MySQL用户多半都有Auto Increment情结，不过MongoDB缺省并没有实现，所以需要模拟一下，编程语言以PHP为例，代码大致如下所示： 其具体实现方式主要是利用MongoDB中findAndModify命令，只要每次往MongoDB里insert对象前生成ID赋值给_id就OK了，因为它的实现满足原子性，所以不存在并发问题。
一、介绍 1. karma是单元测试运行框架，可以集成jasmine断言库，也支持babel。 2.fis是百度前端团队开源推出的前端工程化管理工具。...二、karma的基础应用 1.karma的基础api： server：创建一个测试服务器 【可以是远程计算机】 runner.run：运行完单元测试后，立即停止服务 stopper.stop：停止下在运行的测试服务器...立即结束自己 runner.run({port:1367},function(exitCode){ console.log('karma stop code:' + exitCode); process.exit...2.在node_moudles下创建fis-prepackager-karma文件夹（fis所有的插件都是一个npm包） 3.在fis-prepackager-karma文件夹中创建一个index.js...文件，然后添加对karma的调用 4.在fis-conf.js中作如下配置： fis.match('::package',{ 'prepackager':fis.plugin('karma') }
01 模拟接口造数 如上，这是一个网关平台需要采集中间件WAF上报的请求流量监控，在实际的应用中，需要用户把WAF的SDK 集成到自己的应用上，然后SDK会定期把数据上报到网关平台，加以展示，那么，在这种场景下...在实际场景中，如果WAF的上报功能有问题，无法验证到。 我们的选择：采用方案二，灵活制造数据，验证各种所需要被验证到的场景。...如果不通知，测试过程中也是能够发现的，只是比较滞后，可能会误提BUG）。这也体现了分段测试的思想。...03 熟悉被测系统架构 平常在测试过程中，我们需要深入地去了解被测系统，问自己以下几个问题： 你测试的系统后面的逻辑拓扑是什么，各负责哪些职责？ 你测试的系统采用的开发架构是什么？应用架构？数据库？...（关于如何熟悉被测系统，可参考茹老师的文章：优秀的测试工程师为什么要懂大型网站的架构设计） 04 小结 当我们在测试这类报表，需要强依赖第三方的数据时，需要能够区分被测平台获取数据的方式，以便快速构造对应的场景
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 http://blogtest.stackoverflow.club/web-login-under-linux-command/ 一个用来在命令行下进行网页认证的脚本
COMSOL Multiphysics®软件经常被用来模拟固体的瞬态加热。瞬态加热模型很容易建立和求解，但它们在求解时也不是没有困难。...除了施加热载荷外，还添加了一个边界条件来模拟整个顶面的热辐射，它使零件重新冷却。假设材料属性(热导率、密度和比热)和表面辐射率在预期温度范围内保持不变，并且假设没有其他作用的物理场。...在 COMSOL 案例库中的硅晶片激光加热教程模型中，有一个类似的建模场景，但请记住，本文讨论的内容适用于任何涉及瞬态加热的情况。 图1.顶面有一个热源的圆柱体材料几何模型。...尽管我们很想通过绘制图1中所示的精确几何结构开始建立模型，但我们可以从一个更简单的模型开始。在图1中，可以看到几何体和载荷是围绕中心线轴向对称的，所以我们可以合理地推断，解也将是轴向对称的。...我们可能也想知道求解器采取的时间步长，这可以通过修改求解器的设置，按求解器的步长输出结果，然后就可以…………文章来源：技术邻 - 早睡早起做不到 全文链接：在 COMSOL 中模拟瞬态加热的方法
LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库，这个有点类似Redis，通常我们在存储key-value的数据都会选择Redis。但是唯一的问题就是得有Redis给我们用。...LevelDB可以完美解决我们这种问题，存储在本地的文件当中，如果数据量不多的话，可以直接提交在代码中提交文件，然后就可以把数据放在这个数据库中。...token) def httpresponse = getHttpresponse(request) httpresponse } } Part2不可见存储 在日常的工作中...，我们会遇到很多需要用到的账号和密码，但是各种信息我们并不想写在代码中或者说放在配置文件中，最起码不应该放明文信息存储在某个肉眼可见地方。...Java服务变成一个有状态的服务，比如这个服务需要执行大量的耗时的任务，这些任务都是在内存中的，会分多个阶段，在分布式性能测试中经常碰见这样的情况。
https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/48895361 在Xcode中的textField中输入中文: 依次选择:Xcode...—>product —> scheme —> Edit scheme —> run —> options — > application Region.将选项改成”中国”即可.记得最后在键盘中选择简体拼音...设置后,如果键盘无法弹出,可以试着重置模拟器.
