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MySQLjoin语句

MySQLjoin语法 MySQLjoin语句想必大家都不陌生,今天我们围绕join语句展开,说一些可能平时不关注的知识点。...整个join语句的执行过程如下: a、从表t1拿到一条记录的字段a值 b、拿a的值去t2表查找,查找匹配的行 c、找到结果,和表t1的行拼接成一行记录,作为结果的一条记录 d、重复以上三个步骤,直到...在这个过程,因为t2表使用到了索引,而且执行的过程是循环执行的,所以MySQL把这种情况下的join查询称之为index Nested-Loop join。...这里,我们简单推一下复杂度的公式: 假设驱动表的记录为M,被驱动表的值是N,因为被驱动表使用了索引,一棵b+树上索引的查找效率近似logN,因为我们的语句时select * ,要牵扯到回表到聚集索引查询所有字段...我们使用BNLJ的时候,如果join buffer比较小,那么被驱动表就会访问多次,join buffer越大,那么被驱动表的扫描次数就越少,join的性能就越高。

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34 | join语句使用

Mysql的实现,Nested-Loop Join有3种实现的算法: Simple Nested-Loop Join:SNLJ,简单嵌套循环连接 Index Nested-Loop Join:INLJ...结论: 使用 join 语句,性能比强行拆成多个单表执行 SQL 语句的性能要好; 如果使用 join 语句的话,需要让小表做驱动表。...所以你判断要不要使用 join 语句时,就是看 explain 结果里面,Extra 字段里面有没有出现“Block Nested Loop”字样。...但是,这两条语句每次查询放入 join_buffer 的数据是不一样的: 表 t1 只查字段 b,因此如果把 t1 放到 join_buffer ,则 join_buffer 只需要放入 b 的值...如果可以使用被驱动表的索引,join 语句还是有其优势的; 不能使用被驱动表的索引,只能使用 Block Nested-Loop Join 算法,这样的语句就尽量不要使用使用 join 的时候,应该让小表做驱动表

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shell脚本case条件语句介绍和使用案例

#前言:这篇我们接着写shell的另外一个条件语句case,上篇讲解了if条件语句。...case条件语句我们常用于实现系统服务启动脚本等场景,case条件语句也相当于if条件语句多分支结构,多个选择,case看起来更规范和易读 #case条件语句的语法格式 case "变量" in...read读取用户输入的数据,然后使用case条件语句进行判断,根据用户输入的值执行相关的操作 #执行效果 [root@shell scripts]# sh num.sh please input a...read读取用户输入的数据,然后使用case条件语句进行判断,根据用户输入的值执行相关的操作,给用户输入的水果添加颜色 #扩展:输出菜单的另外种方式 cat<<-EOF ================...实践3.开发nginx启动脚本 #主要思路: #1.主要通过判断nginx的pid文件有无存在,通过返回值查看有没有运行 #2.通过case语句获取参数进行判断 #3.引入系统函数库functions

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mysql 分组统计 case when 及 if 语句使用

分组:根据地区、类别、中文名称分类; 判断:根据类型进行判断同时要求和 因为中文名称重复的就是1部,所以统计的时候,要使用到distinct去重。...表语句: DROP TABLE IF EXISTS `yj_item_plan`; CREATE TABLE `yj_item_plan` (   `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT...DEFAULT NULL COMMENT '送审单位联系人',   `state` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '审批状态:-1:退回补正  10:审批 ... = 20  then t.submit_num  else 0 end  ) as  '电影集数' , SUM(CASE when   t.play_classification = 30  then...', SUM(CASE when t.theme_type = 3  then t.submit_num  else 0 end  ) as '情感偶像', SUM(CASE when t.theme_type

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面试官:项目中如何使用join语句优化提升性能?

inner join 内连接 left join 左连接 right join 右连接 full join 全连接 面试官:项目开发如果需要使用join语句,如何优化提升性能?...我:对于 数据规模较小 全部干进内存就完事了嗷 数据规模较大 可以通过增加索引来优化join语句的执行速度 可以通过冗余信息来减少join的次数 尽量减少表连接的次数,一个SQL语句表连接的次数不要超过...5次 面试官:可以总结为join语句是相对比较耗费性能,对吗?...缓冲区 我: 执行join语句的时候必然要有一个比较的过程 面试官: 是的 我:逐条比较两个表的语句是比较慢的,因此我们可以把两个表数据依次读进一个内存块, 以MySQL的InnoDB引擎为例,使用以下语句我们必然可以查到相关的内存区域...我:扫描过程,数据库会选择一个表把他要返回以及需要进行和其他表进行比较的数据放进join_buffer 面试官:有索引的情况下是怎么处理的?

