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macOS 10.12 上编译 Android 5.1

官方文档虽然也有介绍,但是macOS平台上的编译环境问题还存在很多坑。...本文介绍下如何在在macOS 10.12 上编译 Android 5.1源码,导入源码到Android Studio,把系统烧录到Nexus6手机。...---- 编译 设置文件描述符限制 macOS,默认限制的同时打开的文件数量很少,不能满足编译过程的高并发需要,因此需要在shell运行命令: $ ulimit -S -n 1024 环境设置...解决: 在编译代码前,terminal取消NDK_ROOT设置,可以参阅 http://stackoverflow.com/questions/18039555/module-already-defined-when-compiling-android...编译成功后,会有类似下面的日志: #### make completed successfully (30:28:08 (hh:mm:ss)) #### 编译成功的结果都在out目录

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带有-i选项的sed命令Linux上执行成功,但在MacOS失败

问: 我已经成功地使用以下sed命令Linux搜索/替换文本: sed -i 's/old_string/new_string/g' /path/to/file 然而,当我Mac OS X上尝试时...答: Linux 系统上使用命令 man sed 查看手册, NAME sed - stream editor for filtering and transforming... MacOS 系统上使用命令 man sed 查看手册, NAME sed – stream editor 简介是流编辑器。...特别是,每个文件的行号从1开始,“$” 地址与当前文件的最后一行匹配,并且地址范围仅限于当前文件。最终结果是,每个文件都由一个单独的 sed 实例编辑。...可见 -i 后面是必选参数 extension,不写上扩展名参数就会报错,于是命令执行失败

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sublime安装sass编译插件

打开sublime,preference选项下有没有package control这个选项,如果没有的话,就表示你没有Package Control 插件(一个方便 Sublime text 管理插件的插件...to finish installation') 完成了这步之后,再重新打开我们的sublime,ctrl+shift+p,并输入install 选择第一个Install Pacage, 命令栏输入..."Sass"然后回车,然后弹出的列表中选择Sass插件,通过鼠标单击或者回车进行安装,可通过左下角状态栏查看安装结果 命令栏输入"SassBuild"然后回车,然后弹出的列表中选择SassBuild...这是你把scss文件写完之后,按ctrl+b就可以实现sass文件的编译了,他会生成一个自动编译生成css文件。(最好把sass放在c盘,否侧编译不出来,亲测)

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lnmp环境的nginx编译安装

如果linux系统没有预先安装 gcc 等编译软件可以用yum源安装。安装nginx,首先需要安装依赖模块pcre、zlib、openssl。.../software/programming/pcre/pcre-8.38.tar.gz 解压 tar -zxvf pcre-8.38.tar.gz 进入到解压目录 cd 你的目录/pcre-8.38 编译.../configure –prefix=/opt/project/pcre #指定安装目录 编译完成之后安装 make && make install 2.安装zlib依赖 下载 zlib-1.2.11...centos7 查看防火墙状态 firewall-cmd –state #running 防火墙运行 (not running 已关闭) 关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service...#停止firewall systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动 如果在安装过程,遇到问题请自行google,因为系统的差异遇到的错误可能不太一样

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手动Linux源码编译安装httpd

2.如果你是大公司做运维的话,为了服务器系统的安全,你不可能轻易去网上下载RPM包安装的,因为别人可能恶意的注入木马后门什么也不是不可能的,所有为了安全期间,还是要自己手动进行编译安装的。...大概有多少种编译器呢,我们可以使用yum groupinfo Development tools 进行包组的查看了。...2.下载httpd源码包 在网上找到源码的地址,如图所示: 复制链接地址后,进去xshell命令行输入: wget 链接地址,下载下来的源码包就存在你当前的路径下。...我们在编译之前还需要定义一下,对当前程序编译时启用哪些特性或者功能,已经自定义安装路径等等。包的 configure 脚本就是用来设置的,说到这里有必要让大家对这个编译前的设定做一个更深入的介绍。...输入程序的时候,好让shell能够找到我们的源程序的位置来进行启动。

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MacOS平台下@rpath动态链接库的应用

一、背景介绍       公司开发的一个底层库被用在了Mac平台的多个产品开发这个底层库的初期,对于Mac OSX下的Install name 并没有过多的了解。...对于XCode的install name项也没有进行过多的配置,于是生成动态库文件应用到各个产品时都要修改install name才能用。...动态库基本上不使用这个path.        (2) @loader_path。这个path之前的应用中用的非常多,可以通过这个path来设置动态库的install path name。...三、使用方法  (1)XCode设置   在编译动态链接库文件(*.dylib)时,应当将install name设置为@rpath/library.dylib。 ?  ...这样编译出来的*.dylib文件的install name如下: ?   在其他程序中使用这个动态库时,需要设置好run path。

