4:垂直直方图 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 输入4行全部由大写字母组成的文本，输出一个垂直直方图，给出每个字符出现的次数。...前面的几行包括空格和星号，每个字母出现几次，就在这个字母的上方输出一个星号。注意：输出的第一行不能是空行。
左右两边都有坐标轴的函数曲线绘制 MATLAB绘图命令中的各种选项 曲线类型 曲线颜色 标记符号 选项 意义 选项 意义 选项 意义 选项 意义 选项 意义 ‘-’ 实线 ‘b’ 蓝色 ‘c’ 蓝绿色 ‘*’ 星号...二维特殊图形函数 函数名 说明 函数名 说明 函数名 说明 area 面域图 expolar 简单绘制极坐标图 plotmatrix 分散矩阵绘制 bar 条形图 feather 矢量图 rose 角直方图...barh 水平条形图 fill 多边形填充 scatter 散点图 comet 彗星图 fplot 函数图绘制 stem 杆图 compass 相对原点的向量图 hist 直方图 Stairs 梯形图
数据分布图简介 绘制基本直方图 基于分组的直方图 绘制密度曲线 绘制基本箱线图 往箱线图添加槽口和均值 绘制2D等高线 绘制2D密度图 数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为：望闻问切。...绘制基本直方图 本例选用如下测试集： ? 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围，纵轴则表示变量在不同变量区间上的频数。...直方图的分组图和本系列前面一些博文中讲的一些分组图不同，它不能进行水平方向的堆积 – 这样看不出频数变化趋势;也不能进行垂直方向的堆积 – 这样同样看不出趋势。...绘制方法是在基函数中将变量分组绑定到横轴，变量本身绑定到纵轴。此外，为了美观也可以将分组绑定到fill变量并设置调色板。R语言示例代码如下： ? 运行结果： ?...通过stat_summary()函数，还可以在箱线图中标记均值点。R语言实现代码如下： ? 运行结果： ? 绘制2D等高线 本例选用如下测试集： ?
02 绘制基本直方图 本例选用如下测试集： ? 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围，纵轴则表示变量在不同变量区间上的频数。...绘制时只需将基函数的美学特征集中配置好需要分析的变量，然后创建新的直方图图层即可。R语言示例代码如下： ? 运行结果： ? 03 基于分组的直方图 本例选用如下测试集： ?...直方图的分组图和本系列前面一些博文中讲的一些分组图不同，它不能进行水平方向的堆积 - 这样看不出频数变化趋势；也不能进行垂直方向的堆积 - 这样同样看不出趋势。...绘制方法是在基函数中将变量分组绑定到横轴，变量本身绑定到纵轴。此外，为了美观也可以将分组绑定到fill变量并设置调色板。R语言示例代码如下： ? 运行结果： ?...通过stat_summary()函数，还可以在箱线图中标记均值点。R语言实现代码如下： ? 运行结果： ? 07 绘制2D等高线 本例选用如下测试集： ?
文章目录 灰度直方图及直方图均衡化 目的 内容 1.直方图的显示 2.计算并绘制图像直方图 3.直方图均衡化 灰度直方图及直方图均衡化 目的 1.直方图的显示 2.计算并绘制图像直方图 3.直方图的均衡化...tif'); h=imhist(A); h1=h(1:10:256); horz=1:10:256; bar(horz,h1)% 用bar 函数显示 axis([0 255 0 15000])% 设置水平轴和垂直轴的最大值和最小值...imhist(A); h1=h(1:10:256); horz=1:10:256; stem(horz,h1,'fill')% 用stem 函数显示 axis([0 255 0 15000])% 设置水平轴和垂直轴的最大值和最小值...\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif ','tif'); h=imhist(A); plot(h) axis([0 255 0 15000])% 设置水平轴和垂直轴的最大值和最小值...') % 从得到的直方图可以看出，图像的对比度很低，灰度级集中在70-160 范围内，如果只取 % 这个范围内的灰度，并扩展到[0,255]，则会明显增强图像对比度 J=imadjust(I,[70/255
02 绘制基本直方图 本例选用如下测试集： ? 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围，纵轴则表示变量在不同变量区间上的频数。...绘制时只需将基函数的美学特征集中配置好需要分析的变量，然后创建新的直方图图层即可。R语言示例代码如下： ? 运行结果： ? 03 基于分组的直方图 本例选用如下测试集： ?...直方图的分组图和本系列前面一些博文中讲的一些分组图不同，它不能进行水平方向的堆积 - 这样看不出频数变化趋势;也不能进行垂直方向的堆积 - 这样同样看不出趋势。...绘制方法是在基函数中将变量分组绑定到横轴，变量本身绑定到纵轴。此外，为了美观也可以将分组绑定到fill变量并设置调色板。R语言示例代码如下： ? 运行结果： ?...通过stat_summary()函数，还可以在箱线图中标记均值点。R语言实现代码如下： ? 运行结果： ? 07 绘制2D等高线 本例选用如下测试集： ?
