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沙龙
1
回答
在
keras
中
获取
中间层
的
输出
时
抛出
名称
错误
tensorflow
、
keras
、
model
、
layer
我想要可视化胶囊网络
中
的
层。为此,我需要
中间层
的
形状。代码如下: from
keras
.models import Modelconv1 = model.add(Conv2D(256, (9, 9), paddingmodel.add(Conv2D(256, (9,9), padding='valid', strides = 2, name = 'primarycaps_conv2d')) model.add(
ke
浏览 27
提问于2019-02-24
得票数 0
1
回答
微调
keras
中
的
resnet解冻层
python
、
tensorflow
、
keras
、
resnet
我正在使用resnet来训练我
的
数据。我已经冻结了大部分
的
层,只有最后4层
的
工作训练。我想要更改最后四层维度,使其与我
的
输入维度和通道相匹配。因为我是新手,所以我不知道该怎么做。我试着用谷歌搜索,但找不到解决方案 include_top=False, weights="imagenet
浏览 38
提问于2021-06-08
得票数 0
2
回答
如何在
Keras
中
同时获得一批数据
的
损失和模型
输出
?
tensorflow
、
caffe
、
keras
我正在使用
Keras
w/ Tensorflow后端来训练NN。为此,我目前再次调用predict来
获取
模型
输出
,但这是多余
的
,因为train_on_batch已经“向前”传递了输入批处理。
在
Caffe
中
,当图像前馈
时
,
中间层
输出</em
浏览 0
提问于2016-11-17
得票数 1
2
回答
从非最终
keras
模型层
获取
输出
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
transfer-learning
我正在使用ubuntu和python3和
keras
,而不是tensorflow,我试图使用迁移学习从预先训练好
的
keras
模型
中
创建一个模型,如所解释
的
那样:import numpyas npfrom
keras
import Modelmobilenet_model.get_weights()[:le
浏览 4
提问于2018-08-21
得票数 7
回答已采纳
2
回答
当只是传递网络
的
输入和
输出
时
,
keras
函数API模型如何知道层?
python
、
tensorflow
、
keras
我是
Keras
的
新手,我正在研究函数式api模型结构。2-还有,layers.output或layers.input
的
输出
是什么。<e
浏览 3
提问于2020-08-30
得票数 3
1
回答
角点:抽取器一层作为模型。
keras
对于
获取
keras
模型
中
中间层
的
输出
,有几个很好
的
答案。但是我想提取一个
keras
模型
中
的
一个层,并使用该层
的
输入作为新模型
的
输入,将
输出
作为新模型
的
输出
。我试过: extractor = Model(model.get_layer('dw_conv5').input, model.get_layer(
浏览 1
提问于2018-07-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
tensorflow2如何获得
中间层
输出
tensorflow2.0
我想利用tensorflow2实现对图像特征
的
cnn提取,然后
输出
到支持向量机进行分类。好办法是什么?我已经检查了tensorflow2
的
文档,没有很好
的
解释。谁能指引我?
浏览 2
提问于2019-12-27
得票数 0
2
回答
训练期间以
Keras
格式打印图层
输出
python
、
tensorflow
、
keras
我是
Keras
的
新手。
在
训练阶段,如何打印
中间层
或最终层
的
输出
? 我正在尝试调试我
的
神经网络,并想知道这些层
在
训练过程
中
的
行为。为了做到这一点,我试图
在
训练过程
中
为每一步精确地输入和
输出
一层。常见问题解答()有一个方法来提取
中间层
的
输出
,以构建另一个模型,但这不是我想要
的
。我不需要使用
浏览 0
提问于2018-03-26
得票数 10
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1
回答
中间层
可以直接在
keras
损失函数内访问吗?
python
、
tensorflow
、
keras
、
loss-function
我很好奇一个丢失函数是否可以
在
keras
中
实现
中间层
输出
,而不需要设计作为
输出
的
中间层
的
模型。我已经看到了一种解决方案,就是重新设计体系结构,除了最终
的
预测之外,还可以返回
中间层
,并将其用作解决办法,但我不清楚是否可以从丢失函数直接访问层
输出
。
浏览 0
提问于2019-05-31
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何将辅助头部添加到预先训练
的
keras
模型
的
中间层
?
keras
、
layer
、
efficientnet
这是我关于堆栈溢出
的
第一个问题。我将尽我所能给出更多
的
上下文。感谢您抽出时间阅读我
的
问题! 我目前正在使用efficentnet解决一个分类问题。我想在
中间层
上添加一个辅助头部。辅助头,我指的是另一组层,他们将产生第二个
输出
(2个最终
输出
)。目前,我设法用下面的代码
在
模型
的
末尾添加了一个额外
的
头: inputs = tf.
