在 Oracle 23c 中，数据库表或视图中允许的最大列数已增加到 4096。此功能允许您构建可以在单个表中存储超过之前 1000 列限制的属性的应用程序。...某些应用程序（例如机器学习和流式 IoT 应用程序工作负载）可能需要使用包含超过 1000 列的非规范化表。 您现在可以在单行中存储大量属性，这对于某些应用程序来说可以简化应用程序设计和实现。...可以使用 MAX_COLUMNS 参数启用或禁用数据库的宽表。 String 要启用宽表，将 MAX_COLUMNS 参数设置为 EXTENDED。...通过此设置，数据库表或视图中允许的最大列数为 4096。 COMPATIBLE 初始化参数必须设置为 23.0.0.0 或更高才能设置 MAX_COLUMNS = EXTENDED。...要禁用宽表，请将 MAX_COLUMNS 参数设置为 STANDARD。通过此设置，数据库表或视图中允许的最大列数为 1000。
idea中的默认编码为GBK，在开发过程中一般将编码格式改为UTF-8。 首先进入idea，左上方点击File。
表 你可以通过向 gt() 传递数据来创建表，其思想是通过管道逐步向 gt 表添加层或更改。...注意下面我们使用 locations 参数标记要修饰的表格列，而这里并不是指在数据中的位置（2:5），另外我们还可以使用 vars(name)（类似上面） 设定。...image-20201011222233762 使用 tab_header() 为表格添加标题，利用 md() 或 html() 对文字进行修饰。...image-20201011222334885 由于 gt 的管道特性，我们可以像 ggplot2 一样设置主题。...image-20201011222412651 利用 data_color() 和 scales::col_numeric() 设定连续的数据颜色。
问题描述：在使用laravel的左联接查询的时候遇到一个问题，查询中带了右表一个筛选条件，导致结果没有返回右表为空的记录。...- leftJoin('class as c','c.user_id','=','u.user_id') - where('c.status','=',2) - get(); 解决方案： 1.在mysql...的角度上说，直接加where条件是不行的，会导致返回结果不返回class为空记录，正确是写法应该是 select u.user_id,c.class from users u left join class...u.user_id=c.user_id and c.status=2; 没错，正确写法是left join .. on .. and 而非 left join .. on .. where 2.那么，在laravel...以上这篇解决在laravel中leftjoin带条件查询没有返回右表为NULL的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
数据处理 本期的数据属于比较简单的那种，数据和具体的颜色设置如下： ?..._02.data.to_list() data_color = dict(zip(data,color)) data_color ?...，此外，这里散点的x位置我们设置固定，y位置为具体的data数据，文本内容也为year内容。...', ha='left', va='center',fontsize = 5,color='k') 由于左右位置的不同，ax.annotate()中xy和xytext设置有所不同...（3）文本的va和ha设置 由于文本我们需要使用左对齐或者右对齐，这里我们分别设置： ha='left', va='center' ha='right', va='center' 此外，在文本字符串中
引言 本篇推文为python-matplotlib 商业图表绘制的第三篇文章，主要内容为圆润柱状图的绘制，这也是我之前一直想做的事情，在浏览Matplotlib官网时，发现了一个方法，就试着进行绘制...= dict(zip(data,color)) data_color 结果： ?...可视化设计 这里的柱形图我们使用了ax.plot()方法，对里面的solid_capstyle参数设置为'round'，就可以达到效果了，官网的例子如下： fig, ax = plt.subplots...；marker :设置首末形状，此外还有markerfacecolor， markeredgewidth 等参数都可以进行灵活设置，具体内容大家可以参考官网啊 最后效果如下： ?...后面打算给每个柱状图上添加矢量小图标，增强每个柱状图的个性化属性，也在探索过程中，如果小伙伴们需要，后期推文会进行讲解的。 04.
本期还是推出Python-matplotlib "小清新"商业图表的绘制推文，在发现ax.plot()绘图函数的多类别图表功能后，经过不断和点、文本等尝试搭配后，所能构建的图表也就多了起来，下面就直接上教程...，端点为圆点 ax.plot([x,x],[.5,.5+.6],"-o",color=data_color[x],lw=.6,mfc="w",ms=5,mew=1.2,zorder=3)...，端点为圆点 ax.plot([x,x],[.5,.5-.6],"-o",color=data_color[x],lw=.6,mfc="w",ms=5,mew=1.2,zorder=3)...height=4, dpi=900,bbox_inches='tight',facecolor='#FFF7F2') 知识点： （1）熟悉ax.plot()函数方法，其他参数设置不同对结果也不同...·)，我们的目的是更好的熟悉matplotlib 的那些容易忽略却功能强大的绘图函数，使我们在绘制不同图表时节省时间，更好的完成绘制任务 ? ? ） 03.
