---- 新智元报道 编辑：QJP 【新智元导读】苹果昨日发布了一个分支版本的 TensorFlow 2.4，这是为其最新的 M1芯片版本的 Mac 电脑优化的。...随着苹果上周包含新 M1芯片的 Mac 电脑更新阵容，苹果的 Mac 优化版 TensorFlow 2.4 释放了 Mac 的全部能力，在性能上有了巨大的飞跃。...此外，该公司声称，在Intel版本的2019年 Mac Pro 上使用 TensorFlow 优化训练一种风格转换算法，可以在2秒左右完成，而在未优化的 TensorFlow 版本上只需6秒。...苹果推出的新框架 ML Compute 为在 Mac 上进行 TensorFlow 模型的训练提供了动力，现在你可以在 M1和 Intel 驱动的 Mac 上利用加速的 CPU 和 GPU 进行训练。...在不久的将来，Tensorflow 官方还表示将通过把分支版本集成到 TensorFlow 主分支中，让用户更容易获得这些性能数据，想必使用搭载M1芯片的Mac进行开发，会释放出更大的潜力。
前言 通过本文最终实现了在M1芯片的Mac mini上的Goland的开发，并通过编译源码解决了无法DEBUG的问题。...目前我测试M1 ARM64在编译性能上也超过了我的macbook pro 15的i9处理器，而且他还不发热，在晚上写代码的时候总能听到头上灯的电流声，太安静了有些不适应：） ?...Go的最新源代码，clone出来之后目前master分支便是 1.16 的预发布分支。...，我们便可在 $HOME/goroots/go-darwin-arm64-bootstrap 路径下获得编译完整go的arm64工具链。...ok ，如上我们终于又可以在M1上编写和调试我们的框架代码了 。
你使用的M1机型(Air、Pro、Mini或iMac)没有区别。 第一步 -安装和配置Miniforge 我花了很多时间为数据科学需求配置我的M1 Mac。但是都不能完美的解决我的问题。...它是Mac上的一个包管理器，你可以在终端上执行以下命令来安装它: /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew.../install/HEAD/install.sh)" 如果你正在安装一个新的M1 Mac，很可能系统里面没有包含XCode构建工具，但是miniforge需要他的一些文件。...让我们打开Activity Monitor来验证Python是否在本机运行: 如果你在“Kind”下看到“Apple”，这意味着程序是在M1芯片上本地运行的，而不是在Rosetta模拟器下。...最后总结 这样你就可以在M1机器上成功安装PyTorch了。 因为有了miniforge所以安装PyTorch比预期的要容易的多。当然它的运行速度比不上gpu，但这足以让你开始学习和试验。
新近更换了搭载 M1 芯片的 Mac 电脑，在将旧电脑中正常运行的项目拷贝过来并运行时，出现了一系列的问题。本文对此进行相应的总结。 1.1..../Android/sdk/ndk/ 目录下，所以，将二者拼接即可得到完整的路径。...现象 项目中使用了 androidx.room ， 在搭载了 M1 芯片的 Mac 电脑中运行报错：No native library is found for os.name=Mac and os.arch...解决 该问题也是因为项目中使用的 room 版本未与 M1 兼容，解决方案有 2，具体如下： 1.2.2.1....现象 在旧电脑中可以正常运行，但是迁移到新电脑之后，运行项目时一直提示找不到三方库的 .aar 文件，具体如下图： 该库的高版本可以正常获取，但是高版本中的 API 变更较大，切换后需要改的代码较多。
iOS用户的福音；macOS也在浏览器和邮件等多个地方实现了期待已久的功能更新…… 赶快和文摘菌一起来看看吧~ M2芯片终亮相：5nm工艺，200亿个晶体管 在此前发布会上没有等到M2芯片的小伙伴们终于圆梦了...在M1、M1 Pro、M1 Max和M1 Ultra之后，苹果终于祭出了更新的M2芯片，性能自然也将得到全方位提升。...为了在M1的基础上实现迭代，苹果在M2上还使用了新的性能和效率内核，以及100Gbps的内存带宽和24GB的统一内存，带宽比M1多出50%。...在具体的规格上，苹果M2芯片采用了8核CPU+10核GPU，支持每秒15.8万亿次的神经网络引擎运算，相比于M1芯片多出40%。...iOS 16的信息功能增加了3个功能：修改发送的消息、撤回、标记。 用户可以编辑或撤回刚发送的信息，恢复最近删除的信息，还可将对话标记为未读，留待晚些时候再来处理。
