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在java中构建高效的结果缓存

缓存是现代应用服务器中非常常用的组件。除了第三方缓存以外，我们通常也需要在java中构建内部使用的缓存。那么怎么才能构建一个高效的缓存呢？ 本文将会一步步的进行揭秘。...使用HashMap 缓存通常的用法就是构建一个内存中使用的Map，在做一个长时间的操作比如计算之前，先在Map中查询一下计算的结果是否存在，如果不存在的话再执行计算操作。...虽然这样的设计能够保证程序的正确执行，但是每次只允许一个线程执行calculate操作，其他调用calculate方法的线程将会被阻塞，在多线程的执行环境中这会严重影响速度。...，但是当有两个线程同时在进行同一个计算的时候，仍然不能保证缓存重用，这时候两个线程都会分别调用计算方法，从而导致重复计算。...中获取的值是否存在，如果不存在则调用计算方法。

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从B+树到LSM树，及LSM树在HBase中的应用

本文先由B+树来引出对LSM树的介绍，然后说明HBase中是如何运用LSM树的。 回顾B+树 为什么在RDBMS中我们需要B+树（或者广义地说，索引）？一句话：减少寻道时间。...在存储系统中广泛使用的HDD是磁性介质+机械旋转的，这就使得其顺序访问较快而随机访问较慢。使用B+树组织数据可以较好地利用HDD的这种特点，其本质是多路平衡查找树。...并且数据从内存刷入磁盘时是预排序的，也就是说，LSM树将原本的随机写操作转化成了顺序写操作，写性能大幅提升。...HBase中的LSM树 在之前的学习中，我们已经了解HBase的读写流程与MemStore的作用。MemStore作为列族级别的写入和读取缓存，它就是HBase中LSM树的C0层。...并且它确实也没有采用树形结构来存储，而是采用了跳表——一种替代自平衡BST的结构。

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从B+树到LSM树，及LSM树在HBase中的应用

本文先由B+树来引出对LSM树的介绍，然后说明HBase中是如何运用LSM树的。 回顾B+树 为什么在RDBMS中我们需要B+树（或者广义地说，索引）？一句话：减少寻道时间。...在存储系统中广泛使用的HDD是磁性介质+机械旋转的，这就使得其顺序访问较快而随机访问较慢。使用B+树组织数据可以较好地利用HDD的这种特点，其本质是多路平衡查找树。...下图示出最简单的有2个结构的LSM树。 ? 在LSM树中，最低一级也是最小的C0树位于内存里，而更高级的C1、C2...树都位于磁盘里。...并且数据从内存刷入磁盘时是预排序的，也就是说，LSM树将原本的随机写操作转化成了顺序写操作，写性能大幅提升。...在实际应用中，为了防止内存因断电等原因丢失数据，写入内存的数据同时会顺序在磁盘上写日志，类似于我们常见的预写日志（WAL），这就是LSM这个词中Log一词的来历。

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专栏 | 蒙特卡洛树搜索在黑盒优化和神经网络结构搜索中的应用

每个孩子上对应搜索空间的样本的个数就是 UCT 里的 n，而这些样本性能的平均值就是 UCT 里的 v。当我们对搜索空间建立这样的一个搜索树，随着树深度的增加，在搜索空间找到好的区域也越来越精确。...1）Learning and split: 在每个 iteration 开始，因为上个 iteration 有新的样本，我们需要重新构建一个树来分割搜索空间。...下面是我们搜索出来的网络的结果。 ? 我们在 NAS 探索的一个简介 1. 起源：应用蒙特卡洛树搜索在神经网络结构搜索。...从这点出发，我们考虑对每个状态去建模，来更好的平衡利用和探索，来提高搜索效率。而蒙特卡洛树搜索(MCTS) 正是对每一个状态建模，利用 UCT 来动态的平衡利用和探索。...学习蒙特卡洛树里的动作集，从 LaNAS 到 LA-MCTS。 基于 AlphaX，我 FB 的导师田渊栋洞察到动作集在 AlphaX 对搜索效率有着显著的影响。

