腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
在
keras
中
连接
四个
CNN
模型
keras
、
concatenation
、
conv-neural-network
我想在凯拉斯把
四个
CNN
(pop1,pop2,pop3和pop4)合并成一个。我的目标是构建一个能够将图像分配给三种可能结果的分类器。下面是
连接
CNN
的方法: from
keras
.models import Sequentialfrom
keras
.layers importMaxPooling2Dfrom
浏览 15
提问于2020-07-20
得票数 1
1
回答
对形状不相容的张量的重新调用
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
、
tf.keras
我试图在这里通过下面的代码创建一个
CNN
+回归
模型
:
cnn
_modelinput_shape=
cnn
_model.output_shape), ]) prediction_layer
浏览 1
提问于2020-01-16
得票数 3
回答已采纳
1
回答
卷积和池层后向卷积神经网络
中
添加输入
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
这个额外的输入将被添加到扁平的特征映射(完全
连接
层的第一层)。我想问是否有任何文档来实现这一点,
在
tensorflow或(如果我幸运的话)
在
keras
。提前谢谢你,祝你今天愉快。
浏览 0
提问于2019-04-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Keras
图断开
连接
python
、
tensorflow
、
keras
好吧,我有一个问题,设置一个由
CNN
+自动编码器组成的网络来完成分类任务。其主要思想是使用
CNN
生成的嵌入作为嵌入重建过程的自动编码器的输入。def autoencoder(
cnn
_out): (...)xhat =
keras
.layers.Dense(
cnn
_out.shape[1], activation='sigmoid')
浏览 20
提问于2019-11-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何绕过TensorFlow
中
某些(但不是全部)功能的神经网络部分
python
、
tensorflow
、
keras
在
我的TensorFlow
模型
中
,我有一些数据,
在
它进入几个完全
连接
的层之前,我将它们输入到
CNN
堆栈
中
。我已经用
Keras
的Sequential
模型
实现了这一点。然而,我现在有一些不应该进入
CNN
的数据,而是直接进入第一个完全
连接
的层,因为这些数据包含一些值和标签,这些值和标签是输入数据的一部分,但该数据不应该进行卷积,因为它不是图像数据。这样的事情可以用tensorflow.
keras<
浏览 9
提问于2019-10-10
得票数 1
2
回答
ResNet (二维图像)与全连通网络(一维输入)的级联
python
、
keras
、
keras-layer
、
tf.keras
、
resnet
我
在
Keras
中使用预先构建的ResNet (TensorFlow 2),其方式如下:
模型
(base_model.input此外,我现在还想向
模型
(即20
浏览 7
提问于2021-01-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError:层"sequential_13“的输入0与该层不兼容:预期的shape=(None,21367,9000),found shape=(None,9000)
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
--我不知道为什么在运行下面的代码时会出现这个错误我的
CNN
代码是:
CNN
.add(tf.
keras
.layers.MaxPooling1D(2))
CNN
.add(tf
浏览 12
提问于2022-05-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
TF 2.0
中
,
模型
和一堆层叠层之间有什么区别?
tensorflow
、
keras
因此,我可以通过子类
Keras
层和
模型
来创建我的
模型
,如下所示: def __init__(self, **kwargs):super(
CNN
, self).__init__(**kwargs) self.l2mymodel
浏览 1
提问于2019-06-15
得票数 1
1
回答
向LSTM提供
CNN
功能
tensorflow
、
keras
、
lstm
我想建立一个端到端的可训练模式,包括以下几个方面: 我现在的问题是
在
重塑之后,如何用
Keras
或Tensorflow将特征矩阵的值提供给LSTM?