ha和va是horizontalalignment和verticalalignment的缩写，分别表示水平对齐和垂直对齐，其他参数可以参见下面的链接： https://matplotlib.org/api...但是要在原来的基础上再堆起来一个，所以需要调用两次绘图函数，并且在第二次调用的时候通过bottom参数和left参数指定需要堆叠。例子如下： 垂直方向堆积 ? 水平方向堆积 ? 正负堆积 ?...水平方向直方图 水平方向的直方图通过orientation=horizontal参数控制，如下图所示。 ?...堆积直方图 堆积直方图首先要准备好两组数据，并将两组数据进行“合并”成数组的形式，颜色和标签也要进行相应的合并。然后增加stacked=True参数，参考下面代码： 垂直方向堆积 ?...水平方向堆积 ? 并列直方图 并列直方图只需要在堆积直方图基础上将stacked改为False。 垂直方向并列 ? 水平方向并列 ?
2.绘制基本直方图 本例选用如下测试集： ? 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围，纵轴则表示变量在不同变量区间上的频数。...绘制时只需将基函数的美学特征集中配置好需要分析的变量，然后创建新的直方图图层即可。R语言示例代码如下： ? 运行结果： ? 3.基于分组的直方图 本例选用如下测试集： ?...直方图的分组图和本系列前面一些博文中讲的一些分组图不同，它不能进行水平方向的堆积 - 这样看不出频数变化趋势;也不能进行垂直方向的堆积 - 这样同样看不出趋势。...绘制方法是在基函数中将变量分组绑定到横轴，变量本身绑定到纵轴。此外，为了美观也可以将分组绑定到fill变量并设置调色板。R语言示例代码如下： ? 运行结果： ?...通过stat_summary()函数，还可以在箱线图中标记均值点。R语言实现代码如下： ? 运行结果： ? 7.绘制2D等高线 本例选用如下测试集： ?
'square' 's' 五边形 'pentagon' 'p' 六边形 'hexagonal' 'h' 加号 'plus' ' ' 叉号 'x' 'x' 钻石 'diamond' 'D' 星号...使用barh函数可以绘制水平柱状图： plt.barh([2,3,4,5],[228,35,81,1],height=1.0,color='r',edgecolor='b') ?...3.2 直方图 柱状图主要用于展示定性数据的分布，对于定量数据的分布，一般使用直方图来呈现。...绘制直方图用pyplot包中的hist函数来实现，主要有以下几个参数: bins用于设置直方图分布区间的个数; range用于设置直方图的小矩形的最小值与最大值; orientation用于设置直方图的水平或者垂直显示...，默认是竖直的直方图，可以将orientation设置为horizontal使其变为水平直方图. plt.hist(Close,bins=12) ?
像素间的连通性 两个像素p和q连接的条件： ①邻接 ②灰度值相近，即p∈V，q∈V，V={ , ,……}为连接的灰度值集合 连通： 若p,q∈T且存在一条由T中像素组成的从p到q的通路，则称p在T...平滑梯度算子 Prewitt算子 Sobel算子 方向梯度 二阶导数：通过Laplacian算子计算 Laplacian算子 LoG算子 Canny算子 正交梯度法 和图像锐化类似，正交梯度法是计算相邻像素水平和垂直两个方向的梯度...其水平和垂直方向的梯度定义为： 对应水平及垂直方向的梯度模板可表示为： 缺点：对噪声较敏感，常用于不含噪声的图像边缘点检测。...它的水平和垂直梯度模板分别为： 利用检测模板可求得水平和垂直方向的梯度，再通过梯度合成和边缘点判定，即可得到平局差分法的检测结果。...水平和垂直梯度模板分别为： Sobel算子和Prewitt算子一样，都在检测边缘点的同时具有抑制噪声的能力，检测出的边缘宽度至少为二像素。
梯度的大小等于梯度的欧几里得范数，这表明像素值在像素周围变化得多大。梯度的位置或方向取决于水平方向和垂直方向上的变化的相对大小；图 8-2 说明了这些数学概念。...左侧的图像包含水平条纹，其中颜色仅垂直变化。因此，水平梯度为零，梯度垂直为非零。中心图像包含垂直条纹，因此水平梯度为零。右边的图像包含对角线条纹，斜率也是对角线。...在例 8-1 中，我们使用图 8-4 所示的猫的水平和垂直梯度上来实验。由于梯度是在原始图像的每个像素位置计算的，所以我们得到两个新的矩阵，每个矩阵可以被可视化为图像。...水平（ X ）梯度识别水平方向上的变化。强的垂直图案在大致相同的 X 位置上跨越多个 Y 像素。因此，垂直图案导致像素值的水平差异。这也是我们的眼睛也能察觉到的。...换言之，单元和块在水平方向和垂直方向上横移图像，一次只有几个像素，以覆盖整个图像。 邻域结构的主要组成部分是多层次的组织和重叠的窗口，其在图像上移动。在深度学习网络的设计中使用了相同的成分。
