，如下所示： 文章标记基因列表 降维聚类分群也非常漂亮，如下所示： 这样的分析已经是超级简单的了，参考前面的例子：人人都能学会的单细胞聚类分群注释，读入这个文章的GSE162610数据集，进行标准的...降维聚类分群后，很容易根据文献里面的标记基因给出来各个亚群的生物学名字，然后对不同亚群，可以找这个数据集里面的特异性的各个亚群高表达量基因作为其标记基因： 特异性的各个亚群高表达量基因 接下来我就在思考...，这样的实验设计在非常多的单细胞数据集都可以看到，因为在小鼠模型里面取脑部进行单细胞测序是很多疾病的首选。...接下来把GSE162610的基因去GSE182803进行可视化 在 GSE182803 数据集的工作目录下面， 运行如下行的代码： rm(list=ls()) library(Seurat) library...： 仍然是具有比较清晰的分界线 说明 巨噬细胞和小胶质细胞各自相对标记基因在不同数据集都是具有可区分能力的。
全球30m不透水地表动态数据集（GISD30）¶ 全球30 m不透水表面动态数据集（GISD30）为了解1985年至2020年全球不透水表面不断变化的景观提供了宝贵的资源。...该数据集在城市可持续发展领域具有深远的科学意义和实际应用、人为碳排放评估和全球生态环境建模。GISD30 是通过创新的自动化方法精心创建的，该方法充分利用了光谱概括和自动样本提取策略的优势。...该数据集利用 Google Earth Engine 云计算平台上的时间序列 Landsat 图像，提供对不渗透表面动力学的全面见解。...前言 – 人工智能教程 在数据集创建过程中，自动导出全局训练样本和相应的反射光谱，提高了准确性和可靠性。采用时空自适应分类模型，考虑到不同时代和地理区域的不透水表面的动态性质。...前言 – 人工智能教程 利用全局动态数据集标注单波段内的扩展信息；具体而言，1985年之前的透水面和不透水面分别标记为0和1，1985-1990年、1990-1995年、1995-2000年、2000-
小亲冈 爱屋吉屋 前端开发工程师 按顺序完成异步操作 实际开发中，经常遇到一组异步操作，需要按照顺序完成。...比如，展示页面中有上中下三个部分，每一部分通过一个接口获得数据后就展示该部分区域内容，要求这三部分要自上而下显示，避免下面部分先展示，然后上面部分突然“窜出”影响体验。...接口请求可能出现异常，每个接口的异常处理不尽相同，应该分开处理。 如果接口依次返回结果，当然可以直接展示数据。但是，如果后面部分的接口先返回结果，应该等前面接口结果返回并展示后才能展示。...)}async function loadData () { console.time('fetch') const promises = [load1(), load2(), load3()].map...console.info('finally', gen.next(promise)) console.timeEnd('fetch') } }} 上述代码，执行了 loadData函数后，在控制台上的一次结果如下
这篇文章是“用Tensorflow和OpenCV构建实时对象识别应用”的后续文章。具体来说，我在自己收集和标记的数据集上训练了我的浣熊检测器。完整的数据集可以在我的Github repo上看到。...创建数据集 你需要做的第一件事是创建自己的数据集:Tensorflow的Object Detection API使用TFRecord文件格式，因此在最后我们需要将数据集转换为该文件格式。...注意:如果你的数据集没有很大的变化，比如不同的缩放比例、姿态等等，那么数据增强选项（data_augmentation_option）是非常有趣的。...在我的例子中，我这次使用了Google Cloud，基本上遵循了他们文档中描述的所有步骤。 对于Google Cloud，你需要定义一个YAML配置文件。...在我的例子中，我必须将模型检查点从Google Cloud bucket复制到本地机器上，然后使用所提供的脚本导出模型。你可以在我的repo中找到这个模型。 ?
