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1
回答
在
groupby
后
需要
有关
agg
函数
的
帮助
,
以便
进行
最后
一次
操作
、
、
、
g2 43 76 98 32 785 g2 54 12 24 45 95 我希望使用列'group‘对同一列应用
groupby
,并希望将聚合
函数
应用于列'E’
的
get (last - first)。56, 36, 87, 65], ["g2", 54, 12, 24, 45, 95]], columns=["group", "A", "B", "C&
浏览 20
提问于2020-07-23
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Pandas ValueError:
函数
不会减少
、
、
、
我一直
在
尝试使用pandas
groupby
分析数据,然后我
在
将pandas从0.15.0版本更新到0.18.1版本
后
遇到了以前不存在
的
问题。我
在
lambda
函数
中定义了以下内容,并按如下方式使用
groupby
命令: E = lambda x: np.sum(x.diff()==1) +x.head(1) grouped = df.
groupby
(['run_
浏览 1
提问于2016-05-17
得票数 0
2
回答
Pandas从组中获取列
的
第一个和
最后
一个值
、
、
、
您好,我有一个包含多行相同ID
的
dataframe,其中一列是日期(按升序排列)。我想计算第一个条目和
最后
一个条目之间
的
日期差异。为此,我实例化了一个pandas构造
函数
,如下所示:第一个值是正确
的
,但是,
最后
一个值几乎不是正确<e
浏览 49
提问于2018-03-05
得票数 6
回答已采纳
7
回答
将多个
函数
应用于多个
groupby
列
、
、
、
展示了如何使用带有输出列名作为键
的
dict对
groupby
对象
一次
应用多个
函数
: .....:当dict类似地被DataFrame传递给一个
groupby
时,它期望键是应用该
函数
的
列名。 我想要做
的
是对几个列应用多个
函数
(但是某些列将被多次
操作
)。另外,一些<
浏览 12
提问于2013-01-25
得票数 367
回答已采纳
2
回答
从聚合数据集生成第一个和
最后
一个测量值之间
的
差异
、
我有一个数据集,其中包含每个参与者一周内
的
多次重复测量,我使用
groupby
和.
agg
函数
聚合了这些数据,以
进行
第
一次
和
最后
一次
测量,如下所示:| 1 | first| 58 | 28 | 89 |我想
浏览 0
提问于2021-05-23
得票数 2
1
回答
R:结合两个
函数
来使用data.table聚合数据
、
、
、
factor(DT[["vs"]])setkey(DT, cyl, gear, vs) Context --我一直
在
使用这个
函数
以问题是当我试图将它包含到另一个
函数
中时。我没有太多
的
编程经验,所以我会非常感谢你
的
指导。我认为这与环境
有关
,以及如何传递参数,但我不知道如何解决它。
最后
的</em
浏览 8
提问于2014-01-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
需要
df.
groupby
()修改
帮助
、
、
这是我
的
桌子:0 1 1 5 42 3 3 8 2我完成了A组和B组
的
第一部分并总结了C。我这样做是用:但在这一点上,我不知道如何判断列E应该取C为max
的
值。最终结果应该如下所示:
浏览 0
提问于2018-08-11
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何在Pandas中引用.
agg
()
函数
创建
的
列
、
我已经创建了使用
Groupby
()和.
agg
()
的
代码,
以便
新
的
DataFrame具有Total中值
的
sum、mean和count列。test = df.
groupby
('Sector').
agg
({'Total': ['sum', 'mean', 'count']}) 这段代码已经正常工作,并在必要时产生了结果。但是
在
尝试使用sort
浏览 22
提问于2020-10-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas -为什么抛出ValueError?
、
我只想计算按"CurveName“和"Tenor”分组时"Value“列
的
差异。 Example
浏览 12
提问于2020-09-04
得票数 0
0
回答
Pandas
agg
函数
,具有对多列
的
操作
、
、
、
如果我们可以使用pandas.core.
groupby
.DataFrameGroupBy.
agg
函数
对多列
进行
算术运算,我很感兴趣。('C').mean()[0] - df.
groupby
('C').mean()[1]) print(df.
groupby
('C').
agg
({0: 'mean', 1: 'sum', 2: 'nunique',
浏览 3
提问于2017-12-09
得票数 0
1
回答
当某些列由“描述”聚合,而另一些列由其他聚合器聚合时,我如何定义pandas.
groupby
聚合
函数
?
