我正在尝试学习一个语言模型来预测一个句子的最后一个单词,给出所有前面的单词使用角语。我想嵌入我的输入使用一个学习的快速文本嵌入模型。X是形状的( 44317,39,300),44317是例句数,39是每个句子中的记号数,300是单词嵌入的维数。我为keras模型编写的代码如下(受启发)
#importing all
我设法从给定的csv文件加载了一个联邦数据集,并加载了训练和测试数据。 我现在的问题是,如何重现一个工作示例,以构建一个迭代过程,对此数据执行自定义的联合平均。pdimport tensorflow_federated as tfffrom tensorflow.keras(): model = tf.<