幸运的是，该数据集已预先标记，因此可以直接为模型准备图像和注释。 了解患者的红细胞，白细胞和血小板的存在及其比例是确定潜在疾病的关键。...使医生能够提高识别上述血球计数的准确性和通量，可以大大改善数百万患者的医疗保健！ 对于自定义数据，请考虑以自动方式从Google图像搜索中收集图像，并使用LabelImg之类的免费工具对其进行标记。...准备用于物体检测的图像包括但不限于： 验证注释正确（例如，所有注释在图像中都没有超出范围） 确保图像的EXIF方向正确（即，图像在磁盘上的存储方式与在应用程序中的查看方式不同，请参见更多信息） 调整图像大小并更新图像注释以匹配新尺寸的图像...检查数据集的健康状况，例如其类平衡，图像大小和长宽比，并确定这些数据可能如何影响要执行的预处理和扩充 可以改善模型性能的各种颜色校正，例如灰度和对比度调整 与表格数据类似，清理和扩充图像数据比模型中的体系结构更改更能改善最终模型的性能...它在数据集级别进行了序列化，这意味着为训练集，验证集和测试集创建了一组记录。还需要创建一个label_map，它将标签名（RBC，WBC和血小板）映射为字典格式的数字。
使用Thread 的这种方式存在什么缺点？ 使用Thread 的方式经常需要配合 synchronized,wait,notify 和 join 不同Thread 之间如何存取同一份数据？...中，这种方式的确可以做，但是还是不够优雅。...CompletableFuture 多 key 查询 CF executeQuery(String id); List> queries = ids.stream() .map...Void> all = CF.allOf(queies.toArray()); CF> result = all.thenApply(v -> queies.stream().map...CompletableFuture 缺点 Java8 中 Future/Promise 的混合，不少语言是分开的 爆多的方法数量 60+ 方法 注意 CompletableFuture#cancel
Compose 在 Compose 中，google 将颜色数值统一放在了 theme 下的 color.kt 中，这其实也就是全局静态变量，乍一看好像没什么问题，那我的业务颜色放在那里呢，总不能都全局暴露吧...在 Google 的 simple 里，color.xml 里往往不会写任何配置，即 Google 本身不建议在 compose 里这样用 那么我该怎么办，我去看看google的simple,看看他们怎么解决...切换一下场景，我们在 Compose 中，经常会给可组合函数传递参数，于是这个方式被 Google 学术化称为: 数据以参数的形式 向下流经 整个界面树传递给每个可组合函数 ，就如下述所示： @Composable...中写入到CompositionLocal的数据，而无需显示的在方法参数里增加字段。...更改该值会导致提供 CompositionLocal 的整个 contentlambda 被重组，而不仅仅是在组合中读取 current 值的位置。
索引像这样的列从列中获取数据并按字母顺序存储在一个单独的位置，这意味着MySQL不必查看表中的每一行。它只需要在索引中找到您要查找的数据，然后跳转到表中的相应行。...我们将继续编辑该index.php文件，将Google地图控件添加到此应用中，完成后，用户将能够查看输入表单旁边的地图，将其拖动以查看不同位置，放大和缩小，以及在Google之间切换地图，卫星和街景。...具体来说，我们将使用这些侦听器更改应用程序映射中显示的位置，放置标记，并在用户在表单中输入信息时在该位置周围绘制一个矩形。...一个blur在一个给定的页面元素失去焦点时发生的事件。将以下突出显示的行添加到form块的input标记中。...您可以随意尝试不同的地址，并注意您输入的地址不一定需要在美国境内。 您的最后一项任务是启用此应用程序的第二个功能：使用相应的地图代码从数据库中检索地址。
在本模块中，我们将使用多个数据集和一米分辨率的图像来开发用于理论实地调查研究的采样位置。我们还将建立一个存在/不存在数据集，我们可以用它来训练一个特定区域的白杨覆盖模型。...在我们的示例中，多波段图像具有两个像素大小为 30 m 的波段和一个像素大小为一米的波段。在处理不同比例的数据时，最好始终使用最大的像素大小。这意味着您有效地将一米图像放大到 30 m。...| 有许多不同的值集可以平均到 3.56，问题变成了哪一组值是正确的。为了增加这种复杂性，集合中的每个值都可以放置在 9 个不同的位置。...将功能集名称更改为存在并选择您喜欢的颜色。...这种在如何使用遥感数据方面具有创造性的能力是 Google 地球引擎平台之美的一部分。