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深入理解MySQL的UPDATE JOIN语句

MySQL数据库,UPDATE语句用于修改表现有的记录。有时,我们需要根据另一个相关联表的条件来更新表的数据。这时就需要使用UPDATE JOIN语句。...为了处理历史数据,我们使用了update join语句。 什么是UPDATE JOIN? UPDATE JOIN语句允许我们使用一个表的数据来更新另一个相关联的表的数据。...bus_history 表通过update join 来完成了更新 注意事项 使用UPDATE JOIN语句时,需要注意以下几点: 确保连接条件是准确的:连接条件决定了哪些行将被更新。...总结 本文中,我们深入探讨了MySQLUPDATE JOIN语句的概念、语法和示例用法。...但是使用UPDATE JOIN时需要谨慎,确保连接条件和WHERE子句的准确性,以避免意外的结果。希望本文能够帮助你更好地理解和应用UPDATE JOIN语句

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Mysql Case使用介绍

工作中经常需要写各种 sql 来统计线上的各种业务数据,使用 CASE 能让你的统计事半功倍,如果能用好它,不仅SQL 能解决的问题更广泛,写法也会漂亮地多,接下来让我们看看 CASE 的各种妙用吧,开始之前我们简单学习一下...的用法详解 知道了 CASE 的用法,接下来我们来举几个例子来看下 CASE 的几种妙用,首先让我们准备两张表(字段设计还有优化的空间,只是为了方便演示 CASE使用),用户表(customer)...district IN ('杭州','义乌') -- 统计海南用户数 SELECT COUNT(*) FROM customer WHERE district IN ('海口', '三沙') 进阶用法:使用...需要注意的是最后一步 「ELSE vip END」极为关键,如果不加这一句,则如果 vip_level 不为 2 或 3,会被更新成 NULL,这样就会把其他值的 vip_level 给清掉 总结 可以看到,使用...CASE 给我们带来了很大的便利,不仅逻辑上更为紧凑,而且相比于多条 sql 的执行,使用CASE WHEN」一行就能解决问题,方便了很多

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一文学会Shellcase语句和函数

今天简单聊一聊Shellcase语句与函数。多选择情况下使用case语句将非常方便,同时,函数的学习和使用对于学好一门编程语言也是非常重要的。 一、case语句 case语句为多选择语句。...可以用case语句匹配一个值与一个模式,如果匹配成功,则执行相匹配的命令。...主要有如下3种函数调用方式 1)在当前终端调用 当前命令行调用,只对当前用户生效 # 先source一下函数的文件 source fun1.sh # 再调用(直接写函数名) fun1 fun2 2)脚本调用...脚本调用,只对当前脚本生效。...~/.bashrc # 该文件定义函数 vim /etc/bashrc 2.3 return作用 1)return可以结束一个函数,类似于循环控制语句break(结束当前循环,执行循环体后的代码)

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ClickHouseARRAY JOIN子句和JOIN子句的使用

以下是ClickHouse如何使用ARRAY JOIN子句来处理数组数据的查询和展开的步骤:1. 创建一个包含数组字段的表。...通过使用ARRAY JOIN子句,您可以以更容易处理的方式查询和展开数组数据。JOIN子句ClickHouseJOIN子句用于查询连接两个或多个表,并根据指定的关联条件返回结果。...JOIN子句ClickHouse使用场景包括:多表关联查询:当需要查询不同表的相关数据时,可以使用JOIN子句将这些表连接起来,并根据关联条件查询所需的数据。...ClickHouseJOIN与其他数据库的JOIN有以下不同点:数据本地性:ClickHouseJOIN默认是每个分片中进行的,这样可以大大提高JOIN的性能。...数据分布方式:ClickHouse使用了分布式架构,可以将数据分布不同的节点上,这样JOIN操作可以分片之间进行,提高了性能和并行处理能力。

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