以读事务身份启动的事务，并不意味着一直都是读事务，它可以在某些时间点变成读写事务。...在 select 语句执行过程中，读事务不会变成读写事务；这条 SQL 语句执行完之后、事务提交之前，第一次执行 insert、update、delete 语句时，读事务才会变成读写事务。...在 select 语句执行过程中，不会分配事务 ID 和用户临时表的回滚段；这条 SQL 执行完之后、事务提交之前，第一次执行 insert、update、delete 语句时，才会执行这两个操作。...总结 以读事务或只读事务身份启动的事务： 如果执行的第一条 SQL 语句是 update 或 delete，在 SQL 语句执行过程中，读事务会变成读写事务，只读事务会分配事务 ID 和用户临时表的回滚段...如果执行的第一条 SQL 语句是 select，在后续第一次执行 insert、update、delete 三种语句的其中一种时，读事务会变成读写事务，只读事务会分配事务 ID 和用户临时表的回滚段。
介绍 1.1 Spring 事务管理的重要性 在应用程序中，事务管理是确保数据的一致性和完整性的重要组成部分。...错误处理和回滚：事务管理使得在发生错误时能够回滚事务，确保数据的完整性，以及在异常情况下进行适当的错误处理。...隔离性（Isolation）：多个并发事务之间应该相互隔离，每个事务的操作应该看起来像是在独立执行，避免数据冲突和不一致性。...事务的属性包括传播行为（Propagation）、隔离级别（Isolation）、只读标志（ReadOnly）、超时设置（Timeout）等。通过定义适当的事务属性，你可以控制事务的行为和特性。...SERIALIZABLE 隔离级别 最高的隔离级别，保证所有情况下都不会发生脏读、不可重复读和幻读。 事务被处理为顺序执行，避免并发读写操作。
XA规范XA是X/Open DTP模型定义的一种事务协议规范。XA规范定义了事务管理器和资源管理器之间的通信协议，以实现分布式事务的协调和管理。...XA规范包括以下重要概念和操作：事务上下文（Transaction Context）：表示一个分布式事务的上下文信息，包括全局事务标识符和本地事务标识符等。...标准事务接口（Standard Transaction Interface）：定义了事务管理器和资源管理器之间的交互接口，包括开始事务、提交事务、回滚事务等操作。...在分布式事务中的作用X/Open DTP模型和XA规范在分布式事务中起到了以下作用：提供了分布式事务的标准模型和协议，使得不同系统和平台之间可以实现分布式事务的一致性和隔离性。...如果任何一个参与者未准备就绪，可以执行事务回滚，确保数据的完整性。提供了标准的接口和协议，使得应用程序可以方便地与事务管理器和资源管理器进行交互，实现分布式事务的编程和管理。
请解释一下云数据库的读写一致性和事务支持。 云数据库的读写一致性和事务支持是数据库系统中非常重要的两个概念。在本文中，我将解释这两个概念，并提供一个具体的案例和代码来说明它们的工作原理。...在事务中，如果发生了错误或异常，事务管理器会回滚事务，以保证数据的一致性和完整性。...最后，我们回滚了一个事务，该事务将id为1的数据的name字段回滚为Bob。 通过这个案例，我们可以看到云数据库的事务支持是如何工作的。在一个事务中，我们可以执行多个操作，包括更新、插入和删除等操作。...事务可以保证这些操作要么全部执行成功，要么全部回滚。这样可以确保数据的一致性和完整性。 总结一下，云数据库提供了读写一致性和事务支持。...读写一致性保证了读取操作能够看到最新的数据，事务支持保证了多个操作的一致性和完整性。
在分布式事务管理中，为了保证XA事务的一致性和可靠性，可以采用以下重要的技术手段或机制：XA协议：XA协议是一种两阶段提交（Two-Phase Commit，2PC）协议，在分布式环境中用于保证事务的一致性...通过使用数据库提供的分布式事务管理功能，可以简化事务的编程和管理，提高事务的一致性和可靠性。...分布式锁和分布式一致性算法：为了确保在分布式环境中多个节点的并发操作的正确性，可以使用分布式锁和分布式一致性算法（如Paxos、Raft等）来保证数据的一致性和可靠性。...容错性问题：在XA分布式事务中，如果其中一个参与者节点发生故障或崩溃，可能会导致整个事务的中止。这种情况下，需要进行相应的容错处理，进行事务的回滚和恢复，以保持系统的一致性。...在使用XA分布式事务方案时，需要对以上问题进行充分考虑和规划，以保证系统的稳定性和性能。
