最近看到复旦赵斌老师发在 B 站上的视频“新学期，我将鼓励学生用ChatGPT来完成作业”[1]，其中有用到 ChatGPT 编写VBA 代码在 Word 中实现特定目标。...以下是老师提到的原要求 对一篇稿子当中各段内容进行计数，并将数字记录在段落开始。 ChatGPT 不仅写出了代码，还给出了使用教程。...这让我想起前几天帮同学转的一个数据。他的需求是针对第4和第5列进行判断赋值 如果等于第6列的赋为A； 如果不等于第6列但等于第7列的赋为B； 不等于第6列且不等于第7列且不等于NA的赋为H。...黄色标记为我用 IFS()计算出的结果，绿色标记为我用 ChatGPT 给的函数得到的结果，完全相同！ 数据全是我瞎编的 当然以下只是简单的例子，有没有你想要的答案取决于你的提问方式。...最近有一个 ChatGPT的项目用于提升你ChatGPT的体验， Awesome ChatGPT Prompts[2]，上面提供了基于几十种不同职业的提问方式，还不快快用起来！
[源代码从这里下载] 一、一个自定义ValidationAttribute：RangeIfAttribute 为了演示在相同的目标元素（类、属性或者字段）应用多个同类的ValidationAttribute...RangeIfAttribute定义了Property和Value两个属性，分别表示被验证属性/字段所在类型的另一个属性名称和相应的值，只有当指定的属性值与通过Value属性值相等的情况下我们在真正进行验证...具体的验证逻辑定义在重写的IsValid方法中。...在HttpPost的Index操作中，如果验证成功我们将“验证成功”字样作为ModelError添加到ModelState中。...在默认的情况下，Attribute的TypeId返回的是自身的类型，所以导致应用到相同目标元素的同类ValidationAttribute只能有一个。
在react router项目中，有这样的一个需求，首先展示用户名列表，点击某个用户名后，根据用户名在后台取得用户具体信息在详情页进行展示。...所以需要在组件中添加componentDidUpdate函数，期望在userId发生变化后重新获取数据。...，componentDidUpdate中需要判断当前的userId是否和原来的userId一致，只有不一致的时候才需要重新获取数据。...不这样做的话，会导致无限循环的setState和componentDidUpdate。...render 使用render则可以减少三分之一的代码行数，此时详情页组件代码如下 import {PureComponent} from "react"; import React from "react
因为项目的需要，我们使用了一个第三方的电子邮件库，但是我们希望把这个库在项目中注册成 Bean 然后随时在其他地方使用。Configuration在哪里注册？...我们通常可以在 Configuration 类中进行注册。在 Configuration 类中，我们需要使用 @Configuration 这个注解。...同时在这个注册中，我们使用了 Configuration 注解。如何使用在项目中如果需要对注册的 Bean 进行使用的话。我们可以在需要使用的地方进行 @Autowired 就可以了。...Autowired 的。...使用也非常简单，在类中直接用就可以了。https://www.ossez.com/t/spring-bean-autowired/14105
这个问题对于围绕着强人工智能展开的讨论非常重要。如果我们不能证明另一个人是有意识的，那我们怎么证明一个智能机器是有意识的呢？...Polite Convention（等同原则） 图灵提出的这个问题是通过赋予机器和其他人相同的“politeconvention”原则。...应用于股票市场，数据挖掘，物流以及内科诊断学领域的这些系统都取得了巨大的成功。 在过去的十年里，在神经网络和深度学习方面取得的进步带来了人工智能领域的复兴。...当前，大部分研究主要专注于弱人工智能的实际应用和AGI的潜能。弱人工智能已经在我们身边得以应用，如果在AGI领域将要取得重大突破，那么对人工智能的热情就会再一次高涨起来。...但是，现在他们都在使用神经网络，所有难题基本上使用的都是同一种技术。”我觉得这种一致性非常令人兴奋。尤其假设有人认为那是大脑所为，实际上智能就是一种简单算法的结果。
