在ggplot2中绘制堆叠条形图:将一个变量表示为另一个变量的百分比
在ggplot2中绘制堆叠条形图可以通过使用geom_bar函数和position_fill参数来实现。堆叠条形图可以将一个变量表示为另一个变量的百分比。
具体步骤如下：
- 首先，需要安装并加载ggplot2包：
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)- 准备数据集，包含两个变量，一个表示要堆叠的变量，另一个表示分组变量。例如，假设我们有一个数据集df，其中包含两个变量：category和percentage。
df <- data.frame(category = c("A", "B", "C"),
percentage = c(30, 50, 20))- 使用ggplot函数创建一个绘图对象，并使用aes函数指定x轴和y轴的变量。
p <- ggplot(df, aes(x = 1, y = percentage, fill = category))- 使用geom_bar函数添加条形图层，并使用position_fill参数将条形堆叠。
p + geom_bar(stat = "identity", position = "fill")这样就可以得到一个堆叠条形图，其中每个条形表示一个百分比，并且所有条形的高度总和为100%。
堆叠条形图的优势是可以直观地比较不同类别的百分比，并展示它们的相对大小。它常用于展示组成比例或者在不同类别之间的比较。
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注意：以上仅为示例，实际使用时需根据具体需求选择适合的产品。
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我有一些数据如下所示。我的目标是为它们生成叠加的条形图，但我需要将值显示为百分比。我已经设法使数据融化到正确的形状并绘制出堆叠的条形图，但是值远远超过100% (在我的实际数据集中，一些值加起来就是8000+)。设置ggplot2的正确方法是什么，这样我就可以按百分比创建堆叠条形图了？
#Raw Data
x A B C
1 5 10 14
1 4 4 14
2 5 10 14
2 4 4 14
3 5 10 14
3 4 4 14
#Aggregate
data < read.table(.
浏览 0提问于2014-11-19得票数 0
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如何使用ggplot2绘制堆叠条形图？
考虑到下面的数据，我希望x轴上的年份，y轴被视为堆叠，late_percent作为比例。
我希望y轴填充2种颜色，基于给定的百分比: 0.16表示16%的一种颜色，84%的另一种颜色；每年都使用同样的颜色。
这是我的数据
year percent
1: 2015 0.16
2: 2016 0.23
3: 2017 0.14
4: 2018 0.64
5: 2019 0.15
6: 2020 0.24
我试过：
ggplot(data = mydata)+
geom_bar(aes(x = year, y = percen
浏览 0提问于2020-03-11得票数 1
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我正在处理survey.design2和survey.design类的加权调查数据。使用包survey和函数调用svytable，我可以为调查数据创建应急表。使用这些应急表，我可以使用lattice创建普通条形图。这样做的标准方法(例如barchart(cars ~ mpg | factor(cyl), data=mtcars,...))不适用于这种数据类型。
我习惯于使用ggplot2，如果可能的话，我希望创建堆叠或分组条形图，甚至使用facet-wraps。不幸的是，ggplot2也不知道如何处理survey.design2类型的数据。就我而言，也不存在某种附加的东西，这将使ggplot2
浏览 0提问于2018-02-27得票数 0
我被一个问题卡住了，找不到解决办法。我在Stack Overflow和其他地方尝试了许多关于手动排序堆叠条形图的建议，因为这应该是一个非常简单的解决方案，但这些建议不适用于我从许多地方收集的大量复杂的代码。我唯一的问题是y轴的项目排序。
我正在制作一系列堆叠的条形图，ggplot2根据我试图绘制的数据帧更改y轴上项目的顺序。我正在尝试制作这些图中的39个，并希望它们都具有相同的顺序。我认为ggplot2只想按数值均值的升序来绘制它们，但我希望所有条形图首先显示“鸟类倡导者”组，然后显示“猫倡导者”组。(这也是它们在我的数据框中出现的顺序，但这种顺序在绘图过程中的coord_flip()点处丢失
浏览 40提问于2018-12-19得票数 1
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第6.2节规定如下：
在语法中，饼图是在极坐标系统中绘制的堆叠条形图。
类似地，ggplot2 2的coord_polar文档说：
#‘#饼图=堆叠条形图+极坐标饼<- ggplot(mtcar，aes(x = factor( 1)，fill =factor(Cyl)+geom_bar(宽度=1)饼+ coord_polar(theta = "y")