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自已动手作图搞清楚AVL树

但二分搜索树也有其局限性：比如我们给定[1，2，3，4，5，6，7]这样的数据并按顺序构成的二分搜索树就褪化成了线性链表，二分搜索树极度偏向右侧，且深度达到7级，查找搜索的时间复杂度也从O(logn)褪化成了...二、平衡二分搜索树---AVL树 为了解决二分搜索树的不平衡性，科学家创造一种自平衡的二分搜索树，这种树也被简称为AVL（G. M. Adelson-Velsky和E. M....按AVL的定义，判断一棵二叉树是否为AVL树 首先需判断这棵二叉树是否为二分搜索树：即从根结点开始中序遍历该二叉树，形成的遍历序列一定是按从小到大有序排列的。...其实判断该二分搜索树的每个结点的平衡因子的绝对值是否超过1。...给以上AVL树增加一个结点10,再次判断该树是否满足AVL的定义 ? 三、旋转操作 往AVL树中添加结点很可能会导致失去平衡，所以我们需要在每次插入结点后进行平衡的维护。

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在Java中关于二进制、八进制、十六进制的辨析

八进制数中不可能出7以上的阿拉伯数字。但如果这个数是123、是567，或12345670，那么它是八进制数还是10进制数？单从数字的角度来讲都有可能！...八进制 所以在Java中规定，一个数如果要指明它采用八进制，必须在它前面加上一个0，如：123是十进制，但0123则表示采用八进制。这就是八进制数的表达方法。...但8进制和16进制只能用达无符号的正整数，如果你在代码中里：-078，或者写：-0xF2,编译器并不把它当成一个负数。...中的编号" + Integer.toString('A') + " " + Integer.toBinaryString('A')); System.out.println("字母a在char...中的编号" + Integer.toString('a')); System.out.println("char 字符 李 用二进制表示为 ：" + Integer.toBinaryString

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Java数据结构：从基础到高级应用

Java是一种广泛应用的编程语言，拥有强大的数据结构库，使程序员能够轻松地处理各种数据和算法。本文将深入探讨Java中的数据结构，从基础概念到高级应用，包括示例代码和实际用例。...列表（List） Java中的List接口是一种有序的数据结构，允许元素的重复。常见的List实现包括ArrayList和LinkedList。以下是一个使用ArrayList的示例： 3....树（Tree） 树是一种重要的数据结构，用于构建层次性的数据表示。常见的树结构包括二叉树、二叉搜索树和平衡二叉树。以下是一个二叉树的简单示例： 8....以下是一个简单的有向图的示例： 第三部分：数据结构的应用 9. 搜索与排序 数据结构在搜索和排序算法中扮演重要角色。...我们还展示了这些数据结构在实际应用中的用例，包括搜索、排序、数据存储、图算法和性能优化。希望这些示例代码和应用场景有助于您更好地理解和运用Java中的数据结构。

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深入解析：树结构及其应用

特殊的二叉树包括满二叉树和完全二叉树，它们在某些操作中具有更高的效率。 二叉搜索树（BST）： 二叉搜索树是一种特殊的二叉树，对于每个节点，其左子树的所有节点都小于它，右子树的所有节点都大于它。...这个特性使得BST在查找、插入和删除等操作中具有较快的速度。 平衡树： 平衡树是为了保持二叉搜索树的平衡性而设计的。...在普通的BST中，如果插入或删除操作不当，可能导致树结构不平衡，从而影响各种操作的效率。平衡树，如AVL树和红黑树，通过在插入和删除时进行特定的旋转操作来保持树的平衡，从而提高了操作效率。...中序遍历： 中序遍历先递归地访问左子树，然后访问根节点，最后递归地访问右子树。中序遍历在二叉搜索树中的应用很广泛，可以获得有序的节点序列。...从二叉树到平衡树，从树的遍历方式到堆和优先队列的应用，这些概念都是编写高效、优雅代码的基础。通过深入学习这些内容，你将能够在日常编程中更好地理解问题，设计合适的数据结构，提高程序的效率和可读性。