概述 TL;DR: talkGPT4All 是一个在PC本地运行的基于talkGPT和GPT4All的语音聊天程序，通过OpenAI Whisper将输入语音转文本，再将输入文本传给GPT4All获取回答文本...，最后利用发音程序将文本读出来，构建了完整的语音交互聊天过程。...至少答能对题，回答看起来是符合英语语法的 目前支持平台和验证的情况如下: Mac M1，已经验证可用 Windows，已经验证可用 Mac intel，未验证 Linux，未验证 如果有对应机器的朋友感兴趣的话...Mac M1: python chat.py --platform mac-m1 Mac Intel: python chat.py --platform mac-intel Linux: python...chat.py --platform linux Windows: python chat.py --platform windows ⚠️注意：目前只测试过 Mac M1 和 Windows，别的平台未测试
首个实现恢复苹果受损M1数据的公司诞生 一家美国加州数据恢复公司DriveSavers发布新闻稿称：成功恢复了加密但严重损坏的M1和T2苹果电脑的数据。...该公司声称，自己“可能”是世界上第一个恢复苹果受损M1数据的公司。 他们还详细介绍了修复过程，主要包括：如何将受损Mac上的芯片移植到新的电路板上，以获取其中的存储数据。...据悉，Mac的固态硬盘一般是很不容易打开的，而且M1 Mac中的数据默认加密；此外，固态硬盘控制器作为SoC设计的一部分被嵌入M1 CPU中，这意味着如果该芯片被损坏，很难获取其中的数据，这就给移植技术的创造用武之地...除了任天堂外，索尼因PlayStation前景疲软下调了利润预期，但也没提出涨价计划；微软这边对于是否将提高游戏机价格暂未做出回应。...— 完 — 「隐私计算产业展望报告 · 量子位智库」下载 采访数十家机构并深入调研后，量子位智库撰写了《隐私计算产业展望报告》，扫描下方二维码可下载完整报告。
那么，如果拎出来和专业的比一下，M1 版的 Mac 在训练模型方面是个什么水平？为了解答这个疑问，最近有人将 M1 版的 Mac Mini 与 Nvidia V100 放到一起比了一下。...此前，国外知名硬件评测网站 anandtech 发布了对这款产品的详细测试，结果显示，在 CPU 性能测试中，M1 版 Mac Mini 的单线程和多线程都很优秀。...V 100 的测评是在 colab 上进行的，16GB M1 Mac Mini 的训练所用框架来自苹果的 tensorflow_macos 库。...总的来说，这些入门级的 Mac 还只适合较小的架构。 在训练过程中，作者还观察到，在只训练网络最后一层时，M1 上的模型没有收敛，而 V100 上就不会出现这种情况。...在进一步的实验中，作者通过降低学习率解决了这个问题。但是，目前仍不清楚 M1 Mac Mini 为何对学习率如此敏感。 ? M1 Mac Mini 的情况。 ? Nvidia V100 的情况。
# 在本地分支上合并远程分支。...git rebase origin/master # 在本地分支上合并远程分支。...查看未合并到当前分支的分支： git branch --no-merged # 查看为合并到当前分支的分支 查看remote地址和远程分支： git remote show origin #...在Git中，服务器上的仓库在本地被称为远程（Remote）。个人开发时，可能用到多个远程仓库。...%h 提交对象的简短哈希字串 %T 树对象（tree）的完整哈希字串 %t 树对象的简短哈希字串 %P 父对象（parent）的完整哈希字串 %p 父对象的简短哈希字串 %an 作者（author）的名字
我的开源 Spring Cloud 项目 PassJava 一直可以在 Windows 上正常运行，最近不是换 Mac M1 了么，想把这个项目在 M1 上跑起来，毕竟我的那台 Windows 用起来发烫...另外我之前在 windows 机器上使用的 1.2.1 的版本，拷贝到 Mac 上也能正常运行。 ?...2.2 安装 Mac 版图形化 MySQL 界面 2.2.1 Workbench 在 M1 上不能运行 我试过安装 workbench 后，不能运行。 ?...五、其他 5.1 未适配的镜像 我的开源项目中要用 Elasticsearch 和 Kibana 需要运行在 docker 上，目前这些镜像在 M1 上还未适配。 ?...5.2 前端小程序 小程序的开发和测试在这里也不演示了， M1 上开发小程序完全没问题～ 5.3 未添加的中间件 因本篇只是出于核心功能的演示，所以还有些中间件未提及，比如配置 Redis、链路追踪等，
