大脑是昂贵的，相对于身体大小而言，大脑会产生高昂的物质和代谢成本，而脑网络可以通过改变组织形式来减少这些成本。但是，脑网络连接组也有很高的拓扑效率、鲁棒性、模块化和连接hub的“富人俱乐部”，这些和其他有利的拓扑特性都有可能增加布线成本（即脑网络连接的物理成本）。作者认为，大脑组织是在最小化成本和最有价值的拓扑模式之间进行经济性权衡决定的。随着脑网络的发展，在增长和适应不断变化的认知需求中，布线成本和拓扑价值之间权衡取舍的过程将持续进行，无论是在较长（数十年）和较短（毫秒）的时间尺度。对神经精神疾病的经济性分析突显了昂贵的脑网络元素在病理发作或异常发育中的脆弱性。Nature Reviews Neuroscience上的这篇文章，可以加深我们对脑网络组织形式的理解。
在人工智能盛起的当下，出现了一个新兴的行业——提示工程(prompt engineering)。提示词，简言之，就是我们和AI说的话。在人机交互模式下，一个好的提示词，往往能产生事半功倍的效果。文本领域，好的提示词往往能超越RAG/Agent所能发挥的能力；图片对应的视觉领域，好的提示词往往能产生更好地图片/视觉效果。
宾夕法尼亚大学的科学家们，借由脑机接口，给了大鼠一种神经刺激，帮它们找到对的方向。
HITS（HITS(Hyperlink - Induced Topic Search) ） 算法是由康奈尔大学( Cornell University ) 的Jon Kleinberg 博士于1997 年首先提出的,为IBM 公司阿尔马登研究中心( IBM Almaden Research Center) 的名为“CLEVER”的研究项目中的一部分。
**** 训练医疗大模型，实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练。
大家好，感谢大家关注matlab爱好者！大家平时在网上查阅英文文献时可能会因为版权问题无法阅读到完整的文献内容，今天给大家介绍一个科研文献下载管道 —— Sci-Hub,下面是维基百科对Sci-Hub最原汁原味的解释。
阅读完本篇文章你就会学会了在家里，在路上，在可以连接到网络的任何地点都轻松下载您所需要的文献！！！ 在之前的内容中，我们为大家推送过两篇关于如何在没有权限的情况下下载文献的文章：无数据库权限下载文献攻略大全和Sci-Hub插件添加：自动识别DOI号，一键下载更方便，但是最近http://sci-hub.cc，http://sci-hub.bz和http://sci-hub.org都挂了，今天我们在这里为大家推出更多可以使用的sci-hub的链接以及相关攻略，以便大家使用。 第一种方法：使用sci-hub下载
查看本地已安装Module的属性或者指定目录下确定的Module的属性，包括其名字、版本、描述、作者等信息
自Google推出 TensorFlow Hub 已有一年半了，TensorFlow Hub 是一个开源代码库，可以使用 Google 和 DeepMind 发布的预训练模型。自推出以来，Google发布了数百个模型，有些是通用模型，并可针对特定任务进行微调，而一些模型则更为专业，即使在数据较少或计算能力较弱的情况下，也可以帮助您获得更快、更智能的 ML 应用。
2017年6月21日，美国纽约地区法院宣判，Sci-Hub须向爱思唯尔赔偿高达1500万美元的著作权损失费。
导读 人脑在静息状态下，可以利用功能连接将其划分为一些经典大尺度功能网络。这些网络分管不同的认知功能，例如，一个极为重要的网络——默认网络（DMN）主要参与人的内在导向认知活动，像是记忆、社交思维以及奖赏机制。在之前基于平均后的群组水平数据的研究中，尽管参与了多重认知活动，默认网络仍被划分为一个网络整体。这令人不禁遐想，默认网络是否存在稳定的负责不同单一认知功能的子网络呢？这篇于近期发表在《PNAS》的文章 ”Default-mode network streams for coupling to language and control systems” 不同之前研究的方法，其利用多次重复采集的个体水平静息态数据，来探究这一问题。本文即对该研究进行解读。
