在jupyter notebook中运行代码时使用BrokenProcessPool

，意味着在代码执行过程中遇到了BrokenProcessPool错误。这个错误通常发生在使用多进程或多线程的情况下，其中一个进程或线程出现了问题导致无法继续执行。

BrokenProcessPool错误可能由以下几个原因引起：

1. 进程池或线程池中的一个进程或线程崩溃或异常终止。
2. 进程或线程池中的任务数量超过了系统的限制。
3. 代码中存在资源竞争或死锁问题。

为了解决BrokenProcessPool错误，可以尝试以下几个方法：

1. 检查代码中的多进程或多线程部分，确保没有错误或异常情况导致进程或线程崩溃。可以使用try-except语句捕获异常并进行适当的处理。
2. 调整进程或线程池的大小，确保不超过系统的限制。可以根据系统的资源情况和任务的性质来确定合适的大小。
3. 检查代码中是否存在资源竞争或死锁问题。可以使用适当的同步机制（如锁、信号量）来避免多个进程或线程同时访问共享资源。

对于使用jupyter notebook的情况，可以考虑以下建议：

1. 确保jupyter notebook的版本和相关依赖库的版本是最新的，以避免已知的错误和问题。
2. 尝试重新启动jupyter notebook内核，有时候这可以解决一些临时的问题。
3. 检查代码中是否存在与jupyter notebook不兼容的部分，例如使用了特定于终端的功能或库。
4. 如果问题仍然存在，可以尝试在其他环境中运行代码，例如命令行或集成开发环境（IDE），以确定是否是jupyter notebook本身的问题。

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