在撰写本文时，ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包！在包中使用ggplot2编程增加了几个约束，特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...0.107 通常，plot()的使用者调用它是为了它的副作用：它生成一个图形用于展示。
标签：VBA 有时候，工作簿中可能有大量的命名区域。...下面是一段简单的代码，它将列出工作簿中的所有定义的名称，并显示名称所指向的单元格区域。...Sub NamesList() Dim wks As Worksheet Dim nm As Name '可以修改为你想置名称和引用区域的工作表 Set wks = Sheet1...'忽略错误 On Error Resume Next '遍历名称 For Each nm In Names '在列A中列出名称 wks.Range...("A" & Rows.Count).End(xlUp)(2) = nm.Name '在列B中列出名称指向的区域 wks.Range("B" & Rows.Count)
Clickhouse在OLAP查询场景下有显著的性能优势，但Clickhouse在大表join查询的场景下，性能表现并不是很好，因此在实际业务场景需要多表计算时，往往是通过in+子查询的方式代替join...笔者在最近的业务开发中，尝试用这种方式，性能却没有想象中那么好。分析Clickhouse的查询计划，发现子查询中的语句会多次执行，且性能开销主要来自于子查询的执行，因此总体上查询耗时很长。...实际业务场景会比这个查询复杂一些，可能会有更多的“user_id in xxx”条件（因为实际业务中属性和行为都可能分布在多个表中），但查询语句的模式不会变。...有了上面的知识背景，再来分析如下的查询语句： select distinct(sa_value) from user where user_id in A 假设user_id在user表的主键中，“user_id...例如，当user表很大，而A子查询执行的开销很小时，全表扫描user表中的数据开销远比多执行一次A子查询开销大，这时使用prewhere优化可以提升执行效率。
用过国标协议平台EasyGBS的朋友们应该都知道，GB28181协议是公安部提出来的，能够对接公安部的网络系统，给安防带来了很大的便利性，EasyGBS就支持集成接入自己的平台，也能够对视频进行录像，同时...，EasyGBS有很多二次开发的可能，因为我们会提供丰富的二次开发接口，是一种十分实用的视频监控网页直播方案。...作为上级平台，EasyGBS可能遇到很多平台或设备同时接入的情况，这时我们可能会遇到EasyGBS级联通道表在mysql中无法生成的问题，查看数据库发现在程序生成通道级联表时卡住了。...经过查验代码后我们发现是编译级联表的struct结构体的编译存在失误，多了一个分号，因此尝试将该符号去除。...添加如下代码，在创建级联表的struct结构体中id字段设置主键和类型之间的type在mysql中不能用分号隔开，去除后在mysql和sqlite中均正常。
对我来说，这将是一个更易于搜索和整理的笔记，但也可以让其他人从中受益。 提高生产力的R包 blastula[3]是用于在R中创建漂亮的自定义电子邮件的程序包。...提升Markdown文档的软件包 ? bookdown[4]有助于使用R Markdown编写书籍和长篇文章/报告。在https://bookdown.org/上有一些书本和书本中的书籍示例。...ggrough[17] 使用javascript库，可将ggplot2图转换为粗糙/概略图表。 用于创建表的软件包 ? gt[18]使用R编程语言创建漂亮的表。...gt的理念：用一组内聚的表部件构建各种各样的有用的表。这包括表头、存根、列标签和扳手列标签（spanner column labels）、表主体和表页脚。...kableExtra[19]包括增强kable()表格的功能。有大量的文档可以在HTML和LaTeX中生成表。
(SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } executeUpdate创建DB并使用他的前两个...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
ULID 在 Java 中的应用: 使用 getMonotonicUlid 生成唯一标识符 摘要 猫头虎博主在此! 近期，我收到了许多关于如何在 Java 中生成 ULID 的问题。...ULID, Java, getMonotonicUlid, Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier 引言 在分布式系统中，为每个实体生成一个唯一标识符是一个常见的需求...传统上，我们可能会使用 UUID，但 ULID 作为一个新的选择，因为它不仅是唯一的，还可以按照生成的时间进行排序。 正文 1. ULID 是什么?...实际应用场景 在分布式系统、事件日志、数据库主键等多种场景中，ULID 都可以作为一个高效、可靠的唯一标识符生成策略。 总结 ULID 是一个强大的工具，尤其是在需要按时间排序的场景中。...getMonotonicUlid 为 Java 开发者提供了一个简单、高效的方式来生成 ULID。希望这篇文章能帮助你更好地理解和使用 ULID!
