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羊皮书APP(Android版)开发系列(二十)Activity响应ListView,GridView 内部按钮点击事件

业务稍微复杂一点界面,ListView,GridView等Adapter中都会有内部按钮,需要处理内部按钮点击事件。...而Adapter和Activity是分离(不要将Adapter写在Activity里面),这时候,我们可以使用回调来实现Activity响应ListView,GridView 内部按钮点击事件。...Adapter定义一个接口(或在外面定义也可以) private Callback editCallback; public interface Callback { public...getView设置点击事件 viewHolder.students_quality_delete_bt.setOnClickListener(new View.OnClickListener()...响应按钮点击事件了 public class HistoryActivity extends Activity implements Callback { @Override public

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PowerBI切片器搜索

不过,选项比较多时候,当你需要查找某个或者某几个城市销售额时,你会发现这是一件很难办事情,比如我们要看一下青岛销售额时: ?...你可能会来回翻好几遍才会找到,这时候再让你去找济南销售情况,你恐怕会抓狂。 那,有没有能够切片器中进行搜索选项呢? 答案是:有的。 如图: ?...只要在Power BI Desktop报告鼠标左键选中切片器,按一下Ctrl+F即可。此时,切片器中会出现搜索框,搜索输入内容点击选择即可: ?...如果想同时看青岛和济南销售额,可以选中青岛后,重新搜索济南,然后按住Ctrl点击鼠标左键即可: ? 发布到云端,同样也可以进行搜索: ?...其实如果不按快捷键,也是能够找到这个搜索按钮,点击切片器-点击三个小点-点击搜索,它就出来了: ? Simple but useful,isn't it?

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DNN搜索场景应用

DNN搜索场景应用潜力,也许会比你想象更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序特征在于大量使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种。...FNN基础上,又加上了人工一些特征,让模型可以主动抓住经验更有用特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 搜索,使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景一个重要问题,转化率预估对应输入特征包含各个不同域特征,如用户域,宝贝域,query域等,各种特征维度都能高达千万,甚至上亿级别,如何在模型处理超高维度特征,成为了一个亟待解决问题...普适CTR场景,用户、商品、查询等若干个域特征维度合计高达几十亿,假设在输入层后直接连接100个输出神经元全连接层,那么这个模型参数规模将达到千亿规模。...以上流程,无法处理有重叠词语两个查询短语关系,比如“红色连衣裙”,“红色鞋子”,这两个查询短语都有“红色”这个词语,但是往常处理,这两者并没有任何关系,是独立两个查询ID,如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好

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Flutter 创建可拖动浮动操作按钮

一个浮动动作按钮通常可以点击时执行一个动作,所以我们添加一个名为onPressed( VoidCallback) 参数作为参数。...通常,所需行为是onPressed仅在点击按钮时调用回调,而不是拖动结束时调用。然而,当拖动结束时,指针向上事件也会被触发。作为解决方案,我们需要跟踪按钮是否被拖动。...所以,我们可以检查内部onPointerUpcallback 仅onPressed值为_isDraggingis 时调用回调false。 下面是用于创建可拖动浮动操作按钮类。...然后,您可以从 RenderBox size 属性获取父级大小。您必须小心,因为必须在构建树之后调用 findRenderObject 方法。...key: _key, child: widget.child, ), ), ); } } 输出: 概括 这就是如何在 Flutter 创建可拖动浮动操作按钮

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Solr搜索人名小建议

搜索人名是我们许多应用程序中经常用到功能。比如对书店来说,按作者名检索功能就相当重要。虽然很难起一个完美的名字,但是我们可以使用Solr一些功能,使绝大多数英文名搜索达到绝佳效果。...如果我们能够解决两个主要问题,人名搜索问题就解决一大半了。 作者姓名重排,无论是文档还是查询,有些部分都被省略了:(Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....] [dougl] [dougla] [douglas] 有关此过滤器(以及Solr许多其他过滤器)需要注意是,每个生成标记最终索引文档占据相同位置。...Turnbull出现每一处(以及有David G. Turnbull地方)! 结合 好,进入下一环节。现在用户搜索输入“Turnbull,D.”。然后呢?...首先,如上所述,所有生成标记在标记流中共享位置。所以[D.]和[Douglas]索引文档处于相同位置。这意味着,当位置重要时(如在词组查询)“D.

