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沙龙
2
回答
在
keras
中
,
保存
模型
和
仅
保存
权重
哪个
更好
?
tensorflow
、
keras
我有一个类
和
子类的列表,由于
仅
最后一层就有大约700个类,我认为单独训练每组类会
更好
。但在我训练它们并能够一起使用它们之后,我发现我加载的
模型
越多,它消耗的内存就越多。据我所知,使用
Keras
只有两种选择,一种是使用加载
模型
,另一种是只加载
模型
权重
。问题是我在内存
中
几乎看不到变化,两者都使用相同数量的内存。如何加载消耗较少内存的
模型
?
浏览 45
提问于2019-12-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Keras
中
更改优化器alghoritm
neural-network
、
keras
如果在
Keras
中
更改优化器,则需要重新编译
模型
。这种编译覆盖了网络的学习
权重
。我知道如何
保存
权重
,但我不知道如何为网络恢复
权重
。有人能帮帮忙吗?
浏览 0
提问于2017-11-07
得票数 0
3
回答
在
scikit中
保存
机器学习
模型
的所有格式是什么?学习、
keras
、tensorflow
和
mxnet?
python
、
tensorflow
、
keras
、
mxnet
有许多方法可以
保存
模型
及其
权重
。当我们可以阅读
和
比较它们的属性的方法如此之多,而不是任何来源时,这是令人困惑的。我知道的一些格式是: 与scikit学习不同,
Keras
不建议您使用泡菜
保存
模型
。相反,<
浏览 0
提问于2020-04-09
得票数 7
3
回答
如何在没有
模型
的情况下读取
keras
模型
权重
python
、
keras
keras
模型
可以
保存
在两个文件
中
。其中一个文件是
模型
架构。另一种是使用
模型
权重
,通过model.save_weights()方法
保存
权重
。然后,可以使用model.load_weights(file_path)加载
权重
。它假设
模型
存在。 我只需要在没有
模型
的情况下加载
权重
。我试着使用pickle.load()。我想
权重
文件的
保存</em
浏览 3
提问于2018-07-04
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何修复''ValueError: Input 0与layer flatten不兼容:加载
模型
时出现“expected min_ndim=3,found ndim=2”错误
python
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
data-science
我正在尝试
保存
并加载我的
keras
模型
。它可以很好地训练、评估
和
保存
(使用.h5
保存
模型
),但是当我尝试加载
模型
时,我得到以下错误: ValueError: Input 0与layer flatten不兼容: expected min_ndim我加载
模型
错误吗?任何帮助都将不胜感激! 这是我
保存
模型
的代码块。def ml(self): model = tf.
keras
浏览 81
提问于2019-07-03
得票数 0
1
回答
如何从协作中
保存
的检查点加载TensorFlow
Keras
模型
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
google-colaboratory
我已经
在
Colaboratory
中
构建并训练了一个RNN
模型
,并使用检查点回调将其
保存
: tf.
keras
.callbacks.ModelCheckpoint( filepath=chkpt_p, save_weights_only=False)
保存
的数据如下所示: ? 如果我理解正确的话,这个目录包括
模型
和
权重
。我应该使用
哪个
函数来恢复它(
在
另一个运行时)?
浏览 16
提问于2020-11-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
微调
Keras
模型
tensorflow
、
keras
我使用
Keras
和
Tensorflow作为后端。我的
模型
保存
为h5格式。我怎么能用角角做这件事?
浏览 0
提问于2017-05-09
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Keras
ModelCheckpoint回调只返回
权重
,即使save_best_only
和
save_weights_only都设置为False
deep-learning
、
keras
、
tensorflow
当我使用
Keras
ModelCheckpoint回调而不将save_best_only & save_weights_only设置为True时,我试图了解这里发生了什么。即mc = ModelCheckpoint(filepath = './checkpoint/to/save.h5') 根据丹瑟尔流的说法,
在
默认情况下,
保存
权值
和
保存
最佳
浏览 0
提问于2021-01-09
得票数 0
回答已采纳
3
回答
keras
>加载
保存
的
模型
后始终保持相同的预测值
python
、
tensorflow
、
keras
我正在通过tensorflow后端通过
keras
训练一些
模型
。我使用ModelCheckpoint
保存
模型
,然后使用load_model加载。我还尝试使用to_json
和
model_from_json函数将架构分别
保存
浏览 51
提问于2018-01-22
得票数 3
1
回答
如何使用
keras
保存
最佳
权重
和
最佳
模型
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
autoencoder
专家们,我是第一次接触机器学习,并使用
Keras
API
和
TensorFlow后端来训练机器学习
模型
。我使用
模型
检查点在.json
和
.h5文件independently.in中
保存
最好的
权重
和
最好的
模型
,到目前为止,我试图写一个代码,如下所示,但我没有得到任何
模型
或
权重
保存
。
浏览 43
提问于2020-09-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从google
保存
完整的tensorflow
模型
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
google-colaboratory
我
在
google训练了一个计算机视觉
模型
。如果我执行model.save("name.h5"),然后下载.h5文件,这是否
保存
了经过训练的
模型
?还是仅仅是
模型
中
未经训练的结构?