4.高性能分布式事务 计划 2017 年 7 月支持 分布式事务，就是一个数据库事务在多个数据库实例上面执行，并且多个实例（分布式数据库上即多个分片）上面都执行了写入（insert/update/delete...当然，分布式事务处理的开销比会比单机架构事务处理开销要大一些，使用分布式事务会导致系统 TPS 降低，事务提交延时增大(我们不建议您分表上在分布式数据库上使用复杂的事务)。...灵活的读写分离 计划 2017 年 7 月支持 DCDB 默认支持读写分离能力，架构中的每个从机都能支持只读能力，如果配置有多个从机，将由网关集群（TProxy）自动分配到低负载从机上，以支撑大型应用程序的读取流量...；我们提供多种读写分离方案供您选择，且您无需关注若干从机是否完全存活，因为系统将根据策略自动调度 只读帐号：您仅需要在创建帐号时，标记为只读帐号，系统将根据策略向将读请求发往从机； /slave/注释：...，轻松支撑起上亿的用户访问，经过验证的好的分布式数据库在性能和稳定性上甚至高于用高端设备搭建的 Oracle RAC。
当你需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他的线程的以下语句会被阻塞：数据更新（增删改），数据定义语句(包括建表、修改表结构等)和更新类事务的提交语句。...注意，在备份过程中整个库处于只读状态。...但是让整库都只读，听上去就很危险： 如果你在主库备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停了 如果你在从库上备份，那么备份期间从库不能执行主库同步过来的binlog，会导致主从延迟 看来加全局锁不太好...MDL不需要显示使用，在访问一个表的时候会被自动加上。MDL的作用是，保证读写的正确性。...如果你发现你的应用程序里面有lock tables这样的语句，你需要追查一下，比较可能的情况是： 要么是你的系统现在还在用 MyISAM 这类不支持事务的引擎，那要安排升级换引擎 要么是你的引擎升级了，
(设置 readOnly 为 true，则事务为只读)多次读取相同的数据，我们希望在事务二的第一次读取中，能获取到事务一的中间修改结果（所以请注意两个方法中的 sleep 使用） @Transactional...- read end ========== 从上面的输出中，在只读事务，前面两次查询，结果一致，虽然第二次查询时，读写事务修改了这个记录，但是并没有读取到这个中间记录状态，所以这里没有脏读问题； 当读写事务完毕之后...，只读事务的第三次查询中，返回的是读写事务提交之后的结果，导致了不可重复读 4....if (this.updateMoney(id)) { return true; } } return false; } 我们希望读写事务的执行周期在只读事务的两次查询之内...- read end ========== 只读事务的查询输出之后，才输出读写事务的日志，简单来讲就是读写事务中的操作被 delay 了 6.
MySQL内核为读写分离的实现提供了支持，包括通过系统variable设置目标节点，session或者是事务的只读属性，等待/检查指定的事务是否已经apply到只读节点上，以及事务状态的实时动态跟踪等的能力...设置只读事务在引擎层可以走优化过的逻辑，相比读写事务的开销更小，例如不用分配事务id，不用分配回滚段，不用维护到全局事务链表中。...读一致性保证 读写节点之间的数据通常是有gap的，如果有办法知道在主节点上的执行的事务已经被复制到了只读节点，对这（些）事务敏感的读操作就可以被路由到只读节点上，这就是“读一致性”。...总结 读写分离是MySQL实现负载均衡，保证高可用和高扩展性的重要手段，MySQL内核提供了对读写分离的多种手段的支持，从通过设置系统variable在事务，session，以及节点级别设置只读属性，到通过使用...GTID和WAIT_FOR_EXECUTED_GTID_SET函数，可以保证只读节点与主几点的读一致性，再到MySQL 5.7事务状态字的方式精细记录，给事务的精细拆分路由提供了更多的支持， RDS
启动事务 在《BEGIN 语句会马上启动事务吗？》...在《我是一个事务，请给我一个对象》这篇文章中，我们介绍过：InnoDB 给事务分配一个对象（trx）之后，该对象的状态属性（state）值为 TRX_STATE_NOT_STARTED，表示事务还未开始...读写事务 如果事务执行的第一条 SQL 语句是 insert，这个事务就会以读写事务的身份启动。 读写事务的启动过程，主要会做这几件事： 为用户普通表分配回滚段，用于写 Undo 日志。...内部事务 用户事务以什么身份启动，取决于执行的第一条 SQL 是什么。 和用户事务不一样，InnoDB 启动内部事务都是为了改变表中数据，所以，内部事务都是读写事务。...执行的第一条 SQL 语句是 insert，以读写事务身份启动事务。 如果只读事务执行的第一条 SQL 语句是插入记录到用户临时表的 insert，也会分配事务 ID。
