在google cloud composer的airflow DAG中获取导入错误

在Google Cloud Composer的Airflow DAG中获取导入错误，可以通过以下步骤实现：

1. 确保已经安装并配置好Google Cloud SDK，并且已经创建了一个Cloud Composer环境。
2. 在Cloud Composer环境中，创建一个新的DAG文件或者编辑现有的DAG文件。
3. 在DAG文件中，可以使用Python的try-except语句来捕获导入错误。例如：

try:
    from module_name import function_name
except ImportError as e:
    # 处理导入错误的逻辑
    print("导入错误：", str(e))

在上述代码中，module_name是要导入的模块名，function_name是要导入的函数名。如果导入错误发生，ImportError异常将被捕获，并且可以在except块中处理错误。

1. 可以根据具体需求，在except块中执行适当的操作，例如记录错误日志、发送通知等。
2. 保存并上传修改后的DAG文件到Cloud Composer环境中。

在Google Cloud Composer中，可以使用Airflow的错误日志和监控功能来跟踪和调试DAG中的导入错误。可以通过以下步骤查看错误日志：

1. 打开Google Cloud Console，并选择相应的Cloud Composer环境。
2. 在Cloud Composer环境的页面中，点击左侧导航栏中的"Airflow UI"。
3. 在Airflow UI中，点击顶部菜单栏中的"DAGs"选项卡。
4. 在"DAGs"页面中，可以找到并点击相应的DAG名称。
5. 在DAG的详细页面中，可以查看DAG的运行历史和状态。
6. 如果DAG中发生了导入错误，可以点击相应的运行记录，然后在"Logs"选项卡中查看错误日志。

通过以上步骤，你可以在Google Cloud Composer的Airflow DAG中获取导入错误，并且使用Airflow的错误日志和监控功能进行调试和排查。