keras
.Input(shape=(img_size, img_size, 3), name=
浏览 30
提问于2021-06-27
得票数 1
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1
回答
计算损失
的
Keras
中间层
输出
model
、
keras
、
theano
、
layer
、
loss
我使用
Keras
和theano,来训练一个自动编码器模型。我想使用模型
的
中间层
表示
在
损失函数(同一模型
的
自定义损失函数)中进行一些特定
的
计算。我可以从模型
中
输出
中间层
。但随后它将使用2个
输出
而不是1个
输出
进行训练。我想只使用最终
的
输出
来训练模型。
浏览 10
提问于2017-05-23
得票数 3
1
回答
在
keras
中
输出
中间层
是如何工作
的
?
keras
、
neural-network
来自
keras
文档: https://
keras
.io/getting-started/faq/#how-can-i-obtain-the-output-of-an-intermediate-layerfrom
keras
.models import Model intermediate_output = intermediate_layer_model.predict(data) 我们正在插入输入层和<
浏览 13
提问于2020-02-02
得票数 0
2
回答
如何在Tensorflow 2.0
中
打印tensorflow.python.framework.ops.Tensor值?
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
我
的
代码中有一些张量,需要得到这些张量
的
值。这是其中之一。如何打印张量OA值?
在
Tensorflow 2.0
中
,他们都没有为我工作。它们似乎只适用于“EagerTensor”,而不适用于“评论”。1) OA.eval(session=sess)
错误
: ValueError:无法使用给定
的
会话计算张量:张量图不同于会话图。2) tf.print(OA)
输出
: 3) print (OA.numpy())
输出
: AttributeError:‘张量’对象没有
浏览 3
提问于2020-02-21
得票数 13
2
回答
Keras
1.0:
获取
中间层
输出
theano
、
keras
我目前正在尝试
在
Keras
1.0
中
可视化
中间层
的
输出
(我可以用
Keras
0.3来实现),但它不再有效。x = model.inputf = theano.function([x], y)MissingInputError: (",
keras
_learning_phase)
在
Keras
1.0之前,使用我<
浏览 7
提问于2016-04-20
得票数 5
2
回答
Keras
中
递归层与稠密层
的
合并
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
theano
、
keras
我想要建立一个神经网络,其中第一层是前馈,最后一层是递归
的
。这是我
的
代码:model.add(Dense(150, input_dim=23,init='normal',activation='relu'))model.compile(loss="mean_squared_error", optimizer="rmsprop") 我得到了一个
错误<
浏览 4
提问于2016-06-22
得票数 7
回答已采纳
1
回答
:输入与conv1d层不兼容
python
、
keras
、
conv-neural-network
我有一个很大
的
工作模型,我想将最后一个密集
的
层更改为卷积层(包括池和
输出
)。但是,当我使用cnn
时
,我会发现以下
错误
:这是使用CNN
时
的
样子,以及
错误
发生
的
地方(
在
第二行): dense =
浏览 3
提问于2019-11-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用一个模型
的
中间层
的
输出
作为另一个模型
的
输入?
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
我训练了一个模型A,并尝试使用带有name="layer_x"
的
中间层
的
输出
作为模型B
的
附加输入。当我调试
时
,我在这一行得到一个
错误
: intermediate_layer_model = Model(inputsself.neura
浏览 1
提问于2018-02-18
得票数 10
回答已采纳
1
回答
为什么我
的
层
输出
与我
的
模型摘要中所显示
的
维度不同?
python
、
tensorflow
、
keras
、
recurrent-neural-network
我已经成功地创建了一个RNN,它可以预测一个字母序列
中
的
下一个字母。然而,我想不出为什么解决问题
的
方法是有效
的
。当我不包括它
时
,我得到了一个模型摘要:Layer (type)161_________________________________________________________________ 后面跟着这个<
浏览 1
提问于2019-01-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow模型
在
不同线程
中
的
返回层激活和权重
python
、
multithreading
、
tensorflow
、
keras
我试图从加载
在
一个线程
中
的
tensorflow模型(全局mModel)
中
检索
输出
(使用
keras
.models.model_from_json和load_weights),并在one服务器上
在
另一个线程
中
运行如何提供来自隐藏层和网络权重
的
输出
?
在
一些通过创建模型来预测
中间层
模型
的
尝试
中
,我得到了一个
错误
,包括“张量不是这个图<
浏览 0
提问于2018-08-08
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何利用
Keras
获得k层后
的
激活?
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
我正在用MNIST数据库使用
Keras
训练一个自动编码器无监督神经网络:from
keras
.datasets import mnist a = model(x) cv2.waitKey(0) 该层
的
所有输入都应该是张量。如何修改此代码以
在</e
浏览 2
提问于2018-11-16
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