在hdfs文件上运行awk脚本并将结果文件保存在hdfs中

在HDFS上运行awk脚本并将结果文件保存在HDFS中，可以通过以下步骤完成：

1. HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop提供的分布式文件系统，用于存储和管理大规模数据。它将数据分布在多个节点上，提供高容错性和可靠性。HDFS适用于存储大数据集，特别是适合批量读写数据。
2. AWK是一种文本处理工具，可以根据指定的模式匹配和处理文本文件。在Hadoop集群上运行awk脚本，可以利用Hadoop提供的MapReduce框架。
3. 在Hadoop集群上运行awk脚本，可以使用Hadoop Streaming工具。Hadoop Streaming允许使用任何语言编写Map和Reduce任务，包括AWK脚本。具体步骤如下：
4. a. 将AWK脚本文件上传到HDFS中，可以使用hdfs dfs -put命令。例如：hdfs dfs -put script.awk /user/username/script.awk。
5. b. 使用Hadoop Streaming运行AWK脚本，可以使用hadoop jar命令，并指定输入路径、输出路径以及要执行的AWK脚本。例如：hadoop jar /path/to/hadoop-streaming.jar -input /input/path -output /output/path -mapper "awk -f /user/username/script.awk" -reducer "cat"。
6. 注意：这里的/path/to/hadoop-streaming.jar是Hadoop Streaming工具的路径，/input/path和/output/path是输入和输出路径。
7. 运行完AWK脚本后，结果文件将被保存在HDFS的指定输出路径中。可以使用hdfs dfs -ls命令查看输出路径中的文件列表。例如：hdfs dfs -ls /output/path。

总结： 在HDFS上运行awk脚本并将结果文件保存在HDFS中的步骤包括将脚本上传到HDFS，使用Hadoop Streaming工具运行AWK脚本，指定输入路径和输出路径，然后查看输出路径中的结果文件。详细操作步骤和命令，请参考腾讯云提供的Hadoop相关产品和文档。

参考链接：

• Hadoop官方文档：https://hadoop.apache.org/
• Hadoop Streaming使用指南：https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-streaming/HadoopStreaming.html
• 腾讯云Hadoop产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/hadoop