我们有一个自定义的文件系统类,它是hadoop.fs.FileSystem的扩展。此文件系统的uri方案为abfs:/。已在此数据上创建了外部配置单元表。
CREATE EXTERNAL TABLE testingCustomFileSystem (a string, b int, c double) PARTITIONED BY dt
STORED AS PARQUET
LOCATION 'abfs://<host>:<port>/user/name/path/to/data/'
使用loginbeeline,我能够查询表,它将获取结果。
现在,我尝试
我试着从我的卡夫卡制作人那里发送信息,并在火花流中播放。但是,当我在spark提交上运行我的应用程序时,我会得到以下错误。
误差
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: kafka/serializer/StringDecoder
at com.spark_stream.Main.main(Main.java:37)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at su
这是我得到的错误:
java.lang.ExceptionInInitializerError
at org.apache.spark.streaming.dstream.InputDStream.<init>(InputDStream.scala:78)
at org.apache.spark.streaming.kafka010.DirectKafkaInputDStream.<init>(DirectKafkaInputDStream.scala:62)
at org.apache.spark.streaming.kafka010.Kafk
我正在尝试使用SBT运行一个Scala示例来从MongoDB读取数据。每当我试图访问从Mongo读取到RDD的数据时,我都会得到这个错误。
Exception in thread "dag-scheduler-event-loop" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/DataFrame
at java.lang.Class.getDeclaredMethods0(Native Method)
at java.lang.Class.privateGetDeclaredMethods(Class.java:27
我通过将SparkStreaming数据转换为数据格式将其写入HDFS:
码
object KafkaSparkHdfs {
val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("SparkKafka")
sparkConf.set("spark.driver.allowMultipleContexts", "true");
val sc = new SparkContext(sparkConf)
def main(args: Arr
使用sc.addFile(rscript)添加R脚本时,遇到以下错误。
java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.
at org.apache.hadoop.util.Shell.getQualifiedBinPath(Shell.java:278)
at org.apache.hadoop.util.Shell.getWinUtilsPath(Shell.java:300)
at org.apache.hadoop.util.Shell.<c
我正在使用spark连接我从azure存储中获取的静态数据集和从eventhub中获取的流数据集。我还没有在任何地方使用过广播连接。在连接之后,我尝试了df.explain(),它显示排序合并连接正在发生。我不确定为什么我会收到与广播Hash join相关的错误。 java.lang.OutOfMemoryError: Not enough memory to build and broadcast the table to all worker nodes. As a workaround, you can either disable broadcast by setting spark
当我通过rdd.repartition(1).saveAsTextFile(file_path)保存一对rdd时,会遇到一个错误。
Py4JJavaError: An error occurred while calling o142.saveAsTextFile.
: org.apache.spark.SparkException: Job aborted.
at org.apache.spark.internal.io.SparkHadoopWriter$.write(SparkHadoopWriter.scala:100)
at org.apache.spark.rdd.