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神器BTrace快速入门

1.使用背景 生产环境系统发生问题时，定位问题需要获取系统运行时的相关数据，如方法参数、返回值、全局变量、堆栈信息等。为了获取这些数据，需要修改代码，将数据输出到日志文件，再发布到生产环境。...2）属性注解 —@TLS标注的属性可以在追踪脚本的方法中通讯 3）方法注解 —@OnMethod:指定该方法在什么情况下被执行，clazz属性指定要跟踪的类的全限定类名，也可以用正则表达式，“/类名的...method属性指定要追踪的方法名称，也可以用正则表达式。location属性用@Location来指定该方法在目标方法执行前(后、异常、某行、某个方法调用)被执行—。...—Kind.Line:执行到某行时。 10.其它 —1）追踪构造函数—用法：@OnMethod(clazz="java.net.ServerSocket",method="”)。...3）追踪同名函数：—如果有多个同名的函数，可以在拦截函数上定义不同的参数列表—。 4）追踪结果输出—可以使用>将结果输出到指定文件。

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java: web应用中不经意的内存泄露

，运行一下，也跟预期的一样，每隔一秒输出类似下面的内容：  =======> I AM ALIVE =>Wed Sep 16 21:55:42 CST 2015 正式部署到jboss上以后，问题来了，在...jboss管理控制台上，把这个应用给disable甚至remove后，日志里仍然不断有上面的类似输出，即app的实例仍然活着，其start方法也始终在运行，换句话说，app并没有被销毁。...简单分析一下：jboss的每个server启动后，会伴随启动一个jvm实例，而部署在该server上的web应用，里面创建的各种资源也在这个jvm实例中，就算把应用给停掉甚至删除，由于代码中没有任何清除...c) 将初始化的工作，移到了init方法中，并通过@PostConstruct注解告诉Spring,在调用完Bean的默认构造方法后，自动来调用该方法（当然这一步是可选的，并非必须） @Component...容器来自动创建，且务必记得在Destroy前，清理资源（即：断开连接） b) 在启动的执行逻辑中，不要使用阻塞线程的操作（比如：Thread.sleep之类的方法），否则部署时，实际上代码已经在后台执行了

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SSH框架(三) spring 定时器

项目是java+tomcat开发的，在window系统上运行，但我们没有该服务器上的管理员权限（因为该服务器上还运行着其它重要的系统，管理员只给了我们一个最低权限的帐号），无法配置“任务计划”。...另外，数据库连接使用了tomcat自带的连接池，如果使用了window的任务计划，则需要启动独立于tomcat的应用程序，而项目组中没有人知道如何在这个应用程序获取tomcat连接池中的数据库连接。...替代方法是不使用tomcat的连接池，并给这个应用程序配置独立数据库参数配置文件。这样的话在应用程序中获取数据库连接的方法就得改动，并且需要维护两套配置文件，也挺麻烦。    ­   ...在定时触发时，Quartz会利用该类名来创建任务的实例，并执行该实例的execute方法。    ­    第三、第四步与第一种的调度方式相应的步骤一样。    ­   ...如：”*“在分钟的字段域里表示“每分钟”。    The ′?

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java: web应用中不经意的内存泄露

，运行一下，也跟预期的一样，每隔一秒输出类似下面的内容：  =======> I AM ALIVE =>Wed Sep 16 21:55:42 CST 2015 正式部署到jboss上以后，问题来了，在...jboss管理控制台上，把这个应用给disable甚至remove后，日志里仍然不断有上面的类似输出，即app的实例仍然活着，其start方法也始终在运行，换句话说，app并没有被销毁。...简单分析一下：jboss的每个server启动后，会伴随启动一个jvm实例，而部署在该server上的web应用，里面创建的各种资源也在这个jvm实例中，就算把应用给停掉甚至删除，由于代码中没有任何清除...c) 将初始化的工作，移到了init方法中，并通过@PostConstruct注解告诉Spring,在调用完Bean的默认构造方法后，自动来调用该方法（当然这一步是可选的，并非必须） @Component...容器来自动创建，且务必记得在Destroy前，清理资源（即：断开连接） b) 在启动的执行逻辑中，不要使用阻塞线程的操作（比如：Thread.sleep之类的方法），否则部署时，实际上代码已经在后台执行了

