在jupyter上使用pandas_gbq时删除所有日志

在Jupyter上使用pandas_gbq时删除所有日志，可以通过以下步骤完成：

1. 首先，确保已经安装了pandas_gbq库。可以使用以下命令进行安装：

!pip install pandas_gbq

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd
import pandas_gbq

1. 设置Google Cloud项目和凭据：

project_id = 'your-project-id'
credentials = 'path-to-your-credentials-file.json'

请将"your-project-id"替换为您的Google Cloud项目ID，并将"path-to-your-credentials-file.json"替换为您的凭据文件的路径。

1. 删除所有日志：

pandas_gbq.context.project = project_id
pandas_gbq.context.credentials = credentials

pandas_gbq.context.delete_default_app_engine_logging()

以上代码将设置项目ID和凭据，并使用delete_default_app_engine_logging()函数删除所有日志。

1. 验证日志是否已成功删除：

pandas_gbq.context.list_default_app_engine_logging()

以上代码将列出当前项目中的所有日志。如果返回的结果为空列表，则表示日志已成功删除。

请注意，以上代码仅适用于使用Google Cloud项目和凭据的情况。如果您使用其他云计算平台或凭据，请相应地调整代码。

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