对 request，response 消息体中 JSON 的支持一般就是要做两件事：一是定义 josn 的格式规范，另外就是根据格式规范进行序列化、反序列化。STTP 提供开箱即用的对第三方JOSN库的支持：包括Circe、Json4s、spray-json 等。
https://www.psvmc.cn/article/2022-04-21-bigdata-spark-idea.html
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使用Go标准库中的 json.Marshal()与json.Unmarshal进行基本的序列化和反序列化。
上篇文章中其实已经讲过了 encode 的过程，这篇文章以 golang 为例，从代码实现的层面讲讲序列化和反序列化的过程。
本文不讨论完整的 C++ 反射技术，只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射，及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。 正文开始于 § 静态反射 部分，其他部分都是铺垫，可以略读。 打包后的代码可以通过 archived.zip下载，每个 .cc 文件上都有对应的编译、运行脚本，或者可以通过 run_all.sh 脚本运行所有代码。 1. 背景 很多人喜欢把程序员称为 码农，程序员也经常嘲讽自己每天都在 搬砖。这时候，大家会想：能否构造出一些 更好的工具，代替我们做那些无意
本文不讨论完整的C++反射技术，只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射，及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。 正文开始于 § 静态反射 部分，其他部分都是铺垫，可以略读。 打包后的代码可以通过 archived.zip下载，每个 .cc 文件上都有对应的编译、运行脚本，或者可以通过 run_all.sh 脚本运行所有代码。 1. 背景 很多人喜欢把程序员称为 码农，程序员也经常嘲讽自己每天都在 搬砖。这时候，大家会想：能否构造出一些 更好的工具，代替我们做那些无意义的 体
本文是我在中生代技术群分享的话题《创业一年经历的技术风雨》中的第三部分《研发团队总结的技术实践》。若要阅读第二部分《技术团队的管理》，请移步中生代技术群公众号。 与大多数团队相比，因为我们使用了小众的Scala，可以算得上是“捞偏门”了，所以总结的技术实践未必具有普适性，但对于同为Scala的友朋，或许值得借鉴一二。Scala社区发出的声音还是太小，有点孤独——“鹦其鸣也，求其友声”。 这些实践不是书本上的创作，而是在产品研发中逐渐演化而来，甚至一些实践会非常细节。不过，那个优秀的产品不是靠这些细节堆砌出来
本文主要根据Go语言Json包[1]、官方提供的Json and Go[2]和go-and-json[3]整理的。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(网络传输速度快)。
序列化和反序列化在很多项目中都有应用，Kubernetes也不例外。Kubernetes中定义了大量的API对象，为此还单独设计了一个包(https://github.com/kubernetes/api)，方便多个模块引用。API对象在不同的模块之间传输(尤其是跨进程)可能会用到序列化与反序列化，不同的场景对于序列化个格式又不同，比如grpc协议用protobuf，用户交互用yaml(因为yaml可读性强)，etcd存储用json。Kubernetes反序列化API对象不同于我们常用的json.Unmarshal()函数(需要传入对象指针)，Kubernetes需要解析对象的类型(Group/Version/Kind)，根据API对象的类型构造API对象，然后再反序列化。因此，Kubernetes定义了Serializer接口，专门用于API对象的序列化和反序列化。本文引用源码为kubernetes的release-1.21分支。
通过序列化与反序列化我们可以很方便的在PHP中传递对象，下面小编给大家介绍反序列化的原理和一些常见的利用方式。
上节，我们介绍了Java中的标准序列化机制，我们提到，它有一些重要的限制，最重要的是不能跨语言，实践中经常使用一些替代方案，比如XML/JSON/MessagePack。 Java SDK中对这些格式的支持有限，有很多第三方的类库，提供了更为方便的支持，Jackson是其中一种，它支持多种格式，包括XML/JSON/MessagePack等，本文就来介绍如果使用Jackson进行序列化。我们先来简单了解下这些格式以及Jackson。 基本概念 XML/JSON都是文本格式，都容易阅读和理解，格式细节我们就不
5、注解属性 : deserialize 指定是否反序列化该字段，默认为 true
