在jupyter notebook中的matplotlib中进行初始绘制后移动AnnotationBbox

是指在使用matplotlib库的jupyter notebook环境中，首先通过调用matplotlib的绘图函数进行初始图形的绘制，然后使用AnnotationBbox类实现注释框的添加和移动。

AnnotationBbox是matplotlib中用于在图形中添加注释框的类。注释框可以包含文本、箭头、图像等内容，并可以通过改变注释框的位置实现移动。

在进行初始绘制后，我们可以通过以下步骤实现AnnotationBbox的移动：

1. 导入所需的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import OffsetImage, AnnotationBbox

1. 创建初始图形并设置初始位置：

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)  # 绘制初始图形
initial_pos = (x1, y1)  # 设置注释框初始位置的坐标（x1, y1）

1. 创建注释框：

image = OffsetImage(image_path)  # 创建注释框的图像
ab = AnnotationBbox(image, initial_pos)  # 创建注释框对象

1. 将注释框添加到图形中：

ax.add_artist(ab)  # 将注释框添加到图形中

1. 移动注释框：

new_pos = (x2, y2)  # 设置注释框移动后的位置的坐标（x2, y2）
ab.set_position(new_pos)  # 移动注释框到新位置

通过以上步骤，我们可以在jupyter notebook中使用matplotlib库进行初始绘制后，通过AnnotationBbox实现注释框的添加和移动。

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