如果一个节点保持沉默超过一个预设的时间间隔，主节点（类同Google File System中的主服务器）记录下这个节点状态为死亡，并把分配给这个节点的数据发到别的节点。...3用途 在Google，MapReduce用在非常广泛的应用程序中，包括“分布grep，分布排序，web连接图反转，每台机器的词矢量，web访问日志分析，反向索引构建，文档聚类，机器学习，基于统计的机器翻译...在谷歌，超过一万个不同的项目已经采用MapReduce来实现,包括大规模的算法图形处理、文字处理、数据挖掘、机器学习、统计机器翻译以及众多其他领域。...3.被分配了Map作业的worker，开始读取对应分片的输入数据，Map作业数量是由M决定的，和split一一对应；Map作业从输入数据中抽取出键值对，每一个键值对都作为参数传递给map函数，map函数产生的中间键值对被缓存在内存中...5.master通知分配了Reduce作业的worker它负责的分区在什么位置（肯定不止一个地方，每个Map作业产生的中间键值对都可能映射到所有R个不同分区），当Reduce worker把所有它负责的中间键值对都读过来后
Hadoop运行可以在成千上万个通机器的节点组成的集群上，通过分布式的计算模型和存储模型来处理大数据集。...在datanode存储小的数据块时，其不只存储一份，会默认根据在机器中的不同datanode中存储三份数据块，以防止数据发生损坏造成不可挽回的损失。 Datanode：负责存储数据。...一个Mapreduce任务会首先将输入的数据集切分成独立的小块，并被map任务平行地在datanode上进行处理，实现分布式处理。...之后，map任务处理的结果汇总到reduce任务中做进一步汇总处理，最后将最终结果输出。 将计算放在数据节点上，而非将数据放在计算节点上。...数据集以key，value的形式输入map任务，map任务处理完成之后以key value的形式输出给reduce，reduce处理完成后将结果输出。
2、数据集下载3、包含项目三、COCO1、COCO中的类2、安装COCO api3、COCO api介绍4、主要使用方法----一、PASCAL VOC1、Challenge and tasks给定自然图片...Imagenet数据集文档详细，有专门的团队维护，使用非常方便，在计算机视觉领域研究论文中应用非常广，几乎成为了目前深度学习图像领域算法性能检验的“标准”数据集。...Imagenet数据集有1400多万幅图片，涵盖2万多个类别；其中有超过百万的图片有明确的类别标注和图像中物体位置的标注。...，但是标注难免会有错误，几乎每年都会对错误的数据进行修正或是删除，建议下载最新数据集并关注数据集更新。?...“ImageNet国际计算机视觉挑战赛(ILSVRC)”，以往一般是google、MSRA等大公司夺得冠军，今年（2016）ILSVRC2016中国团队包揽全部项目的冠军，目前包含的比赛项目有：目标定位给定一幅图像
相关内容会在今年的CVPR会议上作为Workshop 展出。 去年9月，我们发布了YouTube-8M数据集，该数据集涵盖上千万个代表标记的视频，包括数千个类型，为了促进大规模视频理解的创新和进步。...最近，Google的其他团队发布了数据集，比如 Open Images和YouTube-BoundingBoxes 用于加速图像和视频的理解。...新版本的主要统计信息如下所示。 ? 更新后的YouTube-8M数据集的tree-map可视化，分为24个高级垂直类别，包括前200个最常见的实体，以及每个类别的前5个实体。 ?...挑战邀请参与者使用YouTube-8M作为训练数据，构建视听内容分类模型，然后标记大约700K的测试视频（用做测试的视频是系统没有见过的）。...欢迎提交基于YouTube-8M数据集的新颖研究、实验或应用的论文。 我们希望这个大规模、多样化的数据集能够推广到许多视频域（YouTube-8M捕获超过20个不同的视频域）。
数据包络分析在JAVA中的实现 代码是用JAVA编写的，可以直接从Github下载。它在GPLv3许可下，所以可以随意使用它，修改它，并自由地重新分配。...为了能够估计一个特定页面的流行度，我们必须有一个包含其他页面的社交媒体数据的数据集。这是有道理的，因为为了预测哪个网页是受欢迎的，哪些不是，您必须能够将其与网络上的其他页面进行比较。...使用数据包络分析JAVA实现 在DataEnvelopmentAnalysisExample类中，我提供了2个不同的如何使用代码的例子。...所有的社交媒体计数都被标记为输出，我们传递给DEA一个空的输入向量。...这在前面的文章中已经介绍过了，所以在继续进行任何更改之前，请确保您阅读了教程。此外，为了使用JAVA代码，您必须在您的系统中安装lp_solve库（参见上文）。
对不同域的网页，需要用这些域分别注册不同的密钥 2.页面引用javascript文件<script src=”http://ditu.google.com/maps?...注：目前谷歌地图 API的主版本号是2，当API升级时旧版本只能继续使用一个月，所以要及时更改主版本号,版本号改变会在Google Code和Maps API讨论组发布相关信息 5.key=abcdefg...注重：在 v2 中，它不再是以地理坐标表示的地面上的一个点。现在，地理坐标可以用 GLatLng 表示。 在地图坐标系统中，x 坐标向右增大，y 坐标向下增大。...您应该在页面的unload事件中调 用GUnload()函数来降低您的应用程序内存泄露的风险：这个函数确实可以消除Google地图在Internet...因为不同的应用程序在碰到不兼容的浏览器的时候需要表现不同的行为，所以Maps API提供了一个全局方法 (GBrowserIsCompatible())来检查兼容性，但是，发现一个不兼容的浏览器时，它不会自动采取任何措施