而在计算过程中，近邻表的计算是占了较大时间和空间比重的模块，我们通过源码分析，看看JAX-MD中使用了哪些的奇技淫巧，感兴趣的童鞋可以直接参考JAX-MD下的partition模块。...Verlet List和Cell List的使用 关于Verlet List，其实更多的是使用在动力学模拟的过程中，而Cell List则更常用于近邻表的计算优化，也就是我们通俗所说的打格点算法。...在前面的一篇博客中，我们大致的使用Python中的Numba写了一个简单的打格点算法代码（不包含近邻表的检索），感兴趣的童鞋可以参考一下。...我们很难在python之中去高效的处理循环，尽可能是直接使用numpy和jax所集成的操作，而这些操作的对象都要求维度上的统一，因此我们需要一个padding的操作，保障每一个原子的近邻表size一致。...在JAX-MD中使用了ndindex的迭代器来生成近邻格点的id： for dindex in onp.ndindex(*([3] * dimension)): yield onp.array(
” 写 在前面 相信在Windows中使用 Python 和 R 小伙伴为数不少，虽然 Python 和 R 并不挑平台，但是总还有一些情况 Linux 版本更有优势，这些情况包括： R 在 Linux...中使用并行计算包 Parallel 更快，因为 R 可以直接调用 Linux 内核中的 fork 功能复制 N 个“一摸一样”的线程，但是在 Window 中，fork 并不被支持，想要创建多线程，就必须先创建一个主线程...体现在使用过程中，我们可以在 Linux 中直接使用 mcapply 进行多线程操作，但是在 Windows 中，我们必须提前创建 worker，然后再初始化，然后才能调用多线程函数。...背后的原因在于，虚拟机对于宿主系统来说是个外来者，因此虚拟机中的系统想要访问 Internet 或者宿主系统中的文件，就必须使用某种技巧“在宿主系统的防火墙中打一个洞”。...你已经成功在 Linux 子系统中创建了一个 Jupyter 服务器并且在 Windows 中直接访问了！ 安装 R （Linux） 大猫强烈推荐使用微软的 Microsoft R Open。
我们给出了基于在多个工作表给定列中匹配单个条件来返回值的解决方案。本文使用与之相同的示例，但是将匹配多个条件，并提供两个解决方案：一个是使用辅助列，另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表： ?...图4：主工作表Master 解决方案1：使用辅助列 可以适当修改上篇文章中给出的公式，使其可以处理这里的情形。首先在每个工作表数据区域的左侧插入一个辅助列，该列中的数据为连接要查找的两个列中数据。...16：使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（1）》。...解决方案2：不使用辅助列 首先定义两个名称。注意，在定义名称时，将活动单元格放置在工作表Master的第11行。...先看看名称Arry2： =ROW(INDIRECT("1:10"))-1 由于将在三个工作表中执行查找的范围是从第1行到第10行，因此公式中使用了1:10。
在某个工作表单元格区域中查找值时，我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是，如果在多个工作表中查找值并返回第一个相匹配的值时，可以使用VLOOKUP函数吗？本文将讲解这个技术。...最简单的解决方案是在每个相关的工作表中使用辅助列，即首先将相关的单元格值连接并放置在辅助列中。然而，有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列，特别是要求在被查找的表左侧插入列时。...因此，本文会提供一种不使用辅助列的解决方案。 下面是3个示例工作表： ? 图1：工作表Sheet1 ? 图2：工作表Sheet2 ?...图3：工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找，返回Colour列中为“Red”对应的Amount列中的值，如下图4所示。 ?...B1:D10"),3,0) 其中，Sheets是定义的名称： 名称：Sheets 引用位置：={"Sheet1","Sheet2","Sheet3"} 在公式中使用的VLOOKUP函数与平常并没有什么不同