浏览 3
提问于2017-04-28
得票数 1
2
回答
在
keras
中
连接
多个
CNN
模型
keras
、
deep-learning
、
concatenation
、
conv-neural-network
我有8个
CNN
模型
model1, model2, model3, model4, model5, model6, model7, model8,每个都有conv2d,激活层,最大池,失落层。我想要将它们的输出
连接
起来,使其扁平化,最后编译并拟合它,以便能够对目的进行分类,如下图所示: ? 我
在
拼接、合并和拟合
中
感到困惑。例如,我可以使用model1.add(Flatten)单独展平每个
模型
,然后将它们
连接
在一起,还是必须
连接
并展平所有
模
浏览 22
提问于2019-03-02
得票数 3
1
回答
Tensorflow
Keras
序列与泛函不一致
python
、
tensorflow
、
keras
当我
在
顺序API中使用tensorflow
keras
时,我对不一致的结果感到非常困惑。我有一个非常简单的
模型
:
cnn
=
keras
.applications.VGG16(include_top=False)def other_
cnn
_model():
cnn
=
keras
.Se
浏览 0
提问于2019-02-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras
/Theano VGG16 AttributeError:'Model‘对象没有属性'ndim’
python
、
machine-learning
、
deep-learning
、
theano
、
keras
我正在尝试构建一个具有Theano后端的
Keras
模型
,该
模型
将时间分布式VGG16网络
连接
到LSTM层,最后
连接
到一系列密集层。= GlobalAveragePooling2D()(
cnn
_base) File
浏览 2
提问于2017-03-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将带权重的Python
Keras
模型
导入Tensorflow.js
node.js
、
python-3.x
、
keras
、
neural-network
、
tensorflow.js
我有一些用Python3.7开发的神经网络,用于使用TensorFlow
中
包含的
Keras
包对图像进行分类,我想导出层和权重
模型
,以便将其导入到使用Tensorflow.js的Node.js应用程序
中
。我将神经网络保存为h5格式,其中包含两个单独的文件,一个用于层
模型
,另一个用于权重
模型
。尝试遵循Tensorflow提出的这个教程(),但它不起作用。/model/' +
cnn
_name + '/weights.h5
浏览 13
提问于2019-07-06
得票数 0
1
回答
角角输出期多种
模型
的结合
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
conv-neural-network
我创建了
四个
3D-
CNN
模型
,每个
模型
都被训练成一组不同(但相关的)图像,这样每组都有相同对象的不同视角的图像。(即:n个对象有来自4个不同透视图的图像,每个
模型
都与一个透视图相关联)。x = Dropout(0.3)(x) model =
keras
.Model(inputs, outputs)我
浏览 4
提问于2021-01-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras
函数API:将
CNN
模型
与RNN相结合,以查看图像序列
keras
、
time-series
、
conv-neural-network
、
recurrent-neural-network
因此,我遇到了一个问题,即如何在
Keras
中将
CNN
与RNN结合起来。
在
发布问题时,有人指出这是解决问题的正确方法。显然,我只是忽略了原始代码
中
的一些东西,这让我回答了自己的问题。原来的问题是:更清楚地说:
模型
一:一个只看单个图像的
CNN</em
浏览 4
提问于2018-11-27
得票数 9
2
回答
Keras
模型
多输入- TypeError:(‘关键字参数不理解:’,‘输入’)
python
、
tensorflow
、
keras
我正在努力建立一个接收多个输入的
CNN
,我正在尝试以下几点:classifier =
keras
.Model(inputs=input,output=classifier
浏览 3
提问于2020-08-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
序列验证设备的1D
CNN
的构建/培训
python
、
tensorflow
、
keras
下面是代码,
cnn
1是第一个(更复杂的
模型
),尝试获得一个更简单的
模型
来适应,并在这两个
模型
上都出现错误:xtrain (5206, 19, 4)xvalidmodel_
cnn
1.add(
keras
.layers.Conv1D(32, (4), activation='relu')) model_
cnn
1.add(
keras
.layers.MaxPooling1D=25)
浏览 1
提问于2019-05-11
得票数 1
1
回答
有人能解释或总结一下不同类型神经网络下
keras
的输入形状吗?
python
、
keras
我是python
keras
的新手。随着对
Keras
的理解,我对
Keras
的输入形状感到困惑。我觉得
在
不同的神经网络下,我需要将我的数据重建成不同的形状。不同的神经网络指的是ANN,一维
CNN
,二维
CNN
,RNN等。
浏览 7
提问于2019-08-26
得票数 0
1
回答
如何在多输入
模型
中继续训练ANN部分的同时停止
CNN
部分的训练?
tensorflow
、
keras
我
在
Keras
中
建立了一个多输入
模型
,它采用图像shape=[N, 640, 480, 3]和数值数据shape=[N, 19],并对12个类进行了预测。base_model.trainable = Falseout_
Cnn
=
keras
.laye
浏览 1
提问于2020-10-02
得票数 1
1
回答
如何将年龄和性别数据添加到卷积神经网络的图像
中
?
python
、
image-processing
、
keras
、
conv-neural-network
我目前正在通过
Keras
CNN
对黑色素瘤图像进行分类。这些图像带有元数据-年龄,性别和病变位置。 现在我只是使用图像,结果还可以,但我想看看如果我将元数据添加到
模型
中会发生什么。我如何准确地将年龄、性别等数据添加到图像
中
?这是导出的数据帧的屏幕截图-红色是我
在
CNN
中使用的,我想添加绿色部分:https://i.imgur.com/O75LpBx.jpg 如果有一种标准的方法可以做到这一点,如果你能分享它,我将非常感激。谢谢 我试着
在
谷歌
浏览 23
提问于2019-04-02
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
深度学习-keras实现cnn网络
使用Keras和CNN构建分类器
TensorFlow Lite Android部署介绍
深度学习图像识别项目(中):Keras和卷积神经网络(CNN
Keras:一个基于Python的深度学习库
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券