之前在开发MindiaX 主题的时候，遇到一个要解析远程JSON 文件的数据的问题。当时困扰我的是整型与数字字符串是否等价的问题。现在过年有时间，就记录回来。...PHP解析JSON 文件 这里的话就直接先讲结果，MindiaX 主题有一个定时自动更换背景的功能，调用的背景图是来自于http://dreamafar.qiniudn.com/destination.json...id为多少的图片（你可以看上面的代码），核心判断的地方： if($date->id == $curren_id){} 当初考虑到 $date->id 输出的是字符串，$curren_id则为整型数据。...比如今天为5 号，那么 '5'== 5 返回的是true 吗？原谅我一开头不懂事，理所当然认为不能成立，然后拼命去寻找PHP 中数据类型的转化等方法。...在coderunner 里面敲了下确实是如此： ? ? 但要是 5 === "5" 则返回 false的结果了，因为两者属于数据类型不同。
前端人员在开发时，有时为了满足用户需求，需要下载excel文件。...这里通常有两种做法，一种是后端工程师将数据转化为excel，然后前端进行下载即可，还有一种方式，前端请求需要下载的数据，在浏览器端生成excel文件，然后进行下载。...数据需要转换为数组，通常为二维数组，通常第一行为表头，如：['第一列','第二列','第三列']，然后就是使用xlse的步骤了，通常分为如下几个步骤： 1、调用XLSX.utils.book_new()...2、调用XLSX.utils.aoa_to_sheet(data),初始化excel文档，此时需要传入数据，数据为二维数组，第一行通常为表头。...我在react中应用时的代码如下： import XLSX from 'xlsx'; function App(){ const getClocks(){ //请求数据的方法 } const
） 这个博客里面开发的项目，使用POI导出Excel，经过修改支持文件弹窗选择，在使用中包括以下几步。...1.添加jar包 在刚才的github的项目里可以下载到。...，boolean型的属性xxx的get器方式为getXxx(),而不是isXxx() * byte[]表jpg格式的图片数据 */ public class ExportExcel...文档", headers, dataset, out, pattern); } /** * 这是一个通用的方法，利用了JAVA的反射机制，可以将放置在JAVA集合中并且符号一定条件的数据以...表格属性列名数组 * @param dataset * 需要显示的数据集合,集合中一定要放置符合javabean风格的类的对象。
一 什么是json json是一种轻量级的数据交换格式。它基于 [ECMAScript]((w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。...简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。...我们用浏览器打开json文件往往是一堆字符形式的编码，python处理过后会自动转化为utf8格式 有利于使用。...二 python处理所需要的库 requests json 如果没有安装 requests库可以安装 安装方法在我以前的文章里 三 代码实现 __author__ = 'lee' import...requests import json url = '你需要的json地址' response = requests.get(url) content = response.text json_dict
背景 我们平常使用excel的时候，都是选中一列，然后直接更改它的格式，但是这种方式并不能彻底改变已有数据的原格式，如下图中的5592689这一个CELL中的数据，尽管我们将整个列都更改为文本类型，但实际上它这个数据仍然是数值类型...，在很多场景下不能满足我们的需求，如数据库在导入Excel表格时，表格中的列数据需要文本形式,如果不是文本形式，导入的数据在数据库中会出现错误（不是想要的数据，如789 数据库中为789.0）。...数据分列 如何真正的将整列数据都更改为文本格式，我们就需要用的数据分列的功能。...第一步：选中要修改的列，点击上方数据，找分列后点击分列 第二步：点击分列 第三步：点击下一步 第四步：点击下一步，选择文本 第五步：确认之后，检查数据，会发现数字那一个CELL的左上角有一个小箭头...，就代表转为真正的文本格式了
import { saveAs } from 'file-saver'; saveAs(new Blob([],{}), name); 另存为CSV格式的文件 本质流程是将json数据转换为对应csv...格式 在excel表格里面展现出来。...methods:{ generateJson() { //生成所需json数据逻辑 let liveStreamId = ''; let listLength =....html 另存为xls格式的文件 为了解决excel的样式问题，这是最后采用的方案，原理是excel是xml类型的数据，关键点如下： 这个可以通过对table设置样式，从而易用性得到了大大的增强，流程基本没有变化...另外还有npm-xlsx基本上要把Excel玩坏了 各种来回读取，有时间可以看看。文件的本质就是各种数据流的操作，现在浏览器真心是越来越强大，期待HTML5的文件API被广为支持的一天。
前言 继上一次友友问了如何处理 Excel 中的数据之后，这次他又遇到了新问题，让我们一起来看看； 根据 Excel 中的指示，把旧的 json 中的内容改成新的 json 中的内容，那接下来且看博主娓娓道来...中的数据就行了； 处理 JSON 要处理 JSON 的话，想必要将 JSON 的数据导入，在处理完成之后，还要重新导出，因此，这里将用到 json 包，以及其中的两个函数： dumps()：将 Python...) 在查取单行数据的时候，发现是 role_id 在12的位置有问题，看一下输出的结果，果真如此： 3、修改旧 JSON 文件的内容； 根据上述，我们只需要将新值覆盖到旧值上就行了： old_content...=False) TIPS 上述已经完成了单次处理 JSON 数据的情况，如何把所有都修改完就是留给友友的思考了； 在 for 循环时需要注意一个问题，那就是需不需要判断是否为同一个 JSON 文件： 如果不进行判断的话...后记 以上就是 根据 Excel 中的指示修改 JSON 数据 的全部内容了，讲解了如何通过 pandas 包来读入 Excel，以及如何处理 JSON 数据，结合实际场景，具体问题具体分析，图文并茂，