只运行他们代码的第一行，我得到了下面的图表。
spineplot的文档(基本R，而不是ggplot)说：
脊柱图是镶嵌图的一种特殊情况，可以看作是叠加(或突出显示)条形图的概括。
在阅读完这篇文
浏览 6提问于2021-04-24得票数 2
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在分面图中添加堆叠条形图
、、、、
我正在绘制一个分面条形图中的3列/字符矢量，并希望能够将"smoker“绘制为每个条形图中的堆叠条形图。 ? 我使用的是ggplot2。我已经成功地绘制了"edu“和”性“，但我也希望能够看到每个”性“条形图(沿x轴除以"edu")中每个"y”和"n“的计数。我附上了我的图表的图像， ? 这是我通过输入以下代码实现的： 我尝试在aes中输入"fill=smoker“参数，但这不起作用。如果有人有任何建议，关于如何清理我用来将图表转换为分面图并将其表示为百分比的代码，我也会非常感激，因为我是从其他地方学来的。 test &
浏览 16提问于2020-08-25得票数 0
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我一直在寻找一种方法，能够根据受访者的性别分类，将堆叠的条形图响应显示为百分比值。
我成功地使用变量‘性别’为填充创建了堆叠条形图，但我希望该图显示此变量之间的比例。我知道使用(..count..)/sum(..count)和scale_y可以更改y轴，使其显示百分比，但我找不到一种方法来使用它。手动做一个单独的数据框，使用反映百分比的频率值编辑也是可能的，但我真的很想寻找一种只使用ggplot的方法。
这是当前的代码：
workday<-ggplot(student,aes(x=Dalc2,fill=sex))
plot1<-workday+geom_bar()+facet_w
浏览 4提问于2016-03-10得票数 5
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我可以很容易地使用ggplot2制作一个堆叠的直方图，并在y轴上计数。我想要的是将这个图转换成密度。我可以通过添加aes(y=..density..)但geom_histogram所做的是将每个单独数据序列的密度绘制为每个数据序列的总面积为1。因此，如果您在一个直方图中堆叠4个数据序列，则条形图的总面积将为4。
我想要的是根据密度绘制堆叠的直方图，但在计算密度时要考虑所有数据序列。换句话说..。我希望密度堆叠直方图具有与计数直方图相同的比例条。
浏览 2提问于2016-04-19得票数 1
我正在分析一份5分的利克特调查问卷，并试图使用R的ggplot2来可视化堆叠的条形图。 数据集可在以下链接中找到- https://gofile.io/d/fKVZuL 我的数据集是.sav (SPSS)格式的。 因此，我遵循以下代码来读取此数据： require("foreign")
d = read.spss(file.choose(), to.data.frame=TRUE)
attach(d) 现在，为了将这个5点的李克特比例绘制成堆叠条形图，我使用了包含ggplot2的tidyverse包 require("tidyverse")
d %>%
浏览 49提问于2020-08-12得票数 0
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使用ggplot2 1.0.0，我按照下面的帖子中的说明来弄清楚如何绘制不同因素的百分比条形图：
test <- data.frame(
test1 = sample(letters[1:2], 100, replace = TRUE),
test2 = sample(letters[3:8], 100, replace = TRUE)
)
library(ggplot2)
library(scales)
ggplot(test, aes(x= test2, group = test1)) +
geom_bar(aes(y = ..density..,
浏览 3提问于2015-04-26得票数 34
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df <- data.frame(sd = c('05AP.U1 1 ','05AP.U2 1','07RT.U1 1'),percentpl = c(50,40,80),percentan = c(50,60,20),count = c(100,100,100))
sd percentpl percentan count
1 05AP.U1 50 50 100
9 03KM.U2 40 60 100
12 07RT.U1 80
浏览 13提问于2020-09-04得票数 0
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我想在一个图上绘制多个类别，每个类别的百分比加起来达到100%。例如，如果我在策划男性和女性，每个分组(男性或女性)加起来将达到100%。我使用的是下面的代码，在这两个图上，所有组的百分比似乎都是，如果你把左图和右手图上的所有条形图加起来，它们的总数是100%，而不是左手图上的黄色条形图，左边图上的紫色条形图，总共是100%等等。
我理解通过使用stat = 'identity‘可以做到这一点，但是是否有一种方法可以在ggplot中做到这一点，而无需在绘图之前对数据进行争论？