当你需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句。...但是让整库都只读，听上去就很危险： 如果你在我的主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆； 如果你在从库上备份，那么备份期间从库不能执行主库同步过来的 binlog，会导致主从延迟。...MDL 不需要显式使用，在访问一个表的时候会被自动加上。MDL 的作用是，保证读写的正确性。...如果你要做 DDL 变更的表刚好有长事务在执行，要考虑先暂停 DDL，或者 kill 掉这个长事务。 但考虑一下这个场景。...如果你发现你的应用程序里有 lock tables 这样的语句，你需要追查一下，比较可能的情况是： 要么是你的系统现在还在用 MyISAM 这类不支持事务的引擎，那要安排升级换引擎； 要么是你的引擎升级了
）更新类事务的提交语句若FTWRL前有读写，FTWRL都会等待读写执行完毕后再执行。...备份过程中，整库都只读。但让整库只读：若你在主库备份，则备份期间，主库都不能再执行更新，业务直接停摆若你在从库备份，则备份期间，从库不能执行主库同步过来的binlog，主从延迟加剧看来加全局锁不太好。...另外两个情况会加表级锁若有事务在表里执行增删改操作，那在行级会加独占锁，此时同时会在表级加一个意向独占锁若有事务在表执行查询操作，会在表级加一个意向共享锁平时操作DB常见的两种表锁：更新操作加的意向独占锁查询操作加的和意向共享锁但这意向独占锁和意向共享锁暂时可当是透明的...同理，假设一个事务要更新表里的数据，在表级加个意向独占锁，另外一个事务要在表里读数据，在表级加个意向共享锁，此时表级的意向独占锁和意向共享锁应互斥吗？不应该！...如果你发现你的应用程序里有lock tables这样的语句，你需要追查一下，比较可能的情况是：要么是你的系统现在还在用MyISAM这类不支持事务的引擎，那要安排升级换引擎要么是你的引擎升级了，但是代码还没升级
对于AUTOMATIC列值的事务事件，GTID列在事务提交和对应事务的GTID实际分配时都会进行更改(如果gtid_mode系统变量为ON或ON_PERMISSIVE，则GTID列将更改为事务的GTID...MAX_TIMER_READ_WRITE：读写计数最长时间COUNT_READ_ONLY：只读计数SUM_TIMER_READ_ONLY：只读计数时间之和MIN_TIMER_READ_ONLY：只读计数最短时间...MAX_TIMER_READ_WRITE：读写计数最长时间COUNT_READ_ONLY：只读计数SUM_TIMER_READ_ONLY：只读计数时间之和MIN_TIMER_READ_ONLY：只读计数最短时间...MAX_TIMER_READ_WRITE：读写计数最长时间COUNT_READ_ONLY：只读计数SUM_TIMER_READ_ONLY：只读计数时间之和MIN_TIMER_READ_ONLY：只读计数最短时间...MAX_TIMER_READ_WRITE：读写计数最长时间COUNT_READ_ONLY：只读计数SUM_TIMER_READ_ONLY：只读计数时间之和MIN_TIMER_READ_ONLY：只读计数最短时间
---- 【怎么是事务id】 何时分配事务id？ 如果是只读事务：只有在它第一次对某个用户创建的临时表执行增删改操作时，才会为这个事务分配一个事务id，否则是不分配的。...如果是读写事务：只有在它第一次对某个表（包括用户创建的临时表）执行增删改操作时，才会为这个事务分配一个事务id，否则是不分配的。...综上所述，只有在事务对表中的记录进行改动时才会为这个事务分配一个唯一的事务id，否则事务id值默认为0。 如何开启只读事务？...通过START TRANSACTION READ ONLY语句开启一个只读事务。 在只读事务中，不可以对普通表进行增删改操作；但可以对临时表进行增删改操作。 如何开启读写事务？...---- 【trx_id隐藏列】 在数据页里，记录行格式，如下所示： 聚簇索引的记录会自动添加trx_id和roll_pointer的隐藏列。