关于Evil QR Evil QR是一个针对二维码安全的安全测试和攻击模拟工具，并且能够给广大研究人员演示一种新型的QRLJacking（即QR二维码登录劫持）攻击技术，在这种技术场景下，广大研究人员可以实现通过登录二维码钓鱼来执行远程帐户接管操作...参数配置 Evil QR所使用的参数是硬编码在浏览器扩展和服务器端应用程序源代码中的，因此我们需要在构建和部署PoC工具之前修改以使用自定义值： 参数 描述 默认值 API_TOKEN 用于REST...扩展安装完成后，请确保已经将图标显示在了Chrome的扩展工具条中，并让图标保持可见。 服务器端 首先，我们需要确保本地设备上安装并配置好了Go v1.20环境。.../build.sh 构建完成后的服务器端应用源码可以在./build/目录中找到。 PoC使用 首先，下列命令运行服务器端的构建源码： ..../server/build/evilqr-server 然后在安装了Evil QR扩展的Chrome浏览器中打开任意支持的站点， https://discord.com/login https:/
模拟退火算法是一种通用优化算法，可以用于解决许多问题，包括在监控软件中的应用。在监控软件中，我们通常需要最大化监视覆盖率，并且需要在不增加过多监视点的情况下实现这一目标。...使用模拟退火算法，我们可以模拟退火过程，即将问题作为一个能量函数，并将其随机演化为更优解的过程。在监控软件中，我们可以将监视点作为解，并使用能量函数来衡量监视点的覆盖率。...这样，我们就可以在不增加过多监视点的情况下，实现更好的监视覆盖率。在监控软件中，一个具体的例子是如何使用模拟退火算法来优化监控点的布置。...然后，我们可以使用模拟退火算法来找到最优的监视点布置方案。算法从一个随机解开始，然后在不断迭代的过程中随机变化解，以尝试找到更优的解。在每个迭代步骤中，我们通过计算当前解的能量值来衡量解的优劣。...总的来说，使用模拟退火算法可以优化监控软件中的监视点布置方案，以实现最大的监视覆盖率，并减少不必要的监视点数量。
但是，也可以用以下方法模拟实现： 首先，你的内部类头文件一般是被外围类所#include的，所以需要在内部类的声明前增加“前置声明”： namespace outerspace{ class OuterClass...，外部类就很简单，只需要保存内部类的指针，然后设置好内部类为友元就可以了： friend InnerClass; private: InnerClass inner_obj; 外部类则需要在初始化过程中设置...在设计API的过程中，内部类需要用到外部类任何成员，包括是private的，都可以用 outer_obj->XXX直接引用。而外部类则可以直接返回内部类的指针（引用）给使用者。
而Phaser可同时解决这两个问题，可以随时在任务过程中增加、删除需要等待的个数。...等下下一次循环开始重新注册加入，然后继续测试。...这个场景使用CyclicBarrier也是可以实现的，就是略微麻烦，而且进入支线业务逻辑的线程很大可能会干扰到其他正常测试的线程，会把异常线程的测试数据记录到结果中，导致测试结果不够准确。...由于CyclicBarrier对象的await()方法在同一线程中是可以多次调用的，相当于任务分成了很多阶段，一旦某一个线程的某一个任务阶段报错，会导致其他线程同样的任务阶段都报错，进而可能导致所有现成任务报错失败...在创建Phaser对象的时候，可以重写onAdvance()，这个方法主要是线程都到达等待节点的方法，重写可以增加日志记录。
Nmap这个神器在渗透测试中是必不可少的。从信息收集到拿shell。有时候还真少不了它！本文将要介绍nmap在渗透测试中，都有那些运用和攻击手段。...在第一步中，我们扫描到了3306端口，这也意味着目标可以远程登录数据库。...一次完整的渗透测试就完成了。
CheckList策略应该由项目还是测试主导？这篇文章基于上述三个问题，就CheckList在测试过程中的落地实践，谈谈我的一些经验和理解，供大家参考。谁来主导CheckList执行？...从测试同学的角度来说，我们的岗位职责就是质量保障，所有可能导致风险的点都需要评估且进行充分验证。CheckList作为一种风险预防机制和验证方法，也是我很推荐测试同学在日常工作中去实践应用的。...在真实的项目实践和工作场景中，绝大多数工作都是需要多方协作配合才能完成的，因此只要有相同的目标，保持大体一致的迭代节奏，遵循一致的工作规范即可。至于采用哪种方法，见仁见智吧。...CheckList的落地执行案例给大家列举一个我以前工作中的案例。当时我管理的团队有一块内容是负责用户业务的质量保障工作，具体负责人是一个测试小姑娘。...后续这个方法我推动到了整个测试团队，并将相关的CheckList进行了统一维护，通过自动化的验证方式融入到发布流水线中，这样也能提高发版和验证效率。
如果把这个过程灵活的嵌入到 PTS 性能测试中，便可以解决前言提到的各种问题。...JDBC 在性能测试中的应用 数据库性能测试 背景 大多数对数据库的操作都是通过 HTTP、FTP 或其他协议执行的，但是在某些情况下，绕开中间协议直接测试数据库也很有意义。...例如我们希望不触发所有相关查询，而只测试特定 high-value 查询的性能；验证新数据库在高负载下的性能。2.验证某些数据库连接池参数，例如最大连接数 3.节省时间和资源。...同时，PTS 还支持提取 ResultSet 中的数据作为出参，给下游 API 使用；对响应进行断言。 3、压测中监控和压测报告。在压测过程中观察 RDS 实时性能指标。...压测数据构造 背景 在模拟不同用户登录、压测业务参数传递等场景中，需要使用参数功能来实现压测的请求中各种动态操作。如果使用传统的 CSV 文件参数，会受到文件大小的限制，且手动创建耗费精力。
