开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

在hadoop streaming中，我可以在reducer中将文件写入本地磁盘吗？

在Hadoop Streaming中，Reducer是一个独立的进程，它负责处理Map阶段的输出结果。Reducer的输出通常是写入分布式文件系统（如HDFS）中的文件，而不是写入本地磁盘。

Hadoop Streaming是一种允许使用任意编程语言来编写Map和Reduce函数的工具。它通过标准输入和输出流来接收和输出数据。在Reducer中，您可以将结果写入标准输出流，这些结果将被Hadoop框架捕获并存储在指定的输出路径中。

由于Hadoop是为分布式计算而设计的，它的目标是处理大规模数据集。因此，将文件写入本地磁盘可能会导致数据不均衡和性能问题。此外，Reducer进程在集群中的任意节点上执行，无法保证数据写入到特定节点的本地磁盘上。

如果您需要将数据写入本地磁盘，可以考虑使用其他技术或工具来完成。例如，您可以在Reducer中将数据写入分布式文件系统后，再通过其他手段将数据从分布式文件系统复制到本地磁盘。或者，您可以使用其他分布式计算框架（如Apache Spark）来处理数据，并将结果写入本地磁盘。

总结起来，在Hadoop Streaming中，不建议直接将文件写入Reducer所在节点的本地磁盘，而是将结果写入分布式文件系统或使用其他工具来完成数据的本地存储需求。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云对象存储（COS）：提供高可靠、低成本的对象存储服务，适用于海量数据存储和访问场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云大数据计算服务（TencentDB for TDSQL）：提供PB级数据存储和分析服务，支持Hadoop、Spark等开源框架。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
腾讯云弹性MapReduce（EMR）：提供高性能、高可靠的大数据处理服务，支持Hadoop、Spark等分布式计算框架。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/emr

相关搜索:Matlab可以通过ActiveX在Excel文件中写入宏吗？可以在Python中将数据追加到xls文件中吗？在Linux中Python文件写入可以进行部分写入吗？在python中，我可以向控制台写入日志，但它不会写入文件。在Redux的reducer中，我可以在全局(模块)作用域中设置变量吗？在Xcode中，我的Mac应用程序可以启动curl，但-o无法写入磁盘我可以在android studio中将布局视图转换为pdf文件吗？我可以在flutter应用中保存本地磁盘数据库吗？documentsDirectory在哪里制作路径？我可以在groovy文件中运行mongorestore命令吗？我可以在k6负载测试框架中写入文件吗？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

【DB笔试面试745】在Oracle中，RAC环境下的Redo文件可以放在节点本地吗？

♣ 题目部分在Oracle中，RAC环境下的Redo文件可以放在节点本地吗？ ♣ 答案部分不能。...同单实例的系统一样，在RAC环境中，每个节点实例都需要至少两组Redo日志文件，且每个节点实例有自己独立的Redo日志线程（由初始化参数THREAD定义），例如： SQL> SELECT B.THREAD...4 STALE +DATA/lhrdb/onlinelog/group_4.266.660615543 52428800 YES INACTIVE RAC环境中的...Redo日志文件必须部署到共享存储中，而且需要保证可被集群内的所有节点实例访问到。...当某个节点实例进行实例恢复或介质恢复的时候，该节点上的实例将可以应用集群下所有节点实例上的Redo日志文件，从而保证恢复可以在任意可用节点进行。

2.8K3 0

Hadoop（三）通过C#python实现Hadoop MapReduce

MapReduceHadoop中将数据切分成块存在HDFS不同的DataNode中，如果想汇总，按照常规想法就是，移动数据到统计程序：先把数据读取到一个程序中，再进行汇总。...Map的输出放入环形内存缓冲区，缓存溢出时，写入磁盘，写入磁盘有以下步骤默认根据Hash分区，分区数取决于Reduce Task的数，相同Key的记录被送到相同Reduce处理将Map输出的结果排序将Map...下面这个图描述了具体的流程Hadoop StreamingHadoop中可以通过Java来编写MapReduce，针对不熟悉Java的开发者，Hadoop提供了通过可执行程序或者脚本的方式创建MapReduce...不管使用的是何种编程语言，在map函数中，原始数据会被处理成的形式，但是key与value之间必须通过\t分隔符分隔，分隔符左边的是key，分隔符右边的是value,如果没有使用\...1the 1可以看到dotnet模式的Hadoop Streaming已经执行成功。

