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2
回答
在
groupby
之后
,
根据
其他
列
的
值
之间
的
数据
帧
范围
,
对
单独
的
列
求和
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我有一个
数据
框,如下所示 id Supply days days_1801 100 183 3633 30 150 3303 30 280 460 3 50 310 490 我想
对
“供应”
求和
,其中每行
的
天数都在“days”和“days+180”
之间
。需要对
groupby
(
浏览 20
提问于2019-10-15
得票数 2
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1
回答
如何在熊猫
数据
帧
中添加或合并两行
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我
对
熊猫很陌生,这是我
的
数据
框架。TECHAMZN 15 10.0 TECHop
数据
框架应按技术分组
浏览 5
提问于2022-03-23
得票数 0
1
回答
在对枚举/类别类型
列
求和
时,h2o dataframe
GroupBy
sum函数
的
作用是什么?
h2o
想知道当
列
类型是分类
的
(特别是h2o enum类型)时,
在
h2o dataframe
GroupBy
对象中
求和
列
时会发生什么。------------------ 1 25
浏览 26
提问于2019-04-02
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1
回答
Python Dataframe如何使用
groupby
对
行
值
求和
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
pandas-groupby
我正在尝试
对
Dataframe中
的
列
'Over_Id‘进行分组,并在分组时
对
列
runs_scored
的
值
求和
。如果我使用
groupby
,我会丢失
其他
列
ball.
groupby
(['Match_Id','Innings_Id','Over_Id'])['runs_scored'].su
浏览 28
提问于2017-12-31
得票数 1
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2
回答
使用
Groupby
和Sum减少
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
pivot-table
我有一个
数据
帧
,
在
一
列
中有一些重复出现
的
值
。我想按该
列
分组,并
对
其他
列
求和
。
数据
帧
如下所示: ? 编辑:这是创建
数据
帧
的
代码。请注意名为'Able‘
的
列
,它是索引。Charlie':[3,4,'',7], 'Delta
浏览 40
提问于2021-11-05
得票数 1
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1
回答
Pandas -计数Iten
python
、
pandas
、
machine-learning
2016 Amazonas Janeiro 770.0 2016-01-01 737 2017 Amazonas Janeiro 65.0 2017-01-01 我有一个
数据
集,我需要对所有itens
求和
,例如,1月= 5000,2月= 6790 我尝试了sum()和count(),但没有成功。
浏览 14
提问于2019-12-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于pandas
数据
帧
中
的
组
对
列
值
的
..Sum进行分组后
python-3.x
、
pandas
、
pandas-groupby
在对pandas
数据
帧
的
列
进行分组后,如何
根据
创建
的
组对
数据
帧
的
另一
列
进行
求和
。df = df.
groupby
(by=['First'])First Second 6B 4预期
的
数
浏览 8
提问于2019-07-17
得票数 1
1
回答
对
Dataframe中具有匹配
列
标题
的
列
求和
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
pandas-groupby
我有一个
数据
帧
,目前看起来有点像这样。6 9 9 6/11 5 10 20 40 除了从M1到~M340 (有多个
列
具有相同
的
标题我想
根据
索引
对
与匹配
列
相关联
的
值
求和
。理想情况下,结果
数据
帧
应如下所示: M1_sum M
浏览 10
提问于2019-06-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何获得类别相对于
其他
变量
的
总和?
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
categorical-data
我有一个包含多个
列
的
DataFrame,但我将显示我需要
的
列
: Cash2019 1 Bank Transfer 2018 5
浏览 6
提问于2019-08-02
得票数 1
1
回答
使用dataframe中
的
groupby
执行
数据
过滤和逐个元素
的
减法
python
、
pandas
我有一个由下表组成
的
数据
帧
: A B C D A1 8 1 0 A2 1 9 1A3我需要
根据
'A‘标签对
数据
进行分组,然后检查每个标签
的
'B’
列
的
总和是否大于10。如果大于10,则执行减去'C‘和'D’
的
操作。最后,我需要删除标识“A”标签
的
所有行,这些行
的
浏览 35
提问于2020-09-10
得票数 1
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2
回答
如何将函数应用于Python pandas中
的
分组
数据
帧
?