介绍 接口测试的方式有很多，可以使用的工具有jmeter，postman，soapUI等，也可以自己写代码进行接口测试（Python，java，go等等），工具的使用相对来说都比较简单，开箱即用。...,"wendu":"23"},"status":1000,"desc":"OK"}' 假如服务对请求中city的一致性进行校验，header中需要传入Authorization，为city值的md5 import.../avatar.proto最终生成avatar_pb2.py和avatar_pb2_grpc.py两个文件 4.3 grpc请求示例 将上述两个文件，引入到项目代码中 import sys import...打造自己的测试工具 在编辑器中执行测试，有时候交互性不太友好，因此我们可以打造一个带交互界面的测试工具。QT是跨平台C++库的集合，它实现高级API来访问现代桌面和移动系统的许多方面。...pip install PyQt5-tools 5.2 打造websocket测试工具 下面以websocket接口为例，实现一个nlp的测试工具 # -*- coding: utf-8 -*- import
性能测试中常用的也就这三个。
1.2.DevOps中沉默的脊柱 对于DevOps测试，我个人认为是沉默的脊柱。...并非我们用代码进行测试自动化之后测试人员就会被消灭掉，Devops价值文化中更多体现的是测试人员融入这个生态，使用自动化辅助提高我们的测试效率，同时对测试人员的技术和业务大局观有了更高的要求。...我们在测试的过程中，很多时候都停留在一种等待的状态。比如：测试卖食品的网站需要等待商户提供可用可测的接口，然后才开始跑测试。这个时候测试处于一种被动等待的尴尬处境。 另外，测试人员的流动。...Google测试之道里面有提到：有一个比例是单元测试、接口测试，还有UI的测试是7：2：1。 但是，真正的执行测试过程中我们应该因地制宜。...当测试环境在云上或者假设部署在云上，以及当云平台做一些迁移的时候，也许不需要让整个测试团队在深更半夜都留下来值班。
CheckList策略应该由项目还是测试主导？ 这篇文章基于上述三个问题，就CheckList在测试过程中的落地实践，谈谈我的一些经验和理解，供大家参考。 谁来主导CheckList执行？...从测试同学的角度来说，我们的岗位职责就是质量保障，所有可能导致风险的点都需要评估且进行充分验证。CheckList作为一种风险预防机制和验证方法，也是我很推荐测试同学在日常工作中去实践应用的。...在真实的项目实践和工作场景中，绝大多数工作都是需要多方协作配合才能完成的，因此只要有相同的目标，保持大体一致的迭代节奏，遵循一致的工作规范即可。至于采用哪种方法，见仁见智吧。...CheckList的落地执行案例 给大家列举一个我以前工作中的案例。 当时我管理的团队有一块内容是负责用户业务的质量保障工作，具体负责人是一个测试小姑娘。...后续这个方法我推动到了整个测试团队，并将相关的CheckList进行了统一维护，通过自动化的验证方式融入到发布流水线中，这样也能提高发版和验证效率。
在执行很多个任务，但是这些任务中间某个节点需要等到其他任务都执行到固定的节点才能继续进行，先到达的线程会一直等待所有线程到达这个节点。...在性能测试中，经常会遇到N多个用户同时在线的场景，一般处理起来都是先让这N多个用户登录，然后保持登录状态，然后去并发请求。这个场景下CyclicBarrier就能完美解决我们的需求。...由于CyclicBarrier对象的await()方法在同一线程中是可以多次调用的，相当于任务分成了很多阶段，一旦某一个线程的某一个任务阶段报错，会导致其他线程同样的任务阶段都报错，进而可能导致所有现成任务报错失败...当前线程被中断，则抛出InterruptedException；如果等待过程中，其它等待的线程被中断，或者其它线程等待超时，或者该barrier被reset，或者当前线程在执行barrier构造时注册的...start a new generation } finally { lock.unlock(); } } 实践 下面是我写的一个测试
最近自己用vue造轮子开发UI框架 https://zyqq.github.io/wheel/，为了使代码更健壮，采用了Karma做单元测试，并尝试测试覆盖率以检测测试质量。以下是测试覆盖率过程。...{ type: 'lcov', subdir: '.' }, { type: 'text-summary' } ] } 修改 package.json 的测试命令...single-run" 之后运行`yarn test就可以看到覆盖率概览啦 也可以网页预览，打开coverage/lcov-report/index.html 可以点击具体组件查看组件代码是否被测试过...有数字表示被测过几次，标红表示没被测过 参考文档：用karma测试单文件组件
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