我正在研究tensorflow.keras中的一个不平衡的分类问题。我决定按照this answer on cross validated的建议计算“几何平均分”。我在一个名为imbalanced-learn的包中发现了一个implementation of it,并意识到它不能用作tensorflow.keras.Model.compile(metrics=[])中的指标之一;而且由于我还希望在每次调用时都向它传递一个参数,所以我决定自己实现一个自定义指标并使
我想使用另一个网络的预测在Keras中实现一个自定义损失函数。更具体地说,我想在生成器的损失函数中使用鉴别器生成的预测。当我尝试实现它时,我得到了以下错误:TypeError: object of type 'TensorVariable' has no len()
Keras是否能够在自定义损失函数