今天的推文没有详细介绍代码，代码的介绍会以视频形式放到B站，欢迎大家关注我的B站 小明的数据分析笔记本 https://space.bilibili.com/355787260 image.png 首先是示例数据的格式...画热图的数据 image.png 用来添加文本的数据 image.png 如果还有其他文本需要添加，可以再准备一份数据 image.png 加载需要用到的R包 library(ggplot2...) library(tidyverse) #install.packages("see") library(see) ggplot2 是用来作图的 tidyverse 是用来做数据整理的 see 这个包里有很多配色函数...X, names_to = "Y", values_to = "Value") -> dfa.1 head(dfa.1) 读取添加文本的数据 dfb...小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记
ggplot2的主题系统可以让我们更好的控制图形 非数据元素 的细节，通过更加精细的修改来提升图像的美感，ggplot2 的主题系统自带多个 element_ 功能 element_text( ) element_line...( ) element_rect( ) element_blank( ) 本节来介绍主题元素element_text() ,使用它控制绘图中文本元素的许多部分，如字体大小、颜色和字体类型。...ggplot2的element_text()剖析 element_text() 控制的元素列表 axis.title.x: 自定义 x 轴标签/标题 axis.title.y : 自定义 y 轴标签/标题...axis.text.x : 自定义 x 轴刻度标签 axis.text.y : 自定义 y 轴刻度标签 legend.title: 自定义图例标题文本 legend.text：自定义图例文本 plot.title...library(palmerpenguins) 依旧还是使用企鹅的数据集，接下来使用element_text() 函数来调整图像的文本元素 p% drop_na() %>
image.png 今天用ggplot2作图y轴的标题想实现上图红框里的形式，查了一下如何实现 记录一下代码 首先是构造一份数据集 df<-data.frame(x=1,y=1) R语言ggplot2...散点图并添加文本 library(extrafont) fonts() library(ggplot2) ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_text(label=...Roman", fontface="italic") family参数设置具体使用哪种字体fontface参数设置斜体 这里\u03c0 是Unicode字符，对应关系可以在链接...stackoverflow.com/questions/34892262/subscripts-and-superscripts-or-with-ggplot2-axis-labels-ionic-chemical 欢迎大家关注我的公众号...小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记
作者：潘与其 - 蚂蚁金服前端工程师 - 喜欢图形学、可视化 在之前数据瓦片方案的介绍中，我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行，以保证主线程中用户流畅的地图交互（缩放、平移、旋转）。...但是本文介绍的针对 Polygon 要素的文本标注方案，将涉及复杂的多边形难抵极运算，如果不放在 WebWorker 中运算将完全卡死无法交互。...path=/story/textlayer--polygon-feature 首先我们来看看如何确定一个多边形的文本标注锚点，即难抵极的计算方法。...在我们的例子中，当主线程请求 WebWorker 返回当前视口包含的数据瓦片时，WebWorker 会计算出瓦片包含的 Polygon 要素的难抵极，不影响主线程的交互： // https://github.com...因此 Mapbox 的做法是合并多条请求，在主线程中维护一个简单的状态机： /** * While processing `loadData`, we coalesce all further
进行绘图时，一直都没有比较方便的办法像R中的ggtext那样，向图像中插入整段的混合风格富文本内容，譬如下面的例子： 而几天前我在逛github的时候偶然发现了一个叫做flexitext的第三方库...，它设计了一套类似ggtext的语法方式，使得我们可以用一种特殊的语法在matplotlib中构建整段富文本，下面我们就来get它吧~ 2 使用flexitext在matplotlib中创建富文本 ...在使用pip install flexitext完成安装之后，我们使用下列语句导入所需模块： from flexitext import flexitext 2.1 基础用法 flexitext中定义富文本的语法有些类似...html标签，我们需要将施加了特殊样式设置的内容包裹在成对的与中，并在中以属性名:属性值的方式完成各种样式属性的设置，譬如我们想要插入一段混合了不同粗细、色彩以及字体效果的富文本： from...2.2 flexitext标签中的常用属性参数 在前面的例子中我们在标签中使用到了size、color、weight以及name等属性参数，而flexitext中标签支持的常用属性参数如下： 2.2.1
在撰写本文时，ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包！在包中使用ggplot2编程增加了几个约束，特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...这是一种好的策略，哪怕几乎所有的元素都要替换，如果不这样做会让我们通过添加元素优化主题变得困难。ggthemes[4]包中有很多好的主题作为参考。...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！
