2回答
在Matlab中是否有一种相对容易实现或透明的方法来并行相乘两个大型矩阵？理想情况下，我想用最多几行代码来执行这个并行乘法，比如： C_2 = pmult(A,B) % parallel如果有一种方法可以很容易地完成这个并行乘法，谁能指点我的代码吗？如果没有，是否有人对在Matlab中实现
浏览 5提问于2011-11-30得票数 3
回答已采纳
假设我有一个向量X，我想将calculateStuff应用于X中的每个组件，并得到结果的向量，并将其存储在一个新的向量Y中。
浏览 1提问于2011-02-13得票数 14
用时间齐次马尔可夫链在Matlab中工作，并找出如何在Matlab中对矩阵A进行矩阵乘法，类似于R的矩阵乘法，即A %*% A。如果我可以在给定的n中执行A^n，而不是必须使用A %*% A %*% A (例如，当n = 3时)，那就更好了。
任何帮助都是非常感谢的！
浏览 1提问于2017-06-01得票数 0
回答已采纳
我想在MATLAB中使用下面的2x2x3矩阵进行元素矩阵乘法。，一些元素在某些矩阵的维度，如果使用在一个元素的方向乘法。72 71
40 43>> filtered=double现在，假设我有一个大矩阵，像1500x1500x
浏览 5提问于2017-09-01得票数 0
回答已采纳
2回答
Numpy转置乘法问题
、、、
我试着找一个矩阵的特征值乘以它的转置，但我不能使用numpy。这可以在MatLab中使用(乘法，而不是代码)，但我需要在python应用程序中使用它。
谁能告诉我我哪里做错了？
浏览 1提问于2010-07-09得票数 23
回答已采纳
1回答
我正在学习Matlab (自学)。我不知道这个程序中有什么错误，但是这个程序不能编译。也推荐给我一些从非常基础的基础学习Matlab的书(我正在使用信号与系统科目)。
浏览 2提问于2012-02-27得票数 0
回答已采纳
我将用Python写一个代码来模拟波导中的一些光学非线性，我想知道什么是我可以用来节省时间和精力的最有效的符号。我来自MatLab背景，每个人都告诉你矩阵比循环高效得多，但现在，大多数时候，我使用张量表示法(例如，在FORTRAN语言中，矩阵乘法将得到类似于that的结果 subroutine aa_dot_bb(i,j) = c(i,j) + a(i,k) * b(k,j) end do return
end 有人知道P
浏览 19提问于2019-03-12得票数 0
回答已采纳
1回答
但是，矩阵乘法运算符*被设置为ILMath.multiplyElem，即元素乘法。我想知道为什么不让它成为ILMath.multiply，这是与matlab一致的标准矩阵乘法，使用起来更自然。在数学中，按元素进行乘法较少使用。我认为将*行为更改为正常的矩阵乘法会更好。
浏览 2提问于2014-04-09得票数 0
2回答
我想知道Python中是否有与MATLAB相同的元素乘法运算。答案一开始是肯定的，但是MATLAB的元素乘法有一个非常有用的特定功能，我似乎无法在python中复制它。具体地说，如果我们在MATLAB中有矩阵A和b，并且我们决定实现元素乘法，我们会得到以下结果： A = [1 2 3] ; 2;C = [1*1 1*2 1*3 ;
浏览 32提问于2020-10-29得票数 3
回答已采纳
1回答
BLAS (基本线性代数子程序)提供了许多其他编程语言，比如我使用的Matlab，它有快速的例程来做矩阵乘法之类的事情。
例如，假设A是10×30矩阵，B是30×5矩阵，C是5×60矩阵。本文接着讨论了这种乘法的最优顺序的求解方法。我的问题是，这些优化程序中是否有在BLAS中使用过？如果没有，如果在Matlab这样的
浏览 7提问于2016-05-12得票数 4
1回答
稀疏矩阵乘法的最佳包
、、、、
我正在寻找最好的包稀疏矩阵乘法上的单核解。我不寻找CUDA，MPI或OpenMP解决方案。我必须乘两个大矩阵，它们是稀疏格式的。一个矩阵是677000乘48000，另一个矩阵是48000乘8192.这里，n-by-d表示行的n：#，列的d：#。
浏览 0提问于2013-08-23得票数 2
回答已采纳
2回答
我将如何以cpp格式进行矩阵乘法，并将其编译成mex文件？我在Matlab脚本中的正规矩阵乘法如下：% Hence cMatrix is 2x8pfMatrix、wcMatrix和r在cpp文件中正确声明，它们的值与脚本中的值相
浏览 1提问于2013-12-11得票数 1
回答已采纳
1回答
如果我需要在5个矩阵之间进行乘法(考虑到矩阵的良好形状才能进行乘法)，np.dot不起作用。对于ex，在matlab中你可以很容易地写出：
Rf = T^-1 * S^-1 * R * S * T
浏览 2提问于2020-02-11得票数 0
1回答
三轴IMU重力补偿
、、、
由于数据是用IMU 而不是收集的，所以我需要从加速数据中删除g组件。
下面是我在删除g-组件方面的第一步。我可以使用的另一种方法是什么，因为我已经可以知道，随着数据文件大小的增加，这是计算密集型的。
浏览 0提问于2015-02-26得票数 1
据我所知，它使用LAPACK/BLAS库进行基本的矩阵运算(例如矩阵乘法)。作为Windows用户，我从这里下载了LAPACK/BLAS：。问题是，与Matlab甚至R相比，矩阵乘法非常慢。例如，在我的计算机上，Matlab在~0.15秒内将两个1000x1000矩阵相乘，R需要~1秒，而C++/Armadillo/LAPACK/BLAS需要10秒以上。因此，
浏览 0提问于2013-07-14得票数 7
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
腾讯云开发者
