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回答
在
keras
cnn
中
加载
多张
没有
标签
的
图片
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
jupyter-notebook
、
conv-neural-network
我有几张不同名字
的
.jpeg
图片
,我想把它们
加载
到
cnn
的
jupyter笔记本
中
,以便对它们进行分类。我发现
的
唯一方法是: test_image = image.load_img("name_of_picute.jpeg",target_size=(64,64))test_image = np.expand_dims(test_image, axis=0) re
浏览 33
提问于2020-11-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
LED状态检测器
classification
、
cnn
、
computer-vision
我有一个定制
的
设备,显示它
的
工作状态,闪烁发光二极管安装在设备上。例如,led是ON表示板是on
的
,led是off
的
意味着董事会是关闭
的
。红色
的
led代表错误,绿色
的
代表一切都好等等。我想检测使用
CNN
网络
的
自定义设备显示
的
LED颜色。注:我将使用C++和Caffe,而且由于相机硬件
的
限制,我不能使用简单
的</e
浏览 0
提问于2021-01-28
得票数 -1
1
回答
Keras
:
加载
数据集和自动裁剪图像
的
相关区域
python-3.x
、
tensorflow
、
opencv
、
keras
、
conv-neural-network
我正在进行签名验证,有很多事情我想用
Keras
/ OpenCV/ PIL做,但是找不到相关
的
信息。我已经使用
Keras
.preprocessing.image_dataset_from_directory
加载
了dataset文件夹,现在需要: 调整图像大小,并注意签名
中
的
增强。示例<e
浏览 3
提问于2020-12-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用自己
的
数据集训练
CNN
?
python
、
image-classification
、
convolutional-neural-network
我试图
在
我自己
的
一组标记图像上运行一个图像分类
CNN
。目前,我有每个
标签
的
图像存储
在
文件夹
中
,由
标签
命名。我还可以将图像存储为像素
的
数字数组。我应该如何存储标记
的
图像,以便我可以把它们提供给
CNN
?我可以在网上找到
CNN
图像分类
的
所有例子都是使用来自
Keras
的
预
加载
数据集,比如MNIST。我想使用我自己<em
浏览 0
提问于2022-06-29
得票数 0
1
回答
与model.evaluate(test_set)和sklearn classification_report
的
精度有很大
的
不同
python
、
tensorflow
、
evaluation
我正在colab上用32x32像素
的
图像进行图像分类实验;我有248张用于培训
的
图片
和62张用于测试
的
图片
(我知道这要少得多,但用于实验.)。架构是这样
的
: tf.
keras
.layers.Conv2D(64, 3, activation='relu', input_shapehist =
cnn
.fit(x=train
浏览 4
提问于2022-04-04
得票数 0
2
回答
Keras
: ValueError:当使用`
keras
.utils.Sequence`作为输入时不支持‘y’参数
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
我想做一个简单
的
分类任务,但是当我尝试运行它时,我得到了这个错误: `ValueError: `y` argument is not supported when using `
keras
.utils.Sequence
浏览 7
提问于2020-10-27
得票数 0
1
回答
tf.
keras
.layers.Conv2D作为模型
的
第一层是否真的需要input_shape?
tensorflow
、
keras-layer
、3)用于data_format="channels_last“
中
的
128x128 RGB
图片
。但是实际上,
没有
input_shape,它确实可以
在
图形执行和急切执行环境
中
工作。
在
图形执行
中
,from tensorflow.
keras
.layers import Conv2D, Flatten, Dense class
CNN
Q1:tf.
keras
浏览 0
提问于2018-11-06
得票数 0
2
回答
如何绕过TensorFlow
中
某些(但不是全部)功能
的
神经网络部分
python
、
tensorflow
、
keras
在
我
的
TensorFlow模型
中
,我有一些数据,
在
它进入几个完全连接
的
层之前,我将它们输入到
CNN
堆栈
中
。我已经用
Keras
的
Sequential模型实现了这一点。然而,我现在有一些不应该进入
CNN
的
数据,而是直接进入第一个完全连接
的
层,因为这些数据包含一些值和
标签
,这些值和
标签
是输入数据
的
一部分,但该数据不应该进行卷积,因为它
浏览 9
提问于2019-10-10
得票数 1
0
回答
使用“tf.
keras
.layers.concatenate”
的
TypeError ?
机器学习
、
神经网络
、
深度学习
、
人工智能
在
搭建
cnn
网络
中
,想要将第二和第四和五卷积层
的
特征融合,使用了tf.
keras
.layers.concatenate(),但出现了以下错误,有
没有
大佬帮忙回答一下,感谢!
图片
浏览 85
提问于2023-03-08
1
回答
仅在一幅图像上进行预测时使用Image_data_generator预处理函数
keras
因此,我使用在应用Image_data_generator时可用
的
samplewise_std_normalization预处理功能,使用
Keras
训练了一个
CNN
。但是,当我尝试仅对一张图像进行预测时,
CNN
无法工作(显然),因为我
在
导入一张图像时
没有
执行这一预处理。 有
没有
人知道代码应该是什么样子,只导入一张
图片
,然后应用这个预处理函数并将其输入到
CNN
中
?