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二叉排序树：数据存储的艺术

前言hello，大家好，我是 Lorin，今天给大家带来数据结构系列，二叉树中的一种特殊类型-二叉搜索树BST，又称二叉排序树或二叉查找树，比如我们我们常见的 AVL 树、B树、B+树都是BST的变种。...二叉搜索树（Binary Search Tree，BST）定义二叉搜索树，又称二叉排序树或二叉查找树，是一种常见的二叉树数据结构。...这是因为每次比较都能将搜索范围减半。有序性BST中的数据以有序的方式存储，中序遍历BST可以输出有序的数据序列，这对某些应用非常有用，如范围查询。...缺点不平衡性BST在最坏情况下可能会退化成一个链表，导致查找、插入和删除操作的时间复杂度变为O(n)。为了解决这个问题，需要使用平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树）来确保树的平衡性。...使用场景由于BST的不平衡性和对数据库分布敏感的原因，实际运用中并不会直接使用BST而是基于BST的变种平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树）或多叉树（如B树、B+树）等，运用于数据库索引、文件系统等场景

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面试HashMap看这篇就够了

HashMap在JDK7跟JDK8中的区别。 HashMap中链表跟红黑树切换思路。10.HashMap中链表跟红黑树是怎么个维持方法。...正好把a除16后的余数有效的现实出来了因为如果是1 1111这样的话最前面一位其实代表的16，也就是说二进制从倒数第五位开始只要出现了1那绝对代表的是16的倍数。...与Java中的基本数组相比，它的容量能动态增长。它具有以下几个重点。 ArrayList 实际上是通过一个数组去保存数据的。...因此引入了平衡二叉树，平衡二叉树的左右节点深度之差不会超过1，查找方便构建麻烦，因此又出现了红黑树。...在java的集合类中存在一种Fail-Fast的错误检测机制，当多个线程对同一集合的内容进行操作时，可能就会产生此类异常。

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作为程序员，难道你心里没点“B树”？

java&中序化二叉树; 思路: 按照原来中序遍历树的思路,对树进行中序遍历,一路递归到4这个节点, 检查到它的左节点为空,就将他的左节点指向它的前驱节点, 可是4本来就是最前的节点,故4这个节点的左节点自然指向了...取出这里最小的node3 和 倒数第二小的node5 ,构建成新的树, 新树的根节点是 node3,5的权值之和, 将构建完成的树放回到原数组中 ?...重复这个过程, 将最小的node7,node8取出,构建新树, 同样新树的权重就是 node7,8的权重之和, 再将构建完成的树放回到原数组中 ?...a，a的ASCII==97， 97正常转成二进制的01串就是 0110 0001，但是现在我们有了编码表,就能根据97从编码表中取出编码: 10，换句话说,上面 0110 0001 和 10 地位相同...才能空出第一个位置,把新值放进去 假设我们将这一行数转换成链式存储, 确实添加, 删除变的异常方便, 但是查找还是慢, 不管是查询谁, 都得从第一个开始往后遍历 ---- 我们的主角: 二叉搜索树 二叉排序树有如下的特点

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大数据面试题整理(部分)

ArrayList与LinkedList区别   HashMap、LinkedHashMap和TreeMap   冒泡排序的优化以及快排过程及优化   红黑树   JDK7与JDK8中hashmap的区别...平衡二叉树的插入删除操作 并发编程：   锁分段技术、ConcurrentHashMap、扩容   Java同步线程有哪些方式？  ...剑指offer常问：   字符串转换成整数   链表中倒数第K个结点   二维数组中的查找   替换空格   从尾到头打印链表   重建二叉树   用两个栈实现队列   斐波那契数列及变形题   二进制中...1的个数   在O(1)时间删除链表结点   调整数组顺序使奇数位于偶数前面   反转链表   合并两个排序的链表   树的子结构   二叉树的镜像   顺时针打印矩阵   栈的压入、弹出序列   二叉搜索树的后序遍历序列...  跳台阶   变态跳台阶   矩形覆盖   从上往下打印二叉树   二叉搜索树的第K个结点

