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在groupby之后，我想使用agg lambda with condition，只选择'product1_Gift0' == 1 但似乎找不到答案 需要关于“差额”计算的指导，而不是全部计算，仅当']
df3 = df2.group
浏览 49提问于2019-09-04得票数 0
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我需要分组一个dataframe，但是我需要创建两个列，一个是简单计数，另一个是带有条件的计数，如示例所示：qtd_ok列只计算那些有“OK”的我尝试过这样做，但是我不知道如何在同一个groupby中添加总数
df.groupby(['column1', 'column2', 'column3']).apply(lambda x : x['status'].sum()
浏览 0提问于2018-11-21得票数 4
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我一直在尝试将lambda函数应用到groupby之后的dataframe列中，但函数中有一个特定于每个组的条件。请参阅以下文件：其目的是通过col
浏览 1提问于2018-01-11得票数 0
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我正在寻找一种方法来运行两个有条件的熊猫DataFrame群的方法。我有很多日志要解析，我有下面的单条件groupby方法，但是有办法有两个条件groupby方法吗？DF[DF['Feature Enabled'] == 1].groupby([’Feature Active'])[['Value1','Value2']].mean()
在我浏览每个文件时，有没有办法打印当前日志中正在运行的g
浏览 0提问于2015-06-01得票数 1
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我所使用的方法在动态定义的列上执行泛型操作： return query.Where(predicateLambda);这一点非常有效，如：var predicateLambda = Expression.Lambda<Func<TEntity, i
浏览 1提问于2021-10-07得票数 0
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在使用R中的数据框架时，我会不断地使用group_by并进行总结。我试图用df.groupby().agg()在python中完成这个任务，但是我发现这个过程很困难。例如，在R中，我可以将函数和条件应用于summarize()中的各个列。我还可以在总结的前一行代码中创建一个新的列。我发现这真的很酷，一个人可以在R。无论如何，如果在另一列中满足某一条件</e
浏览 3提问于2022-10-04得票数 1
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我在Haskell中使用groupBy，据我所知，groupBy函数接受一个列表和一个条件，并根据指定的条件对元素进行分组。let value = [-3,-5,-1,1,1,1,2,3,-1,-2]它工作得很好，但是为什么我们要在lambda函数中给出两个变量呢？为什么groupBy (>0)值不起作用？另外，这两个<em
浏览 1提问于2017-02-20得票数 2
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如何将数据集与熊猫群相结合
、、、、
我有一个dataframe df和一个列df['table']，这样df['table']中的每一项都是具有相同标题/列数的另一个数据same。Pandas df4在小组讨论之后：Bob Pandas df containing the appended df1, df3, and df4Emily Pandas df5
我找到了这个代码片段，用于对数据帧中</e
浏览 0提问于2020-10-07得票数 7
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days = 365
) aux_sum 然而，我还没能让下面的第二个运行起来： df['aux_count'] = df.groupby(['ID'])['
浏览 22提问于2021-09-16得票数 1
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我有4列textID，A，B，C的数据df2['quantile']=df2.C.groupby(df2.itextID).transform(lambda x: 问题1:如何扩展它，使groupby对象现在使用两列，即textID
浏览 1提问于2019-04-13得票数 2
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如何选择id的所有唯一匹配项，以使另一列满足特定条件，例如该id的每个实例的cumulativeOccurrences > 20dataframe.groupby('id')575494178 135494178 90好了，这是我在摸索之后得到的结果：
res = df[['id','cumulati
浏览 1提问于2017-10-29得票数 1
我有一个多行的大数据集，如所附图片所示。我试图得到一个value_counts，以得到Males和Females的和(在gender列中)，每个Country。我还需要有一个条件，其中Hague字段是Yes或No。所以有一个Male/No和一个Male/Yes，Female也是一样的。我试图在countries和Hague上使用groupby函数，其公式如下：
data_df.groupby('Country')['Ge
浏览 8提问于2020-04-30得票数 0
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我试图使用PLINQ并行处理文件路径列表。我必须在同一个线程中处理所有同名的文件(不包括扩展名)，因为该线程可能正在重命名文件扩展名，如果同时从不同的线程执行，会导致问题。从文档中看，可以使用例如GroupBy()创建一个基于Hash的分区，或者我需要创建一个自定义分区。我找不到任何一个有用的例子，至少找不到我理解和工作的例子。请参见：
我想征求关于如何使用例如GroupBy()的建议，或者是否有一个预先存在的散列分区方案，可以只为函数提供哈希键？pathDictionary.Add(normal
浏览 11提问于2022-05-18得票数 2
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就我搜索而言，在Underscore.js中，我们可以使用groupBy函数。下面是语法：例如，我们需要：_.groupBy(['one', 'two', 'three'], 'length');如</
浏览 9提问于2015-12-09得票数 1
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我有一份名单我需要一个lambda查询组到一个列表，如果一个条件满足其他不分组。
否则就不应该分组。我已经搜索了网络-我获得了详细的分组条件，我无法获得和理解如何在不分组的情况下，其余的项目应该包括。 Group[4][ {99,"
浏览 3提问于2017-09-01得票数 1
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对于每个名称(groupby)，我希望找到df.where['threshold']=='no'，并将time的对应值除以同一组(a、b等)中的name的其余部分。我想保留剩下的数据。我无法在df.apply中找到这样做的选择：之后，我就不能在上面应用df.where了，我也不能用df.apply实现这
浏览 1提问于2020-11-30得票数 0
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data.groupby('id')['property1'].apply(lambda grp: grp.nlargest(100).mean())233.0594324 33.036137
id
浏览 4提问于2019-11-27得票数 3
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Orange {13,14} 2 {1,1}试用代码：因此，这里不确定如何在</e
浏览 2提问于2022-10-13得票数 2
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我正在尝试使用Dask来处理一个大文件(50 gb)。通常，我会将其加载到内存中并使用Pandas。我想按两列"A“和"B”分组，每当"C“列以一个值开头时，我想为那个特定的组重复该列中的值。在熊猫中，我会做以下事情：Dask中
浏览 7提问于2016-08-12得票数 3
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