3773 0

hadoop记录

告诉我各种 Hadoop 守护进程及其在 Hadoop 集群中的作用。...阅读此博客以详细了解在Hadoop 集群中调试和停用节点。 10. 当两个客户端试图访问 HDFS 中的同一个文件时会发生什么？ HDFS 仅支持独占写入。...如您所知，NameNode 将有关文件系统的元数据信息存储在 RAM 中。因此，内存量会限制我的 HDFS 文件系统中的文件数量。换句话说，过多的文件会导致生成过多的元数据。...Hadoop 1 和 Hadoop 2 中的默认块大小是多少？可以改变吗？块只是硬盘驱动器上存储数据的最小连续位置。HDFS 将每个存储为块，并将其分布在整个 Hadoop 集群中。...然后，您可以在 Mapper 或 Reducer 作业中将缓存文件作为本地文件访问。 29、“reducers”之间是如何通信的？这是一个棘手的问题。

9443 0

hadoop记录 - 乐享诚美

告诉我各种 Hadoop 守护进程及其在 Hadoop 集群中的作用。...阅读此博客以详细了解在Hadoop 集群中调试和停用节点。 10. 当两个客户端试图访问 HDFS 中的同一个文件时会发生什么？ HDFS 仅支持独占写入。...如您所知，NameNode 将有关文件系统的元数据信息存储在 RAM 中。因此，内存量会限制我的 HDFS 文件系统中的文件数量。换句话说，过多的文件会导致生成过多的元数据。...Hadoop 1 和 Hadoop 2 中的默认块大小是多少？可以改变吗？块只是硬盘驱动器上存储数据的最小连续位置。HDFS 将每个存储为块，并将其分布在整个 Hadoop 集群中。...然后，您可以在 Mapper 或 Reducer 作业中将缓存文件作为本地文件访问。 29、“reducers”之间是如何通信的？这是一个棘手的问题。

2033 0

Hadoop、Spark、Kafka面试题及答案整理

hadoop的shuffle过程一、Map端的shuffle Map端会处理输入数据并产生中间结果，这个中间结果会写到本地磁盘，而不是HDFS。...combiner的本质也是一个Reducer，其目的是对将要写入到磁盘上的文件先进行一次处理，这样，写入到磁盘的数据量就会减少。...最后将数据写到本地磁盘产生spill文件(spill文件保存在{mapred.local.dir}指定的目录中，Map任务结束后就会被删除)。...开始发送数据（从磁盘里面读取数据放入流，以packet为单位来做校验） 4、客户端以packet为单位接收，现在本地缓存，然后写入目标文件写： 1、根namenode通信请求上传文件，namenode...该机制会同步地将接收到的Kafka数据写入分布式文件系统（比如HDFS）上的预写日志中。所以，即使底层节点出现了失败，也可以使用预写日志中的数据进行恢复。

1.1K2 1

用PHP编写Hadoop的MapReduce程序

因此，任何程序只要可以从标准输入流中读取数据，并且可以把数据写入标准输出流中，那么就可以通过Hadoop流使用任何语言编写MapReduce程序的map函数和reduce函数。...文件，写入如下代码： #!...reducer函数创建reducer.php文件，写入如下代码： #!/usr/local/php/bin/php 这段代码的大意是统计每个单词出现了多少次数，并以” hello 2 world 1″ 这样的形式输出用Hadoop来运行把文件放入 Hadoop 的 DFS 中：...reducer是在本地机器的路径，一定要写绝对路径，不要写相对路径，以免到时候hadoop报错说找不到mapreduce程序 3 ) mapper.php 和 reducer.php 必须复制到所有

1.9K3 0

【最全的大数据面试系列】Spark面试题大全（一）

2.Spark streaming 以及基本工作原理？ 3.spark 有哪些组件？ 4.spark 工作机制？ 5.Spark 主备切换机制原理知道吗？...task scheduler 会将 stage 划分为 task set 分发到各个节点的 executor 中执行。 5.Spark 主备切换机制原理知道吗？...Spark Master 主备切换可以基于两种机制，一种是基于文件系统的，一种是基于ZooKeeper 的。...1）本地模式 Spark 不一定非要跑在 hadoop 集群，可以在本地，起多个线程的方式来指定。...所谓粗粒度，就是批量写入数据，为了提高效率。但是读数据是细粒度的也就是说可以一条条的读。