前端上手M1芯片Mac开发测评 我之前的电脑：15年Mac pro，15寸 16G 256G配置 现在电脑 M1芯片 13.3寸 16G 256G配置 先说上手后的体验 体验 相对于老款来说，整体科技感会更好...如果你的Mac还能用，不是特别差的，不建议你更换，因为目前如果你重度的使用起来，一些环境、工具软件可能还是会遇到一些问题。...好消息是Node.js和Electron都是没问题的了现在,相信明年是可以彻底解决那些兼容性问题，包括现在Arm的MAC可以运行win10 M1运行win10地址： https://forums.macrumors.com...，A同事在它机器上编译了，使用的12版本，B同事拉下来，用的13版本，那么B同事很可能就跑不起来。...换在一年前我是不敢换的，一套很复杂的环境，几个跨平台技术+那套后端环境，M1环境可能还是有些问题，如果你的环境也很复杂，那么建议还是等等 后面我会慢慢装好我的那套后端环境，还有xcode、RN、flutter
这是悟空的第 96 篇原创文章 我的开源 Spring Cloud 项目 PassJava 一直是在 Windows 和 Ubuntu 上运行，最近不是换 Mac M1 了么，想把这个项目在 M1...另外我之前在 windows 机器上使用的 1.2.1 的版本，拷贝到 Mac 上也能正常运行。...2.2.2 Squel Pro 在 M1 上不能运行 安装 Squel Pro 后，切换数据库的时候程序崩溃。...4.7 添加面试题 五、其他 5.1 未适配的镜像 我的开源项目中要用 Elasticsearch 和 Kibana，且它们是运行在 docker 上的，但目前这些镜像在 M1 上还未适配。...所以用不了 ES 和 Kibana，难过 5.2 前端小程序 小程序的开发和测试在这里也不演示了， M1 上开发小程序完全没问题～ 5.3 未添加的中间件 因本篇只是出于核心功能的演示，所以还有些中间件未提及
一些推特用户发帖说，macOS 的健康报告显示，M1 Mac 的 SSD「在非常短的时间内经历了极高的硬盘写操作」。...一位 M1 MacBook Pro（2TB+16GB）的用户表示，ta 刚用了两个月的 MacBook Pro 也已经消耗了 3% 的 SSD 寿命。在低端 Mac 产品中，这一问题将更加突出。 ?...尽管这类工具可以在其他计算机上可靠地运行，但苹果基于 M1 芯片的 Mac 或许有着不同的特性，从而导致软件获取了不正确的数据。 不幸的是，这一问题背后的原因仍然未知。...在 M1 版 Mac 电脑刚推出的时候，就有人注意到了新芯片支持的内存容量（大部分型号为 8G，最高 16G），这意味着在外接高分辨率大屏的时候，可能会遭遇内存不足的情况。...完整的检测方法可以参见这篇文章：https://www.macworld.com/article/3609512/how-to-m1-intel-mac-ssd-health-terminal-smartmontools.html
Apple 在去年年底发布了 M1 Max 芯片，这款芯片的性能在 M1 的基础上又上升了一个等级，作为一名伪果粉，我果断在第一时间入手了一台 32G 的 M1 Max。...由于 Apple 发布的 M1 芯片移除了 LWJGL 库所依赖的个别 API，也未提供任何兼容方式，致使 Forge 和 Fabric 均无法正常工作，因此需要从源码编译最新的 LWJGL 库。..._330_nightly/lwjglnatives），开启「不检查游戏完整性」，同时也需要开启「不检查 JVM 与游戏的兼容性」。...参考资料 在 M1 Macbook 上不使用 Rosetta 优雅地游玩 Minecraft+Forge[6] 在 M1 Mac 设备中解决 Minecraft Error 255[7] 引用链接 [1.../ [7] 在 M1 Mac 设备中解决 Minecraft Error 255: https://pwa.sspai.com/post/68830
