虽然在excel文件中检索的vba代码不知道写了多少遍了，每次需要的时候，都是从网上找，然后写。实在是低效的做法。从网上找了一段代码，放在此处，以后需要的时候可以随手拿来。
背景 ES在查询时如果数量太多，而每行记录包含的字段很多，那就会导致超出ES的查询上线，默认是100MB，但是很多场景下我们只需要返回特定的字段即可，那么如何操作呢。...fields = {"字段1","字段2"}; sourceBuilder.fetchSource(fields,null); //把查询添加放入请求中...return hitList; } String[] fields = {“字段1”,“字段2”}; sourceBuilder.fetchSource(fields,null); 注意：字段不是实体类中的字段...，而是表中的名称，不是userStatus而是user_status 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持。
作者：潘与其 - 蚂蚁金服前端工程师 - 喜欢图形学、可视化 在之前数据瓦片方案的介绍中，我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行，以保证主线程中用户流畅的地图交互（缩放、平移、旋转）。...但是本文介绍的针对 Polygon 要素的文本标注方案，将涉及复杂的多边形难抵极运算，如果不放在 WebWorker 中运算将完全卡死无法交互。...在我们的例子中，当主线程请求 WebWorker 返回当前视口包含的数据瓦片时，WebWorker 会计算出瓦片包含的 Polygon 要素的难抵极，不影响主线程的交互： // https://github.com...事实上 Mapbox 也是这么做的，另外为了加快线程间数据传输速度，数据格式在设计上也需要考虑 Transferable[6]，由于线程上下文转移时不需要拷贝操作，在大数据量传输时将获得较大的效率提升。...因此 Mapbox 的做法是合并多条请求，在主线程中维护一个简单的状态机： /** * While processing `loadData`, we coalesce all further
有关此问题的进一步评论，您可以阅读Heap的博客文章何时在PostgreSQL架构中避免使用JSONB。...在表中定义列 很简单，我们使用jsonb数据类型指定数据列： CREATE TABLE books ( book_id serial NOT NULL, data jsonb ); 插入JSON数据 要将数据输入...，但是在JSON数据的反直觉环境中也是如此。...检查遏制（Checking Containment） Containment测试一个文档（一个集合或一个数组）是否包含在另一个文档中。这可以使用@>运算符在jsonb数据中完成。...我们可以索引出版的书籍： CREATE INDEX idx_published ON books (data->'published'); 由于idx_published索引，这个简单的索引将自动加速我们在已发布的书籍上运行的所有聚合函数
策划&撰写：巫盼 10月17日，工信部官网将《道路机动车辆生产企业及产品公告》（第325批）拟发布的新增车辆生产企业及已准入企业变更信息情况予以公示，其中特斯拉（上海）在公示表单的第一列，并且是唯一的纯电动乘用车生产企业...同样在17日，特斯拉上海超级工厂220千伏电力配套项目送电仪式在临港新片区特斯拉超级工厂举行，该电力配套项目从正式申请到完成送电仅用时168个工作日，创下了上海同等规模电力配套项目的最快接电速度。...除此之外，根据此前曝光的消息，特斯拉上海超级工厂的二期工程建设也在快速推进。按照马斯克此前的规划，要在今年年底前让上海特斯拉超级工厂的周产量达到1000辆。
生成指定范围内的随机数 这个是最常用的技术之一。程序员希望通过随机数的方式来处理众多的业务逻辑，测试过程中也希望通过随机数的方式生成包含大量数字的测试用例。...问题往往类似于： 如何随机生成 1~100 之间的随机数，取值包含边界值 1 和 100。 或者是： 如何随机生成随机的3位整数？...等等…… 以 Java 语言为例，我们观察其 Random 对象的 nextInt(int) 方法，发现这个方法将生成 0 ~ 参数之间随机取值的整数。...那么如果要获得区间 [1~100] 的随机数，该怎么办呢？稍微动动脑筋就可以想到：区间 [0, 100) 内的整数，实际上就是区间 [0, 99]。...产生不重复的给定范围随机数： nums[i] = (int)Math.round((new Random().nextInt(20) + 1));//随机的不同的整数生成
列线图，也叫诺莫图，在肿瘤研究的文章中随处可见，只要是涉及预后建模的文章，展示模型效果除了ROC曲线，也就是列线图了。...列线图的定义 列线图是肿瘤预后评估的常用工具，在医学和肿瘤相关的期刊杂志上随处可见。典型的做法是首先筛选患者的生物学特征和临床指标构建一个预后模型，然后用列线图对该模型进行可视化。...所以列线图是预后模型的可视化形式，是回归公式的可视化，一个典型的列线图如下所示 在列线图中，对于模型中的每一个自变量，不论是离散型还是连续型变量，都会给出一个表征该变量取值范围的坐标轴，在最上方有一个用于表征变量作用大小的轴...在实际应用中，通常用校准曲线来表征。...4）列线图的高的理论性能并不代表好的临床效应 最后，列线图作为预后模型的可视化方式，可以辅助临床决策，但是前提是必须有清晰明了的临床问题和模型构建，而且在应用于临床决策前，需要了解其性能和局限。