浏览 4
提问于2020-07-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
将
模型
权重
保存
到一个文件
中
。
python
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
model
我有一个
keras
模型
,它
保存
了每个时期的
权重
,我如何才能制作成一个文件?我有50个时代,我将得到50个
权重
,我只想把它们
保存
在一个文件
中
。> model.save_weights('checkpoint_epoch_{}.hdf5'.format(k)) 知道我该怎么做才能把它
保存
在一个文件
中
,因为以后我必须将
权重
转换成tensorflow<
浏览 1
提问于2020-02-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
无法
在
Keras
2.4.3 (使用Tensorflow 2.3.0)中加载
Keras
模型
,该
模型
保存
在
Keras
2.1.0
中
(使用Tensorflow 1.3.0)
python
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
batch-normalization
我正在使用一个定制的批处理重正化层实现
Keras
模型
,该层具有4个
权重
(beta、gamma、running_mean
和
running_std)
和
3个状态变量(r_max、d_max
和
t):Layer #1 (named "batch_renormalizat
浏览 9
提问于2020-09-05
得票数 8
1
回答
.h5文件+其他数据使用
python
、
keras
、
deep-learning
标签好
和
坏的二进制分类。你以后能从.h5文件
中
得到有意义的预测吗?(Model.predict法) 换句话说,.h5 (
模型
)+B数据的预测值有意义吗?
浏览 1
提问于2019-09-21
得票数 0
回答已采纳
4
回答
Keras
model.save()
和
model.save_weights()之间的区别?
machine-learning
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
要在
Keras
中
保存
模型
,以下输出文件之间有什么区别: 从model.save()
保存
的文件比从model.save_weights()
保存
的
模型
要大,但比JSON或Yaml
模型
架构文件大得多。只使用model.save_weights()
和
model.to_json()以及从它们加载比只执行model.
浏览 2
提问于2017-03-06
得票数 51
回答已采纳
2
回答
加载
保存
的优化器时出错。红腹蟒覆盆子
python
、
tensorflow
、
raspberry-pi
、
keras
我已经
在
Linux64机器上训练了一个
keras
顺序
模型
,并
保存
到一个.h5文件
中
。from
keras
.models import load_model model = load_mode
浏览 0
提问于2018-03-09
得票数 9
回答已采纳
1
回答
TensorFlow.
Keras
ModelCheckpoint边训练边
保存
模型
,为什么?
tensorflow
、
keras
我想知道为什么我们需要在训练时
保存
模型
?
在
火车开始时
保存
一次,然后
在
火车上只
保存
重量还不够吗? 我的意思是,
模型
在
训练过程
中
没有变化,为什么需要这个布尔值?
浏览 21
提问于2018-01-08
得票数 0
1
回答
如何从没有会话的
keras
.h5文件
中
获取Tensorflow会话
docker
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-serving
这个问题背后的动机是,我使用Matterport的MaskRCNN
保存
了一个
Keras
模型
,并且
在
tf.
keras
.callbacks.ModelCheckpoint()中非常明确地将save_weights_only参数设置为False,以便
保存
整个
模型
(而不仅仅是
权重
)。当您在关闭TF会话后加载
模型
时,这显然是一个问题,因为Graph、体系结构
和
优化器状态已经消失,使得重新加载已
保存
的
模
浏览 1
提问于2019-10-24
得票数 1
1
回答
装载重量角角LSTM不工作
keras
、
lstm
我正在尝试将
权重
从
Keras
1.0Model加载到我创建的
Keras
2.0
模型
中
。我相信
模型
架构完全一样。我遇到的问题是load_weights()函数正在加载所有
权重
。当我从原始
模型
(通过load_model加载)
和
使用load_weights()从新
模型
打印到文本文件的
权重
时,后者缺少了许多条目,实际上是不同的。这也显示了自己作出预测的准确性较低。此问题
仅
发生在我的LSTM层<
浏览 0
提问于2018-06-30
得票数 1
1
回答
如何将
keras
模型
转换为协议缓冲区(.pb)文件?
python
、
tensorflow
、
keras
、
protocol-buffers
我有一个经过训练的
keras
模型
,我想将它
保存
到一个协议缓冲区(.pb)文件
中
。当我这样做并加载
模型
时,预测是错误的(并且与原始
模型
不同),
权重
也是错误的。下面是
模型
类型:>
keras
.engine.training.Model 下面是我用来冻结并
保存
到.pb文件
中
的代码。,它们具有相同的形状(形状看起来是正确的),但
权重
是不同的。所有的
权
浏览 0
提问于2019-08-10
得票数 5
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