library(ggplot2)
tmp <- diamonds %>% filter(co
浏览 3提问于2021-07-02得票数 1
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我试图使一个网格看起来像堆叠的条形图。条形图的各个部分代表应用程序类别，x轴在它们的价格类上绘制条形图。我希望条形图的颜色强度随类别中应用程序的数量而改变。我试过使用ggplot2 geom_bar，但无法弄清楚如何在Y轴上绘制类别。我的数据如下：
Category No.Apps Price
Utilities 400 0
Utilities 300 1-10
Utilities 500 11-20
Utilities 200 21-30
Games 1000 0
Games 900 1-10
Gam
浏览 3提问于2014-07-21得票数 0
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我在使用ggplot绘制堆叠的条形图时遇到了问题。我的数据如下所示：
timeInterval TotalWilling TotalAccepted SimID
1 16 12 Sim1
1 23 23 Sim2
1 63 60 Sim3
1 69 60 Sim4
1 61 60
浏览 1提问于2016-03-29得票数 0
我两天前开始学习使用R，所以这可能是一个非常简单的修复方法！
我首先制作了一个非常简单的表格，显示了我的数据中“g”和“t”的百分比年龄(我从事的是社会语言学)。
---g--- | ---t---
0.936871 | 0.063129
我正在尝试使用ggplot2将其转换为条形图。我希望x轴有两个类别，一个条形代表“g”，一个代表“t”，并排而不是堆叠。我希望y轴显示2%的年龄。
我已经尝试了各种不同的脚本，但我一直收到错误消息‘美学必须长度为1或与数据中的长度相同’。此错误消息是什么意思?我如何修复它？
谢谢!赛迪
浏览 2提问于2016-11-26得票数 0
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我刚刚开始使用ggplot2() ( R中的数据可视化)。我所拥有的数据有不同的行格式的工作负载。这些列中的每一列都有四个不同的参数，我希望将其绘制为堆叠条形图，最好使用ggplot2()。
可复制数据
Workload P1 P2 P3 P4
W1 0.3 0.2 0.4 0.1
W2 0.5 0.1 0.3 0.1
W3 0.2 0.3 0.4 0.1
W4 0.3 0.2 0.5 0.1
我想将Workload绘制为x-axis，然后为y-axis上的每个工作负载堆叠P1、P2、P3和P4。
我尝试了很多
浏览 0提问于2018-05-16得票数 2
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我想使用ggplot2在堆叠条形图中的不同元素之间绘制线条。我已经用ggplot2绘制了一个堆叠的条形图(第一个图)，但我想要得到第二个图中的东西。
dta <- tribble(
~colA, ~colB, ~colC,
"A", "a", 1,
"A", "b", 3,
"B", "a", 4,
"B", "b", 2); dta
ggplot(dta, aes(x = colA, y = colC, f
浏览 4提问于2018-07-06得票数 2
我有以下数据帧： df = pd.DataFrame(columns=["Feature1", "Target"],
data=[["A", 0],
["A", 1],
["A", 2],
["B", 0],
["B", 1],
浏览 23提问于2020-09-10得票数 1
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我试图用R中的ggplot2制作一些堆叠的条形图，但无论我做什么，我的图表总是变成灰色。
作为一个玩具示例，如果我运行以下命令：
Year <- c(2015,2015,2015,2015,2016,2016,2017,2017,2017,2017)
Class <- c(2,1,2,3,2,3,1,2,3,2)
Data <- data.frame(Year,Class)
ggplot(Data, aes(Year)) +
geom_bar(aes(fill=Class))
我得到了以下(非常灰色的)图表：
我找到的每一个ggplot教程都建议我应该得到一些
浏览 13提问于2018-09-03得票数 2
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我是一个R的新手，所以有这个问题。我指的是从创建堆叠条形图的解决方案。
我的问题略有不同。我有4列数据。最后一列是前3列的总和。我想用以下信息绘制条形图1)总和(即第4列)，2)每个条形图被三列中每一列的相对贡献所拆分。
我希望有人能帮上忙。
你好，伯纳德
浏览 0提问于2015-06-20得票数 0
我有一个包含数字(百分比)和分类变量的数据。我想要生成一个按数值变量排序的列(分类变量)的堆叠条形图(使用ggplot2)。
我试过这个：
这是：
但我不熟悉各种因素，我想了解更多。