我们在使用Office Excel的时候，有很多时候需要冻结行或者列。这时，Excel会在冻结的行列和非冻结的区域之间绘制上一条明显的黑线。...(VS.85).aspx） ，但是呢，DataGridView控件默认不会在冻结列或者行的分界处绘制一个明显的分界线，这样的话，最终用户很难注意到当前有列或者行是冻结的。...如下图所示：你能很快的找到那一列是Freeze的么？ （图2） 正是因为如此，我们如果能做出类似Excel的效果，就可以大大提高数据的可读性。...通常，我们如果想在现有的控件上多画点什么，就会去Override OnPaint方法，然后加入自己的OwnerDraw逻辑，但是呢在DataGridView上有一些困难： 1.如何确定冻结分界线的位置...在DataGridView绘制每一个Cell的时候判断当前Cell是否是分界线所在的位置，然后进行绘制。
JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。“->”运算符返回 JSONB 对象/数组，而“->>”返回文本。...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 筛选 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。...SELECT * FROM products WHERE details->'colors' @> '["red"]'; 在属性上使用 IN 运算符 检查 jsonb 属性的值是否在一组值中。...列中添加新属性。...'Electronics'; 删除属性 从 jsonb 列中删除特定属性。
例如，上面的例子，如何将列2和3转为浮点数？有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型？或者是创建DataFrame，然后通过某种方法更改每列的类型？...理想情况下，希望以动态的方式做到这一点，因为可以有数百个列，明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...DataFrame 如果想要将这个操作应用到多个列，依次处理每一列是非常繁琐的，所以可以使用DataFrame.apply处理每一列。...但是，可能不知道哪些列可以可靠地转换为数字类型。...)的列将被单独保留。
在Django中，你可以通过多种方式获取已渲染的HTML文本。这通常取决于你希望在哪个阶段获取HTML文本。下面就是我在实际操作中遇到的问题，并且通过我日夜奋斗终于找到解决方案。...1、问题背景在 Django 中，您可能需要将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中，以便在其他模板中使用。例如，您可能有一个主模板，其中包含内容部分和侧边栏。...以下是一个示例代码，展示了如何在视图中将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中：def loginfrm(request): """ 登录表单视图 """ # 渲染登录表单 HTML...然后，我们将已渲染的 HTML 文本存储在 context 字典中。最后，我们使用 render() 函数渲染主模板，并传入 context 字典作为参数。...这些方法可以帮助我们在Django中获取已渲染的HTML文本，然后我们可以根据需要进行进一步的处理或显示。
近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文（论文笔记：http://t.cn/RHea2Rs )，同时也参加了 CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）2017 的一个文本分类问题的比赛：让 AI...数据增强在计算机视觉领域比较常见，例如对图像进行旋转，适当扭曲，随机增加噪声等操作。...文本表示学习 经过卷积层后，获得了所有词的表示，然后在经过最大池化层和全连接层得到文本的表示，最后通过 softmax 层进行分类。具体如下： Max-pooling layer： ?...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类，并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...Word Dropout Improves Robustness 针对 DAN 模型，论文提出一种 word dropout 策略：在求平均词向量前，随机使得文本中的某些单词 (token) 失效。
而文本、图片和按钮，则是这些不同的UI框架中构建视图都要用到的三个最基本的控件。 Flutter中的文本Text和图片Image，我在前面的文章中都有过介绍，今天我们再来详细地聊一聊。...控制文本展示样式的参数，如字体名称 fontFamily、字体大小 fontSize、文本颜色 color、文本阴影 shadows 等等，这些参数被统一封装到了构造函数中的参数 style中。...如下所示，我在代码中定义了一段居中布局、20号红色粗体展示样式的字符串： Text( "这是一段居中布局、20号红色粗体展示样式的文本", textAlign: TextAlign.center...面对这样的需求，在Android中，我们使用 SpannableString来实现；在iOS中，我们使用NSAttributedString来实现；而在Flutter中国也有类似的概念，即TextSpan...这，和Android中的ImageView、iOS中的UIImageView的属性都是类似的，我在Flutter的图片组件这篇文章中有做详细介绍。
