这个R tutorial描述如何使用ggplot2包修改x和y轴刻度。同样，该文包含如何执行轴转换（对数化，开方等）和日期转换。...示例图 library(ggplot2) # Box plot bp <- ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_boxplot() bp # scatter...使用expand_limts()函数 注意，函数 expand_limits() 可以用于： 快速设置在x和y轴在 (0,0) 处的截距项 改变x和y轴范围 # set the intercept of...使用scale_xx()函数 也可以使用函数 scale_x_continuous() 和 scale_y_continuous() 分别改变x和y轴的刻度范围。...labels, limits, trans) name：x或y轴标签 breaks：控制引导元素的刻度（轴刻度，网格线等），可以使用 NULL : 隐藏所有刻度 waiver() : 默认刻度 一个字符串或数值向量指定显示的刻度
gg.gap诞生记 “站长，小站工具qPCR在线分析功能非常好，但有些基因的表达量太高了，图做出来值非常大，能否想prism那样把y轴做个截断呢？”...不管三七二一，画个草图先： 思路很简单，就是先按照y轴切，然后用cowplot去拼接。...一顿野路子代码操作，beta版出来了：gg1gap和gg2gap这两个包只能完成bar图y轴切割，而截断数最多也就只能两段。...小站VIP群中的树神（微信ID:一棵树）精通R包制作，为了让野路子出来的代码更完善，拉上树神一起干，不仅实现截取多个截断，还可以对任意ggplot2对象进行截断，再不断测试修补bug之后，gg.gap终于在今天这个有意义的日子正式上线...install.packages("gg.gap") 都能切什么图，切几段 理论上，ggplot2的图都能切，想切几段切几段。
” emmm……你们是不是还在怀疑为什么关注列表中还有一个这样的up主。在这里和大家汇报一下，大猫前几个月在奋斗自己的博士毕业论文，现在终于通关啦，而且再过十几天就要迎来毕业典礼！...稍微对ggplot2有所了解的小伙伴都知道，ggplot2中是无法同一张图中画出两个y轴的，也即，下面这张图用“正常”的ggplot是画不出来的（大猫会在最后给出一个奇技淫巧的实现办法）： ?...为什么强大的ggplot2无法做到这种看似简单的任务呢？毕竟在几乎所有其他的统计软件中，两个y轴都很好的支持。例如SAS中，不仅可以画两个y轴，通过offset参数，这两个轴还可以拥有不同的起始高度！...非常幸运的，这个问题得到了 Hadley 本人的回答，他说道： Hadley: 我认为在同一个图中画两个分开的y轴是“具有严重缺陷”的（fundamentally flawed）。...由于代码比较复杂，大猫把代码不做讲解直接粘贴到文章中，感兴趣的小伙伴可以根据关键字在 StackOverflow 上搜索相关资料。 ?
-15-2020"))) 这部分代码大家可以自己试着运行一下，我用R4.0.3版本遇到的报错，没有找到解决办法，换成R4.1.0之后运行成功了 我将示例数据保存下来了，如果以上代码没有运行成功，可以在公众号获取数据...") 第一个图是用到df_normal这个数据集 df_normal dim(df_normal) 首先是一个柱形图，但这里的柱形图是通过geom_segment()函数实现的 library(ggplot2...yend = -30), size = 8, colour = gray(0.5)) 对x轴操作的代码...limits = (c(as_date("2020-01-01"), as_date("2020-12-31")))) 接下来就是对Y轴操作...，添加双坐标轴的代码 ggplot() + theme_bw() + geom_segment(data = df_normal, aes(x = date,
library(tidyverse) library(patchwork) dt <- diamonds[1:1000, ] 众所周知，在ggplot2中，对于分类型变量，我们可以通过将其转换为factor...类型，并通过设置其levels控制其在坐标轴的顺序。...= cut, color = cut)) + geom_point() + labs(title = "修改levels后") p1 + p2 图片 但是这样会导致一个问题：因为在y-axis...中，数值从小到大是从下向上排序的，在我的levels中，"Premium"排在前面（序号最小），所以它排在最下面。...中序号从小到大对应变量从上到下排列，但是同时产生了一个新的问题：在legend中变量的排列也反了过来。
plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors='none', s=50) plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1...(y/n): ") if keep_running == 'n': break import matplotlib.pyplot as plt from random_walk...rw=RandomWalk() rw.fill_walk() points_numbers=list(range(rw.num_points)) # 设置图表标题，并给坐标轴加上标签...,edgecolors='none',s=15) # 隐藏坐标轴 plt.gca().get_xaxis().set_visible(False) plt.gca().get_yaxis...（y/n）:") if keep_running=='n': break
and antibiotic classes 数据代码链接 https://github.com/orgs/gradlab/repositories 今天的推文重复一下论文中的 Figure S3,双Y轴的折线图...ci.csv") head(ci) deviates_table<-read_csv("deviates_table.csv") head(deviates_table) 作图代码 library(ggplot2..."Ampicillin *" ratio<-27.79891 ggplot()+ geom_point(data=deviates_table, aes(x=month,y=...width = 0.5, color = col)+ geom_line(data=regressions, aes(x = month, y...= element_blank() ) -> f3splot print(f3splot) 添加两个坐标轴的标题 library(ggpubr) f3splot %>% annotate_figure