1.5K1 0

BAT大数据面试题及答案

接着运行combiner(如果设置了的话)，combiner的本质也是一个Reducer，其目的是对将要写入到磁盘上的文件先进行一次处理，这样，写入到磁盘的数据量就会减少。...最后将数据写到本地磁盘产生spill文件(spill文件保存在{mapred.local.dir}指定的目录中，Map任务结束后就会被删除)。...4、客户端以packet为单位接收，现在本地缓存，然后写入目标文件写： 1、根namenode通信请求上传文件，namenode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在 2、namenode返回是否可以上传...2）在 Map 阶段，Map Task 会在本地磁盘输出一个按照 key 排序（采用的是快速排序）的文件（中间可能产生多个文件，但最终会合并成一个），在 Reduce 阶段，每个 Reduce Task...4）由于这些排序是 MapReduce 自动完成的，用户无法控制，因此，在hadoop 1.x 中无法避免，也不可以关闭，但 hadoop2.x 是可以关闭的。 16 hadoop的优化？

5382 0

与 Hadoop 对比，大厂技术栈们是如何看待 Spark 技术？

这样，复杂的数据处理可以分解为由多个Job（包含一个Mapper和一个Reducer）组成的有向无环图（DAG）,然后每个Mapper和Reducer放到Hadoop集群上执行，就可以得出结果。...每次迭代的数据可以保存在内存中，而不是写入文件。...Spark的性能相比Hadoop有很大提升，2014年10月，Spark完成了一个Daytona Gray类别的Sort Benchmark测试，排序完全是在磁盘上进行的，与Hadoop之前的测试的对比结果如表格所示...Databricks的连城的说法是One Stack To Rule Them All 特别是在有些情况下，你需要进行一些ETL工作，然后训练一个机器学习的模型，最后进行一些查询，如果是使用Spark，你可以在一段程序中将这三部分的逻辑完成形成一个大的有向无环图...中间结果也放在HDFS文件系统中 =>中间结果放在内存中，内存放不下了会写入本地磁盘，而不是HDFS。

6422 0

Hadoop Streaming：用 Python 编写 Hadoop MapReduce 程序

例如： $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar -input myInputDirs -输出我的输出目录 -文件夹/垃圾箱...猫鼠狮鹿虎狮象狮鹿将 mapper.py 和 reducer.py 脚本复制到上述文件所在的同一文件夹中。打开终端并找到文件所在的目录。...命令：cat file_name > mapper.py 的内容命令：cat mapper.py >reducer.py 的内容命令：cat reducer.py 我们可以在本地文件（...为了在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 上运行 Map 和 Reduce，我们需要Hadoop Streaming jar。...所以在我们在 HDFS 上运行脚本之前，让我们在本地运行它们以确保它们工作正常。

6190 0

Hadoop Streaming：用 Python 编写 Hadoop MapReduce 程序

例如： $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar -input myInputDirs -输出我的输出目录 -文件夹/垃圾箱...猫鼠狮鹿虎狮象狮鹿将 mapper.py 和 reducer.py 脚本复制到上述文件所在的同一文件夹中。打开终端并找到文件所在的目录。...命令：cat file_name > mapper.py 的内容命令：cat mapper.py >reducer.py 的内容命令：cat reducer.py 我们可以在本地文件（...为了在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 上运行 Map 和 Reduce，我们需要Hadoop Streaming jar。...所以在我们在 HDFS 上运行脚本之前，让我们在本地运行它们以确保它们工作正常。

6722 0

Python 版 WordCount

Hadoop Streming Hadoop Streaming提供了一个便于进行MapReduce编程的工具包，使用它可以基于一些可执行命令、脚本语言或其他编程语言来实现Mapper和 Reducer...2 如此即完成了一个 Hadoop Streaming 的程序，并完成了本地测试，那么接下来打包部署到 Hadoop HDFS 上来操作吧。...程序，可以是可执行文件或者脚本 -reducer：用户自己写的 reducer 程序，可以是可执行文件或者脚本 -file：打包文件到提交的作业中，可以是 mapper 或者 reducer 要用的输入文件...这个一般是必须有的，因为 mapper 和 reducer 函数都是写在本地的文件中，因此需要将文件上传到集群中才能被执行。...，或从 HDFS 取回本地后查看结果，命令忘记的可以查看这篇文章：Hadoop HDFS 常用文件操作命令