python
、
numpy
、
pandas
我按其中一
列
对
数据
帧
进行分组,如下所示(以iris
数据
集为例):我想
对
每个组应用一个函数,该函数
对
grouped_iris中
的
列
的
子集执行一些特定
的
操作。如何为每个组(Name
的
每个
值
)应用一个函数,将PetalLength和PetalWidth相加,并将其放入名为
浏览 2
提问于2013-02-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用
groupby
().sum()函数后
列
丢失
python-3.x
、
pandas-groupby
我正在使用某个列名将一些
数据
分组在一起,并
对
所有
值
求和
。]data = data.set_index('ALL NUMBERS EXPRESSED IN SGD')print(data.head())
在
我对
数据
分组之前,
数据
帧
具有形状(103,117),并且
在</e
浏览 3
提问于2019-08-21
得票数 1
2
回答
合并DataFrames Python
python
、
pandas
、
data-science
、
data-manipulation
、
data-wrangling
我有3个
数据
集,每个
数据
集有3
列
和超过1000行。
数据
是关于两种症状组合
的
计数。例如,疼痛和发烧,计数为2。我想要一个输出,其中这些DataFrames以这样
的
方式组合在一起,即来自不同DataFrames
的
常见症状
的
计数被相加,而非常见
的
组合恰好以它们
的
方式结合在一起。我附上了一个样本DataFrame和我想要
的
结果。我们将非常感谢您
的
帮助。c = pd.DataFrame({&
浏览 24
提问于2021-02-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
根据
多
列
值
和行并保留
其他
列
?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
pandas-groupby
Total_Export_XLS', 'Total_Import_XLS',我希望当'Export_Value', 'Import_Value'
列
的
值
相同时(
根据
TNVED,年份,地区)。如何处理此任务,保存当前分组和仅与上述
列
值
相同
的
求和
行? 我
的</em
浏览 2
提问于2020-06-10
得票数 0
1
回答
基于条件匹配
的
多填充值填充NaNs
的
方法
python
、
pandas
、
nan
我需要
根据
groupby
和mean函数创建
的
第二个
数据
帧
来填充主
数据
帧
中
的
NA
值
。我
的
原始
数据
有大约1.5K
的
NaNs,我需要填充,所以这需要在一个大规模
的
重复。我创建了一个假
的
dataframe,它是使用假场景
对
我
的
数据
进行简短、快速和肮脏
的
模仿。我不能和你分享我
的
浏览 3
提问于2020-10-05
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Pandas Dataframe按多
列
分组,然后
求和
python
、
arrays
、
pandas
、
aggregate-functions
假设每个Python代码都有以下内容:import numpy as npgrpA = df.
groupby
('A')但是,如果除了数组<e
浏览 8
提问于2015-09-03
得票数 2
1
回答
pandas
groupby
中"as_index = False“和"reset_index()”
的
区别
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我只是想知道这两个人执行
的
功能有什么不同。
数据
:df = pd.DataFrame({"ID":["A","B","A","C","A","A","C","B"], "value":[1,2,4,3,6,7,3,4]})df_group1 = df.
groupby
(&q
浏览 0
提问于2018-08-16
得票数 12
回答已采纳
2
回答
您是否可以使用pandas
groupby
对
行进行分组,通过
对
列
值
求和
来确定?
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我想按一
列
的
值
对
数据
帧
中
的
行进行分组。下面给出
的
示例是,如果我按
值
150
对
'NumberOfTrades‘
的
值
进行分组,则顶部
的
2行被分组,底部
的
3行被分组。('Time')['NumberOfTrades'].sum(freq=1000).to_frame()只会创建一个包含
列
Time和Numb
浏览 39
提问于2019-12-07
得票数 1
3
回答
按索引
对
熊猫系列进行排序
python
、
pandas
、
sorting
我有一个名为pd
的
Pandas
数据
帧
,我使用以下命令提取该
数据
帧
其中一
列
中
的
唯一
值
的
数量:B是一个Pandas系列对象,如下所示:5 357 279 55我正在尝试绘制此系列
的</e
浏览 4
提问于2013-10-03
得票数 9
回答已采纳
1
回答
Pandas--聚合具有相同名称
的
多个
列
?
python
、
pandas
我有多个具有相同名称
的
列
(即3
列
命名为"box"),并且我需要有一个
列
来
对
这些
值
求和
,以便我可以连接我
的
数据
帧
。需要发生这种情况
的
情况有很多。我尝试过df1 = df.
groupby
(level=0, axis=1).sum(),但得到一个没有
值
的
列
。(即在第一行中,"box“:9,"bo
浏览 1
提问于2019-09-28
得票数 0
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