ggtext让ggplot2图像也可以使用html、markdown及css语法，丰富了ggplot2文本的表现力。...在主题部分如坐标轴标题、坐标轴标签、图形标题、副标题、脚注等，可以使用html、markdown及css语法的文本，然后在theme函数中使用element_markdown和element_textbox...在panel区域，也就是类似于原生的geom_text或者geom_label的图层所作用的区域，可以使用geom_richtext或者geom_textbox来扩展文本标注的表现力。...element_box在使用上非常有意思的一个地方是可以修改分面图的strip格式，如下图所示。...(~class)控制的），那么可以将原始的数据的class格式化为一个html的标记，下图就是将strip的字体颜色映射为mpg中的cyl变量，当然了由于class中存在多种cyl信息，因此被拆分成了多个子图
如果想找到的功能SNPs在染色体上的展现出来分布，可以用ggplot2用一下的方式画出来（如果SNPs很少的话估计没效果）： as <- read.table('~/snps.txt', header...这里是用点图来实现的，geom_point()中点的形状shape=95时，就是线的形状。然后将所在位置转为高度，将其除以1000000更方便的在图中展现出来。
首先是构造一份数据集 library(ggplot2) df<-data.frame(x=c(1,1), y=c(1,2), label=c(...image.png 文本框的四周默认是带有圆角的，如果不想要圆角可以使用参label.r ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_label(aes(label=label...image.png 这样就变成了直角 如果不想要文本框四周的黑线，可以使用label.size=NA参数 ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_label(aes(label...这里遇到一个问题是两个文本不一样，背景颜色的大小就不一样，如和把他们改成大小一样的呢？...image.png 还有一个 excel里如果想要把减号- 当成文本作为输入的话，得在前面加一个单引号的一个 '- 好了今天的内容就到这里了 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本
在Django中，你可以通过多种方式获取已渲染的HTML文本。这通常取决于你希望在哪个阶段获取HTML文本。下面就是我在实际操作中遇到的问题，并且通过我日夜奋斗终于找到解决方案。...1、问题背景在 Django 中，您可能需要将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中，以便在其他模板中使用。例如，您可能有一个主模板，其中包含内容部分和侧边栏。...以下是一个示例代码，展示了如何在视图中将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中：def loginfrm(request): """ 登录表单视图 """ # 渲染登录表单 HTML...然后，我们将已渲染的 HTML 文本存储在 context 字典中。最后，我们使用 render() 函数渲染主模板，并传入 context 字典作为参数。...这些方法可以帮助我们在Django中获取已渲染的HTML文本，然后我们可以根据需要进行进一步的处理或显示。
近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文（论文笔记：http://t.cn/RHea2Rs )，同时也参加了 CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）2017 的一个文本分类问题的比赛：让 AI...传统机器学习方法 传统的机器学习方法主要利用自然语言处理中的 n-gram 概念对文本进行特征提取，并且使用 TFIDF 对 n-gram 特征权重进行调整，然后将提取到的文本特征输入到 Logistics...文本表示学习 经过卷积层后，获得了所有词的表示，然后在经过最大池化层和全连接层得到文本的表示，最后通过 softmax 层进行分类。具体如下： Max-pooling layer： ?...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类，并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...Word Dropout Improves Robustness 针对 DAN 模型，论文提出一种 word dropout 策略：在求平均词向量前，随机使得文本中的某些单词 (token) 失效。
从图1和图2可以看出，一次计算需要依赖于上一次的状态s计算完成，因此作者修改网络结构为图3，类似于gru网络，只包含forget gate和reset gate，这两个函数可以在循环迭代前一次计算完成，...实验之前首先对文本按单词进行分词，然后采用word2vec进行预训练（这里采用按字切词的方式避免的切词的麻烦，并且同样能获得较高的准确率）。...2：由于本次实验对比采用的是定长模型，因此需要对文本进行截断（过长）或补充（过短）。 3：实验建模Input。...本次实验采用文本标签对的形式进行建模（text，label），text代表问题，label代表正负情绪标签。...单向GRU/LSTM/SRU的算法只能捕获当前词之前词的特征，而双向的GRU/LSTM/SRU算法则能够同时捕获前后词的特征，因此实验采用的双向的序列模型。