# Reproduce a dummy dataset
perc <- c(11.89, 88.11, 2.56, 97.44, 5.96, 94.04, 6.74, 93.26)
names <- c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D&
浏览 0提问于2019-04-09得票数 0
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我需要绘制百分比，但由于绘制重叠，我希望绘制线性而不是条形图，即x=hp，y=count ( geom_histogram )。有没有人能帮我找出怎么做。
library(ggplot2)
library(scales)
ggplot(mtcars, aes(x=hp)) +
geom_histogram(binwidth=5)
我已经通过qplot完成了，但我需要在ggplot和百分比中完成。
qplot(hp, data = mtcars, geom = "freqpoly", binwidth = 10)
谢谢
浏览 6提问于2020-02-04得票数 0
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我正试着制作一个饼图，把3种不同类别之间的值分割开来(是的，我知道堆叠的条形图会更好，但我在这件事上没有选择)。我想出了如何在堆叠的条形图上使用+coord_polar制作饼，并隐藏刻度/轴标签，但我需要在饼形图的每一段中包含这个实际值以及总数的百分比，我不知道如何做到这一点。下面是我使用的代码(我正在处理的数据是机密的，所以我用一些模拟数据替换了它)。
library(ggplot2)
simuldata <- data.frame(Category = LETTERS[1:3],
value = c(196, 149,127))
浏览 0提问于2018-10-11得票数 2
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我正在创建一个堆叠的条形图，显示多年来样本的政党偏好的变化。虽然这一部分已经完成，但我想在条形图上绘制一个线形图，查看与前一年相比发生变化的样本的百分比。 我目前已经绘制了两个独立的堆叠条形图，但我认为它们融合在一个条形图中会更好。 我的数据如下所示： ID Year Party Change
1 2010 Labour NA
1 2011 Labour No Change
1 2012 Con Change
1 2013 Con No Change
2 2010 Con No Change
2 2
浏览 16提问于2019-04-09得票数 0
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我试图绘制一个显示列中每个组的相对百分比的堆叠条形图。
下面是我的问题的一个例子，使用默认的mpg数据集：
mpg %>%
ggplot(aes(x=manufacturer, group=class)) +
geom_bar(aes(fill=class), stat="count") +
geom_text(aes(label=scales::percent(..prop..)),
stat="count",
position=position_stack(vjust=0.5))
这是输出：
我的问题是，这个输出显示了
浏览 0提问于2017-04-19得票数 4
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我有一个数据帧，它看起来像： |---------------------|------------------|------------------|
| Gender | Male | Female |
|---------------------|------------------|------------------|
| Scenario | | |
|---------------------|-------------
浏览 14提问于2019-04-23得票数 0
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我是ggplot2的新手，有一个关于生成堆叠条形图的问题。我检查了这本书和专门的网页，但没有解决这个问题。我有两个因素，其中一个有2个级别(出席-缺席)，另外10个级别。让我们称这两个为“变量”和“水果”。
我想创建一个堆叠的条形图，其中每个条形图反映一种水果类型，“变量”中的在场-缺席观察的数量堆叠在一起。这相对简单(参见下面图1的代码)，但我也希望条形图和y轴以百分比的形式表示“变量”中存在-不存在的计数。换句话说，所有的条形都应该是相同的高度(反映总高度为100%)，并且存在-缺席观察的计数应该转换为百分比。
我可以使用..count..*100/sum(..count..)将y轴比例更
浏览 0提问于2010-09-01得票数 24
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1回答
我有一个数据表，其中已经包含了几个值，这些值将在一个带有ggplot2包(已经是累积的数据)的桶形图上绘制。
数据框架“储备”中的数据格式(简化)如下：
period,amount,a1,a2,b1,b2,h1,h2,h3,h4
J,18.1,30,60,40,60,15,50,30,5