集中式，版本库集中存放在中央服务器，工作时，每个人需要先从中央服务器获取最新的版本，然后在属于自己的分支下工作，完成工作后，再提交到中央服务器；分布式，每一个电脑都是一个完整的版本库，可以减少中央服务器挂掉所带来的严重后果...或者直接在相应目录下，自己手动创建一个文件夹； 其次，在终端上输入git init命令，如下： Mac-Pro:~ kys-1$ cd /Users/kys-1/Desktop/gitTest...远程仓库 概念：远程仓库可以用一台电脑当做服务器，团队其他成员可以从这个服务器克隆一份完整过程到自己的本地仓库，同时，可以将完成的部分推送到远程仓库，以实现项目的跟进。...分支情况 补充几点：首先，在实践开发中，master分支是非常稳定的，仅用来发布新版本，但不在上面开发；其次，创建dev分支开发，等到版本发布的时候在合并到master分支即可；团队中每个人都有自己的分支...强行删除分支，例如：你在新的分支下开发功能，后期开会取消这个功能，你只能将这个分支上的内容全强制删除，如下： Mac-Pro:gitTest kys-1$ git branch -d feature
cat ~/.gitconfiggit在项目中在项目的根路径下也会存在.git文件夹，里边也有一个config文件，存储的是当前的项目配置。...git reset --hard xxxx从本地push到主分支一般的公司，master分支可是不允许直接push代码的，这里只是一个例子哈。...M1芯片的电脑上如何的安装：如何在M1的Mac上搭建gitlab特色：添加用户、使用邮箱、代码合并Nexus3maven的仓库，私服。...：Mac M1 部署 Jenkinsbrew install jenkins-ltsbrew services restart jenkins-lts open 127.0.0.1:8080获得jenkins...配置中文的配置参考文章：jenkins设置中文全局工具的配置图片Java的路径：/opt/homebrew/opt/openjdk@17/bin权限的划分，需要使用到插件部署的过程推荐文章：Mac M1
2022年5月，PyTorch官方宣布已正式支持在M1芯片版本的Mac上进行模型加速。官方对比数据显示，和CPU相比，M1上炼丹速度平均可加速7倍。...Question4，为什么有些可以在Mac Intel芯片电脑安装的软件不能在Mac M1芯片电脑上安装？...Mac M1芯片为了追求高性能和节能，在底层设计上使用的是一种叫做arm架构的精简指令集，不同于Intel等常用CPU芯片采用的x86架构完整指令集。...三，范例代码 下面以mnist手写数字识别为例，演示使用mac M1芯片GPU的mps后端来加速pytorch的完整流程。...M1芯片加速 我在最新的3.3.0的torchkeras版本中引入了对 mac m1芯片的支持，当存在可用的 mac m1芯片/ GPU 时，会默认使用它们进行加速，无需做任何配置。
前言 出于开源项目的需要，我准备把之前在 Windows 下运行的开源项目移植到 Mac 上跑得试下，但是之前 Mac M1 芯片并不能很好地支持 Docker，这不，发现 Docker 也正式支持...Mac 了，M1 看了 Docker 的芳容，竟悄悄爱上了 Docker。...二、手拉手 2.1 左手拉右手 之前在 Linux 环境安装 Docker 是通过命令行安装的，但是在 Mac 上有客户端可以使用，确实方便很多。...在 Time Machine 备份中包括 VM：选择此选项以备份 Docker Desktop 虚拟机。默认情况下未勾选此选项。...4.4 测试 Redis 设置a=100，返回OK set a 100 获取a的值，返回"100" get a 说明 docker 在 M1 上 完美运行 Redis。
出于开源项目的需要，我准备把之前在 windows 下运行的开源项目移植到 Mac 上跑得试下，但是 Mac M1 芯片并不能很好地支持 Docker，这不，发现 Docker 也正式支持 Mac 了，...一、官宣 1.1 官宣版 之前 Docker 只支持在 Intel 芯片的 X86 架构上运行，Docker 已经正式支持苹果 M1 芯片了，而 M1 芯片是 ARM 架构的，所以说 Docker 真的是太强大了...二、手拉手 2.1 左手拉右手 之前在 Linux 环境安装 Docker 是通过命令行安装的，但是在 Mac 上有客户端可以使用，确实方便很多。...在 Time Machine 备份中包括 VM：选择此选项以备份 Docker Desktop 虚拟机。默认情况下未勾选此选项。...4.4 测试 Redis 设置a=100，返回OK set a 100 获取a的值，返回"100" get a ? 说明 docker 在 M1 上 完美运行 Redis。
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