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CGAL的编译以及VS的使用

CGAL的编译以及VS的使用 在被CGAL长久的折磨了两三周 在学习过程中有好几次库都出现了问题 所以打算重新更换一下版本 CGAL可以说是学习这么久以来见过最离谱(ex)的环境配置,期间出了好几次问题...(这部最好做完整) cmd+r 进入命令行 cd到boost的文件夹内 该目录下运行bootstrap.bat 运行后会产生不b2.exe等文件 Boost非常大 建议只编译CGAL需要的依赖库 b2...中使用CGAL库 CMake build 如图继续进行Configue和Generate操作 然后检查一下CGAL文件夹目录是否有build文件夹 接下来打开生成的CGAL.sln文件 debug...\include\CGAL(编译生成CGAL的include目录) VC++目录的的库目录添加: D:\compile\cgal\build\lib(编译生成CGAL的库目录) D:\compile...\cgal\auxiliary\gmp\lib(gmp的库目录) D:\local\boost_1_71_0\libs(boost的库目录) 链接器的输入添加: libgmp-10.lib libmpfr

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M1芯片上跑原生Linux:编译速度比macOS还快40%,真香警告

完全相同的硬件上运行某些程序,Linux竟然比macOS还快! 而且Mac电脑看起来并不像iPhone手机和iPad系统那样封闭。...视频播放性能 没有使用GPU加速器的情况下,博主M1 Mac mini上的Asahi Linux系统播放了一个YouTube视频。...运行速度 博主以“重新编译树莓派Linux内核”为基准,对不同系统进行了测试。 结果发现,M1 mini上Linux的速度比macOS足足快了40%!...这个速度与在有两倍性能核心的Mac Studio上跑macOS的速度不相上下。...2021年1月份,Asahi Linux项目众筹完毕,正式启动;今年3月份上线了测试版 据其官网称,Asahi这个名字也是有一定来历的:它在日语的意思是 “朝日”,同时也是代表着苹果品种“旭”,这正是

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transactionscope mysql_c# – 嵌套的TransactionScope测试失败

我正在尝试我的数据库访问类库中使用TransactionScope需要时执行回滚.另外,我的测试代码,我希望每次测试之前使用TransactionScope将数据库恢复到已知状态.我使用TestInitialize...函数构造TransactionScope对象,我相信我应该得到一个新的事务范围(没有“环境”存在,所以我相信这个“​​.RequiresNew”在技术上并不重要“.required”会产生相同的结果....我的测试安排使这个DoOtherDessertStuff函数失败并抛出异常,所以调用transScope.Complete();不会发生,并且退出AddDessert函数的using块时会自动进行回滚...,然后仍然我的测试代码检查我的Asserts....但我发现我得到以下错误: System.IO.IOException:无法从传输连接读取数据:连接尝试失败,因为连接方一段时间后没有正确响应,或者由于连接的主机无法响应而建立的连接失败. 想法?

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嫌Python太慢但又不想学CC++?来了解下JIT技术

JIT 技术 Java 中使用非常广泛。不过 Python ,以往 JIT 并不完善,听说过的人很少。 下面就介绍两种 Python 的解决方案。...它支持 Python 的原生函数和 Numpy,可以 x86、x86_64、ppc64、armv7l、armv8l 等架构上运行,支持 Windows、MacOS 和 Linux。...它可以 x86、x86_64、ARMv6、ARMv7、AArch64PowerPC 64bit、System Z 等架构上运行,支持 Linux、MacOS、Windows、OpenBSD、FreeBSD...不过,非 x86 架构上,它只能支持 Linux。 但它有个缺点,那就是不支持支持官方的 CPython,因而无法使用 Numpy、Scipy 等常用的重要第三方库。...另外,PyPy 使用上与 CPython有些不同,具体可看 https://doc.pypy.org/en/latest/cpython_differences.html,需要注意。

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【Rust日报】Luminal: Rust 编译快速 GPU 内核

它也是一个演示piccolo及其独特之处,并且博客文章上有一些示例供您在实时 REPL 尝试。 Luminal: Rust 编译快速 GPU 内核 大家好!...几个月前我发布了有关 Luminal 的文章,从那时起我们CUDA 和 Metal 编译器方面取得了重大进展。...这些内核编译一次并运行多次,并且由于整个计算图在编译时已知,因此我们可以非常积极地进行内核优化。 我们正在添加更多功能(autograd 已在几周前上线,因此现在可以进行培训!)...Maelstrom 可以作为货物测试的直接替代品,因此大多数情况下,它都能正常工作。 这是可靠的。...Maelstrom 自己的轻量级容器密封地运行每个测试,消除了由测试间或隐式测试环境依赖性引起的混乱错误。 它是可扩展的。Maelstrom 可以作为集群运行。

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