开启邮箱的SMTP服务，复制授权码 📷 下载插件 📷 然后点击Jenkins的设置，注意密码是填我们上面复制的授权码 e44f883aaca356d9 📷 📷 然后在我们的项目目录下编写email模板 📷 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>${ENV, var="JOB_NAME"}-第${BUILD_NUMBER}次构建日志</title> </head> <body leftmargin="8" ma
相信很多人都对正则有很深的交情，毕竟这玩意功能太强了，几乎无处不在。我最长用的正则还是爬虫。爬虫分两类，一种是接口返回json数据的，一种是返回HTML数据的。
Jenkins是卓越的自动化工具之一。Jenkins可通过使用插件进行设计扩展。插件使Jenkins拥有极大的灵活性，可以在各种平台上自动执行各种流程。Jenkins Pipeline建立在这种灵活性和丰富的插件生态系统的基础上，同时使Jenkins用户能够将其Jenkins自动化代码编写。
没有什么比缓慢的持续集成系统更令人沮丧的了。它减慢了反馈循环并阻止代码快速投入生产。虽然像使用性能更好的服务器可以为您争取时间，但您最终必须投资于维持持续集成工作流程的成本。
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言，在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性，语法非常简练和优美，开发效率也非常高（编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的，越高级的编程语言性能越差，因为意味着更多底层的封装，不过开发效率会更高，需结合使用场景做取舍）
我们在使用 Groovy 的文件 IO 操作的时候，感觉非常便利。同样的Kotlin也有好用的文件 IO 操作的 API。同样的在 Kotlin 中对 Java 的正则表达式功能做了一些实用的扩展。还有 Kotlin 中的多线程主要也是对 Java 的多线程 API 作了一些封装。因为这些 Java 已经有了很多的基础 API，Kotlin 并没有自己再去重复实现，而是在 Java 的基础上进行了实用的功能扩展。
在自动化测试的过程中，持续集成是一个至关重要的环节，可以帮助团队更高效地进行代码集成和测试。Jenkins作为一个流行的持续集成工具，提供了丰富的功能来支持构建、测试和部署。本文将讨论如何在 Jenkins 中处理测试中的预期失败情况，并将其与构建状态相结合，以便更好地监控和管理项目的健康状况。
1. 数字对象 Groovy的数字被定义为对象，都是Number类的子类的一个实例。 数字的包装类 Numbers类方法： 方法 描述 xxxValue() 接受Number作为参数，基于调用的方法返
这是我第二次在使用 Jenkins 声明式流水线的时候遇到了这个问题，第一次遇到这个问题的时候是在一个 Pipeline 里大概写到 600 多行时候遇到如下错误：
我们在《第6章 扩展函数与属性》中已经介绍过Kotlin中的类扩展的特性。使用Kotlin的扩展函数功能，我们可以直接为 String 类实现一个 inc() 函数，这个函数把字符串中的每一个字符值加1
在Jenkins中，管道(Pipeline)是一组事件或任务，它们按顺序相互链接。简单来说，Jenkins Pipeline是一个插件组合，支持使用Jenkins集成和实现持续交付管道。管道具有可扩展的自动化服务器，用于通过管道DSL（特定领域语言）“作为代码”创建简单或复杂的交付管道，即将所有子任务进行流水线化。
在企业范围内实施 DevSecOps 实践具有挑战性。由于组织内的不同应用程序正在使用多种编程语言、自动化测试框架和安全遵从性安全合规工具，因此每个团队构建和维护流水线变得很难。
Pipeline，简而言之，就是一套运行于Jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。
软件环境：Jenkins + Kubernetes + Git + Maven + Harbor
如果你经常使用 Jenkins Pipeline 一定会遇到多个不同流水线中有大量重复代码的情况，很多时候为了方便我们都是直接复制粘贴到不同的管道中去的，但是长期下去这些代码的维护就会越来越麻烦。为了解决这个问题，Jenkins 中提供了共享库的概念来解决重复代码的问题，我们只需要将公共部分提取出来，然后就可以在所有的 Pipeline 中引用这些共享库下面的代码了。
刚开始接触Jenkins，大部分都会从插件开始吧。我也是一样。被各种插件弄的懵逼。