近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文（论文笔记)，同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）2017的一个文本分类问题的比赛：让AI当法官，并取得了最终评测第四名的成绩(比赛的具体思路和代码参见...，非常积极}中的哪一类 新闻主题分类：判断新闻属于哪个类别，如财经、体育、娱乐等 自动问答系统中的问句分类 社区问答系统中的问题分类：多标签分类，如知乎看山杯 更多应用： 让AI当法官: 基于案件事实描述文本的罚金等级分类...5.1 2 文本表示学习 经过卷积层后，获得了所有词的表示，然后在经过最大池化层和全连接层得到文本的表示，最后通过softmax层进行分类。...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类，并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...6.1.4 Word Dropout Improves Robustness 针对DAN模型，论文提出一种word dropout策略：在求平均词向量前，随机使得文本中的某些单词(token)失效。
下面的程序可以统计工作簿所有工作表中文本框和批注内的字符和单词的数量。...: " & Format(lTxtBoxChar,"### ### ##0") & vbCrLf sMsg = sMsg & "文本框中的单词数: " &Format(lTxtBoxCharWords..., "### ### ##0") & vbCrLf & vbCrLf sMsg = sMsg & "批注中的字符数: " &Format(lCommentch, "### ### ##0") &...vbCrLf sMsg = sMsg & "批注中的单词数: " &Format(lCommentwords, "### ### ##0") & vbCrLf & vbCrLf MsgBox...Prompt:=sMsg, Title:="统计汇总" Application.ScreenUpdating = True End Sub 在示例工作簿中运行后的效果如下图1所示。
但是在这样做之前，他们应该考虑每个应用程序的结构、性能要求和安全性注意事项以及其他因素。 两种类型的边缘计算架构 在权衡边缘计算模型是否合适时，首先要问的问题是哪种架构可用。...•云计算-边缘计算，其中在边缘计算硬件上处理数据，而边缘计算硬件在地理位置上比集中式云计算数据中心更靠近客户端设备。 如果客户端设备能够以统一的方式处理该处理负担，则设备-边缘计算模型可以很好地工作。...例如，如果企业在不受控制的最终用户设备上存储或处理数据，很难保证这些设备没有受到网络攻击者可能利用的漏洞的攻击。...在边缘计算处理和存储数据是不切实际的，因为这将需要大型且专门的基础设施。将数据存储在集中式云计算设施成本将会低得多，也容易得多。 •智能照明系统。...允许用户通过互联网控制家庭或办公室中照明的系统不会生成大量数据。但是智能照明系统往往具有最小的处理能力，也没有超低延迟要求，如果打开灯具需要一两秒钟的时间，那没什么大不了的。
genome browser中的track hub默认是用的GENCODE vM23（mouse）： ?...不过有时候我们需要用自己的注释文件，主要有两种方式可以实现：add custom track或者将GTF文件转为bigBed文件写到trackDb.txt中。...1. add custom track 在track hubs的页面的最下面选择add custom track： ? 在以下界面填写url或者直接上传文件： ?...然后在如下界面点击go就可以了： ? 这样方便快捷，但是有个很大的弊端，就是这样自己看可以，但是当我们把链接（http://genome-asia.ucsc.edu/cgi-bin/hgTracks?...所以我们在custom track中添加的GTF也就不会被别人看到。 我们可以将GTF 转为bigBed写在hub.txt中，这样就可以被别人看到了。 2.
tkinter是python自带的GUI库，可以实现简单的GUI交互，该例子添加了五种不同效果的Button，如图： from tkinter import * from tkinter import...messagebox #python3.0的messagebox，属于tkinter的一个组件 top = Tk() top.title("button test") def callback():...messagebox.showinfo("Python command","人生苦短、我用Python") Button(top, text="外观装饰边界附近的标签", width=19,...，Spinbox，此功能可以做出比如游戏里的购物数量加减。...以上这篇在python tkinter界面中添加按钮的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
前言 在（文本挖掘的分词原理）中，我们讲到了文本挖掘的预处理的关键一步：“分词”，而在做了分词后，如果我们是做文本分类聚类，则后面关键的特征预处理步骤有向量化或向量化的特例Hash Trick，本文我们就对向量化和特例...词袋模型首先会进行分词，在分词之后，通过统计每个词在文本中出现的次数，我们就可以得到该文本基于词的特征，如果将各个文本样本的这些词与对应的词频放在一起，就是我们常说的向量化。...，在输出中，左边的括号中的第一个数字是文本的序号，第2个数字是词的序号，注意词的序号是基于所有的文档的。...而每一维的向量依次对应了下面的19个词。另外由于词"I"在英文中是停用词，不参加词频的统计。 由于大部分的文本都只会使用词汇表中的很少一部分的词，因此我们的词向量中会有大量的0。...Hash Trick 在大规模的文本处理中，由于特征的维度对应分词词汇表的大小，所以维度可能非常恐怖，此时需要进行降维，不能直接用我们上一节的向量化方法。而最常用的文本降维方法是Hash Trick。
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