前几天被几个技术博主的同一篇公众号文章 fastjson又被发现漏洞，这次危害可导致服务瘫痪！ 刷屏，离之前漏洞事件没多久，fastjson 又出现严重 Bug。目前项目中不少使用了 fastjson 做对象与JSON数据的转换，又需要更新版本重新部署，可以说是费时费力。与此同时，也带给我新的思考，面对大量功能强大的开源库，我们不能盲目地引入到项目之中，众多开源框架中某个不稳定因素就足以让一个项目遭受灭顶之灾。趁着周末，在家学习下同样具备JSON与对象转换功能的优秀开源框架 Gson，并且打算将今后项目使用 fastjson 的地方逐渐换成使用 Gson，记录下学习总结的内容，希望对小伙伴也有所帮助。
这个周末被几个技术博主的同一篇公众号文章 fastjson又被发现漏洞，这次危害可导致服务瘫痪！ 刷屏，离之前的漏洞事件没多久，FastJson 又出现严重 Bug。目前项目中不少使用了 FastJson 做对象与JSON数据的转换，又需要更新版本重新部署，可以说是费时费力。与此同时，也带给我新的思考，面对大量功能强大的开源库，我们不能盲目地引入到项目之中，众多开源框架中任一个不稳定因素就足以让一个项目遭受灭顶之灾。趁着周末，在家学习下同样具备对象JSON相互转换功能的优秀开源框架 Gson，并且打算将今后项目使用 FastJson 的地方逐渐换成使用 Gson，记录下学习总结的内容，希望对小伙伴也有所帮助。
最近一直在寻找一个性能和资源占用兼具的序列化和反序列化工具，大多组织都是采用的 JSON， JSON 可以做到数据的前后兼容，并且更容易让人理解和可视化，但 JSON 的性能相对更差，自身的元数据也会占用更多的存储空间。
Gson（又称Google Gson）是Google公司发布的一个开放源代码的Java库，主要用途为序列化Java对象为JSON字符串，或反序列化JSON字符串成Java对象。
序列化和反序列化是计算机编程中重要的概念，用于在对象和数据之间实现转换。在程序中，对象通常存储在内存中，但需要在不同的时刻或不同的地方进行持久化存储或传输。这时，就需要将对象转换为一种能够被存储或传输的格式，这个过程就是序列化。 序列化是将对象的状态转换为可以存储或传输的格式，如二进制、XML或JSON。这样，对象的数据可以被保存在文件、数据库中，或通过网络传输到其他计算机。 反序列化则是将序列化后的数据重新转换为对象的过程，以便在程序中使用。它使得在不同的时间、地点或应用中能够复原之前序列化的对象。 这两个概念在以下情况中至关重要：
最近由于阿里的fastjson频繁爆出安全漏洞，为了避免后续升级上线的烦恼，决定弃用fastjson，使用Jackson，把现有项目中的fastjson都换成了Jackson，由于很多写法上有些不同，所以在这里把这些改过的东西做一下笔记。
大家好，我是小菜，一个渴望在互联网行业做到蔡不菜的小菜。可柔可刚，点赞则柔，白嫖则刚！死鬼~看完记得给我来个三连哦！
Gson[1] 是 Google 推出的 Java Json 解析库，具有接入成本低、使用便捷、功能扩展性良好等优点，想必大家都很熟悉了。在这篇文章里，我们将讨论 Gson 的基本用法和以及主要流程的源码分析。
最近接入了两种只有一个字段名称不一致的json日志数据，因为数据存放在Kafka中，目的是留存成文件加载数据库，不假思索决定Flume来完成这个需求。 按照常理的做法肯定是定义两个实体类，定义两个Interceptor来解析。但是懒人自有天相，最近抛弃了fastjson的我决定拥抱Gson，定义一个实体类和Interceptor来解析。实体类代码如下:
提到序列化与反序列化，通常会想到 json ,xml .在J2EE的开发中，这是很常用的技术，比如一个java class与xml之间的序列化与反序列化,我们可以通过 xstream来实现，如果是与json之间的转换，我们可以通过 gson.jar或者jsonlib.jar 来实现。方法很多，也是常见的方法。
通过将 结构化的数据 进行 串行化（序列化），从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
需求说明 最近的项目应用到redis数据库，需要将java bean存储在redis数据库。因为需要对数据库中的某个字段进行修改，所以在redis上不能用简单的string类型存储，而要以hash类型
TCP连接传输数据的基本形式二进制流。一般编程语言或网络框架提供的API中，传输数据的基本形式是字节。二进制流和字节流本质上其实是一样的。
Github 地址：https://github.com/alipay/sofa-hessian
Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解，也包括流式API、树模型、数据绑定，以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用，但绝对不是小玩具，本节为大家介绍Jackson的基础核心用法，更多的内容我会写成一个系列，5-10篇文章，请您继续关注我。
老版本的 Jackson 使用的包名为 org.codehaus.jackson，而新版本使用的是com.fasterxml.jackson。