K,29,65,35,75,25,5,50,40,5
P,13.3,94,6,85,15,10,55,20,15
N,21.6,95,5,80,20,10,55,20,15
第一列(周期)是地质时代。它将位于x轴上，并且我不需要对它进行额外的排序，所以我用命令准备了适当的因子标签。
reserves$peri
浏览 3提问于2017-08-12得票数 0
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我想要画一个(面)堆叠的条形图，其中X轴是百分比。此外，频率标签显示在条形图中。
经过相当多的工作并查看了关于堆栈溢出的许多不同问题，我找到了一个如何用ggplot2解决这个问题的解决方案。但是，我不直接使用ggplot2，而是使用表调用手动聚合数据。我以一种复杂的方式进行手动聚合，并使用临时变量手动计算百分比值(请参阅源代码注释“手动聚合数据”)。
如果没有手工和复杂的数据聚合，我如何才能以更好的方式完成相同的绘图？
library(ggplot2)
library(scales)
library(gridExtra)
library(plyr)
##
## Random Data
#
浏览 5提问于2014-08-27得票数 3
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编辑:当我使用堆叠的图表而不是堆叠的百分比图时，是固定的，但是这仍然不能告诉我使用百分比图有什么问题。
我有一个堆叠的百分比图表，从0%到10000%，而不是0%到100%。似乎这些值是正确格式化的(由于四舍五入，它们加为1.01 )，即使将查询中的所有值除以100也不会改变它。
图表是这样绘制的：
具有以下垂直轴属性：
下面有一个表格(具有相同的数字格式，但有2个百分点)，但是，它将如预期的那样显示：
最后，下面是未反映在SSRS中的附加sum列的原始数据集：
以前有人见过这个问题吗？如果我手动设置的范围从0-100% (0-1)，我只能看到底部蓝色系
浏览 4提问于2013-09-18得票数 11
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如果我有一个如下所示的表：
V1 V2 V3 V4
A 12 10 10 10
T 13 14 13 10
G 19 08 13 10
C 12 13 17 10
如果数字是列中每个字母的频率，我如何创建一个堆叠条形图，其中列名在x轴上，频率是绘制值？我不知道如何使用ggplot2来做到这一点。这些列没有名称，因为列数是根据另一个函数而变化的，所以我想自动创建条形图。
浏览 5提问于2020-03-21得票数 0
1回答
百分比标签不显示在条形图上
、、、、
我正在尝试用百分比标签绘制条形图。然而，令人恼火的是，百分比并没有显示在每个相应的条形图上方，而是以如下所示的方式放置。有人知道这是什么原因以及如何修复它吗？ 我使用的代码是： p1 <- ggplot(mtcars, aes(x= cyl)) +
geom_bar(aes(fill = vs), stat = "count") +
geom_text(aes(label = scales::percent(..prop..), y= ..prop..), stat = "count", vjust = -0.5) +
浏览 29提问于2020-06-19得票数 2
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我想用ggplot2绘制一个图，这样就有显示各种城市/乡村环境(方面)中的人的程度(条形图)的条形图。我做到了。
现在，我想为每个方面增加具有各种资格的人的比例。我得到的代码是整个人口的百分比。
如何更改代码，以便在每个方面中计算百分比？
下面是我使用的数据集中包含1,000行的示例：。
library(ggplot2)
library(scales)
# plot urban/rural by degree in facets
myplot <- ggplot(data = si
,aes(DEGREE)
)
myplot
浏览 1提问于2016-11-24得票数 1
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我想更改堆叠条形图的顺序。例如，在mpg中，我想要订购to c("4", "r", "f")
改变这些因素的水平是唯一的方法吗？
library(ggplot2)
library(dplyr)
s <- ggplot(mpg, aes(fl, fill=drv)) + geom_bar(position="stack")
s
浏览 2提问于2017-10-31得票数 6
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我使用ggplot2绘制条形图，在添加geom_errorbars之后，我得到许多相互堆叠的错误条形图(如下图所示)。有什么问题吗？我尝试在Windows和Linux中绘制它，以确保问题不是来自我的R版本，并且我得到了相同的结果。
ggplot(f.tm,aes(Gene,Expression,fill=Group)) +
geom_bar(stat="identity", position=position_dodge())+
