我使用KF在GCP中的VM上启动和运行一个KubeFlow管道。我使用带图像Jupyter和python的木星笔记本服务器创建管道。管道的第一部分是执行数据维护,它下载图像并将它们保存到PVC中。这一切都很好,但我没有存储空间,所以我决定保存直接下载到谷歌桶,而不是使用PVC的图像。我修改了管道,如下代码所示:
import kfp
import kfp.dsl as dsl
import kfp.onprem as onprem
import kfp.compiler as compiler
import os
@dsl.pipeline(
name='try_mount
我需要在GCP上部署用于ML管道和TFX的Kubeflowfor。不幸的是,我不能使用下面的UI安装,因为我需要手动设置,区域,网络和子网。
有一个很好的文档页面:
我尝试使用OAuth凭据和基本身份验证。我还试图安装kfctl_v0.5.1_linux.tar.gz和kfctl_v0.5.0_linux.tar.gz。我总是有以下几点:
WARN[0036] could not open /home/user/.kube/config Error stat /home/user/.kube/config: no such file or directory filename=“app
几周来,我一直在阅读ML在生产中的不同方法。我决定测试Kubeflow,并决定在GCP上测试它。我开始使用Kubeflow官方网站(这里是https://www.kubeflow.org/docs/gke/)上的guiidline在GCP上部署kubeflow。我遇到了很多问题,很难解决。我开始寻找一种更好的方法,我注意到GCP AI platform现在只需几个简单的步骤就可以部署Kubeflow管道。(https://cloud.google.com/ai-platform/pipelines/docs/connecting-with-sdk.) 在轻松设置之后,我几乎没有什么疑问和疑虑
目前,我试图在本地jupyterlab服务器上使用kubeflow kale jupyter扩展,而没有安装Kubernetes和kubeflow,并试图在GCP AI管道服务器或任何其他Cloud管道服务器上运行我的代码管道。我可以通过kubeflow管线SDK(因为它有添加主机名详细信息的功能)来完成这个任务。但是,当试图通过库贝弗-卡莱扩展来实现时,它不起作用。如我所知,我们需要提供Kubeflow管道服务器的主机名,这是我无法在kubeflow-kale UI扩展下拉字段上添加的。我已经探索了大量的谷甘蓝材料和博客,但未能找到解决办法。几乎所有关于Kubeflow-kale实现的博客和
我正在探索Kubeflow作为部署和连接典型ML管道的各种组件的一种选择。我使用坞容器作为Kubeflow组件,到目前为止,我还无法成功地使用ContainerOp.file_outputs对象在组件之间传递结果。
根据我对这个特性的理解,创建并保存到一个声明为组件的file_outputs之一的文件,应该会导致它持久化,并且可以被下面的组件读取。
这就是我试图在管道python代码中声明这一点的方式:
import kfp.dsl as dsl
import kfp.gcp as gcp
@dsl.pipeline(name='kubeflow demo')
def pi
可以使用Kubeflow Pipeline Python SDK通过API调用上传Kubeflow Pipeline吗?
进行接口调用有以下规范:
但是,当我尝试在PostMan中使用路由“/apis/v1beta1/ pipeline /upload”上传管道时,我得到了以下错误:
There was a problem with your request. Error code 13
我确定我需要添加一些Authorization头,但在我开始之前,我想知道是否有计划将此功能添加到Python SDK中。如果你们有想法,或者有更好的方法在Kubeflow pipelines之外设置上传管道
我在中碰到了429个错误,太多的图像同时被拉出来
Error: Status 429 trying to pull repository [...] "Quota Exceeded."
有一个具有多个节点的Kubernetes集群,豆荚实现Kubeflow步骤。在Google 中,他们建议如下:
To avoid hitting the fixed quota limit, you can:
- Increase the number of IP addresses talking to Container Registry.
Quotas are per IP addr
我在一台本地机器上运行Kubeflow,这台机器是我使用these steps部署的multipass,但当我尝试运行我的管道时,它被消息ContainerCreating卡住了。当我运行kubectl describe pod train-pipeline-msmwc-1648946763 -n kubeflow时,我在describe的Events部分找到了这个: Events:
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