在上一篇教程中，我们通过查询构建器实现了简单的增删改查操作，而日常开发中，往往会涉及到一些更复杂的查询语句，比如连接查询、子查询、排序、分页、聚合查询等等，这一篇教程我们将围绕这些内容展开探讨。
事情是这样的，有天写了一个左连接查询，由于表名太长，所以分别给起个别名，代码如下：
上篇文章说了，mysql优化器会从cpu和io成本来考虑查询的消耗，possible key来计算全表和索引的成本，选择成本最小的，子查询有物化和semi-join半连接的方式优化，物化会优先哈希索引memory存储引擎，如果数据量太大会选择b+树。
在前面两篇教程中，学院君陆续给大家介绍了 Eloquent 模型类支持的七种关联关系，通过底层提供的关联方法，我们可以快速实现模型间的关联，并且进行关联查询。今天我们将在定义好模型关联的基础上进行关联查询、插入和更新操作，看看如何借助模型关联提高代码的可读性并提高编码效率。
left join 左连接，用法如下，这种查询会把左表(student)所有数据查询出来，右表不存在的用空表示，结果图如下
根据表、列、索引和WHERE子句中的条件的详细信息，MySQL优化器考虑了许多技术来有效地执行SQL查询中涉及的查找。对一个巨大表的查询可以在不读取所有行的情况下执行；涉及多个表的联接可以在不比较每个行组合的情况下执行。「优化器选择执行最有效查询的操作集称为“查询执行计划(query execution plan)”，也称为EXPLAIN计划。」
我很早就想整理一波常用sql，这不就搞起来了。 先执行初始化sql，后面的就可以在这个数据表上面练习了，拿来即用。 我后面会慢慢完善这个大一统的sql集合的，感兴趣的话可以持续关注呀~ /* 目录 数据准备 user表相关 选择数据库 设计表结构 索引相关 增删改查 条件查询 时间查询 连接查询 存储过程 查询数据库大小 设置变量 系统变量 时间函数 其它函数 随机数 **/ -- 数据准备---------------------------------------- CREATE TABLE
利用mysql explain来对sql语句进行优化，你需要懂这些关键字各表示的含义，这样优化才有的放矢。
聚合函数又叫组函数，通常是对表中的数据进行统计和计算，一般结合分组（group by）来使用，用于统计和计算分组数据
inner join语法是ANSI SQL的标准规范，使用inner join连接语法能够确保不会忘记连接条件
本文作为 Laravel ORM 系统的研究开篇，主要对 Laravel ORM 系统的主要功能、依赖的第三方类库、系统的目录结构及对应目录所实现的功能，进行解释说明。 学习完本篇教程，你将会对 Laravel ORM 的结构有个全局观念，并且为后续研究打好基础。
注：每个表中至少要有一个主键。 主键用于唯一地标识表中的每一条记录，可以定义一列或多列为主键。
由于之前安装的oracle数据库中选择了生成示例方案，oracle默认提供了三张数据表，分别是（emp，dept,salgrade）
在数据模型上，查询处理流水线分为逻辑部分，进行产品相关处理，物理部分专注于优化查询。
有一天突然发现【数据库】你想要的sql全都有 阅读量破300了，非常高兴，当天流量不断飙升，也不断有人关注，然后就是是一个幸运的开始。
我们的表经常使用的MyISAM、InnoDB存储引擎都是将数据和索引都存储到磁盘上的，当查询表中的记录时，需要先把数据或者索引加载到内存中，然后再进行操作。这个从磁盘到内存的加载过程损耗的时间称为I/O成本。
！笛卡尔积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尔积（Cartesian product），又称直积，表示为X * Y，第一个对象是X的成员
1.index.php：自动加载函数的添加、服务容器实例化与服务注册、路由加载、请求实例化与路由分发、响应生成与发送
MongoDB快速入门 如果把mysql比作大名鼎鼎的c语言;那么mongodb就是简单友好的python Mysql数据库有什么缺陷关系型数据库表结构复杂,扩展性差; 需要较高的学习成本,复杂的表结构会产生更高的维护成本 关系型数据库的"连接查询"会影响查询效率会使查询效率变低 连接查询效率低,为什么还要分表分表可以减少数据冗余 数据库可以不使用复杂的表结构么可以,但要多消耗一些存储空间,mongodb(非关系型数据库)就为此而生 ---- 与Mysql相比,Mongodb简单极
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
连接查询是关系数据库中最主要的查询，主要包括内连接、外连接和交叉连接等。通过连接运算符可以实现多个表查询。 在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。 连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，然后通过连接进行查询。 内连接 等值连接 不等连接 自然连接 外连接 左连接 右连接 全连接 内连接 内连接是一种
格式： constraint <外键名> foreign key 字段名[，字段名2，…] references <主表名> 主键列1 [，主键列2，…]
正在做一个智能家居的项目，接收下位机（就是控制智能家居硬件模块的HUB）协议解析，Web端维护硬件状态，利用APP交互。由于下位机数据是发送到服务器的XXX端口，所以必须对XXX端口进行监听。其实和聊天室的概念差不多，研究了一下workerman、swoole和其他几个开源的项目，决定采用swoole。
本文内容主要围绕在 Laravel 5.5 中使用 API 开发的重要步骤，着重介绍如何利用 Laravel 的 API 资源（Resource）和控制器（Controller）进行多因素身份验证（MFA）。尤其强调了利用 Resource::collection 方法简化数据提供过程，以及对比 Fractal 和 Laravel 的资源处理方式。
连接查询可以实现多个表的查询，当查询的字段数据来自不同的表就可以使用连接查询来完成。
上一篇讲了比较简单的单表查询以及MySQL的组函数，这一篇给大家分享一点比较难得知识了，关于多表查询，子查询，左连接，外连接等等。希望大家能都得到帮助！ 在开始之前因为要多表查询，所以搭建好环境：