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必会算法:旋转有序数组搜索

大家好,我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出目标值元素 想直奔主题可直接看思路2 ##题目 整数数组 nums 按升序排列,数组值互不相同 传递给函数之前,nums...: 将数组第一个元素挪到最后操作,称之为一次旋转 现将nums进行了若干次旋转 给你 旋转后 数组 nums 和一个整数 target 如果 nums 存在这个目标值 target 则返回它下标...这样思路就非常清晰了 二分查找时候可以很容易判断出 当前中位数是第一段还是第二段 最终问题会简化为一个增序数据普通二分查找 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 target...所以可以判断出 此时mid=4是处在第一段 而且目标值mid=4前边 此时,查找就简化为了增序数据查找了 以此类推还有其他四种情况: mid值第一段,且目标值前边 mid值第二段...,且目标值前边 mid值第二段,且目标值后边 mid值就是目标值 ###代码实现2 套用二分查找通用公式 思路2代码实现如下 public static int getIndex(int

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NLP技术搜索推荐场景应用

NLP技术搜索推荐应用非常广泛,例如在搜索广告CTR预估模型,NLP技术可以从语义角度提取一些对CTR预测有效信息;搜索场景,也经常需要使用NLP技术确定展现物料与搜索query相关性...今天这篇文章梳理了NLP技术搜索推荐场景3个方面的应用,分别是NLP提升CTR预估效果、NLP解决搜索场景相关性问题、NLP信息优化基于推荐系统效果。...2 NLP解决搜索场景相关性问题 NLP搜索场景或电商场景一大应用,就是解决相关性问题。...4 总结 本文主要介绍了NLP技术搜索推荐场景应用。...搜索推荐,文本信息是很常见一种信息来源,因此如何利用文本信息提升CTR预估、推荐等模型效果,以及如何利用NLP技术解决相关性问题,都是搜推广场景很有价值研究点。 END

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Android应用实现跳转计数和模式切换按钮

问题描述 程序应用,我尝试引入了两个新功能:连续点击跳转UI和切换按钮名称模块显示。...用户使用过程遇到了以下问题: 连续点击跳转UI问题:首次连续点击八次能成功跳转UI,但在第二次尝试时无法跳转。 按钮创建问题:应用在每次操作时创建两个按钮,这种方法视觉上和性能上都不够高效率。...取模运算确保了计数器达到设定次数后自动归零,还可以无限次重复点击八次操作。 实现效果:用户现在可以无限次地通过连续点击八次来触发UI跳转。...第二个问题解决方案:控制按钮可见性 为了解决按钮创建问题,同一个活动控制两个按钮可见性,而不是重复创建按钮: 用户可以通过点击“切换升级模式”按钮进入"升级模式"。...用户再次点击“退出升级模式”按钮返回到"蓝牙模式"。 通过这种方式,提升了用户界面的体验。 结论 通过上述解决方案,解决了用户操作上不便,提升了应用整体性能,还可以优化UI便捷性。

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深度学习搜索业务探索与实践

文章分享了深度学习酒店搜索NLP应用,并重点介绍了深度学习排序模型美团酒店搜索演进路线。...本文会首先介绍一下酒店搜索业务特点,作为O2O搜索一种,酒店搜索和传统搜索排序相比存在很大不同。第二部分介绍深度学习酒店搜索NLP应用。...同义词:北京搜索“一”和搜索“北京第一学”,其实都是同一个意思,需要挖掘同义词。 ?...把疑似地标词放到美团地图服务获取经纬度,经过人工校验无误后,存入线上数据库;线上来查询请求时,先会去匹配精准地标库,如果匹配成功,说明这个查询词是地标意图,这时就不走文本检索了,直接在意图服务层走经纬度检索...我们尝试了双向LSTM+CRF,并在实际应用做了些改动:由于CRF阶段已经积累了一批人工特征,实验发现把这些特征加上效果更好。加了人工特征双向LSTM+CRF是酒店搜索NER问题主模型。

