我有一个列表,我试图找到列表条目的组合总和,除了要添加的两个值彼此相等的条目(即不会添加2+2 ),并将它们添加到另一个列表中。举个例子: [1,2,3] would yield the list of sums [3,4,5] because 1+2=5,1+3=4, and 2+3=5 然而,我的问题是不知道会产生多少金额。我在java中工作,并且被限制在本机数组中,因此在我向数组中添加和值之前,必须设置数组的大小。 我知道我无法找到sum列表的确切大小,因为如果两个元素相同,则不会将sum相加,但我正在尝试大致估计,这样我就不会有大量的数组。 我得到的最接近的“公式”是设置以下内容,但
我在我的一个应用程序中看到了一个崩溃报告,这似乎是我的代码中永远不会发生的事情……
java.lang.IllegalArgumentException
at java.util.Timer.schedule(Timer.java:461)
at com.pilot51.voicenotify.Service.onAccessibilityEvent(Service.java:177)
at android.accessibilityservice.AccessibilityService$IEventListenerWrapper.executeMessage(AccessibilitySe
因此,我从chuck norris api中获取值。当给定一个值时,例如在使用random事件时,我可以从api中获取和表示值。我的问题是,当一个列表中显示多个值时,我如何表示给我的值?
let topic = args.join(" "); //defines topic set as varliable to use in query search
fetch(`https://api.chucknorris.io/jokes/search?query=${topic}`).then(result => result.json());
const { sub } =
我是一个学习java的python程序员
我遇到了以下问题(或者说复杂是一个更好的术语)
在python中,我可以很容易地检查一个条目是否在if语句中的列表中,如下所示:
x = 1
if x in [0,1,2,3,4,5]:
#do something
在java中,最简单的方法是什么?
可以不使用列表变量(如上面示例中的列表变量)来完成吗?
e.g
{0,1}.contains(1)
(不确定这是否是一个副本,我确实看过了,如果它一定要标记为=)
我希望这段代码乘以这个列表,直到所有的数字都超过100,但是我在循环部分中挣扎着。
import numpy as np
a = np.array([230, 10, 284, 39, 76])
def all_30_or_up(ls):
for i in ls:
if i < 100:
return False
return True
while True:
if all_30_or_up(a) == False:
print(a*2)
else:
break
这个练习来自于“
这个java练习让我要求用户输入他们想要乘多少个值(n),然后让用户输入这些数字。在那之后,我应该把用户的输入乘以一倍,这就是我被困的部分。
到目前为止我所拥有的是:
import java.util.Scanner;
public class GeometricMean {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n, i;
String value;
double product;
我需要的功能:
将双倍舍入指定的小数位数。
我想这将是java.lang.math的一部分,但令人费解的是,它没有返回double的round函数。因此,我建议的解决方案是在一个round类中添加我自己的MathEx函数。
/**
* Holds generic math functions to extend the capabilities of the java.lang.Math class
*/
public class MathEx {
/**
* Rounds a double to the specified number of decimal plac
我希望有一个列表,其中包含相同的“虚拟”数据的多个实例,然后我将替换这些数据(使用aindex = new )。
我想出了两种方法。
a= len(x)*[""]
和
a= ["" for i in x]
我怎么知道哪一个会是最好的?它们的运行方式有什么不同吗?
两者似乎产生了完全相同的结果。
我试着在文档、堆栈溢出和google中查找这些内容。