迁移后整体架构图： [1240] 引入TIDB 在选择使用替换 MySQL 方案当中。...TiDB 在性能、可用性、稳定性上完全超出了我们的预期，但是由于前期我们对 TiDB 的了解还不深，在此迁移期间碰到的一些兼容性的问题，比如 TiDB 的自增 ID 的机制，排序的时候需要使用字段名等，...未来我们还有 ADX（Ad Exchang，广告交易平台） 和 DSP 业务，需要处理海量的用户数据以及广告数据。...目前统计数据这一块当前业务当中使用的是 Spark Streaming，通过和 TiDB 开发团队沟通，官方 TiSpark 可直接引入到当前统计 Spark 群集当中，非常期望在后续开发当中使用 TiSpark...问题建议 在实际应用当中，因为我们切换的并不是只有用户数据表，还迁移了关于广告业务、渠道业务基础数据表。
作者：Karsten Noe 编译：ronghuaiyang 导读 通过使用预训练网络在遥感图像应用中减少对标注数据的需求。...从许多会谈中可以明显看出，深度学习已经进入许多遥感专家的工具箱。观众们对这个话题的兴趣似乎很大，他们讨论了在各种应用中使用深度学习技术的影响和适用性。...讨论的内容之一是使用为一种数据(通常是自然图像)开发和训练的神经网络，并将其应用于其他类型(遥感)数据源中的实践。...在这篇文章的其余部分，我将展示一些我们在实验室中所做的工作，这些工作是将一个在一个领域(ImageNet自然图像)训练过的网络用于在另一个领域(航拍图像)进行基于图像的搜索。...然而，使用深度学习需要大量的训练数据，除非你已有了可用的用于所需的物体类别的注册数据，而创建这样一个训练数据集是一个非常耗时的过程。
前言 上一篇文章我们学习了map和set的使用，那这篇文章我们来做几道题，练习一下。 1....剑指 Offer ： 复杂链表（带随机指针）的复制 题目链接: link 如果大家看过我之前初阶数据结构的博客的话会发现这道题我们其实是讲过的，不过当时我们使用C语言搞的，说实话C语言实现起来还是挺麻烦的...首先我们定义一个map，然后遍历原链表，依次拷贝结点，在map中建立源节点与拷贝结点的映射，并链接拷贝链表 然后，再遍历原链表设置拷贝结点的random域： 如果源节点的random指向空，那么拷贝结点...前K个高频单词 题目链接: link 给定一个单词列表 words 和一个整数 k ，返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。...那这道题其实比较需要注意的地方是如果有不同的单词出现相同的次数， 这些相同次数的单词要按字典顺序 排序。
Sparse Index 在以数据库为代表的存储系统中，索引（index）是一种附加于原始数据之上的数据结构，能够通过减少磁盘访问来提升查询速度，与现实中的书籍目录异曲同工。...稠密索引和稀疏索引其实就是空间和时间的trade-off。在数据量巨大时，为每条数据都建立索引也会耗费大量空间，所以稀疏索引在特定场景非常好用。以下举两个例子。...可见，index文件中存储的是offset值与对应数据在log文件中存储位置的映射，而timeindex文件中存储的是时间戳与对应数据offset值的映射。...Sparse Index in ClickHouse 在ClickHouse中，MergeTree引擎表的索引列在建表时使用ORDER BY语法来指定。而在官方文档中，用了下面一幅图来说明。 ?...另外，每个part的数据都存储在单独的目录中，目录名形如20200708_92_121_7，即包含了分区键、起始mark number和结束mark number，方便定位。 ?