本篇推文为python-matplotlib 商业图表绘制的第三篇文章，主要内容为圆润柱状图的绘制，这也是我之前一直想做的事情，在浏览Matplotlib官网时，发现了一个方法，就试着进行绘制，效果还不错...= dict(zip(data,color)) data_color 结果： ?...可视化设计 这里的柱形图我们使用了ax.plot()方法，对里面的solid_capstyle参数设置为'round'，就可以达到效果了，官网的例子如下： fig, ax = plt.subplots...；marker :设置首末形状，此外还有markerfacecolor， markeredgewidth 等参数都可以进行灵活设置，具体内容大家可以参考官网啊 最后效果如下： ?...后面打算给每个柱状图上添加矢量小图标，增强每个柱状图的个性化属性，也在探索过程中，如果小伙伴们需要，后期推文会进行讲解的。 04.
♣ 题目部分 在Oracle中，在高并发、高负载的情况下，如何给表添加字段并设置DEFAULT值？...若直接执行，则会在该过程中给表加上6级表锁，也就是连查询都需要等待，这在生产库上是相当危险的操作。...因为Oracle在执行上述操作过程中，不仅要更新数据字典，还会刷新全部的记录，并且会使得Undo表空间暴涨，所以，正确的做法是将更新数据字典和更新字段值分开。...，新增记录默认值会设置为LHR，那么原有记录的默认值就需要在系统空闲的时候进行批量更新、批量提交或采用系统包DBMS_PARALLEL_EXECUTE来更新，这样不至于大批量锁表，请参考本书中分批更新的部分...11g中，加了NOT NULL约束的SQL语句，可以在瞬间完成添加列的操作，而只设置了默认值的SQL语句使用了25秒的时间。
可以看到数据集共有1788行，包含4个变量，分别表示R包、调色板、调色板中的颜色数量、调色板类型等。 2.2 连续型调色板 palettes_c_name是一个包含了R包和连续型调色板的数据集。...palette # 调色板名称的字符串，格式必须是packagename::palettename direction # 取值为1或-1，为-1则逆转调色板的颜色 3.2 查看调色板具体颜色 我们可以查看每个调色板的具体颜色...pal <- paletteer_d("basetheme::clean") pal %>% fct_inorder() %>% tibble(pal = .) %>% gt::gt...() %>% gt::data_color(columns = vars(pal), colors = as.character(pal)) ?...ggsci包是一个很优秀的调色板，我们可以在paletteer包中使用ggsci包的调色板。
先前有一点很难做，因为一般的主键都是自动递增的，在自动递增的时候是不允许插入值的，这点让我一只很烦，今天有时间，特地建立了一个表来进行测试 字段名 备注 ID 设为主键 自动递增 Name 字符型...随后我运行一条Sql语句： insert into [Test] (id,name) values (4,'asdf'); 很明显，抛出一个Sql错误： 消息 544，级别 16，状态 1，第 1 行 当 设置为...OFF 时，不能为表 'Test' 中的标识列插入显式值。 ...造成了很严重的后果，我很坚信我的同事不会犯connection.close()的错误，错误原因还没有查到，星期一准备接受全体惩罚 PS2：年会要到了，要我表演节目，晕死，还演很抽象的人物，诶，看来以后在公司是没法见人了
然而，由于查询点的真实 -最近邻中包含了部分编码为“01”的点而并不包含任何编码为“10”的点，因此编码“01”应该排在编码“10”的前面。在这个例子中，汉明距离无法给出一个合理的哈希排序。 ?...表3.1 哈希排序方法分类 因此从2011年开始不断有人研究哈希排序算法。近年来的哈希排序成果主要基于两类距离：加权汉明距离和非对称距离。...该权重一般在投影空间中求解，因为投影空间 P 的信息量远远大于二进制空间 B ；Online权重依赖于查询点，根据查询点与数据库中点的相对分布关系求解。...图3.2显示了以图像搜索为例，应用上述权重对汉明距离进行重排序的完整过程。 ? 图3.2 图像搜索整体框架 3.2 非对称距离 哈希编码分为投影和量化为二进制两个过程。...非对称的意思是只对数据库中的点二进制化，而对查询点只投影不量化。因此，将非二进制的查询点与二进制的数据库点之间的距离称作非对称距离，详见[1]。
彩虹表 可以根据彩虹表破解，相当于已知到一堆字符串的md5值是什么，然后将这些存储起来反向查询。但是多次md5，也是不安全的，因为我们在彩虹表会存一堆字符串2次md5值，3次md5值等。...查找表包含有限字符固定长度的纯文本密码，是一种空间换时间实践，在暴力破解中，使用更多的存储空间与较少的计算能力，但比每一次输入散列查找表使用更少的储存空间与更多的计算能力 可以通过以下方法增加破解难度：...加盐好处： 通常情况，当字段通过MD5加密，散列后的值是无法通过算法获取原始值，但是在一个大型的彩虹表中，通过在表中搜多该MD5值，有可能短时间获取散列值。...在PKCS5Padding中，明确定义Block的大小是8位，而在PKCS7Padding定义中，对于块的大小是不确定的，可以在1-255之间，填充值的算法都是一样的value=k - (l mod k...) ,K=块大小，l=数据长度，如果l=8, 则需要填充额外的8个byte的8 而使用NoPadding模式，要求输入的长度必须为16字节的倍数，又设置了CBC模式，还需附带一个IV参量，增加加密算法强度