浏览 0
提问于2018-09-25
得票数 0
1
回答
如何使用角流法?
dataset
、
keras
、
tensorflow
、
cnn
该数据集由指定大小
的
矩阵组成,由0's填充,0‘S包含指定大小
的
子矩阵,填充1's,子矩阵是可选
的
,其目的是训练神经网络来预测矩阵是否包含子矩阵。为了使检测更加困难,我
在
矩阵
中
添加了各种类型
的
噪声。这是矩阵形状
的
图片
,黑色部分是0's,白色部分是1's,图像
的
像素和矩阵
中
的
条目之间是1:1
的
对应。现在我想创建一个
CNN
浏览 0
提问于2018-04-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
卷积神经网络
标签
label
、
conv-neural-network
我是深度学习
的
新手,有一个项目。我想创建一个简单
的
CNN
,用于恶性肿瘤和良性肿瘤(皮肤癌)
的
二进制分类。我每个班级都有两个文件夹。
在
机器学习分类
中
,一个经典
的
问题有一个特征X_table和一个Y数组。
在
labels.In我
的
CNN
项目中,我
没有
每个图像
的
特征和
标签
,我只有两个文件夹和分开
的
类。那么,我如何为训练提供数据,显示
标签
浏览 20
提问于2019-05-13
得票数 1
1
回答
在
android imageview对象上放置
标签
android
、
tags
、
imageview
、
android-view
在
android活动
中
,有
没有
办法
在
一张
图片
上放置
多张
图片
我有
标签
的
X和Y位置
的
像素格式
的
原始图像
浏览 0
提问于2015-08-31
得票数 2
1
回答
Keras
.load_img可以处理文件夹
中
的
多个图像吗
python
、
keras
我正在研究一种使用
Keras
对狗和猫
的
图片
进行分类
的
算法。根据下面的代码,当我输入一张
图片
时,这是有效
的
,但我
的
问题是,
Keras
.load_img可以
在
一个文件夹
中
的
多张
图片
上工作吗?当我尝试这样做时,它显示list对象
没有
查找和读取属性。from
keras
.preprocessing import image test_i
浏览 21
提问于2019-05-31
得票数 2
1
回答
将带权重
的
Python
Keras
模型导入Tensorflow.js
node.js
、
python-3.x
、
keras
、
neural-network
、
tensorflow.js
我有一些用Python3.7开发
的
神经网络,用于使用TensorFlow
中
包含
的
Keras
包对图像进行分类,我想导出层和权重模型,以便将其导入到使用Tensorflow.js
的
Node.js应用程序
中
。我将神经网络保存为h5格式,其中包含两个单独
的
文件,一个用于层模型,另一个用于权重模型。尝试遵循Tensorflow提出
的
这个教程(),但它不起作用。/model/' +
cnn
_name + '
浏览 13
提问于2019-07-06
得票数 0
1
回答
设置一次后更改tf.
keras
.preprocessing.image_dataset_from_directory
的
label_mode
python
、
tensorflow
、
tf.data.dataset
我正在使用此代码
加载
图像,我必须将其传递给卷积变分自动编码器: import tensorflow as tf train = tf.
keras
.preprocessing.image_dataset_from_directory此外,
在
解码器接收
的
图像进一步被传递到
CNN
进行分类,我需要
标签
。 我如何才能让train
在
最初
的
label_mode=None时也返回
CNN
的
标签
。
浏览 28
提问于2020-11-07
得票数 0
1
回答
当列包含向量形式
的
目标
标签
时,如何使用
keras
.preprocessing.ImageDataGenerator.flow_from_dataframe()方法?(
Keras
)
python
、
dataframe
、
keras
、
conv-neural-network
、
image-preprocessing
我
在
训练
CNN
的
模特。我使用
的
是一个数据path,其中包含一列作为图像路径。其他列(bbox、类别、属性)包含作为编码列表存储
的
目标
标签
。下面给出了dataframe
的
片段:有谁能指导我如
浏览 4
提问于2020-07-30
得票数 1
1
回答
如何使用一维卷积神经网络处理非图像数据
python
、
tensorflow
、
conv-neural-network
我有一个
在
Python
中
作为数据框
加载
的
数据集。它由21392行(数据实例,每行是一个样本)和79列(特征)组成。最后一列,即列79,具有字符串类型
标签
。在这种情况下,我想使用
CNN
对数据进行分类,并使用可用
的
特征预测目标
标签
。这在某种程度上是一种非常规
的
方法,尽管它看起来是可能
的
。然而,我对方法应该是如何
的
感到非常困惑,因为我找不到任何关于使用
CNN
对非图像数据进行分类
的
浏览 22
提问于2019-10-21
得票数 0
1
回答
在
keras
中
同时使用sparse_categorical_crossentropy和categorical_crossentropy时出错
python
、
keras
、
reshape
、
tf.keras
我已经开始对从获取
的
MNIST数据进行基本
的
MLP模型
的
培训。下面是我实现该模型
的
代码。image)train_img = np.array(train_img) y_train = train['label'] from tensorflow.
keras
.utils,我用loss='sparse_categorical_crossentropy'获得了错误
的
loss='sparse_ca
浏览 1
提问于2021-08-04
得票数 0
2
回答
Keras
VGG16和flow_from_directory val_acc
没有
上升
python
、
keras
、
conv-neural-network
、
vgg-net
我使用
keras
和导入带有imagenet权重
的
VGG16网络来对男女照片进行分类。我尝试了我
在
互联网上找到
的
大多数解决方案,但都
没有
奏效: from
keras
.preprocessing.image import ImageDataGenerator
浏览 1
提问于2019-05-26
得票数 0
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