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js中settimeout()的用法详解_低噪放工作原理

前者的主要思想是通过一个定时器，让函数在计时结束后再执行；后者则是每隔一定的时间，就启动一次函数的执行。 从原理来看，两者似乎并不复杂。...但setInterval有一个原则：在向队列中添加回调函数时，如果队列中存在之前由其添加的回调函数，就放弃本次添加（不会影响之后的计时）。...那么函数的执行过程就会变成下图所示： 从图中可以看到，从上次函数执行完毕，到下次开始执行，之间只间隔了10毫秒，而不是我们所希望的每隔100毫秒执行一次（因为setInterval只关注任务添加...应用场景 setTimeout setTimeout主要用于需要进行延时调用的场景中。如之前一篇文章介绍的js基础之函数的节流与防抖，就是setTimeout典型的应用场景。...保证在指定的时间内不会执行的特点，我们可以在执行完上次的回调函数后，重置定时器，实现循环执行func的效果，并且从上次执行完毕到下次执行开始，至少会经过100毫秒。

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linux 查看hive进程

Linux查看Hive进程在Linux系统中，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库解决方案，用于查询和分析大规模数据集。在运行Hive时，有时我们需要查看Hive相关的进程信息，以便监控和管理。...本篇文章将介绍如何在Linux系统中查看Hive进程的方法。1....检查Hive日志文件Hive的日志文件通常存储在指定目录中，可以通过查看日志文件来了解Hive的运行情况。...通过以上方法，我们可以在Linux系统中轻松查看Hive相关的进程信息，包括使用ps命令查看进程、查看Hive服务状态、检查Hive日志文件，以及使用集群管理工具进行管理。...请注意要根据你的实际情况对脚本中的路径和命令进行修改。在运行Hive时，会涉及到多个关键的进程，这些进程扮演着不同的角色，协同工作来提供Hive的功能。

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【天衍系列 01】深入理解Flink的 FileSource 组件：实现大规模数据文件处理

在 Flink 中，FileSource 是一个重要的组件，用于从文件系统中读取数据并将其转换为 Flink 的数据流。本文将深入探讨 FileSource 的工作原理、用法以及与其他数据源的比较。...FileSource 的工作原理可以概括为以下几个步骤： 1.文件分配（File Assignment） 在 Flink 集群中，每个任务都会负责读取文件的一个分片。...3.数据解析（Data Parsing） 读取的数据会经过解析器进行解析，将其转换为 Flink 中的数据结构，如 DataSet 或 DataStream。...4.数据分发（Data Distribution） 解析后的数据会被分发到后续的算子中进行进一步的处理和分析。...我们使用FileSource方法从指定路径读取文本文件，并将其转换为一个数据流，选择不同的输入格式和解析方式，然后我们调用 print 方法将数据流中的数据打印出来。

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【Kotlin 协程】Flow 异步流 ⑤ ( 流的上下文 | 上下文保存 | 查看流发射和收集的协程 | 不能在不同协程中执行流的发射和收集操作 | 修改流发射的协程上下文 | flowOn函数 )

1、Flow#flowOn 函数原型 2、代码示例 一、流的上下文 ---- 1、上下文保存 Flow 异步流 收集元素 的操作 , 一般是在 协程上下文 中进行的 , 如 : 在协程中调用 Flow...中的代码 , 收集元素操作在协程中执行 , 流构建器 也同样在相同的协程中运行 ; 流收集元素 和 发射元素 在相同的协程上下文中 的 属性 , 称为 上下文保存 ; 2、流收集函数原型 Flow#collect...Flow 异步流的 构建器 函数 : 流构建器 不是 suspend 挂起函数 , 可以在普通的线程中运行 , 不必在协程中运行 ; flow 构建器 : public fun flow(@BuilderInference..., 在 使用 runBlocking 将主线程包装后的 协程 中 , 收集元素 , 协程在主线程中执行 ; runBlocking {} 代码示例 : package kim.hsl.coroutine...* 这个操作符是上下文保护的:[context] **不会**泄漏到下游流中。

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定时任务实现的几种方式

Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目，完全由Java开发，可以用来执行定时任务，类似于java.util.Timer。...，接口下只有execute方法，在这个方法中编写业务逻辑。...;这种执行策略带来的一个后果是，job必须有一个无参的构造函数(当使用默认的JobFactory时);另一个后果是，在job类中，不应该定义有状态的数据属性，因为在job的多次执行中，这些属性的值不会保留...由于”月份中的日期”和”星期中的日期”这两个元素互斥的,必须要对其中一个设置 如：* 30 10 ?...* 1/5 * 表示(从后往前看) [指定年份] 的[ 周一到周五][指定月][不指定日][上午10时][30分][指定秒] 又如：00 00 00 ?