从图1和图2可以看出，一次计算需要依赖于上一次的状态s计算完成，因此作者修改网络结构为图3，类似于gru网络，只包含forget gate和reset gate，这两个函数可以在循环迭代前一次计算完成，...实验之前首先对文本按单词进行分词，然后采用word2vec进行预训练（这里采用按字切词的方式避免的切词的麻烦，并且同样能获得较高的准确率）。...2：由于本次实验对比采用的是定长模型，因此需要对文本进行截断（过长）或补充（过短）。 3：实验建模Input。...本次实验采用文本标签对的形式进行建模（text，label），text代表问题，label代表正负情绪标签。
近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文（论文笔记)，同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）2017的一个文本分类问题的比赛：让AI当法官，并取得了最终评测第四名的成绩(比赛的具体思路和代码参见...，非常积极}中的哪一类 新闻主题分类：判断新闻属于哪个类别，如财经、体育、娱乐等 自动问答系统中的问句分类 社区问答系统中的问题分类：多标签分类，如知乎看山杯 更多应用： 让AI当法官: 基于案件事实描述文本的罚金等级分类...数据增强在计算机视觉领域比较常见，例如对图像进行旋转，适当扭曲，随机增加噪声等操作。...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类，并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...6.1.4 Word Dropout Improves Robustness 针对DAN模型，论文提出一种word dropout策略：在求平均词向量前，随机使得文本中的某些单词(token)失效。
在这篇文章里，我会为大家详细讲解《PostgreSQL中的JSON处理：技巧与应用》。一起来挖掘吧！ 引言 随着现代应用对于数据结构的多样性要求增加，JSON在PostgreSQL中的角色日益重要。...性能考虑⚡ 4.1 索引 为 JSONB 列创建 GIN 索引可以极大提高 JSON 数据的查询速度。GIN 索引适用于 JSONB 数据的全文搜索和部分匹配。...CREATE INDEX idx_gin_data ON my_table USING gin(data); 4.2 存储空间 与普通的文本类型相比，JSON 和 JSONB 数据类型可能会占用更多的存储空间...实战：PostgreSQL 中的 JSON 应用案例 5.1 动态表单 在动态表单中，数据结构经常发生变化，使用 JSON 数据类型可以灵活地存储表单字段和数据。...总结 在PostgreSQL中处理JSON并不复杂，但为了充分发挥其性能优势，我们需要深入了解它的特性和操作技巧。希望猫头虎的这篇文章能够帮助你在实际工作中更好地处理JSON数据！
这里将分别按照insert，update，delete这三个DML来测试在HCC情况下相关的可能的压缩转换情况，ROWID变化情况，锁范围情况来阐述。 在DML场景中，对比两张表，非压缩表和压缩表。...块，和DML_TEST_ARCHIVE_HIGH_LOCKING在24号文件的19211块，从dump信息中查看是否所有行在一个CU内。...这个特性是在12c的HCC中引入了。...在执行update操作时，db会将列压缩的数据，转换为行来操作，并且在操作完成之后，并不会再次压缩。 如果需要重新让这些复苏的数据重新压缩，需要显式的move这些表。...因为在swingbench的默认场景中，有大量的DML操作，而跟我上文测试的结果，随着业务时间的推移，大部分表都会因DML而变成非压缩表。所以DML测试的意义不大。唯一可能有测试意义的就是OLAP了。
我们尝试利用机器学习中的随机森林算法预测下，是否存在某些指标或指标组合可以预测阅读后关注人数。 数据格式和读入数据 数据集包括1588篇文章的9个统计指标。...119 ## 4 116 ## 5 105 ## 6 100 样品筛选和排序 样本表和表达表中的样本顺序对齐一致也是需要确保的一个操作...(feature_mat, metadata[[group]]) 查看下初步结果, 随机森林类型判断为分类，构建了500棵树，每次决策时从随机选择的3个指标中做最优决策 (mtry)，平均平方残基 Mean...library(GGally) ggpairs(data, progress = F) 交叉验证选择参数并拟合模型 定义一个函数生成一些列用来测试的mtry (一系列不大于总变量数的数值)。...一图感受各种机器学习算法 机器学习算法 - 随机森林之决策树初探（1） 机器学习算法-随机森林之决策树R 代码从头暴力实现（2） 机器学习算法-随机森林之决策树R 代码从头暴力实现（3） 机器学习算法-
为了让我的搜索引擎正常工作，它必须能够从不同类型的文档（PDF、DOC、XLS、HTML、XML、JSON 等）中提取文本。我用 Rust 编写了搜索引擎本身。...但不幸的是，在 Rust 世界中没有可以解析所有类型文档的库。 因此，我必须使用 Apache Tika 并从我的 Rust 代码中调用它。这种解决方案有什么缺点？...（寻求反馈） 这是我在 Rust 中的第一个项目（也是我第一个花费了不仅仅是一个周末才能完成的项目） FurDB 是一种 RDBMS，它使您能够指定每列的位大小。...例如，您可以定义一行有两列，A 和 B，其中 A 占用 5 位，B 占用 3 位。这意味着数据库中的每一行恰好消耗 1 个字节的数据。...我想介绍一下“serde-sqlite-jsonb”，这是一个新的 Rust 库，旨在将 SQLite 最近引入的 JSONB 列直接序列化和反序列化到您的数据结构中。
前言 在很多应用场景下，我们需要从数据库表中随机获取一条或者多条记录。这里主要介绍对比两个方法。
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