1.2K3 0

【20】进大厂必须掌握的面试题-50个Hadoop面试

HDFS中的写入速度很快，因为在HDFS写入期间不会发生架构验证。成本因此，我必须为许可软件付费。 Hadoop是一个开源框架。因此，我不需要为此软件付费。...如您所知，NameNode将有关文件系统的元数据信息存储在RAM中。因此，内存量限制了我的HDFS文件系统中的文件数量。换句话说，文件过多会导致生成过多的元数据。...可以更改吗？块不过是硬盘上存储数据的最小连续位置。HDFS将每个存储为块，然后将其分布在Hadoop集群中。HDFS中的文件分为块大小的块，这些块作为独立的单元存储。...一旦为工作缓存了文件，Hadoop框架将使其在您运行/映射/减少任务的每个数据节点上可用。然后，您可以在Mapper或Reducer作业中将缓存文件作为本地文件访问。 29.“减速器”如何相互通信？...HFile\：HFile存储在HDFS中。它将实际单元存储在磁盘上。 44.在HBase中解释“ WAL”吗？预写日志（WAL）是附加到分布式环境中每个区域服务器的文件。

1.8K1 0

使用python编写hadoop的mapper 和reducer

Hadoop Streaming 原理 Hadoop 本身是用 Java 开发的，程序也需要用 Java 编写，但是通过 Hadoop Streaming，我们可以使用任意语言来编写程序，让 Hadoop...文件将代码存储在/home/hadoop/example/reducer.py 中，这个脚本的作用是从mapper.py 的STDOUT中读取结果，然后计算每个单词出现次数的总和，并输出结果到STDOUT...（因为 -file 选项会将对应的本地参数文件上传至 Hadoop Streaming 的工作路径下，所以再执行 -mapper 对应的参数命令能直接找到对应的文件。...这样实际上hadoop是把文件放入它的分布式缓存中，然后在执行task的目录创建一个到实际文件的链接。...我的命令如下，测试运行ok，可参考： hadoop jar share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.7.6.jar -archives /home/hadoop

2.3K1 0

使用Python语言写Hadoop MapReduce程序

在我们的例子中，我们让后续的Reduce做最终的总和计数。当然，你可以按照你的想法在你自己的脚本中修改这段代码。...将下面的代码保存在文件 /home/hadoop/workspace/reducer.py 中。...--r-- 1 hadoop supergroup 878847 2018-04-17 15:03 output-first/part-00000 将文件从HDFS中拷入到你本地文件系统中.../file/output-first$ ls part-00000 _SUCCESS 一般情况下，Hadoop对每个reducer产生一个输出文件；在我们的示例中，然而它将只创建单个文件，因为输入的文件都很小...注意：下面的Map和Reduce脚本只有运行在Hadoop环境中才会正常工作，即在 MapReduce任务中作为Mapper和Reducer。这表示在本地运行的测试命令"cat DATA | .

4.1K3 1

在Hadoop上运行Python脚本

a+x /home/hadoop/reduce.py 首先可以在本机上测试以上代码，这样如果有问题可以及时发现： ~$ echo "foo foo quux labs foo bar quux" |...： $ hdfs dfs -mkdir /user/input # 在hdfs上的该用户目录下创建一个输入文件的文件夹 $ hdfs dfs -put /home/hadoop/tmp/gutenberg.../*.txt /user/input # 上传文档到hdfs上的输入文件夹中寻找你的streaming的jar文件存放地址，注意2.6的版本放到share目录下了，可以进入hadoop安装目录寻找该文件...： $ cd $HADOOP_HOME $ find ./ -name "*streaming*.jar" 然后就会找到我们的share文件夹中的hadoop-straming*.jar文件: ?...由于这个文件的路径比较长，因此我们可以将它写入到环境变量： vi ~/.bashrc # 打开环境变量配置文件 # 在里面写入streaming路径 export STREAM=$HADOOP_HOME