我们将通过演示在 vue-router 进入一个路由之前，如何异步加载数据来继续使用 Laravel 构建我们的 Vue SPA。
Laravel及官方发布的包皆遵循 语义版本化。主要框架版本每六个月发布一次 (~2月和~8月)，而次要和补丁版本可能每周发布一次。次要版本和补丁 决不 包含非兼容性更改。
SQL连接查询和嵌套查询详解 连接查询 若一个查询同时涉及两个或两个以上的表，则称之为连接查询。连接查询是数据库中最最要的查询，
项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：
若一个查询同时涉及两个或两个以上的表，则称之为连接查询。连接查询是数据库中最最要的查询，
当我们的应用程序访问较少时（例如在项目初期阶段），直接进行项目编码就可以解决大多数问题。项目中的搜索功能也是如此，没必要在一开始就引入完整的第三方类库进行搜索功能支持。大多数情况下使用 Eloquent 的查询功能就可以完成基本的搜索处理。
第一章：数据类型和操作数据表 MySQL语句的规范 (1):关键字与函数名称全部大写 (2):数据库名称，表名称，字段名称全部小写 (3):SQL语句必须以分号结尾 1:命令行模式启动mysql服务
联合查询是多表查询的一种方式，在保证多个SELETE语句的查询字段数相同的情况下，合并多个查询的结果
explain为MySQL提供语句的执行计划信息。可以应用在select、delete、insert、update和place语句上。explain的执行计划，只是作为语句执行过程的一个参考，实际执行的过程不一定和计划完全一致，但是执行计划中透露出的讯息却可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
当在域渗透的过程中，如果只获得了一个有效的普通域用户，可以有很多工具很多方式连接LDAP进行查询信息，比如：adfind、adexplorer、ldapsearch等等。
概述： 连接查询的作用将多张表进行内容上的连接，查看数据时可以同时看到多张表的多个数据 连接查询的分类 内连接查询 左连接查询 右连接查询 自连接查询 语法 #内连接 SELECT * FROM a_table a inner join b_table b on a.a_id = b.b_id; #左连接 SELECT * FROM a_table a left join b_table b ON a.a_id = b.b_id; #右连接 SELECT * FROM a_table a r
之前写Java的mybatis各种sql的和字段的处理，试过php开发之后，确实很快啊。而且我也是从Java，golang裸转的php。这里不谈那种语言好坏之分。开发来说，拥抱技术，拥抱变化，公司用什么技术栈，你就用什么技术。熟练开发就好了。
Mysql是一种关系型数据库，可以很好地支持大数据量的存储，但是一般来说，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度舍得尽可能小。
1.默认值约束，当字段没有插入值的时候，mysql自动给该字段分配默认值。 默认值的字段允许为空。 对默认值字段也可以插入null。
6 聚合函数 聚合函数是用来做纵向运算的函数： l COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数； l MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； l MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； l SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； l AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； 6.1 COUNT 当需要纵向统计时可以使用COUNT()。 l 查
其实，在写这篇博客之前，我也是感觉自己会点优化，至少知道不要使用“*”号啊，给经常查询的列创建索引啊什么的，其实都不是大家想的那样简单的，其实它们背后存在很多的东西，值得我们去理解和学习。 和大家分享讨论一个问题吧，子查询和连接查询哪一个查询速度快？最重要的目的是能帮助大家在以后的开发路上不要再犯我这种的错误，看到就是赚到，哈哈。 我的答案是连接查询。因为这是我在前几天的实践项目中亲身体会到的，感触颇深，在给我们公司的网站首页执行了一条统计SQL语句，当时我是用子查询写的sql语句，第一次执行了21
Explain 用来分析 SELECT 查询语句，开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。
通过子查询不难看出，可以根据employee_id查到department_id,然后根据deparment_id查到location_id然后查city字段就行了
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连接是关系数据库模型的主要特点,连接查询是关系数据库中最主要的查询,主要包括内连接、外连接等.通过连接运算符可以实现多个表查询,在关系数据库管理系统中,表建立时各数据之间的关系不必确定,常把一个实体的所有信息存放在一个表中.当查询数据时,通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息.当两个或多个表中存在相同意义的字段时,便可以通过这些字段对不同的表进行连接查询.
如今在现代网络开发中，比较流行的模式是基于 API 开发，可以通过手机或网站来创建服务。 Laravel 是创建基于 API 的项目的最佳框架之一，它为世界各地的大型社区提供了高速开发。 Laravel 内置的项目包括 Composer，允许您添加一些包，使开发更快。 当您决定启动新的基于 API 的项目时，以下几个有用的软件包必须安装。
启动mongodb：在安装的mongodb的文件夹下的bin目录打开cmd输入mongo，即可启动mongodb，cmd窗口关闭或者按ctrl+c即可退出mongodb
实时读取库表结构元数据信息，比如表名、字段名、字段类型、注释等，选中修改后的表，点击一键生成，代码成即可提现出表结构的变化。
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