仓库时几种存放镜像的地方，分为公共仓库和私有仓库。本节将讲解官方公共镜像市场、第三方镜像市场和搭建本地私有镜像仓库的方法。
业内不少人士认为，由于大多数科学研究都是由政府用税金资助的，付费学刊让科学成为了一个需要纳税人与科学家双重付费的产品。
大数据文摘授权转载自机器人大讲堂 像蟑螂小强一样的仿生机器人我们介绍过一些，它们一般不仅能够处理复杂的地形，还可以在狭窄的空间中快速移动。 科学家此前设计的仿蟑螂机器人 仿蟑螂机器人穿越狭窄空间 ▍“半机半虫的机器蟑螂” 如今，昆虫-机器接口（insect-machine interface，IMI）又称昆虫机器人（insect cyborg），成为了动物机器人研究的一个重要分支。人们利用动物体本身的运动机能和动力供应体制，从动物运动的感受传入入手，实现对动物运动的人工控制。 实际上，蟑螂是一种喜欢
Artifact Hub 不仅仅是一个可以搜索云原生包的网站。为 Artifact Hub 提供动力的软件是开源的，任何人都可以安装运行。
如果你不了解自噬，可以把 “Autophagy; review” 作为关键词在 Sci-Hub 上进行搜索，此时会出现大量与自噬相关的文献。大概浏览论文之后，开始制定自己的实验计划。
为了方便中国用户支持，Sci-Hub创始人Alexandra Elbakyan还专门申请了支付宝账号。
（很多文章中都推荐各种杂七杂八的网站，但就小编的个人经验，最好是2~3个功能强大的途径就行了，毕竟科研狗平时也没有那么多的脑子用在记各种网址上......）
SALSA算法的初衷希望能够结合PageRank和HITS算法两者的主要特点，既可以利用HITS算法与查询相关的特点，也可以采纳PageRank的“随机游走模型”，这是SALSA算法提出的背景。由此可见，SALSA算法融合了PageRank和HITS算法的基本思想，从实际效果来说，很多实验数据表明，SALSA的搜索效果也都优于前两个算法，是目前效果最好的链接分析算法之一。
最近总能看到群里有人问最新的Sci-Hub地址，或者压根不知道这个，求助文献下载的，小编就旧文新发一遍，方便大家下载文献，下载英文文献基本不需要再求人了，中文也基本没什么问题。
Mozilla Firefox（简称Firefox，火狐）是由非营利组织 Mozilla开发的免费开源的Web浏览器，在 21 世纪初问世，是一款速度更快、设计更好的网页浏览器，目前用于Windows，macOS，Linux等主流操作系统。
非侵入性脑刺激(NIBS)实验涉及许多重复的过程，这些过程在该领域的研究中的还不够标准化。考虑到实验设计以及研究人员经验的多样性，需要一个自动化但是灵活的数据收集和分析工具来提高NIBS实验的客观性、可信度和可重复性。本研究开发的BEST工具包是一个基于matlab的开源软件，具有图形化的用户界面，允许用户进行设计、运行和分享可自由配置的涉及多种技术的方案(protocols)（包括经颅磁刺激、电刺激和超声刺激(TMS、tES、TUS)）、多个session的NIBS研究。BEST工具包可以兼容各种记录和刺激设备，可以通过对肌电和脑电的数据进行分析，来实现刺激参数实时设置，以促进闭环方案和实时应用。目前该工具包的功能不断扩展，已有的功能包括TMS运动热点搜索、阈值估计、运动诱发电位(MEP)和TMS诱发脑电电位(TEP)的测量、剂量反应曲线、配对脉冲和双线圈的TMS、rTMS干预。
目前很多软件越来越重视版权，但有时正版软件确实非常昂贵，普通用户很难承担软件的费用，甚至有些小公司也难以承受。这时我们不妨寻找一下替代方案，这里推荐一个名为“AlternativeTo”的网站，打开主页后，可以看到醒目的提示：收录了10万多个应用程序，提供了80多万个替代的方案。