scope 下的 "title" 属性将会被实例所替代。 这个例子中的模板比较复杂。注意我们通过ng-transclude 指令来标记元素接收文本内容。...Google Maps 指令 下一个例子是创建Google地图的指令： ? Google Maps 指令 在我们创建指令之前，我们需要添加Google APIs 引用到页面中： <!...在用户视图变量更改时更新地图 3....这是创建JavaScript指令的常见模式。 创建地图之后，方法会在更新标记的同时添加检测事件，以便监视地图中心位置的变化。该事件会监测当前的地图中心是否和Scope中的相同。...如果不同，即会更新scope，调用$apply 方法通知AngularJS属性已经更改。这种绑定方式为双向绑定。
图表中可加入直线或曲线来辅助分析，并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样，通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 如您有一对数值数据，可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...37、点示地图 点示地图 (Dot Map) 也称为「点示分布图」或「点示密度图」。在地理区域上放置相等大小的圆点，旨在检测该地域上的空间布局或数据分布。...39、流向地图 流向地图 (Flow Map) 在地图上显示信息或物体从一个位置到另一个位置的移动及其数量，通常用来显示人物、动物和产品的迁移数据。...47、弦图 弦图 (Chord Diagram) 可以显示不同实体之间的相互关系和彼此共享的一些共通之处，因此这种图表非常适合用来比较数据集或不同数据组之间的相似性。...完成收集所有数据后，把所有标记加起来并把总数写在下一列或下一行中，最终结果类似于直方图。 推荐的制作工具有：纸和笔。 53、日历图 人类曾开发出各种日历系统作为组织工具，帮助我们提前做好计划。
我们使用： google-image-downloader通过图片URL链接向Google发送搜索请求，获取csv图片 Labelbox给数据集做标注，输出及转换 一个tf模型：TensorFlow’s...创建一个数据集 如果你在已有的数据集中找不到一个你想检测的物体的数据集，你需要自己找到图片并给他们做标注。...1.1 收集图片URLs 因为找不到桃子图片的数据集，我们使用Google的图片搜索来构建我们的基础数据集。...在本例中，我们训练了可用于TensorFlow模型zoo中的faster_rcnn_resnet50_coco模型，用来监测桃子。桃子与原始数据集中的苹果和句子有着很强的相关性。...用标签映射创建label_map.pbtxt文件 打开配置文件并做如下更改 -将 fine-tune checkpoint 改为: fine_tune_checkpoint:“..
数据包络分析在JAVA中的实现 代码是用JAVA编写的，可以直接从Github下载。它是根据GPLv3许可的，所以可以随意使用它，修改它，或者再分发。...为了能够估计一个特定页面的流行度，我们必须有一个包含其他页面的社交媒体数据的数据集。这是有原因的，因为需要预测哪个网页是受欢迎的，哪些不是，您必须能够将其与网络上的其他页面进行比较。...如何使用数据包络分析的JAVA实现 在DataEnvelopmentAnalysisExample类中，我提供了2个不同的关于如何使用代码的例子。...所有的社交媒体计数都被标记为输出，我们传递给DEA一个空的输入向量。...这在前面的文章中已经介绍过了，所以在继续进行任何更改之前，请确保您阅读了之前的教程。此外，为了使用JAVA代码，您必须在您的系统中安装lp\_solve库（参见上文）。
3、逻辑删除所谓逻辑删除，是指基于代码逻辑模拟删除效果，不是物理意义上的把数据从磁盘中删除，不会真正删除数据。...3.1 思路1）在表中添加一个字段标记数据是否被删除2）当删除数据时把标记置为13）查询时只查询标记为0的数据3.2 实现根据上述思路，假设逻辑删除字段为deleted，则1）删除操作：update user...2）SQL中全都需要对逻辑删除字段做判断其他办法：可以把数据迁移到其它表（如果数据不能删除）4、枚举处理器怎样实现PO类中的枚举类型变量与数据库字段的转换?...、Json处理器用于解决数据库中json数据类型与java类型之间的转换。...二、插件功能MyBatisPlus提供的内置拦截器如下1、分页插件1）首先需要在配置类中注册MyBatisPlus的核心插件，并添加分页插件2）使用分页的API3）编写测试类测试好了，以上就是这篇文章的全部内容了
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