4.1K2 0

如何使用Python为Hadoop编写一个简单的MapReduce程序

尽管Hadoop官方网站给的示例程序是使用Jython编写并打包成Jar文件，这样显然造成了不便，其实，不一定非要这样来实现，我们可以使用Python与Hadoop 关联进行编程，看看位于/src/examples...Reduce: reducer.py 将代码存储在/home/liupeng/hadoop/reducer.py 中，这个脚本的作用是从mapper.py 的STDIN中读取结果，然后计算每个单词出现次数的总和...1561677 2004-11-26 09:48 ulyss12.txt hadoop@ubuntu:~$ 复制本地数据到HDFS 在我们运行MapReduce job 前，我们需要将本地的文件复制到...一个重要的备忘是关于Hadoop does not honor mapred.map.tasks 这个任务将会读取HDFS目录下的gutenberg并处理他们，将结果存储在独立的结果文件中，并存储在HDFS...当Hadoop集群在执行时，你可以使用浏览器访问 http://localhost:50030/ ，如图：检查结果是否输出并存储在HDFS目录下的gutenberg-output中： hadoop

2.2K5 0

大数据开发面试之26个Spark高频考点

1）本地模式 Spark 不一定非要跑在 hadoop 集群，可以在本地，起多个线程的方式来指定。...所谓粗粒度，就是批量写入数据，为了提高效率。但是读数据是细粒度的也就是说可以一条条的读。 ...极大的减少磁盘 I/o,通常情况下能够减少 75%的存储空间，由此可以极大的减少 spark sql 处理数据的时候的数据输入内容，尤其是在 spark1.6x 中有个下推过滤器在一些情况下可以极大的减少磁盘的...如果 mapper 中 task 的数量过大，依旧会产生很多小文件，此时在 shuffle 传递数据的过程中 reducer 段，reduce 会需要同时大量的记录进行反序列化，导致大量的内存消耗和 GC...根据你选择的不同的持久化策略，如果内存不够时，可能数据就不会持久化，或者数据会写入磁盘；如果持久化操作比较多，可以提高 spark.storage.memoryFraction 参数，使得更多的持久化数据保存在内存中

8183 0

2022年Hadoop面试题最全整理，两万字干货分享【建议收藏】

NameNode 在启动的时候会做哪些操作 NameNode数据存储在内存和本地磁盘中，而本地磁盘数据存储在fsimage镜像文件和编辑日志文件中。...: · 此时内存中已经有文件系统改变的信息，但是磁盘中没有文件系统改变的信息，此时会将这些改变信息写入 edits 文件中，edits 文件中存储的是文件系统元数据改变的信息。...当整个数据处理完成后，磁盘中的临时文件被合并，因为只有一个最终文件被写入磁盘，并且为该文件提供了一个索引文件来记录对应于每次减少的数据的偏移量。 11....2.溢出阶段:当内存中的数据量达到一定阈值时，数据将被写入本地磁盘。在将数据写入磁盘之前，需要对数据进行一次排序。如果配置了合并器，具有相同分区号和键的数据也将被排序。...JVM重用可以使得JVM实例在同一个job中重新使用N次，N的值可以在Hadoop的mapred-site.xml文件中进行配置。

8691 0

大数据面试题V3.0，523道题，779页，46w字

Hadoop 1.x，2x，3.x的区别Hadoop集群工作时启动哪些进程?它们有什么作用?在集群计算的时候，什么是集群的主要瓶颈搭建Hadoop集群的xml文件有哪些?...导入大文件到HDFS时如何自定义分片?HDFS的mapper和reducer的个数如何确定?reducer的个数依据是什么?...Map数量由什么决定MapReduce的map进程和reducer进程的ivm垃圾回收器怎么选择可以提高吞吐量?...map输出的数据如何超出它的小文件内存之后，是落地到磁盘还是落地到HDFS中?Map到Reduce默认的分区机制是什么?...Kafka中如何保证数据一致性?Kafka新旧API区别Kafka消息在磁盘上的组织方式Kafka在哪些地方会有选举过程，使用什么工具支持选举?Kafka搭建过程要配置什么参数?

2.5K4 4

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