SCI（Scientific Citation Index)是美国科学信息研究所（ISI) 编辑出版的引文索引类刊物，创刊于1964年。分印刷版、光盘版和联机板等载体。印刷版、光盘版从全球数万种期刊中选出3300种科技期刊，涉及基础科学的100余个领域。每年报道60余万篇最新文献，涉及引文900 万条。
Docker Hub是Docker官方维护的Docker Registry，上面存放着很多优秀的镜像。不仅如此，Docker Hub还提供认证、工作组结构、工作流工具、构建触发器等工具来简化我们的工作
随着VR的不断升温，国内外的VR线下体验店和VR主题乐园如雨后春笋般不断冒出。与普通的VR线下体验店相比，VR主题乐园通过VR的技术增强原本游乐项目的体验，既给予了玩家VR所特有的沉浸感，又能够玩家丰富的游乐体验。机智的小编知道，你们今天都被迪拜的The Void刷了屏，那么就来盘点一下当前主要的VR主题乐园吧。 📷 Zero Latency 位于墨尔本的Zero Latency占地面积并不大，仅仅只有400平方米。为了增加场地利用率，Zero latency每周只在三个时间段开放：周五晚上以
【编者的话】 本文通过研究Docker Hub和docker-registry的架构，介绍了在服务端Docker镜像的存储、管理、安全的架构设计，并给出了一次简单的Docker客户端服务端交互的过程。对于部署实现一个大规模、企业级的镜像库需要做的工作做了初步的探讨，汇总了需要准备的前期知识等。推荐想要搭建一个私有Docker镜像库的同学阅读。
在硬件设计领域，模块化设计是通用的设计准则，特别是大规模集成电路出现之后，硬件工程师并不需要从头设计，而是寻找合适的模块，将它们组合起来，完成所需的功能。软件设计领域也同样如此，比如Windows时代的COM组件、中间件，等等。当然，由于软件的灵活性和复杂性，无法做到像硬件领域集成度那么高，但这种思想始终会影响到软件设计方式。比如今天，做前端的软件设计人员，可能会在代码中用到JQuery、Bootstrap等框架。Android开发人员可能会使用Taurus、ActionBarSherlock、Android-Universal-Image-Loader之类的UI组件。
之前我们说到了，Docker 与其他虚拟化软件的一处不同就是将镜像管理纳入到了功能之中。实现虚拟化只是程序能够无缝移植的一部分，而有了镜像管理，就真正取代了我们在移植过程中的繁琐操作。利用 Docker 的镜像管理功能，我们可以很方便的通过网络传输和分享镜像，并保障镜像内容的一致性。所以，了解 Docker 的镜像管理方法可以算是掌握 Docker 的第一步。
Docker Desktop 4.15[1]现在可用于所有平台：Linux、Windows 和 macOS。它附带 Docker Compose v2.13.0[2]、Containerd v1.6.10[3] 和 Docker Hub Tool v0.4.5 2[4]
楼楼刚才想了一个特别骚情的标题，叫PageRank算法和HITS算法的“前世今生”，特别像之前写头条号的套路，然后就想起来去年6月份自己有在经营一个技术型的头条号，后来因为做不到一天一篇的更新频率被我弃坑了，现在手机号换了，登陆不了，去主页看了看之前写的文章，竟然被一直这么努力的自己感动到了。：）
本文介绍了Sci-Hub的发展历程、现状以及未来可能面临的挑战。Sci-Hub通过提供免费访问论文来促进科学知识的传播，研究人员可以通过DOI号直接下载论文。尽管Sci-Hub面临着诸多挑战，例如版权问题、访问稳定性问题等，但它仍然在不断发展。未来，Sci-Hub可能会面临更多的挑战，但它已经为科学界做出了巨大贡献。