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剑指offer | 面试题44：和为s的连续整数序列

剑指offer | 面试题9：斐波那契数列 剑指offer | 面试题10：青蛙跳台阶问题 剑指offer | 面试题11：矩阵覆盖 剑指offer | 面试题12：二进制中1的个数 剑指offer...| 面试题13：数值的整数次方 剑指offer | 面试题14：打印从1到最大的n位数 剑指offer | 面试题15：删除链表的节点 剑指offer | 面试题16：将数组中的奇数放在偶数前 剑指offer...面试题25：从上到下打印二叉树 剑指offer | 面试题26：二叉搜索树的后序遍历序列 剑指offer | 面试题27：二叉树中和为某一值的路径 剑指offer | 面试题28：复杂链表的复制 剑指...数组中数字出现的次数 剑指offer | 面试题41：二叉树的深度 剑指offer | 面试题42：平衡二叉树 剑指offer | 面试题43：和为s的两个数字 “Leetcode : https://...ii 和右边界 jj ，则可构建滑动窗口从左向右滑动。

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JAVA面试备战(二）--集合

底层数据结构：JDK1.8 以后的 HashMap 在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。Hashtable 没有这样的机制。...JDK1.8之后 相比于之前的版本， JDK1.8之后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。...通过对任何一条从根到叶子的路径上各个节点着色的方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其它路径长出两倍，因此，红黑树是一种弱平衡二叉树，相对于要求严格的AVL树来说，它的旋转次数少，所以对于搜索，插入，删除操作较多的情况下...对于任意节点而言，其到叶子点树NULL指针的每条路径都包含相同数目的黑节点; 2、平衡二叉树（AVL树）： 红黑树是在AVL树的基础上提出来的。 平衡二叉树又称为AVL树，是一种特殊的二叉排序树。...Tree： TreeBin 不负责键值对的包装，用于在链表转换为红黑树时包装 TreeNode 节点，用来构建红黑树。

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在c语言中要用到，类似java中的ArrayList的功能，一般是怎么做的？

计科专业从事嵌入式开发已经多年了，对于C语言用的比较多，java相关的项目也做过几个，在具体的项目中如果采用C语言的编写，在实现具体的应用功能的时候消耗的代码量相对比较多，而且很多像java中的集合或者队列的概念...相对来讲如果是java层面的代码，开源的类库和标准的库非常多，所以在编写业务模块代码上还快于底层的编程语言，所以从语言的性质考虑底层的编程语言还是适合在底层做支架类的事情，高级语言去做应用级别的开发，因为应用开发来讲变化比较多...，涉及到的范围也比较广泛，但是高级语言本身自带的或者开源的类库多如牛毛，所以在应对用户需求的时候更加灵活自如，任何一种编程语言都有其优势点，编程语言虽然种类繁多，但是每种编程语言只是在自己适合的场景出现...，对于像java，python，php之类用的比较多，但并不是意味着像C语言之类的底层语言就不重要了，就拿现在比较火热的人工智能来讲底层框架的构建还是离不开C/C++，毕竟像复杂的算法性能的要求是比较高的...编程语言在全球已经有将近500多种，到目前为止可能很多编程语言很多人已经被淘汰了，但是很多企业还是一直在用，不是所有的企业都必须要最时髦的编程语言，合适的才是最好的，只要是留存的编程语言证明其在市场上还是有存在价值

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Java源码阅读之红黑树在HashMap中的应用 - JDK1.8

之前阅读了HashMap的源码，但是由于篇幅关系，略过了链表树化后红黑树的相关操作，本着打破砂锅问到底的精神，来看下红黑树在HashMap中的应用。...红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。...它是在1972年由Rudolf Bayer发明的，当时被称为平衡二叉B树（symmetric binary B-trees）。后来，在1978年被 Leo J....发车 HashMap中的红黑树 先看下HashMap内部类TreeNode的定义，它继承了LinkedHashMap.Entry 类java.util.HashMap 第1791行起...不过流程与之前提到过的树化当中的单一节点插入没有太大区别，也是从红黑树的根节点进行遍历，寻找合适的位置插入，并进行插入后的平衡(变色/左旋/右旋)，待插入平衡后，确保存储在哈希桶指定位置的节点是红黑树的根节点

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