在groupby对象内的组上执行.agg？

在groupby对象内的组上执行.agg是指在数据分组后，对每个组进行聚合操作。.agg是pandas库中的一个函数，用于对分组后的数据进行聚合计算。

在groupby对象内的组上执行.agg的语法如下：

grouped.agg(func)

其中，grouped是一个groupby对象，func是一个聚合函数或函数列表。

在执行.agg操作时，可以使用各种聚合函数，例如sum、mean、count、max、min等。这些聚合函数可以对每个组的数据进行统计计算，得到相应的结果。

下面是一些常用的聚合函数及其功能：

sum：计算组内数据的总和。
mean：计算组内数据的平均值。
count：计算组内数据的数量。
max：计算组内数据的最大值。
min：计算组内数据的最小值。

在云计算领域中，可以使用groupby对象的.agg方法对分组后的数据进行统计分析。例如，在处理大规模数据时，可以先按照某个字段进行分组，然后使用.agg方法计算每个组的总和、平均值等统计指标，以便进行数据分析和决策。

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