事务四大特性 boltdb 只支持一写多读的事务，即同时至多有一个读写事务，而可以有多个只读事务，算是一种弱化的事务模型，好处在于容易实现，坏处在于牺牲了写并发的性能。...需要说明的是，boltdb 中只有读写事务才须提交，只读事务提交会报错，但只读事务需要在结束时调用 tx.Rollback 以释放资源（比如锁）。...读写事务提交时，为了保证事务的持久性，boltdb 主要做了两方面的工作： 改动数据刷盘 元信息刷盘 改动数据刷盘 在一个读写事务中，所有用户的直接改动（增加、删除、改动）都发生在叶子节点，但为了维持...只读事务结束时必须要调用回滚函数，以关闭事务，防止对读写事务的阻塞，之前文章分析过原因（主要是争抢 remap 时候的锁）。 // Rollback 关闭事务，并且放弃之前的更新....读写事务的变动都在内存中，而只读事务通过 mmap 直接读取的磁盘上的内容，因此读写事务的改动不会为只读事务所见。多个读写事务是串行的，也不会互相影响。
注意，在备份过程中整个库完全处于只读状态。...MDL MDL（metadata lock)不需要显式使用，在访问一个表的时候会被自动加上。MDL 的作用是保证读写的正确性。...如果发现应用程序里有 lock tables 这样的语句，需要追查一下，比较可能的情况是： 系统现在还在用 MyISAM 这类不支持事务的引擎，那要安排升级换引擎； 引擎升级了，但是代码还没升级。...此时需要把 lock tables 和 unlock tables 改成 begin 和 commit。 行锁 行锁就是针对数据表中行记录的锁。 MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。...事务 A 和事务 B 在互相等待对方的资源释放，就是进入了死锁状态。 死锁解决策略 当出现死锁以后，有两种策略： 1.直接进入等待，直到超时。
在高并发场景中，为了提高系统的性能和吞吐量，可以通过以下几点来优化和调整Spring事务的配置：设置事务隔离级别为READ_COMMITTED：事务隔离级别越低，对系统性能的影响越小。...在高并发场景中，如果没有特殊需求，推荐将事务隔离级别设置为READ_COMMITTED。调整事务传播行为：事务的传播行为决定了在方法调用链中事务的边界，不同的传播行为对性能有影响。...在高并发场景中，推荐使用事务传播行为为REQUIRED，这样多个方法调用可以共享同一个事务，减少频繁的事务开启和提交。调整事务超时时间：事务的超时时间决定了一个事务的最长执行时间。...这样可以避免频繁地查询数据库，提高系统的性能和吞吐量。使用异步事务处理：在高并发场景中，可以将一些耗时较长的事务处理改为异步方式。通过将耗时操作异步执行，可以释放系统资源，提高并发处理能力。...以上是在高并发场景中优化和调整Spring事务配置的一些方法，具体的优化策略需要根据具体场景和需求进行调整。
当你需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句。...注意，在备份过程中整个库完全处于只读状态。 但是让整库都只读，听上去就很危险： 1. 如果你在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆； 2....同时，线程 A 在执行 unlock tables 之前，也只能执行读 t1、读写 t2 的操作。连写 t1 都不允许，自然也不能访问其他表。...MDL 不需要显式使用，在访问一个表的时候会被自动加上。MDL 的作用是，保证读写的正确性。...要么是你的系统现在还在用 MyISAM 这类不支持事务的引擎，那要安排升级换引擎； 2. 要么是你的引擎升级了，但是代码还没升级。
在这个阶段，参与者会将事务操作记录到事务日志中，并锁定相关资源，以确保事务的一致性和持久性。...按照prepare和commit的顺序执行是为了确保事务的原子性和一致性。 在prepare阶段，事务参与者会执行事务操作，并将操作记录到事务日志中，但是并不会真正提交事务，以避免发生不可恢复的错误。...3PC协议在2PC的基础上增加了一个预提交阶段，协调者在准备阶段成功后会发送预提交请求给参与者，参与者在收到请求后先进行本地事务的执行，然后发送确认或者中止请求给协调者。...个人更倾向于使用三阶段提交协议（3PC）因为它相对于两阶段提交协议有更好的容错性和可用性。3PC通过引入预提交阶段和超时机制解决了2PC中的阻塞问题和单点故障问题，提高了分布式事务的可用性。...尽管3PC仍然存在协调者失效后无法进行事务提交的问题，但其在可用性和容错性方面较2PC更加优秀，可以提供更可靠的分布式事务处理。
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