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深度学习视觉搜索和匹配应用

在这篇文章其余部分,我将展示一些我们实验室中所做工作,这些工作是将一个一个领域(ImageNet自然图像)训练过网络用于另一个领域(航拍图像)进行基于图像搜索。...视觉搜索以及所需训练数据 深度学习或其他机器学习技术可用于开发识别图像物体鲁棒方法。对于来自飞机航拍图像或高分辨率卫星照片,这将使不同物体类型匹配、计数或分割成为可能。...用户现在可以选择一些他满意片段: ? 然后,将所选择所有片段和数据库中所有片段描述符进行比较,再根据它们平均相似距离进行排序。这就产生了下面的前100名: ? 可以看到有显著改善。...我们可以选择再运行一次迭代搜索,通过选择更多我们满意片段,并再次运行排序: ? ? 船只仍在前100名之列,这是一个好迹象。请注意,我们之前标记为满意片段不再出现在交互式细分。...然而,我们例子,我们选择测试一种更简单启发式来匹配船:我们排序从M之前选择了100个随机片段(正样本),N之后选择了100个随机片段(负样本)。

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ElasticSearch搜索引擎SpringBoot实践

:9200/这个地址(该地址需要配到springboot项目中去) ---- Spring工程创建 这部分没有特殊要交代,但有几个注意点一定要当心 注意在新建项目时记得勾选web和NoSQLElasticsearch...创建工程时勾选Nosqles依赖选项 项目自动生成以后pom.xml中会自动添加spring-boot-starter-data-elasticsearch依赖: ...数据插入效果 我们来做一下搜索测试:例如我要搜索关键字“南京” 我们浏览器输入: http://localhost:6325/entityController/search?...name=南京 搜索结果如下: ? 关键字“南京”搜索结果 刚才插入5条记录包含关键字“南京”四条记录均被搜索出来了!...当然这里用是standard分词方式,将每个中文都作为了一个term,凡是包含“南”、“京”关键字记录都被搜索了出来,只是评分不同而已,当然还有其他一些分词方式,此时需要其他分词插件支持,此处暂不涉及

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深度学习搜索业务探索与实践

本文会首先介绍一下酒店搜索业务特点,作为O2O搜索一种,酒店搜索和传统搜索排序相比存在很大不同。第二部分介绍深度学习酒店搜索NLP应用。...因为用户是来找信息,网页搜索重点是保证查询结果和用户意图相关性,而在商品搜索和酒店搜索,用户主要目的是查找商品或服务,最终达成交易,目标上有较大区别。...同义词:北京搜索“一”和搜索“北京第一学”,其实都是同一个意思,需要挖掘同义词。 [1683aac7e42e3441?...把疑似地标词放到美团地图服务获取经纬度,经过人工校验无误后,存入线上数据库;线上来查询请求时,先会去匹配精准地标库,如果匹配成功,说明这个查询词是地标意图,这时就不走文本检索了,直接在意图服务层走经纬度检索...我们尝试了双向LSTM+CRF,并在实际应用做了些改动:由于CRF阶段已经积累了一批人工特征,实验发现把这些特征加上效果更好。加了人工特征双向LSTM+CRF是酒店搜索NER问题主模型。

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ElasticSearch搜索引擎SpringBoot实践

依赖,来张图说明一下吧: [创建工程时勾选Nosqles依赖选项] 项目自动生成以后pom.xml中会自动添加spring-boot-starter-data-elasticsearch依赖:...id=5&name=中国南边好像没有叫带京字城市了 数据插入效果如下(使用可视化插件elasticsearch-head观看): [数据插入效果] 我们来做一下搜索测试:例如我要搜索关键字“南京”...我们浏览器输入: http://localhost:6325/entityController/search?...name=南京 搜索结果如下: [关键字“南京”搜索结果] 刚才插入5条记录包含关键字“南京”四条记录均被搜索出来了!...当然这里用是standard分词方式,将每个中文都作为了一个term,凡是包含“南”、“京”关键字记录都被搜索了出来,只是评分不同而已,当然还有其他一些分词方式,此时需要其他分词插件支持,此处暂不涉及

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