本来是非常非常简单的一个需求，即便不会，随便百度下也都有说明。 可自己却在一次紧急工作中因此耽误了时间，需求是需要插入一个饼图但因操作错误一直无法正确显示饼图数据，非常尴尬，干脆记录下这一刻。...尴尬1: 我的错误做法是先在Excel中插入了饼图，然后再去选择数据，结果怎么选择都不能正确显示.. 实际应该先选中数据，然后插入饼图就轻松完成了。...尴尬2: 另外要选择的数据列不是相邻的，Excel跨列选择单元格的方式是按住Ctrl键，如果是使用的MAC电脑，那就是按住Command键即可选择（我开始下意识去尝试了control、shift、option...等键都是不行的）。
还有很多...各种嵌套 于是我想 有没有一种办法能规定好所有的嵌套方法的逻辑 然后他们只需要说明自己是什么类型 就能套进去？...通过提供两个构造函数，可以灵活地创建 JsonArrayHandler 的实例。无参构造函数用于在不知道具体类型时创建实例，而有参构造函数用于在已知类型时创建实例。...在这里，使用了 FastJSON 库将 JSON 字符串解析为 JSONArray，然后将其转换为 List 对象。 有了这一个模板 那么剩下来的就是 直接使用他！...使用自定义 TypeHandler，可以将 Java 对象的 List 直接映射到数据库的 JSON 字符串，并在读取时将 JSON 字符串转换回 List。...和sql语句 也能轻松查询嵌套的复杂的JSON数据啦 实现效果 这样就形成了复杂的嵌套的数据的自动构造
本人的原因是因为引入了jackson-dataformat-xml依赖导致的，下面查看自己项目是否包含此依赖，如果包含的话，可以去掉。 有的人添加了下面注解后可以解决，不过我这里没有解决。...还是依靠上图的操作解决的。 @RequestMapping(produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE) 本人去掉此依赖后，就好了。...追根到底发现，依赖jackson-dataformat-xml的项目中也没有直接依赖jackson-dataformat-xml。
json格式数据转Excel导出的两种方法 第一种table格式数据直接转Excel: 但是用这种方式会出现一种问题，就是当你的table有分页的情况下，只能抓取当前分页的数据。...拿到表格的id就可以抓取表格的数据，导出到excel，这种方式简单粗暴，引入这两个插件即可。...第一种方法问题奥特曼变身：将json数据转为table数据再进行Excel导出， 使用起来也比较简单，拿到数据直接往里面塞就是了，最后调用方法。这样的话最终所有数据都出来了。.../*多个sheet*/ /*每个sheet为一个object */ [{ sheetData:[], // 数据 sheetName:'', // sheet名字 sheetFilter...第一行数据） sheetData 数据源(必须) sheetFilter 列过滤(只有在data为object下起作用)(可有可无) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
""" @Author ：叶庭云 @CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net/ """ 在利用 Python 将字典数据保存为 json 时，查看数据发现中文全部显示的为...Unicode 编码，如下所示： 分析原因： Python3已经将 Unicode 作为默认编码 Python3中的 json 库在做 dumps 操作时，会将中文转换成 Unicode 编码，并以...解决办法：在 dumps 设置参数 ensure_ascii=False 解决了问题，emmm，然后发现 Sublime Text 里显示中文乱码，顺便一起解决了： 调用Ctrl+Shift+P，或者点击...Preferences->Packet Control，然后输入：Install Package，回车： 在稍后弹出的安装包框中搜索：ConvertToUTF8或者GBK Support，选择点击安装...： 中文可以正常显示了，如下所示： """ @Author ：叶庭云 @CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net/ """
场景：适合HR、财务、销售部门的数据整理类办公人士 问题：如何圈选大于2000或小于800的数据？...解答：这个问题咋一看，好像用条件格式也可以搞定，不过本例我们介绍更快的方法 ，数据有效性的圈选无效法。...然后在新弹菜单中，允许选择“整数”，设置数据介于800到2000之间有效。（如下图3、4处） ? 单击“确定”后完成条件设置，然后单击“数据-数据验证–圈释无效数据”按钮。立刻搞定。 ?...效果如下：大于2000，和小于800的数据都会被圈选。 ?...总结：数据验证（数据有效性），是一个对Excel单元格进行”限制“控制的重要功能，对于需要用Excel文档进行模版设计和业务管理，是非常重要的。 该技巧Excel2007版本以上有效。
json格式的数据打交道，尤其是那种嵌套结构复杂的json数据，从中抽取复杂结构下键值对数据的过程枯燥且费事。...类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。...2 在Python中使用JSONPath提取json数据 jsonpath是一个第三方库，所以我们首先需要通过pip install jsonpath对其进行安装。...： 假如我想要获取其嵌套结构中steps键值对下每段行程的耗时duration数据，配合jsonpath就可以这样做： import json from jsonpath import jsonpath...(@.键名 比较符 值)： # 找到所有steps子节点中orientation为“西”的 jsonpath(demo_json, '$..steps[?