Yao Wang首先介绍了之前使用变分自动编码器进行图像压缩的网络结构，然后指出了这项工作的一些问题：一个是不同码率的模型都需要设置不同的超参数进行单独训练，另一个是部署到网络应用中比较困难。...针对这两个问题，Yao Wang介绍了基于可扩展自动编码器（SAE）的分层图像压缩模型，该压缩模型可以产生一个基本层和若干增强层，并且每一层都使用相同的模型框架。...然后Yao Wang对比了该模型与其他一些模型在PSNR和MS-SSIM指标下的实验结果。...然后，Yao Wang介绍了另一个压缩器——非局部注意力优化的压缩器（NLAIC），详细介绍了该压缩器的网络结构和其中的非局部注意力机制，并给出了该压缩器在kodak数据集上与其他压缩器在PSNR指标下的对比结果...然后，Yao Wang介绍了基于动态变形滤波器的视频预测模型，该网络输入视频帧，然后输出一张运动向量图和一张滤波系数图，与输入帧融合后作为最终输出结果，并展示了在模型在动态MINIST数据集上的结果。
采矿和自然资源的加工变得越来越复杂，他们涉及在极其恶劣的条件下进行作业。无论是在几公里深的煤矿中开采煤炭还是在海底钻探油井，从事这些工作的人都面临着严重的风险，在危险条件下用机器代替人工更为可取。...摄像机是最好的传感器之一，计算机视觉系统可以获取真实对象的视觉表示，过程并在后期进行分析以解决各种应用任务。 CV在工业中有很多实际应用，从生产线上的产品质量控制到安全监控等等。...使用无人驾驶飞机进入危险区域：公司使用无人机监控其资产和运营，采石场和水坝，并检测管道基础设施中的泄漏。还有一种解决方案，可以分析废弃地下矿井的结构和条件，以控制不安全条件下的沉降和水污染。...在冶金学中，计算机视觉具有控制质量，确定合金的微观结构和机械性能以及寻找具有所需特性的新材料的潜力。事实证明，机器学习和专家的合理参与可以完美地解决合金评估的任务。...他们可以运输重达15公斤的货物，在困难的条件下航行并在人与人之间有效地机动。自主移动机器人可以在不支持标记，电线，磁铁或精确定位目标等基础设施的情况下工作。
安防领域是音视频的垂直细分行业中庞大的市场之一，安防也是物联网的应用领域之一，各种嵌入式的摄像头正在和互联网产生连接。...SRS是其中关键的一环，SRS实现了GB28181接入，转换成互联网直播和WebRTC协议。陈海博是SRS技术委员TOC成员，在安防领域有多年的丰富的工作经验。...通过这次分享可以详细了解安防的音视频和互联网的差别，SRS解决了什么问题，安防领域要解决的关键问题是什么，哪些问题不能使用SRS解决，SRS未来对安防的支持的方向是什么。...这是海博在LVS Meet成都分享的话题，可以阅读原文在B站上观看原视频。 Note: 本来在视频号上也发过这个视频，后来发现还是B站发长视频比较好，观看体验更好些，所以换成了B站小程序观看。...Note: 以后SRS视频号只做直播了，视频教程全部放在B站，SRS是知识类的社区，所以内容沉淀在B站会更合适。
.NET是当今设计和开发各种Web应用的主流平台，MVC架构在J2EE平台上已有成熟的设计方案，而在.NET平台上却少有应用。所以讨论其在Asp.net环境下的应用和实现，仍很有意义。...图2.1 MVC关系图 2、为什么要在Web应用中使用MVC架构 用户界面逻辑的更改往往比业务逻辑频繁，尤其是在基于Web的应用程序中。例如，可能添加新的用户界面页，或者可能完全打乱现有的页面布局。...使用由用户部件根据模板配置组成的组合页面，它增强了可重用性，并简化了站点的布局。在.Asp.net2.0中，可以使用MasterPage来简化视图设计。...对View的改变，可以通过Asp.net2.0的主题(Themes)来实现。本例中编辑和查看详情页面，用的就是相同的视图(View)。...下面讨论如何实现一个模型、两个视图和一个控制器的程序。其中模型类及视图类根本不需要改变，与前面的完全一样，这就是面向对象编程的好处。对于控制器中的类，只需要增加另一个视图，并与模型发生关联即可。
我今天要分享的内容主要包括两大块： 第一块就是 OpenResty 在腾讯游戏营销 类API 网关中的应用 第二块是 OpenResty 在腾讯游戏广告投放系统中的应用 我的分享会偏重 OpenResty...第二个问题就是对业务开发人员来说，他的思维和操作习惯，会更加关注业务，比如更加关注我的某个个应用，某个应用下面的某个服务，某个服务于下面的某个API的使用情况（认证、校验、安全、流控、统计等等方面的运行情况或者执行情况...我们也去做了一些调研，正则表达式应用最多的领域其实是在安全领域里面，安全领域里面有这样的的IPS、IDS 这样的一些安全检测和防御性的产品里面会大量地使用正则表达式匹配的操作，它之前也是用 PCRE 来做正则表达式的匹配...那到这里就快速简单介绍了一下第一个应用案例，在易用性、可用性、性能，还有安全性以及可维护性这五点，我们的一些思考和优化的过程。...OpenResty 在腾讯游戏、广告投放系统中的应用案例 接下来进入到第二部分，就是 OpenResty 在腾讯游戏、广告投放系统中的应用案例。