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Python中的NirCmd入门

虽然NirCmd是一个独立的可执行文件，但我们可以使用Python来调用它并将其集成到我们的脚本中。 本文将介绍如何在Python中使用NirCmd。...下载完成后，将NirCmd.exe文件放在一个方便的位置，并将其添加到系统路径中。这样，我们就可以在任何位置调用NirCmd命令。​​使用示例接下来，我们将介绍几个常见的使用示例。...在本文中，我们介绍了如何在Python中使用NirCmd，并展示了一些常见的使用示例。希望这篇文章能帮助您了解如何在Python中使用NirCmd，并为您的工作或项目带来便利。...函数接受两个参数，分别是保存截图的文件夹路径和截屏的时间间隔。 最后，我们调用​​auto_screenshot​​函数，将截图保存到当前文件夹中，每隔5秒截取一次屏幕。...SikuliX 具有Python编程接口，可在多个平台上运行，支持跨平台自动化。与NirCmd相比，SikuliX更适合进行基于图像的自动化任务，如自动化测试、图像识别等。

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什么是时间轮？

时间轮（Timing Wheel）是计算机科学中用于任务调度和时间管理的一种数据结构，特别是在实现高效的定时器和调度策略时非常有用。它主要用于需要高效处理大量定时任务的场景，如网络服务器或实时系统中。...添加任务： 当一个定时任务被添加到时间轮时，会计算该任务需要在未来多少时间后执行。根据这个时间间隔，将任务添加到对应的槽中。...执行完毕后，任务可以选择从时间轮中删除，或者如果需要周期性执行，可以重新计算其下次执行的时间并再次添加到时间轮中。...实际案例当涉及到需要非常高效的调度或处理大量定时任务的场景，一个常见的应用例子是在高性能游戏服务器或实时通讯系统中。...实现代码下面的Java代码示例展示了如何在Spring Boot应用中使用HashedWheelTimer来管理大量玩家的状态更新任务：java复制代码package com.example.game;

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分布式定时任务介绍

在现实场景中，定时任务广泛应用于各种领域中，如自动化测试、数据备份、定时邮件提醒、服务器运维等，从而提高了效率和自动化程度。...在执行器程序中实现任务的执行逻辑，包括任务的执行、异常处理和任务状态更新等功能。 在任务执行完成后，更新任务表中相应任务的状态，以便下次检查时知道任务已经执行完成。...Java中的Quartz 是最常用的企业级任务调度框架之一，可以被用来调度多种类型的工作负载，从简单的定时任务到复杂的任务依赖关系。它通过任务分发和调度器的协同工作来实现任务的高可用性和可扩展性。...创建云函数：在控制台中选择“云函数”，然后点击“新建云函数”。选择一个适合您的函数运行环境、函数名称、地域和运行时间等参数，并上传您的函数代码。...测试云函数：在云函数管理页面，选择“函数代码”选项卡，然后点击“测试”。为您的测试提供一个测试事件，并设置测试的环境变量和超时时间。点击“创建测试事件”，然后点击“测试”按钮以运行测试。

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Kotlin入门(30)多线程交互

注意到自定义线程类均需由Thread派生而来，然后必须且仅需重写run方法，所以像类继承、函数重载这些代码都是走过场，完全没必要每次都依样画葫芦，编译器真正关心的是run方法内部的具体代码。...； 2、线程内部针对各种运行状况，调用处理器对象的sendEmptyMessage或者sendMessage方法，发送事先约定好的消息类型； 举个具体的业务例子，现在有一个新闻版块，每隔两秒在界面上滚动播报新闻...，又得定义事件监听器及其事件处理方法；末了还得在Activity代码中实现监听器的相应方法，才能正常调用定义好的AsyncTask类。...，第二个参数表示运行过程中与界面交互的数据类型，第三个参数表示运行结束后返回的输出参数类型 public class ProgressAsyncTask extends AsyncTask<String...倘若在分线程运行过程中，要不断刷新当前进度，也只需在待刷新的地方添加一行uiThread便成，下面是添加了进度刷新的代码例子：     //长条进度对话框     private fun dialogBar