：https://mp.weixin.qq.com/s/1r0iakLpnLrjCrOp2gT10w 3、远控免杀专题文章(3)-msf自带免杀(VT免杀率35/69)：https://mp.weixin.qq.com...2、为了更好的对比效果，大部分测试payload均使用msf的windows/meterperter/reverse_tcp模块生成。...生成exe(VT查杀率42/71) 使用use windows/windows_defender_exe进行生成payload ? 不打开杀软的情况下，可正常上线 ?...打开杀软，目前已经无法过360和火绒，看网上资料在该模块刚出来时是可以过360的。 ? virustotal.com中42/71个报毒（前几天测试的时候还是39个...） ?...在virustotal.com中对install_util.exe进行查杀，发现12/71个报毒 ? 小结 在evasion中共提供了6个免杀模块，大家都可以进行尝试。
MySQL分表分库是一种数据库架构设计的技术，在特定的场景下可以优化数据库性能和可扩展性。 在MySQL中，可以使用分表和分库来优化数据库的性能，具体步骤如下： 1....水平分表：按照数据行进行分割，将数据行按照某个条件分散到多个表中，例如按照日期、地区等分割。使用水平分表可以减少单表的数据量，提高查询效率。...按照字段进行分割，将表中部分字段拆分到不同的表中，通常是将大字段或者不经常使用的字段独立出来。...大数据量：当数据量庞大，单个数据库无法存储和处理时，可以通过分表分库将数据分散存储在多个数据库中，提高查询和操作的效率。...扩展性受限：分表分库会将数据分散存储在多个数据库中，增加了数据管理的复杂性，可能会受到数据库连接数或硬件资源的限制。
例如，Wav2Lip 就使用音频 - 唇形同步鉴别器，可根据音频重新生成视频中的唇部运动。但它的局限性在于严重依赖基础视频，导致头部无法自由运动而仅改变嘴部活动，这自然会限制观感的真实性。...此外，这两种方法均基于非扩散模型，这进一步限制了生成结果的实际表现。尽管过程中也尝试使用扩散模型来生成语音头像，但结果并未被直接应用于图像帧，而是借此生成 3DMM 的系数。...与前两种方法相比，Dreamtalk 在结果上有所改进，但仍无法实现高度自然的面部视频生成。 EMO 框架设计 EMO 框架主要由两个阶段组成。...接下来是使用 Backbone Network 主干网络来促进去噪操作。在主干网络中应用到两种形式的注意力机制：参考注意力和音频注意力。这些机制分别对应维持角色身份和调节角色动作。...尽管在 SyncNet 指标上未能获得最高分，但阿里的方法在面部表情生动度方面仍表现出色，对应表中的 E-FID 得分（越低越好）。 配合长时间、高音质音频片段，EMO 方法生成的结果。
前面用3篇推文详细介绍了三线表 & 基线资料表的绘制方法，分别介绍了CompareGroups、tableone和table1三个R包。...点击以下链接直达： 使用compareGroups包1行代码生成基线资料表 tableone？table1？...傻傻分不清楚 使用R语言快速绘制三线表 三线表是表格中的一种，以上3个R包是专门用来画三线表的，不过对于其他类型的表格就不太擅长了。...一个完整的表格在gt包的设计理念中可以分为以下几个部分： Snipaste_2022-05-13_21-19-28 基础使用 library(gt) library(dplyr) ## ## 载入程辑包...") # 添加左侧边栏的标题 gt_tbl image-20220514144232560 在上面展示的这几个陆地中，有一些是国家，有些事大洲，还有的是地区，下面我们把它分一下组： gt_tbl