除了服务发现，重要指标和TLS之外，linkerd还具有强大的路由语言，称为dtabs，可以用来改变请求的方式 - 甚至是单个请求 - 流经应用程序拓扑。在本文中，我们将向您展示如何使用linkerd作为服务网格来作为CI / CD管道的最后一步来执行新代码的蓝绿部署。
Jenkins 中的管道是一组按特定顺序相互关联的作业（或事件）。Jenkins Pipeline 是一组或一套插件，为将持续交付管道实施和集成到 Jenkins 中提供支持。
Jenkins就不用做多余的介绍了，作为CI/CD首选的开源解决方案，持续集成 (Continous Intergration)/ 持续交付 (Continous Delievery)，本文只是用于记录使用 Jenkins 的一些基本操作，Jenkins官方文档也率先支持中文，相信对大家的学习热情会有积极地促进作用。
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本文我们将开始来学习 Jenkins。Jenkins 是一个流行的开源的自动化服务器。Jenkins 广泛用于持续集成和持续交付（CI/CD）管道，是 DevOps 中必备的工具。
作为一种流行的持续集成和交付工具，Jenkins有多种方式来实现交付流水线。其中，Jenkins Pipeline是一种比较流行的方式，它提供了一个DSL（Domain Specific Language 的缩写，中文翻译为：领域特定语言）来描述交付流水线。
翻译人：Ksher，该成员来自云+社区翻译社
密码复杂度要求： 大写字母、小写字母、数字、特殊字符，四项中至少包含三项。 import org.junit.Test; import org.springframework.util.StringUtils; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * @Author TeacherFu * @Version 1.0 */ public class PasswordTest {
Tips : 非常注意Replace中得[Regex]类里面有个Escape静态方法非常方便我们进行禁用正则解析。
规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，它可以将业务规则从业务代码中剥离出来，使用预先定义好的语义规范来实现这些剥离出来的业务规则；规则引擎通过接受输入的数据，进行业务规则的评估，并做出业务决策。
Jenkins是一个自包含的开源自动化服务器，可用于自动化与构建，测试以及交付或部署软件有关的各种任务。 Jenkins可以通过本机系统软件包Docker安装，甚至可以由安装了Java Runtime Environment（JRE）的任何计算机独立运行。
Jenkins在启动时，会执行$JENKINS_HOME目录下的init.groovy脚本，以及init.groovy.d下的所有Groovy文件。在这些Groovy脚本中，我们可以访问Jenkins实例，并对插件进行配置，从而实现版本化Jenkins的目标。
虽然放弃了通篇学习一整门语言，但是为了在声明式流水线中使用简单的逻辑操作还是需要学习一点Groovy的基础内容。
在传播了关于DevOps文化的一些想法之后，我想再次关注Jenkins主题。我将大部分时间都花在各种环境之间，而对于每种环境，我都在一个完全不同的Jenkins上工作。我测试了高级插件中的新功能，这些新功能可以改善和阐明开发环境中的软件交付过程。确认新功能正常运行后，我将花费更多时间将其推广到其他环境。这听起来像是一项重复性的任务，但实际上，我多年来倾向于避免采用此类任务，因为多年来我一直在追求采用EaC，“一切都作为代码”，但是由于某种原因，我还没有机会将其应用于Jenkins安装范围。
本文参考自The Groovy Development Kit，一些代码直接引用了源文档。
jenkins 在很早以前的版本中就内建了Groovy引擎，并且通过这种方式提供Web界面上不可见的功能和访问权限。
Jenkins是一个自动化服务器，目前发展超过15年，比较成熟的CI工具（也可以CD）能够实现自动化集成发布。 Jenkins构件任务一般有2种，一种是“构建一个自由风格的软件项目”和“流水线”项目。本文讲解的是使用pipeline流水线搭建一个GO工程的持续集成任务的完整方法。
在经历过一些波折之后，总算是把JsonPath工具类的封装类写好了，时间仓促。没有太严格的测试，等有机会我再用Groovy进行单元测试框架spock写一些单测来验证一下。
parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline步骤
DevSecOps 流程 先决条件： 1) Git 2) Jenkins 3) Sonar-Scanner 4) Snyk 5) Java、Maven、Node.js、Python 等（您为项目选择的语言将取决于适用的安装要求。 6) Docker 7) Aqua Trivy 8) Kubernetes 9) Zaproxy
前篇博文我们实践了jenkins pipeline的脚本模式，体验到了pipeline的流式构建流程，以及通过bule ocean更清晰的展示了构建的全过程，下面我们就jenkins pipeline相关内容做个全面的了解。
我们可以使用 scala.util.matching.Regex 类使用正则表达式．要构造一个 Regex 对象，使用 String 类的 r 方法即可:
有些场景要求我们根据传入的参数做一些逻辑判断。很自然的，就想到在script函数内实现 stage(“deploy to test”){ steps{ script { if (params.CHOICES == ‘test’) { echo “deploy to test” } } } }
Shhgit能够帮助广大研究人员以近乎实时的方式寻找GitHub（包括Gists）、GitLab和BitBucket提交代码中的敏感数据和敏感文件。实际上，在GitHub中发现敏感数据并不算什么新鲜事了。目前也有很多很好的工具可以帮助我们去寻找开源代码库中的敏感信息。比如说，类似gitrob和truggleHog这样的工具，可以帮助我们挖掘commit历史记录并寻找特定代码库的机密令牌。除此之外，GitHub本身也可以通过他们的令牌搜索项目来寻找敏感信息。它们的目标是实时识别提交代码中的秘密令牌，并通知服务提供商采取行动。所以从理论上讲，如果任何AWS密钥被提交到了GitHub，Amazon就会收到通知并自动撤销它们。
BigInt 是一个任意精度的整数。这意味着变量现在可以 表示²⁵³ 数字，而不仅仅是9007199254740992。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态，DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。
Jenkins 是一个开源的持续集成（CI）工具，用于自动化软件开发中的构建、测试和部署过程。它允许开发团队自动化重复性的任务，提高软件交付的效率和质量。Jenkins支持大量的插件和集成，可适应各种开发环境和工作流程。
本篇为Groovy学习笔记第9篇，今天学习Groovy中运算符知识中的正则表达式和一些没有进行统一归纳的运算符。
随着越来越多的企业开启DevOps实践、进行持续集成（CI）和持续交付（CD），对于测试的反馈要求越来越快，以往只关注UI级自动化测试，已经难以满足效率改进的需要，那如何进一步改进测试效率呢？
想通过 Shell 先对数据进行处理，然后返回到 Jenkins pipeline 里，但只能得到 Shell 返回的字符串，因此需要在 Jenkinsfile 里把字符串处理成数组，然后通过一个 for 循环对数组中的值进行处理。
其中 Delete 是一个类的名字，这是 Groovy 的语法，相当于 Delete.class。这个还好，至少人家语法上支持这样做。
软件环境：Jenkins + Kubernetes + Gitlab + Harbor+helm
尽管通过自动化部署加快了开发速度，但由于在 DevOps 方面缺少协作，我们一个客户正因此而放慢产品的上市时间。虽然他们也投入了资源来做 DevOps ，但每条生产流水线都是独立设置的，迫使团队为每个项目重新造轮子。更糟糕的是，由于没有跨团队协作，平台中的任何错误又会出现在每条新的流水线中。许多客户都有类似的问题存在，因此我们决定开发一个既能帮助现有客户，又能适应未来使用需求的通用工具。使用通用框架且标准化的 CI/CD 平台是最显而易见的选择，但这将导致缺少灵活性的单体结构（monolithic structure），最终会变得举步维艰。每个团队都需要在自己的流水线上工作，基于此，我们开发了一个方便 DevOps 流水线的每个可重用部分可供以后使用的解决方案 — Jenkins 驱动的模块化流水线库。
Jenkins系列实践文章 Jenkins2.0 Pipeline导入 Pipeline as Code是Jenkins 2.0版本的精华所在，是帮助Jenkins实现从CI到CD华丽转身的关键工具
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