，试按表中规定直方图进行变换图片图像平滑目的：去除或衰减图像中噪声和假轮廓方法分类：空域和频域方法空域平滑法4-邻域平均模板：图片8-邻域平均模板：图片加权平均模板：图片模板使用步骤：1.将模板在图中漫游...Roberts算子平滑梯度算子Prewitt算子Sobel算子方向梯度二阶导数：通过Laplacian算子计算Laplacian算子LoG算子Canny算子正交梯度法和图像锐化类似，正交梯度法是计算相邻像素水平和垂直两个方向的梯度...其水平和垂直方向的梯度定义为：图片对应水平及垂直方向的梯度模板可表示为：图片缺点：对噪声较敏感，常用于不含噪声的图像边缘点检测。...它的水平和垂直梯度模板分别为：图片利用检测模板可求得水平和垂直方向的梯度，再通过梯度合成和边缘点判定，即可得到平局差分法的检测结果。...水平和垂直梯度模板分别为：图片Sobel算子和Prewitt算子一样，都在检测边缘点的同时具有抑制噪声的能力，检测出的边缘宽度至少为二像素。
柱状图和直方图是两种非常类似的统计图，区别在于： 直方图展示数据的分布，柱状图比较数据的大小。 直方图X轴为定量数据，柱状图X轴为分类数据。...但是在直方图中，条形的宽度代表了区间的长度，根据区间的不同，条形的宽度可以不同，但理论上应为单位长度的倍数。 本文将介绍matplotlib中柱状图和直方图的作图方法。...，barh()画水平柱状图，两者参数大同小异，如下所示： ?...2 垂直柱状图与水平柱状图 value= np.arange(6) ** 2 category = range(len(value)) fig = plt.figure(figsize=(8, 4))...='类别' ) # 垂直柱状图 ax2 = fig.add_subplot(122) ax2.set_title('图2 水平柱状图') ax2.barh(y=category, width
2、计算梯度图像 首相我们计算水平和垂直方向的梯度，再来计算梯度的直方图。可以用下面的两个kernel来计算，也可以直接用OpenCV里面的kernel大小为1的Sobel算子来计算。 ?...左边：x轴的梯度绝对值 中间：y轴的梯度绝对值 右边：梯度幅值 从上面的图像中可以看到x轴方向的梯度主要凸显了垂直方向的线条，y轴方向的梯度凸显了水平方向的梯度，梯度幅值凸显了像素值有剧烈变化的地方。...(注意：图像的原点是图片的左上角，x轴是水平的，y轴是垂直的) 图像的梯度去掉了很多不必要的信息(比如不变的背景色)，加重了轮廓。换句话说，你可以从梯度的图像中还是可以轻而易举的发现有个人。...8*8网格直方图 这里，在我们的表示中，Y轴是0度(从上往下)。你可以看到有很多值分布在0,180的bin里面，这其实也就是说明这个网格中的梯度方向很多都是要么朝上，要么朝下。...水平7个，垂直15个，总共有7*15=105次移动。 每个16*16的块代表了36*1的向量。所以把他们放在一起也就是36*105=3780维向量。
因为直方图是PDF（概率密度函数）的近似，而且在处理中，不允许造成新的灰度级，所以在实际的直方图均衡应用中，很少见到完美平坦的直方图。...因此，直方图均衡技术不能保证直方图的均匀分布，但是却可以扩展直方图的分布范围，也就意味着在直方图上，偏向左的暗区和偏向右的亮区都有像素分布，只是不能保证每个灰度级上都有像素分布。...3.25 中心为-4的拉普拉斯模板，执行的是水平和垂直方向上的差分运算。...而中心值为-4的模板则同时对垂直和水平两个方向上进行微分处理，因此在垂直和水平两个方向的像素都得到了锐化增强， 这样的增强效果也会比单方向的锐化更明显。...在书上正文98页，图3.36中，我们知道，当3×3拉普拉斯模板中心位于垂直边线上时，二阶微分会在垂直边线区域产生一 个双边线；这是由于当模板中心在垂直边线上继续移动超过两个像素时，该模板所包围的区域像素值相同