在游戏开发中，我们少不了和数据打交道，数据的存储格式可谓是百花齐放，xml、json、csv、bin等等应有尽有。在这其中Json以其小巧轻便、可读性强、兼容性好等优点受到广大程序员的喜爱。目前市面上有许多针对Json类型数据的序列化与反序列化库，比如Newtonsoft.Json、LitJson、SimpleJson、MiniJson等等，在这之中马三比较钟意于LitJson，其源码规模适中、代码规范可读性好、跨平台能力强、解析速度快，但是美中不足的是LitJson对float（官方最新Release已经支持float）、以及Unity的Vector2、Vector3、Rect、AnimationCurve等类型不支持，譬如在解析float的时候会报 Max allowed object depth reached while trying to export from type System.Single 的错误，这就比较蛋疼了。
上一篇文章介绍了Jackson中的映射器ObjectMapper，以及如何使用它来实现Json与Java对象之间的序列化和反序列化，最后介绍了Jackson中一些序列化/反序列化的高级特性。而本文将会介绍Jackson中的一些常用的（序列化/反序列化）注解，并且通过示例来演示如何使用这些注解，从而来提高我们在处理Json上的工作效率。
在使用Golang进行开发时，经常会遇到需要将一段JSON字符串进行序列化和反序列化的情况。JSON是一种轻量级数据交换格式，常用于前后端数据传输、存储等场景。Golang提供了内置的encoding/json包来处理JSON的序列化和反序列化。
Java序列化是指将Java对象转换为字节序列的过程。这个过程涉及将对象的状态信息，包括其数据成员和某些关于类的信息（但不是类的方法），转换为字节流，以便之后可以将其完全恢复为原来的对象。换句话说，序列化提供了一种持久化对象的方式，使得对象的状态可以被保存到文件或数据库中，或者在网络上进行传输。
JSON相信大家对他也不陌生了，前后端交互中常常就以JSON来进行数据交换。而有的时候，我们也会将JSON直接保存在数据库中。
对于spring-web项目，在数据库设计时，当我们想增加一个字段时，并不希望修改表结构，希望设计一个专用的扩展字段，将增加的扩展字段以一个JSON字符串形式保存在这个专用字段中。 spring对JSON的序列化和反序列化是依赖jackson来完成的。 数据发送给前端的时候，我们希望jackson在序列化一个数据库记录对象时以JSON的形式返回这个JSON扩展字段的内容，而不是一个String, 同时前端也能以一个JSON的形式定义这个JSON扩展字段，服务端在收到请求jackson在反序列化时能自动将这个JSON字段反序列化为String.这样省去了手工写代码转换的过程才是最方便的。 举例说明一下吧，以下是一个数据库记录对象，props字段为一个JSON扩展字段可以存储任意字段数据
根据用户需求，使用fastjson实现Java Bean按字段序列化为json字符串，再根据该json字符串反序列化回Java Bean。
进入环境提示/?ip=，就传一个?ip=127.0.0.1有回显结果, 这是经典的Linux命令执行，使用命令执行的管道符 “|” 执行ls命令列出文件，可以看到题目中含有index.php和flag.php
你可以编写自定义的序列化器（Serializer）和反序列化器（Deserializer），并将它们应用到特定的类或属性上。通过实现 JsonSerializer 和 JsonDeserializer 接口，你可以完全控制序列化和反序列化过程中的行为，包括如何读取属性、生成 JSON 或者解析 JSON 等。
【强制】当序列化类新增属性时，请不要修改 serialVersionUID 字段，以避免反序列失败；如果完全不兼容升级，避免反序列化混乱，那么请修改 serialVersionUID 值。说明：注意 serialVersionUID 值不一致会抛出序列化运行时异常。
在Java开发中有时候某些敏感信息我们需要屏蔽掉，不能被消费这些数据的客户端知道。通常情况下我们会将其设置为null或者空字符""，其实还有其它办法，如果你使用了Jackson的话。接下来我将以一个实际场景来告诉你可以怎么做。
用于序列化和反序列化中特定格式的数据。虽然我们经常使用它来格式化时间，但是它不单单能格式化时间。
序列化 (serialization) 序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，
fastjson 是阿里巴巴公司开源的一个json序列化、反序列化轻量级框架，号称最快。 是因为其内置算法的增强，以及序列化时对class进行了细节的微妙处理，更多细节请查看其项目源码：https://github.com/alibaba/fastjson 常用方法示例：
通过在属性、getter 方法或类级别上使用 @JsonSerialize 注解，可以指定要使用的序列化器。
构造一个java对象，这个class在java内存中就是一个你想处理的对象。当然这个对象也需要存在redis，等待下次定时事件或者其他消费事件处理。另外这个对象也需要在网络上传输。所以你需要一个构造class的成员。
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