geom_errorbar(aes(ymin=Expression-sd, ymax=Expression+sd), width=.2,
浏览 0提问于2021-03-12得票数 0
1回答
我正试图使用ggplot2在R中制作一个100%的堆叠条形图，并获得真实计数的数据标签，而不是一个百分比。当我尝试这样做的时候，我会得到一些小的条形图，标签就在图的另一边。我可以得到一个条形图和计数在酒吧，我知道这里已经有很多问题，如何得到百分比，但我没有找到任何答案，我正在寻找的。这是为了工作，但是一些模拟数据类似于：
dat <- read.table(text = "assessment User N
missingcomma Sara 5
notcapitolized Sara 2
noindent Sara 1
missingcomma Jason 1
notcapit
浏览 1提问于2017-09-27得票数 1
我有一个问题，格式化ggplot2显示一个堆叠的条形图，其中包含Y轴上的累加百分比，并在条形图中计数。我可以做每种类型的一幅图(Y轴上有百分比的图，在条形图中有计数)，但不能两者都做。我现在拥有的是：
group <- c(1,1,1,2,2,2)
ind <- c(1,2,3,1,2,3)
count <- c(98,55,10,147,31,3)
df <- data.frame(group, ind, count)
library(ggplot2)
library(scales)
ggplot(df, aes(y=count, x=factor(group),
浏览 2提问于2018-07-06得票数 2
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假设我有这样的数据：
<code>A0</code>
如何使用ggplot2制作堆叠条形图？我希望<code>D1</code>在x轴上，每个<code>D2</code>在y轴上的百分比。因此，对于<code>D3</code>，它将是<code>D4</code> be .4、<code>D5</code> be .2、<code>D6</code> be .2和<code>D7</code> be
浏览 8提问于2019-08-22得票数 0
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library(ggplot2)
library(reshape)
df1<-data.frame(id=c("a","b","c","d"),
var1=c(2,4,4,5),
var2=c(5,6,2,6),
var3=c(5,3,2,1))
df1.m <- melt(df1,id.vars = "id")
ggplot(df1.m, aes(x = id, y = value,fill=variab
浏览 1提问于2018-04-05得票数 0
1回答
带数值数据的堆叠条形图
、、、
我试图为时间上发生的值创建一个堆叠的条形图。我有一个5条观测数据，它有3个变量: anio，frac_exp和frac_nac。年需要5个数值(2013年、2014年、2015年、2016年和2017年)。frac_exp和frac_nac是对应于每年每个类别的百分比。例如，我数据中的一行看起来可能是:2013年0.31 0.69；这意味着在2013年，frac_exp和frac_nac分别占总数的31%和69%。我想做一个堆叠的条形图，使用ggplot2，显示每年对应于每个类别的比例，但我似乎做不到。有人能帮我吗？
浏览 7提问于2022-09-06得票数 0
我想用ggplo2来分析李克特尺度变量。我想得到这样的图形(下图)，但我不知道如何在堆叠的条形图上添加标签，并为每个分组变量和刻面变量(对于facet_wrap)插入不同的计数和均值。
如果有任何帮助，我将不胜感激！
数据可以从获取
我的代码：
library(ggplot2)
library(scales)
library(RColorBrewer)
ggplot(example,aes(GroupungVar,fill=VarOfInterest)) + geom_bar(position='fill') +
scale_fill_manual(values
浏览 2提问于2012-10-01得票数 3
2回答
我有一个相当大的年份数据集，分为两个因素，我想生成一个堆叠的条形图，显示这两个因素在每一年中的分裂情况。我使用了以下ggplot2代码：
library(ggplot2)
ggplot(data=table, aes(x=years, y=Freq, fill=label)) +
geom_bar( stat="identity")+
labs(x="Hire Year", y="Number of Employees")
它会生成下面的图
由于大量的条形图，每个条形图的年份标签是重叠的，所以我需要一种方法来只显示，比方说，每
浏览 4提问于2018-09-20得票数 0
我想从列表中的值生成(分组和堆叠)条形图：
dog = list(a=100, c=30, t=140, g=102)
cat = list(a=99, c=31, t=150, g=123)
pig = list(a=100, c=12, t=90, g=144)
在第一个柱状图中，数据应该按字母(ACTG)分组，并且每个动物都应该有自己的条形图。
第二个柱状图应该是一个堆叠图，它显示了每种动物的a，c，t和g的百分比。