hog_preprocess 第二步：计算梯度图像 首先我们计算水平和垂直方向的梯度，再来计算梯度的直方图。...左边：x轴的梯度绝对值 中间：y轴的梯度绝对值 右边：梯度幅值 从上面的图像中可以看到x轴方向的梯度主要凸显了垂直方向的线条，y轴方向的梯度凸显了水平方向的梯度，梯度幅值凸显了像素值有剧烈变化的地方。...(注意：图像的原点是图片的左上角，x轴是水平的，y轴是垂直的) 图像的梯度去掉了很多不必要的信息(比如不变的背景色)，加重了轮廓。换句话说，你可以从梯度的图像中轻而易举的发现有个人。...8*8网格直方图 这里，在我们的表示中，Y轴是0度(从上往下)。你可以看到有很多值分布在0,180的bin里面，这其实也就是说明这个网格中的梯度方向很多都是要么朝上，要么朝下。...水平7个，垂直15个，总共有7*15=105次移动。 每个16*16的块代表了36*1的向量。所以把他们放在一起也就是36*105=3780维向量。
在很久前实现对比度受限的自适应直方图均衡化时，就曾经想过对该算法进行一定程度的扩展，之后使用自动对比度和自动色阶代替直方图均衡化也提出了新的算法，也达到了不错的效果。...一、本文算法的概述 根据选取的优化的水平和垂直网格数，将图像切分成一个一个的子块，然后统计每个子块的直方图信息，并和原图整体的直方图信息进行某种混合，对于彩色图像，为了避免不同通道之间处理后变化过于不协调...二、算法过程详解 1、水平和垂直网格数的确定 类似于CALHE算法，对网格的合理选取也会对本算法的结果产生重要的影响，过多的网格数会使得计算量显著加大，过少的网格数使得结果趋于接近整体的直方图均衡化...3）在平滑曲线表中取0至于Bins中各色阶对应的插值结果，作为新的映射表结果。 对于Bins =256的图像，K值建议可取32左右。 ...该算法难以使用SSE优化，我在考虑是否还有其他方式优化。速度上1080P的彩图大约30ms可以搞定。
绘制直方图（水平和垂直的） 语法 bar(Y) bar(x,Y) bar(…,width) bar(…,’style’) bar(…,’bar_color’) bar(axes_handle...= bar(…) hpatches = bar(‘v6’,…) barh(…) h = barh(…) hpatches = barh(‘v6’,…) 描述 一个条形图展示向量或者矩阵的值，使用水平的或者垂直的直方图...2、bar(x,Y)：为Y中的每一个元素在指定的x位置绘制条形图。x是一个单调增加的向量，其用来定义垂直直方图中的x轴间距。如果Y是一个矩阵，bar对Y中的每行元素在指定x位置进行分组。
图像处理之特征提取：HOG特征简单梳理 HOG方向梯度直方图，这里分解为方向梯度与直方图。 一、方向梯度 梯度：在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。...在图像中梯度的概念也是像素值变换最快的方向，把边缘（在图像合成中单一物体的轮廓叫做边缘）引入进来，边缘与梯度保持垂直方向。...中方向梯度的实现：首先用[-1,0,1]梯度算子对原图像做卷积运算，得到x方向（水平方向，以向右为正方向）的梯度分量gradscalx，然后用[1,0,-1]T梯度算子对原图像做卷积运算，得到y方向（竖直方向...对于64*128的图像而言，每8*8的像素组成一个cell，每2*2个cell组成一个块，以8个像素为步长，那么，水平方向将有7个扫描窗口，垂直方向将有15个扫描窗口。...图5 将上面的64个方向梯度，按着直方图的参数设置进行画图，其中梯度的大小在统计数量中呈线性关系，比如梯度大小为2，则直方图对应增加2个单位， 画出的对应直方图假设如下所示：
频数分布直方图：在统计数据时，按照频数分布表，在平面直角坐标系中，横轴标出每个组的端点，纵轴表示频数，每个矩形的高代表对应的频数。...频率分布直方图：在统计数据时，按照频数分布表，在平面直角坐标系中，横轴标出每个组的端点，纵轴表示频率除以组距的值，每个矩形的高代表频率和组距的商。 频数：落在各组样本数据的个数。...horizontal'表示柱子水平排列， 'vertical'表示柱子垂直排列。 rwidth：数值，默认为None。...horizontal'表示柱子水平排列， 'vertical'表示柱子垂直排列。...') #绘制标题 plt.xlabel(u'薪资区间') #横坐标标题 plt.ylabel(u'人数') #纵坐标标题 plt.show() 得到结果： 可以发现直方图柱子呈水平排列。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
