我想根据x轴值对数据集进行排序,其中y轴大约为0.5。图例现在是按顺序排列的。但如果您对数据进行正确排序,则图例应该如下所示:第5项、第1项、第3项、第2项、第4项。
library(mirt)
dat <- expand.table(LSAT7)
mod <- mirt(dat, 1)
plt <- plot(mod, type = 'trace', facet_items=FALSE) #store the object
print(plt) #plot the object
str(plt) #find the data
plt$panel.args
p
I'm working withThe AndersonIrisData set.How do I Make a散点图与自动对应于填充值的图例?
我有过
plot(Petal.Length,col=Species)
legend(x="bottomright",legend = c('setosa','versicolor','virginica'))
它创造了一个不完整的传说
我正在尝试使用rpy2在ggplot2中自定义一个图例。我注意到ggplot2到rpy2没有scale_shape_discrete和其他在中显示为自定义图例所必需的方法。
from rpy2.robjects.lib import ggplot2
# not present
ggplot2.scale_shape_discrete
在ggplot2中通过rpy2重命名/自定义离散图例的正确方式是什么?这些方法是否可访问?
问题 在ggplot2中,通常会尽可能将不同比例的图例集成到单个组合图例中。到目前为止,这对我来说工作得很好。但是,当我尝试解析比例标签以在图例中包含数学符号时,这似乎不起作用。 请参阅此示例: # example data
d <- data.frame(x = 1:3, y = rep(0,3), f = c("a[1]", "a[2]", "a[3]"))
# plot
p <- ggplot(data = d, aes(x = x, y = y, color = f, shape = f)) +
geom_point(
如果是重复的,请告诉我原来的问题。
我想使用ggplot2在R中绘制一个图形,下面的代码显示了我想要实现的目标。
require(ggplot2)
require(data.table)
set.seed(1)
dat <- data.table(time = rep(c(1:40), times = 5),
value = runif(200),
team = rep(c("A","B","C","D","E"), each =