更多内容请参考：https://laravel-china.org/docs/psr/psr-7-http-message/1616 Intervention Image是一个开放源码的PHP图像处理和操作库...它提供了一种更简单、更有表现力的方法来创建、编辑和组合图像，并支持当前最常见的两个图像处理库GD库和Imagick。...具体使用方法可以参考： Laravel内使用：https://laravel-china.org/topics/1903/extension-recommended-interventionimage-image-processing...官方文档：http://image.intervention.io/getting_started/introduction 下面主要说明一下PSR-7中的stream在这个库中怎么使用的。...可以看到在安装intervention/image的时候，也安装了 - Installing psr/http-message (1.0.1): Loading from cache - Installing
本文介绍社群发现算法在关联图谱中的应用。社群发现算法是图算法中的一种，图算法是图分析的工具之一。 图算法提供了一种最有效的分析连接数据的方法，它们描述了如何处理图以发现一些定性或者定量的结论。...图算法基于图论，利用节点之间的关系来推断复杂系统的结构和变化。我们可以使用这些算法来发现隐藏的信息，验证业务假设，并对行为进行预测。 一、图论中基本名词 1....接下来详细阐述社群发现算法在关联图中的应用。...3 加权连通图算法 在官网中给出了加权连通图算法，可以通边和边的权重对连通图进行一个更细的划分。...但是我在运行该代码时一直在报错，欢迎大家在研究过程中和我探讨。 接下来会研究标签传播算法和模块度算法在知识图谱中的具体应用，欢迎大家持续关注。
在C语言中，scanf函数是一种常用的读取数据的方式，它可以按照我们预期的格式读取数据。为了让scanf函数更高效地工作，我们可以使用格式化字符串来限制输入的数据类型和长度。...清空输入缓存 在读取多个值时，scanf函数会将之前未读取的数据留在输入缓存中，可能会影响后续的读取。我们可以使用 "%[^\n]% c" 这种格式化字符串来清空输入缓存。...其中，"% [^\n]"表示读取到换行符之前的所有字符，"%c"表示读取换行符，但不存储到变量中。...总结 总之，scanf函数是C语言中非常常用的函数，其强大的格式化字符串可以帮助我们限制输入的格式，但是，我们在使用scanf函数时也要注意一些细节，如缓存区问题，还要注意scanf函数的返回值，以确定读取是否成功...总结来说，scanf函数是C语言中非常常用的函数，它的格式化字符串能够帮助我们限制输入的格式，但是我们在使用时也要注意一些细节。
CRF常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列，在NER中的基本应用是给定一系列的特征去预测每个词的标签。...关系抽取 2 在当前NLP研究中，关系抽取（relation extraction）任务被广泛应用于数据简化和构建知识图谱中。...NER和RC使用同一BiLstm网络对输入进行编码，根据NER预测的结果对实体进行配对，然后将实体之间的文本使用一个CNN网络进行关系分类。...端到端的模型如下图所示： 模型还是使用 BiLSTM来进行编码，然后使用参数共享中的 LSTM 来进行解码。...总结 3 参数共享的方法越来越多的被用于基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习中，这种方法在多任务中有着广泛的应用且简单容易实现。
本文将以集成测试为主题，分析其在软件开发过程中的作用，分享一些实践原则，以及一个具体的案例，帮助大家理解并有效运用集成测试。 1....集成测试的定义 在分层测试策略中，集成测试位于单元测试之后，系统测试之前。单元测试关注的是单一组件或模块的功能，而集成测试则关注这些组件或模块如何协同工作。...再测试原则中，我们系统底层的测试尽可能快，所以单元测试不应该涉及太多模块和外部依赖环境，可以把这类测试用例交给集成测试。 3....使用模拟和打桩：如果某些组件的行为不易重现或者测试成本高，可以使用模拟（Mocking）或打桩（Stubbing）来模仿这些组件的行为。 4....结论 总的来说，集成测试是软件测试中的关键环节，能够有效发现和修复组件间的问题。通过实现自动化、持续集成，以及合理的代码管理，我们可以使集成测试变得更为高效和易于维护。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