Docker 是一种基于 Linux 的容器化技术，类似于轻量的虚拟机。它采用 C/S 架构，使用Go语言开发。 Docker 分为 2 个版本：社区版（Community Edition, CE）和企业版（Enterprise Edition, EE），社区版免费，企业版是收费的。 针对 macOS 10.10.3 和 Windows 10，Docker 还推出了Docker Desktop，Docker Desktop 又分为 2 个渠道（channel），稳定渠道（Stable）和抢先渠道（Edge）
这一部分我们首先讨论了镜像的分层结构，然后学习了如何构建镜像，最后实践使用 Docker Hub 和本地 registry。
仓库（Repository）是集中存放镜像的地方。以下介绍一下 Docker Hub。当然不止 docker hub，只是远程的服务商不一样，操作都是一样的。
机器学习论文的可复现性一直是个难题。许多机器学习相关论文要么无法复现，要么难以重现。有时候论文读者经常为了调用各种经典机器学习模型，还要重复造轮子。
Upsource官网： https://www.jetbrains.com/zh-cn/upsource/
最近因为在准备开题，所以需要看很多论文。但是好多文献发现下载不了，有好多下载还要钱，这个难倒我了。
文献是读研读博生活中必不可少的一部分。大家在刚刚入学的时候对于如何获取英文论文可能会稍有疑惑。本篇文章以开头提到的文献为例简要记录自己英文文献的下载方法，希望可以帮助到有需要的人。
随着云计算及云原生的发展，Docker基本上成了事实上的部署方式，Docker其实并不是什么虚拟化技术，它只是提供了一组工具，可以方便的生成和管理镜像，启动虚拟化的容器等。所以，这些的虚拟化也不再叫虚拟机，而叫容器。就是说，在一个Linux操作系统上，可以跑很多不同的容器，不同的容器之间的资源（如CPU、进程、内存、网络、硬盘空间等）都是隔离的，不同容器里的内容可以使用不同的内容，不同版本的应用序、或依赖库等，彼此独立运行，很方便，但它们实际上是共用内核，因而只适用于Linux。也就是说，宿主机和服务器必须都是Linux。
登录需要输入用户名和密码，登录成功后，可以从 docker hub 上拉取自己账号下的全部镜像。
1 背景 此前时不时会有一些研发小伙伴和我诉苦，说很多企业由于人力财力限制或者需求不强，会直接购买使用第三方的开放API，这样一来： 一则由于开放项目不是量身定制的，寻找自己合适的接口也要搜索调研蛮多时间。 二则这种合作方式下 API提供者通常只会提供调用权限和一份接口文档，研发童鞋调试的时候只能手动一个个把接口数据复制到调试工具，费时费力。 综合上述两大痛点，我给大家推荐的解决方案是的一个叫API Hub的项目。 GitHub 上面也有类似于public APIs等收录了开放API ，但只做了数据收
由于今年4月份美国爆发的反种族歧视活动，将大部分带“黑”和“主子”名词带入纠纷，而就在今天 Github上的所有的代码仓库必须将用“master”改成中性词“main”命名。因为“master 是为了避免人们联想到奴隶制的术语。
此前时不时会有一些研发小伙伴和我诉苦，说很多企业由于人力财力限制或者需求不强，会直接购买使用第三方的开放API，这样一来，
此前时不时会有一些研发小伙伴和我诉苦，说很多企业由于人力财力限制或者需求不强，会直接购买使用第三方的开放API，这样一来：
想当年还是本科的时候，老师上课不禁意间提起的某hub，虽未提及全名，但下课以后自己检索了一下仿佛发现了新大陆。
第三方镜像是在Docker Hub或其他容器注册表上提供的预构建Docker容器镜像。这些镜像由个人或组织创建和维护，可以作为您容器化应用程序的起点。
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