也可以简单把 Unity 理解为一个游戏引擎，可以用来专业制作游戏！...---- Unity小知识点学习 层级面板中的 ‘小手指’ 作用: 在Scen中将该物体设置为不可选中状态 在层级面板中有一个小手指一样的图标（我也不知道官方叫啥~） 当我们给物体选上之后，...小手指的作用就是，当我们点了这个小手指，成为一个斜杠似的禁止状态时 在Scene场景中我们就没法通过鼠标来选中这个物体了 ！ 演示效果： ----
软件开发过程中，主要的使用加密方法有三种，单向散列加密，对称加密和非对称加密。...因此在实践中，使用单向散列算法进行加密的处理，还需要在计算的过程中加点“salt”，如果黑客不知道加的“salt”是什么的话，就无法建立彩虹表，还原得到明文。...非对称加密： 所谓非对称加密就是在加密的时候使用一个加密算法和一个加密秘钥进行加密的处理，才能够得到一个密文。...>”转义为“>”，HTML显示的时候还是比较正常的“>”，但是这样的脚本无法在浏览器上执行，也就无法达到攻击的目的。...即设置一个Web应用防火墙，将危险进行请求隔离处理。 针对Web应用防火墙，可以进行统一的请求过滤器进行拦截处理。
但是在DeFi交易中，结合订单簿模型和做市商非常困难，维护成本高，需要大量交易时间。这就是为什么通过智能合约启动自动做市商（AMM）模型来开发DeFi流动性池的原因。 ...(3)准备(prepare):复制节点1、2、3收到请求后记录，并再次组播给其他复制节点，即1->023、2->013，复制节点3因为宕机失效无法进行组播。 ...(4)确认(commit):0、1、2、3节点在prepare阶段，若收到超过一个数量的相同请求，则进入commit阶段，组播commit请求，即0->123、1->023、2->013...非对称加密算法。非对称加密算法主要用公钥和私钥对数据的存储和传输的加密和解密。非对称加密技术在区块链的应用场景主要包括信息加密、数字签名和登录认证等。...区块链系统中涉及到非对称加密算法主要有RSA、D-H、ECC（椭圆曲线加密算法）。
gt 10+ 指南 规则 1：将表头和内容分开 这里的目标是将列标题与表的主体清晰地分开。一般利用粗体、分隔线将类别/标签(列标题)和值(表体)区分开来。...重要的是，在大多数情况下，gt已经自动地遵循了最佳实践，所以我们必须改变一些默认设置来获得糟糕的示例。...image-20201104210524212 您总是可以在每个列标签中添加 % 号，这样就可以清楚地看到列实际上是百分比，而不是原始数字。...我们可以使用 gt::text_transform() 来保存我们数据中的所有观察结果，但不在 gt 表中显示国家的重复。...上面我们一直介绍得非常快，没有给很多表命名，也没有提供关于表中内容的所有上下文，主要是因为我们更关心展示精心设计的和具体的例子。但是，为表命名和添加上下文非常重要。
上，极值点比中点高0.4个AP左右。...Cross-IOU Loss 回顾在矩形框的回归优化中，之所以IOU loss表现比smooth L1 loss好，一个很重要的原因是IOU loss是一个比值的形式，其预测结果跟gt的偏差始终保持在...，其中p, g分别表示pred和gt，且pred和gt需同向，若pred和gt方向相反，则 ? 。 ? 对于回归一条向量，将其分解为x分量和y分量, 图5，则IOU定义为： ? ?...但反映在AP上，这会降低AP值，因为在GT pose中，是没有小目标的标注的，LSNet预测出的小目标pose都被当做了错误预测。这是导致LSNet没有达到SOTA的原因之一。...因此LSNet又使用了第二种样本分配策略，使用pose形成的目标框(对应表中的kps-box，具体做法为取17个关键点中最上，最左，最下和最右的四个关键点形成的框)进行样本分配。
具体定义如下：在尺度空间M中给定一个数据库点集S和一个查询点q ∈ M，在S中找到距离q最近的点。其中M为多维的欧几里得空间，距离由欧几里得距离决定。...图中虚线上面为Offline阶段，即对数据库中点进行与查询点无关的哈希编码。...在投影阶段，使用 k 个哈希函数将原始空间 D 中 n 个 m 维的点映射到 k 维的投影空间 P 中，该映射要尽可能保持原始空间中点间的相似度关系。...双位量化即对每个投影维度动态学习两个阈值并将其编码为两位二进制码(01,00,10)。阈值的学习使其避免设置在数据点密集的区域。...对当前几种经典的基于深度学习哈希方法的分类细节详见表2.2，其中标号为[1]中参考文献。 ? 表2.2 基于深度学习哈希方法分类
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