一、前言 前几天在Python白银群【巭孬嫑勥烎】问了一个Python可视化的问题，这里拿出来给大家分享下。 他的代码如下图所示： 使用supblot分区作图确实可以迎刃而解。...(wspace =0, hspace =0) # 选择第一幅图 ax1 = plt.subplot(411) figure_1 = plt.subplot(411) # 设置y轴的范围 figure_...linestyle='-', label='AQI',markersize = 5) figure_1.legend( ncol=1, frameon=False) plt.ylabel("AQI") # Y轴标签...="aqua", linestyle='-', label='SO$_2$',markersize = 5) plt.ylabel("SO$_2$(${ug/m^3}$)") # Y轴标签 figure...="blue", linestyle='-', label='温度',markersize = 5) plt.ylabel("温度（℃）") # Y轴标签 # plt.xlabel("X轴坐标")
在Keras网络训练过程中，fit-generator为我们提供了很多便利。...过程中不保存、不返回预测结果，这部分没有办法修改，但可以在评价数据的同时对数据进行预测，得到结果并记录下来，传入到epoch_logs中，随后在回调函数的on_epoch_end中尽情使用。...的 list pr_per_batch = [] # 新建 y_pred 的 list 在核心循环while steps_done < steps:中加入预测变量的内容： while...if get_predict: preds_dict['y_true'] = gt_per_batch preds_dict['y_pred..._write_logs Keras的Tensorboard会记录logs中的内容，但是他只认识 int, float 等数值格式，我们保存在log中的复杂字典他没办法写入tesnorboard，需要对
2022-04-30：在无限的平面上，机器人最初位于 (0, 0) 处，面朝北方。注意: 北方向 是y轴的正方向。 南方向 是y轴的负方向。 东方向 是x轴的正方向。 西方向 是x轴的负方向。...只有在平面中存在环使得机器人永远无法离开时，返回 true。否则，返回 false。 输入：instructions = "GGLLGG" 输出：true 解释：机器人最初在(0,0)处，面向北方。
library(tidyverse)dt % ggplot(aes(x = carat, y = cut, color = cut...)) + geom_point() + labs(title = "修改前")p2 % ggplot(aes(x = carat, y = cut, color = cut))
在Rust中，我们会经常使用Result来返回正确结果和错误信息。...; Ok(()) } 在上述代码中，以“？”...结尾的表达式，将会自动unwrap Ok()的成功值，如果Result是Err,那就会自动吧把这个Err向上传递，也就是，当前函数直接return这个错误值。
在撰写本文时，ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包！在包中使用ggplot2编程增加了几个约束，特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！...在Suggests 如果你在包中使用ggplot2，大概率你会想要将它列入Imports。
在工业界，基于生成式技术的真实感效果也引领了一批爆款特效和应用。快手Y-tech在国内率先将GAN落地于短视频特效制作，并积累了丰富的实践经验，为快手各类人脸爆款特效提供有力技术支持。...在落地实践中， 需要解决如下几个关键问题。 第一，GAN训练不稳定，容易出现斑点、伪影、局部区域扭曲等问题。在落地过程中，我们将GAN模型分为两个阶段，分别为造数据模型和pixel2pixel模型。...在该环节中，需多方联合把控数据的整体质量。...比如，在变小孩造数据阶段引入美型可以降低图像翻译过程中的形变带来的学习困难，提升造数据成功率。 05 总结 ?...ArXiv, abs/1907.10830. [7]Choi, Y., Uh, Y., Yoo, J., & Ha, J. (2020).
如果想找到的功能SNPs在染色体上的展现出来分布，可以用ggplot2用一下的方式画出来（如果SNPs很少的话估计没效果）： as <- read.table('~/snps.txt', header...chr <- factor(as$chr, c(as.character(seq(1,22)),'X')) ggplot() + geom_point(data = as, aes(x= chr, y=...size = 5, alpha = 0.2) + labs(title = 'Distribution of SNPs across all chromosome', x = 'Chromosome', y...然后将所在位置转为高度，将其除以1000000更方便的在图中展现出来。
1.丢弃小数部分,保留整数部分 parseInt(5/2) 2.向上取整,有小数就整数部分加1 Math.ceil(5/2) 3,四舍五入....x) 返回从 x 轴到点 (x,y) 的角度（介于 -PI/2 与 PI/2 弧度之间） 1 2 3 ceil(x) 对一个数进行上舍入。...1 2 3 floor(x) 对一个数进行下舍入。...1 2 3 log(x) 返回数的自然对数（底为e） 1 2 3 max(x,y) 返回 x 和 y 中的最高值 1 2 3 min(x,y) 返回 x 和 y 中的最低值 1 2 3 pow(...x,y) 返回 x 的 y 次幂 1 2 3 random() 返回 0 ~ 1 之间的随机数 1 2 3 round(x) 把一个数四舍五入为最接近的整数 1 2 3 sin(x) 返回数的正弦
echarts配置项网址：http://echarts.baidu.com/option.html 最后果然被我找到了 一、先说x||y轴的文案处理： 如图，x轴的配置也就都在这里了...而关于x轴文案的设置，就是这个axisLabel属性了 而跟内容有关的也就是这个formatter了，他有一个强大的回调函数，其参数value就是轴上显示的文案， 用这个万能的回调函数...依照这个思路，我就去饼图配置项中找答案去了； 同理，负责显示文案的是label这个属性，那么提示内容肯定也是归他管的！ 果然，让我找到了，这个强大的formatter！
ggplot2的主题系统可以让我们更好的控制图形 非数据元素 的细节，通过更加精细的修改来提升图像的美感，ggplot2 的主题系统自带多个 element_ 功能 element_text( ) element_line...ggplot2的element_text()剖析 element_text() 控制的元素列表 axis.title.x: 自定义 x 轴标签/标题 axis.title.y : 自定义 y 轴标签/标题...axis.text.x : 自定义 x 轴刻度标签 axis.text.y : 自定义 y 轴刻度标签 legend.title: 自定义图例标题文本 legend.text：自定义图例文本 plot.title..., color="purple", face="bold",angle=0), axis.title.y...Tahoma",face="bold", colour="black",size=10), axis.text.y
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