Pandas merge用法解析（用Excel的数据为例子） 【知识点】 语法： 参数如下： left: 拼接的左侧DataFrame对象 right: 拼接的右侧DataFrame对象 on: 要加入的列或索引级别名称...如果未传递且left_index和right_index为False，则DataFrame中的列的交集将被推断为连接键。 left_on:左侧DataFrame中的列或索引级别用作键。...比如left：[‘A’,‘B’,‘C’];right[’'A,‘C’,‘D’]；inner取交集的话，left中出现的A会和right中出现的买一个A进行匹配拼接，如果没有是B，在right中没有匹配到...copy: 始终从传递的DataFrame对象复制数据（默认为True），即使不需要重建索引也是如此。..._merge是分类类型，并且对于其合并键仅出现在“左”DataFrame中的观察值，取得值为left_only，对于其合并键仅出现在“右”DataFrame中的观察值为right_only，并且如果在两者中都找到观察点的合并键
爬到的数据 <?xml version="1.0" encoding = "GBK"?...格式 import json import xmltodict b = """<?...的函数 def xml_to_json(xml_str): # parse是的xml解析器 xml_parse = xmltodict.parse(xml_str) # json...库dumps()是将dict转化成json格式,loads()是将json转化成dict格式。...# dumps()方法的ident=1,格式化json json_str = json.dumps(xml_parse, indent=1) aa=json.loads(json_str
1、点击[文本] 2、点击[数据] 3、点击[数据验证] 4、点击[任何值] 5、点击[自定义] 6、点击[公式] 7、点击[确定] 8、点击[文本]
使用过程中会遇到的一些问题，比如在使用Scrapy框架进行数据爬取时，存储数据为JSON文件可能会遇到一数据整理、特殊字符处理、文件编码等方面的挑战。...解决方案详细过程为在使用Scrapy框架进行数据爬取时，我们需要经常将爬取到的数据存储为JSON文件。...首先，我们需要创建一个自定义的Pipeline，然后在该Pipeline中编写代码来处理爬虫获取到的数据，放入其存储为JSON文件。...在process_item方法中，我们将爬取到的数据传递给JsonItemExporter对象，实现了将数据存储为JSON文件的功能。...同时，我们还添加了代理信息到每个爬取到的数据项中，同样特定的存储需求。总结通过自定义Pipeline，我们可以很方便地实现将Scrapy爬虫数据存储为JSON文件的需求。
条件逻辑函数，如AND、OR、IF，在公式嵌套使用时非常常用也非常重要，而且它们学起来也并不难。 ? IF和AND函数 ? ?...在Excel逻辑判断中IF经常和AND，OR连用，表示在某种条件下执行固定的操作，和SQL中Case When的用法极为相似。...IF函数会指定要执行的逻辑检测，AND函数会判定所有参数是否为TRUE。...IF和AND嵌套使用时，只有AND函数中所有条件都满足时才会返回TRUE;而IF和OR连用时，只需要满足OR函数中的一个条件就会返回TRUE。...IFS函数可以检查是否满足一个或多个条件，并返回与第一个TRUE条件对应的值。使用IFS函数可以实现对数据的分箱处理，我们举个例子进行说明。
Android网络与数据存储 第二章学习 ---- 在线请求天气API，并解析其中的json数据予以显示#### 概要： 请求互联网信息提供商并取得返回的数据使用到HttpURLConnection，...商提供给我们的是Json文件，Json文件并不会直接被系统识别，需要解析出其中的每一项，然后利用起来； 我们可以将对数据库进行的操作封装为一系列方法，如下： 4.看看Json的格式： {"HeWeather...慢慢扣出了我需要提取的数据…… 最后我将取得的键值组成了ContentValues，，其实本来用Map类型进行保存的，然后在外部在再次转换为ContentValues进行数据库操作，后来转念一想这两东西结构不是一样的嘛...于是省了一步…… 因为json里的数据名有重名的，我稍微利用for循环和switch进行重命名，数据库不接受数字开头的字符串当列名…… ?...将数据缓存到数据库，而页面显示时，直接从数据库提取数据，最终效果就是这样了 -完-
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