引言 在文本情感分类中，预训练模型如何进行prompting呢？为此，本篇文章在不同提示符的状况下，研究了零样本学习分类器对提示符变化的敏感性，进而给出在情感分类预训练模型的提示符选择方法。...在这些向量空间中，即使在训练期间没有看到这些类，也可以使用最近邻方法将类分配给预测点。...方法介绍 本节将解释如何将 NLI 应用于 ZSL 情感分类，并提出一组提示来上下文化和表示不同语料库中的情感概念， 此外还提出了一个在整个语料库中更加健壮的提示整合方法。...「用函数g(e) = c + r(e)生成一组提示，其中c表示上下文」，r(e)表示一组情感表示。作为c，我们使用空字符串，“文本表达了”，“这个人感觉”，或“这个人表达”等表示。 ...本文中的每一个提示都由语境和情感表征组成。有三种提示具有共同的情感名称表示，即Emo-Name，Expr-Emo和feelings-emo。
在执行器之外，Emo的脸使用了硅胶皮设计，方便快速定制和维护。 为了进行更加逼真的互动，研究人员为机器人的眼睛配备了高分辨率摄像头。 因此Emo还可以做到眼神交流，这也是非语言交流中重要的一部分。...此外，研究小组还开发了两个人工智能模型：一个是通过分析目标面部的细微变化来预测人类的面部表情，另一个使用相应的面部表情生成运动指令。...首先，研究人员使用每组面部地标与每个视频中初始（「静止」）面部表情的面部地标之间的欧氏距离来量化面部表情动态。...研究人员的机器人可以0.002秒内成功预测目标人类面部表情并生成相应的电机指令。这一时间留给捕捉面部地标和执行电机指令以在实体机器人面部生成目标面部表情的时间约为0.839秒。...表格结果（表S2）表明，研究人员的方法优于两种基线方法，表现出更小的平均误差和更小的标准误差。
其实后台有很多复杂的关联规则最为基础的，这些检测规则可以识别 A t t a c k 事件，实际上这些规则是人工在大量实践中总结出来生成对Gong JI事件的一种语言描述，并对其进行了精确分类，分类越细描述越准确...，登录的次数，以及这些时间的不同源地址和相同目标IP地址，以及这些IP地址来自于那些国家，它们信誉度如何等信息来综合判定Gong JI以及作出响应。...②小数点和数字的IPv4形式。 ③以逗号隔开的IPv4地址，不带掩码。 ④可以使用任意数目的IP地址，中间用逗号隔开。 ⑤网络名称，可以使用网络中事先定义好的网络名称。...如果忘了请返回本书第1章，查看“插件&功能”对应表。 实际上在OSSIM系统中，Snort插件ID范围是1001～1145。...对于新出现的Gong JI和漏洞无法及时作出响应，检测规则的编写往往出现滞后的情况， 大家也许会考虑能否利用AI技术和数据融合技术进行智能化的数据挖掘呢，这些刚高级的黑科技在实际应用中往往生成的关联规则检测精度较低
如图1所示，这通常是一个不恰当的问题。在检测器的正向传播过程中，Proposals框会被生成，通常只捕获到在其范围内的真实目标的一部分。学习进行完美的真实对齐会导致一个盲目修复的问题。...作者方法的第二方面涉及有策略地利用一个真实值目标生成的多个Proposal框中包含的部分信息。...然而，作者的方法并不丢弃这些包含有价值但分散的信息的Proposal框，而是学习有效地合并这些片段。因此，作者的方法生成的GT物体表示更加全面和准确。...训练持续时间为4个epoch，在第三个epoch后学习率减少。 Ablations 在表1中，作者将基于交点的回归与传统的回归方法进行了比较。...从这些分组中，作者选择具有最高置信度的Proposal作为目标的代代表界框，这个过程类似于基准方法。 结果和讨论。表5中的结果揭示了与传统方法相比，使用作者的方法在目标定位准确性方面有显著提高。
Java视图 1、在MyEclipse中，Java视图下，新建一个普通的java project，新建该项目的目的是：用来接收反转引擎生成的实体类和对应的映射文件。...13、选中自己新建的那个 table2hbm项目，以及对应的包结构，勾选上要生成的文件，点击Next ? 14、由于目前我们只是一张表，所以不需要勾选表与表之间的关系，点击Next ?...15、因为默认生成的pojo类名是TUser，不好，我们需要自定义的，如下图所示： ? 16、点击Finish，到此为止，实体类和对应的映射文件就自动生成好了。...eclipse 17、由于实际开发中，为了响应速度和开发效率，我们一般使用eclipse，而不使用带了很多插件的MyEclipse，我们使用它仅仅是为了使用一下它的插件而已！...所以我们再将我们想要的东西（上图红色框框中的），复制粘贴到我们在Eclipse中的项目里面去，如下图所示： ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