、
、
我试图总结来自批处理生产过程
的
各种传感器
的
数据,
以便
使用pandas.
groupby
().
agg
({})
函数
将其与最终产品相匹配。为了方便起见,而且由于我们还不确定如何最好地总结一些属性,所以我想对某些属性使用“描述”
函数
。其他属性
需要
几个聚合
函数
,例如'min‘、'max’。问题是,如果在同一个字典中提供的话,熊猫似乎无法
在
同一个分组
操作
中执行这两种
操作
。,
浏览 0
提问于2019-05-21
得票数 0
1
回答
如何编写字符串
的
自定义聚合
函数
?
、
、
、
、
我有一个由数百万条记录组成
的
数据帧,我正在尝试使整个数据帧由一列“napciente”分组,这就完成了。但是有63列我
需要
根据特定
的
匹配聚合为字符串,例如,如果Series包含"SI“和任何其他字符串,我希望将该"SI”作为聚合结果返回。data.
groupby
('npaciente')['asis
浏览 0
提问于2017-04-15
得票数 1
1
回答
熊猫群按集合传递组名以聚合
、
、
在
常见
的
使用模式中,我
需要
使用自定义聚合
函数
来聚合DataFrame。在这种特殊情况下,聚合
函数
需要
知道当前组才能正确执行聚合。('power')在我看来,聚合
函数
需要
了解当前组是非常常见
的
情况。在这种情况下是否有一种更直接
的
模式? 编辑:下面我接受
的</
浏览 0
提问于2018-05-07
得票数 6
回答已采纳
1
回答
与单独运行相比,具有多个聚合
的
吡火花旋转数据要长/冻结得多。
、
、
我使用
的
是电火花pivot
函数
。print(toc-tic)df_
groupby
.pivot(pivot_col, pivot_distinct_values).
agg
(a).count()df_
groupby
.pivot(pivot_col, pivot_distin
浏览 1
提问于2021-01-28
得票数 1
1
回答
Spark Structured Streaming -带窗口时间事件
的
自定义聚合
、
、
、
我正在尝试
在
具有事件时间窗口
的
结构化流上
进行
自定义聚合。,$"time", $"eventType", $"eventValue")) .
groupBy
(window($"time", "1 hour"), $"id").
agg
(CustomAggregator("time","eventType","eventValue"
浏览 0
提问于2018-05-09
得票数 2
2
回答
pandas:如何执行多个
groupby
-apply
操作
、
、
、
、
我对R
的
data.table有更多
的
经验,但我正在尝试学习pandas。
在
data.table中,我可以这样做: event_id device_id longitude latitude time如果我想要一个包含
groupby
-apply结果
的
新列,我也可以
在
原始表中执行类似的by转换: dt_m[, mean_active := mean(is_active, na.rm = TRUE),by =
浏览 2
提问于2016-08-26
得票数 6
1
回答
Dask字符串连接聚合
、
下面是熊猫
的
操作
。我怎么才能在达斯克做到这一点?Out[10]:0 a asdf2 a qwer4 c jkl; Out[11]:nameb fdsa我希望通过连接相应组中
的
字符串来聚合目前,Dask只提供关于数字类
浏览 5
提问于2020-04-17
得票数 2
回答已采纳
2
回答
火花枢轴组性能非常慢
、
、
、
我试图对原始数据大小为6GB
的
数据
进行
数据透视,它
需要
30分钟
的
时间(聚合
函数
和): .
agg
(sum(raw_df("h")
浏览 0
提问于2018-05-11
得票数 7
2
回答
应该避免DataFrame
函数
groupBy
吗?
、
、
、
这个和告诉我,如果有大量
的
密钥,就不会使用SparkgroupByKey,因为火花会对周围
的
所有键
进行
洗牌。这同样适用于
函数
吗?或者这是不同
的
东西?# Non-working pseudocode df.
groupB
浏览 0
提问于2018-02-19
得票数 5
2
回答
使用输入列上
的
多个
agg
函数
进行
分组,聚合
、
、
我希望通过dataframe
在
熊猫群上
进行
一些聚合,在那里我
需要
在多个列上应用几个不同
的
自定义
函数
。这个
操作
在
R(使用data.table或dplyr)中非常容易,而且很习惯,但我很惊讶我发现在熊猫中它是如此
的
困难:data = pd.DataFrame({'x: x.A.mean() - x.B.mean()) data.
groupby
('C').
agg
浏览 2
提问于2017-05-16
得票数 4
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