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Java--lambda（λ）表达式

在Java引入lambda表达式之前，并不能在Java中传递一个代码段。因为Java是严格的面向对象编程，所以必须构造一个对象，这个对象的类需要有一个方法来包含所需的代码。...函数式接口： Java在不支持lambda表达式之前，已经存在很多封装代码块的接口，如Comparator, lambda表达式和这些接口是兼容的。...在Java中，lambda表达式就是闭包。 在Java中，要确保捕获的值是明确定义的，且有一个重要的限制：lambda表达式要捕获的变量必须是实际上的最终变量（该变量初始化之后不会再为它赋新值）。...处理lambda表达式： 上面讲了如何编写lambda表达式以及如何将lambda表达式传递到方法中。但如果我们写一个方法，如何保证我们的方法可以处理lambda表达式呢？...补充： 什么时候使用lambda表达式： 在一个单独的线程中运行代码 多次运行代码 在算法的适当位置运行代码（例如排序中的比较操作） 发生某种事件时执行代码 只在必要时才运行的代码 常用的函数式接口：

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JavaScript的垃圾回收机制

1.会消耗掉所有的可用内存(内存占用)，造成系统崩溃2.内存泄漏可达性：一个地方到另一个地方的容易程度。...，每隔一个固定的时间，就会自动运行程序。...垃圾回收的基本思路：​编辑该过程是周期性的，每隔一个固定的时间，就会自动运行程序。这是一个不能称之为完美的方案，毕竟算法不能够准确的知道，我们到底是否需要该变量。...下面以一个函数中局部变量的正常生命周期为例。函数中的局部变量会在函数执行时存在。​编辑 此时该变量已经不在需要，占用的内存可以释放，以供后者使用。所以垃圾回收机制需要跟踪标记变量，并判定是否使用。...垃圾回收程序 下次运行的时候就会释放引用数为0的值的内存。为什么现在使用引用计数的比较少：该方法无法解决循环引用问题。如：A引用B，同时B引用A，相互应用。会导致内存泄漏。

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SparkStreaming窗口操作

运行结果如下图所示： ? 说明：数据源的发送时间为每10秒发送一个单词。下面方法的发送规则也一致。 根据设置可知，每个窗口是3个批次，每隔一个批次就对前面3个批次的数据进行一次计算。...根据结果，窗口计算流程如下： 在第一个窗口，index为1,2,3的数据进入窗口，处理完后，index为1的批次离开窗口； 在第二个窗口中，index为4的数据进入窗口，然后继续进行第二个窗口的计算处理...从运行结果中可以分析，每个窗口有5个批次，每隔2个批次就对前面5个批次进行聚合操作，计算流程如下： index为2,3,4,5,6这5个批次的数据进入第一个窗口（红色窗口），进行聚合计算，聚合结果如上图红色箭头指向的数据集...根据第一窗口结果集跟第二窗口结果集对比，因为index为2,3的数据（即单词为spark和java）离开窗口，所以这两个数据根据逆函数进行计算，分别减1，得出单词spark数量为2-1=1，单词java...问题： 使用reduceByKeyAndWindow这个方法当选择逆函数做法时，再加入过滤函数后，这种计算方式跟不使用逆函数计算方式相比，其执行效率是怎样？

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高效定时任务处理：深入学习Python中APScheduler库的奥秘

APScheduler的功能使得在Python中实现定时任务变得非常简单和高效。本文将从入门到精通地介绍APScheduler库的使用方法，带你掌握在Python中实现定时任务的技巧。 1....cron触发器： 使用类似于Linux中cron表达式的规则来触发任务，可以精确到秒。...任务存储 APScheduler支持将任务存储在不同的后端存储中，如内存、数据库等。默认情况下，任务是存储在内存中的。...这样，在调度器运行过程中，任务的配置将会被持久化到数据库中。 10. 任务监听器 APScheduler提供了任务监听器，用于监听任务的状态变化。...移除定时任务 如果我们希望在调度器运行过程中移除某个定时任务，可以使用scheduler.remove_job(job_id)方法。

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