene_up 和 gene_down 这两个变量即可 go_up <- enrichGO...多组基因集的KEGG数据库富集 有趣的是,如果你是多组基因,不仅仅是上下调,甚至可以走compareCluster流程,不过Y叔的这个函数总是喜欢在线获取KEGG数据库的最新信息,这一点很多人来说,考验网速...simplify( formula_res, cutoff=0.5, by="p.adjust", select_fun=min ) 感兴趣的可以把这个结果跟3个出名的网页工具进行比较

1.5K22

ggplot2多维分面多图层对应规则

今天只给大家讲一个知识点,是属于ggplot2高阶用法的分面与多图层关系如何对应,这个用法之前困扰我很久,也是最近帮朋友做东西才发现这个漏洞,于是感觉分享给大家。...ggplot2的多维分面系统非常完美,可以让我们非常方便的将一个多维度的复杂图形按照某个维度的类别进行矩阵化,使得单个类别的信息更加清晰明了,数据呈现直观易懂。...实际上以上结果并不难解释,因为我们分面参数设定是,参数设置的依据是第一个图层的数据源的NAME_1字段,但是我们并没有保证第二个图层中有这个同属性,同名称的字段。...但是分面函数只能在以上两个数据框中找到第一个图层数据源中含有NAME_1变量,而第二个图层的数据源尽管有同性质的变量,但是名称不同,分面函数是无法识别的,因为忽略了图层二的分面操作。...这下效果一目了然,分面函数很顺利的识别了通过设定的分面依据字段NAME_1,图层一、图层二均探测到了同名字段,而且字段结构类别均一致,分面操作成功。

1K41
领券