在jupyter笔记本中使用plotly时验证失败

在使用 Jupyter Notebook 配合 Plotly 进行数据可视化时，如果遇到验证失败的问题，可能是由于以下几个原因造成的：

基础概念

Plotly 是一个交互式图表库，支持多种输出格式，包括 Web 应用程序。在 Jupyter Notebook 中使用 Plotly 可以创建丰富的交互式图表。

类型

交互式图表：如散点图、柱状图、热力图等。
静态图表：虽然 Plotly 主要用于交互式图表，但也可以生成静态图表。

应用场景

数据分析：用于探索和分析数据集。
报告制作：创建交互式的报告和演示文稿。
教学：用于教学演示，帮助学生更好地理解数据。

遇到的问题及解决方法

1. 验证失败的原因

验证失败可能是由于以下原因之一：

环境配置问题：Jupyter Notebook 和 Plotly 的版本不兼容。
依赖库缺失：缺少必要的依赖库或版本不正确。
网络问题：Plotly 的某些功能需要访问外部资源，网络问题可能导致验证失败。

2. 解决方法

以下是一些常见的解决方法：

检查版本兼容性

确保 Jupyter Notebook 和 Plotly 的版本兼容。可以通过以下命令检查版本：

import plotly
print(plotly.__version__)

如果版本不兼容，可以尝试升级或降级 Plotly：

pip install plotly==<desired_version>

安装缺失的依赖库

确保所有必要的依赖库都已安装。可以通过以下命令安装 Plotly 及其依赖库：

pip install plotly[jupyter]

检查网络连接

确保你的网络连接正常，特别是如果你在使用 Plotly 的某些需要访问外部资源的功能时。可以尝试访问其他网站或服务来确认网络连接是否正常。

示例代码

以下是一个简单的示例代码，展示如何在 Jupyter Notebook 中使用 Plotly 创建一个交互式散点图：

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'x': [1, 2, 3, 4, 5],
    'y': [10, 11, 12, 13, 14]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个交互式散点图
fig = px.scatter(df, x='x', y='y')

# 显示图表
fig.show()