我在help(barplot)中读到，我需要生成一个类似于矩阵的数据结构。将数据放入matrix的首选方法是什么
在我还看到的一个示例中，人们使用的?tables中已经
浏览 4提问于2013-04-19得票数 1
我试图用条形图来绘制两个时间序列，一个在另一个上面(不是堆叠)。我正在使用position="identity"来完成这一任务，但是条形图出现的顺序是错误的：
library(reshape2)
library(ggplot2)
test<-abs(rnorm(12)*1000)
test<-rbind(test, test+500)
colnames(test)<-month.abb[seq(1:12)]
rownames(test)<-c("first", "second")
otherTest<-apply(
浏览 5提问于2017-02-20得票数 0
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我正试图在ggplot中绘制重叠的区域。但是，下面的代码会导致堆叠的条形图：
library(ggplot2)
df <- data.frame(Status = c(rep("Close", 20),rep("Open", 30)),
Year = sample(c(2012, 2013, 2014, 2015, 2016), 50, replace = TRUE))
ggplot(df, aes(x = Year, fill = Status)) +
geom_area(stat = 'bin
浏览 0提问于2018-03-19得票数 0
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在R的网格包中，可以创建堆叠条形图。我希望有几个并排堆叠的条形，类似于这个：
barchart( mpg ~ as.factor(gear), data=mtcars, groups=cyl, stack=F, horizontal=F, auto.key=T )
这几乎就是我需要的。问题是条形是分层的，例如，对于中心的粉红色条形，有3个分层的条形，其值大致相同(在17到22之间)。条形没有堆叠。稍后绘制的条形图包含先前绘制的条形图。
是否也可以为堆叠的条形图以及并排条形图和附加图例提供不同的颜色/纹理？堆栈中的不同级别来自另一个因素。
浏览 2提问于2012-07-18得票数 1
2回答
我想把条形图放在另一个条形图的前面(我用字母来传达信息)
在ggplot2中，如果我使用ggplot() + geom_bar() + geom_bar()，我最终会得到一个堆叠的条形图，而不是一层在另一层之前。如何更改/禁用此功能？
TPlot = ggplot() +
geom_bar(aes(x = 1:3, y=c(1,1,1), width=0.1),stat="identity", alpha=0, colour = "red",position="identity") +
xlab("x") +
yla
浏览 2提问于2013-05-29得票数 1
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我有一个很小的DataFrame (它只有两列："Gender“，它的值是”男性“和”女性“，以及"MaritalSatus”，它的值是“单身”、“结婚”和“离婚”)。数据分布总结如下： Gender MaritalStatus Tot.
Male Single 225
Male Married 296
Male Divorced 143
Female Single 137
Female Married 222
浏览 21提问于2020-11-07得票数 1
1回答
我已经尝试了一段时间来实现以下图表： 基于类似的，例如： Age Total Infected Percent
[0,10] 619 17 2.75
(10,20] 711 24 3.38
(20,30] 318 25 7.86
(30,40] 307 23 7.49
(40,50] 421 37 8.79
(50,60] 299 29 9.70
(60,70] 172 21 12.21
(70,80] 93 22 23.66
(80,90] 53 6 11.32
(90,100] 5 0
浏览 9提问于2020-11-23得票数 0
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3回答
我想要一些帮助着色从已经汇总的计数数据生成的ggplot2直方图。
这些数据类似于生活在许多不同地区的#名男性和#名女性的计数。绘制总计数的直方图(即男性+女性)非常容易：
set.seed(1)
N=100;
X=data.frame(C1=rnbinom(N,15,0.1), C2=rnbinom(N,15,0.1),C=rep(0,N));
X$C=X$C1+X$C2;
ggplot(X,aes(x=C)) + geom_histogram()
但是，我希望根据C1和C2的相对贡献对每个条形图进行着色，这样我就可以得到与上面示例中相同的直方图(即整体条形图高度)，另外，我还可以看到堆叠
浏览 1提问于2013-03-06得票数 10
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